电商平台在线评论有用性的影响因素研究

这是一篇关于评论有用性,商品类型,品牌知名度的论文, 主要内容为目前,随着各大电商平台的逐渐完善,在线购物的发展很快。但在电商平台进行的网购行为存在诸多问题,如买家无法真正触摸商品,对商品的真实性存在疑虑,所以在线评论是买家掌握更多产品详细情况的主要渠道。通过在线评论的具体展示,消费者可以了解已经购买过的用户对使用该产品的真实用户体验,从而对商品形成初步的认识。本研究首先对目前研究的具体情况进行详细的探讨。其次本研究借鉴信息采纳理论,对评论有用性领域的相关文献分析总结,从评论的详细内容和评论者信息两个大方面探讨。从星级评价、评论长度、图片数量、评论及时度、互动数量、会员等级以及发布者的个人信息完善度等变量角度构建本研究模型。再次基于八爪鱼软件对数据进行采集,并对数据进行筛选和整理。最后进行实证分析,讨论星级评价、评论长度、图片数量、评论及时度、互动数量、会员等级、个人信息完善度是否会对有用性存在特定程度的影响作用,研究各自变量与有用性之间的主效应关系。同时本研究从品牌知名度和商品类型两个方面出发,深入探讨二者对有用性是否存在一定程度的调节效应。通过研究分析,本研究发现在线评论有用性受到星级评价、评论长度、图片数量、评论及时度、互动数量、发布者的个人信息完善度等因素的影响;商品类型在图片数量、评论及时度、互动数量、发布者的会员等级与有用性之间的调节作用明显;品牌知名度在评论长度、图片数量、评论及时度、互动数量、发布者的个人信息完善度与有用性之间的调节作用明显。所以本研究有利于企业更好的对在线交易平台进行管理,针对有用性的程度进行不同管理和排序。

基于信息瀑布的消费者网购行为研究

这是一篇关于信息瀑布,网购行为,商品类型,性别差异的论文, 主要内容为如今,网上购物已经成为了人们主要的消费方式。网购平台的迅速发展,使得平台中的在线商品数量越来越多,并且同质化严重,这给网购用户造成了比较严重的“信息过载”问题。而且,网购平台的虚拟环境也造成了消费者在网购决策时存在着一定的不确定性。因此,消费者在网购决策前倾向于参考其他消费者带来的相关决策信息。目前,淘宝、天猫、京东等网购平台会为消费者提供有关网购用户的决策选择和商品流行程度的信息(如按销量排名),以作为网购消费者的决策参考。在这些条件的共同作用下,消费者网购时信息瀑布极有可能发生。信息瀑布效应是在线消费者羊群行为的一个重要驱动因素。目前,不少学者以不同电商平台为研究场景,做了在线市场中信息瀑布的相关研究。然而,他们的研究大都忽略了商品类型以及性别差异的影响,然而当消费者在线购买搜索型商品和体验型商品时往往也存在着不同的决策过程。此外,生理与心理的差异使得男性消费者与女性消费者在决策过程上存在着差异。因此,本文以天猫平台为研究场景,通过采集平台中真实发生的消费者网购数据,首先对消费者网购中的信息瀑布进行实证检验,在此基础上深入研究了商品类型和性别差异对信息瀑布的调节作用,并进一步分析商品类型和性别差异之间的交互作用对信息瀑布的影响。本文分别从天猫平台中的锦时亨海外专营店和李宁官方网店中,采集了2021年6月30日-8月31日间每天的卡西欧男式手表、卡西欧女式手表、李宁男式运动鞋和李宁女式运动鞋商品数据,作为本文的研究数据集。本文根据提出的研究假设,建立了相应的模型,并采用面板数据回归分析的方法对本文的面板数据进行了统计分析,以检验本文的研究假设。研究结果发现,在控制了网络效应、口碑效应以及其他控制变量之后,商品排名信息的变化在很大程度上驱动了在线消费者的购买选择,这与信息瀑布相关文献的预测一致,即个体的决策会受到从前人行为推断出的信息的显著影响。此外,本文研究表明,相比于搜索型商品,消费者在网购体验型商品时信息瀑布效应更为显著。相比于男式商品,消费者在网购女式商品时信息瀑布效应更为显著。在男式搜索型商品、女式搜索型商品、男式体验型商品和女式体验型四种商品中,消费者网购女式体验型商品时的信息瀑布效应最强,网购男式搜索型商品时的信息瀑布效应最弱。与男式体验型商品相比,消费者在网购女式搜索型商品时的信息瀑布效应更为显著。本文的研究有助于扩展与完善在线市场中的信息瀑布以及消费者网购行为的研究,促进相关理论的创新与发展,同时也为消费者网购行为研究提供了新的视角。此外,本文的研究结果能够为电商商家和电商平台管理者提供重要的管理启示,对于电商商家而言,需要高度重视商品排名的重要作用,并在综合考虑成本与收益的基础上,尽可能的采取措施以提升商品排名。而且,在给不同类型和不同性别分类下的商品制定排名提升方案时,电商商家应采取差异化的提升策略,以实现利益最大化。具体而言,用于商品排名提升而投入资源和成本的优先顺序应该为:女式体验型商品>女式搜索型商品>男式体验型商品>男式搜索型商品。对于电商平台的管理者而言,需要采用一切有效的技术手段去精准识别平台中存在的虚假交易与虚假评论,并积极与行业监管部门相配合,对恶意刷单、刷评论,扰乱市场秩序的商家进行有效的惩罚,努力维护市场中健康、正常的运行秩序。

在线评论有用性影响因素研究——基于STEAM网站数据

这是一篇关于在线评论有用性,评论内容,情感倾向,评论者信息,商品类型的论文, 主要内容为互联网的持续发展为网络购物和线上消费持续提供增长驱动,网络购物产业持续保持高位发展,加之新冠疫情的影响,线上消费成为很多消费者主动或被动的选在的主要消费方式,随之而来的,是在线评论数据的持续爆炸式增长。在网络信息超载的大环境下,评论信息作为最易获取的商品信息源,是买卖双方的第一道沟通桥梁,为消费者提供购买决策的参考建议,并且直接影响到品牌形象及口碑、用户忠诚度和产品营销效果。因此,如何衡量在线评论信息的有用性仍然是极具深入研究价值的课题。本研究首先整理了在线评论有用性的经典文献,归纳总结了在线评论有用性研究的经典理论。在研究对象方面,选取了游戏平台在线评论这一此前研究中还未涉及过的内容作为研究对象,为在线评论有用性研究扩充新的研究样本,同时也进一步研究了此前研究中较常讨论的在线评论有用性影响因素的普适性。而后,通过评论特征、评论者特征和评论互动特征这三个维度入手,结合此前研究中常见的影响因素,以及根据本研究的研究对象挖掘的新增变量,构建了在线评论有用性影响因素的概念模型。在数据源方面,为了进一步提高研究样本的覆盖度及多样性,降低样本对于研究结果的偏差影响,本研究分别选取了5个畅销游戏及10个非畅销游戏,分别形成畅销游戏评论数据样本组以及非畅销游戏评论数据样本组。通过“八爪鱼”大数据爬虫软件,共获取13734条数据,其中畅销游戏评论数据12497条,非畅销游戏评论数据1237条。在根据研究假设需求完成数据筛选后,形成了最终符合样本要求的两个有效样本组,其中:畅销游戏评论数据样本组包含5217条数据,非畅销游戏评论数据样本组包含524条数据。而后,通过Python,使用Boson情感词典对评论文本数据进行文本挖掘处理,计算评论语义中的情绪强度。在完成以上处理后,选取了三个维度共计7项自变量指标进行研究,通过STATA17进行回归验证,分析在线评论有用性的主要影响因素,得出以下结论:(1)评论特征方面:评论文本长度对于评论有用性起正向促进作用,评论时间、对于评论有用性存在抑制作用,评论平均各句长度以及评论情感倾向强度对于评论有效性无显著影响。(2)评论者特征方面。评论者游戏实践和评论者购买游戏数量对于评论有用性存在抑制作用。(3)评论互动特征方面。评论回复数量能够显著促进评论有用性的提升。最后,本研究从游戏平台评论管理和其他电商平台评论管理两方面,基于评论信息推荐系统的优化和如何提升评论质量的角度,提出部分建议,将本研究的结论推广至其他类型商品及平台,探索研究结论的普适性,以期促进平台的科学管理,最后结合本研究的主要研究内容和结论,回顾本研究尚存不足之处,展望未来研究方向。

在线评论有用性的影响因素研究

这是一篇关于在线评论有用性,评论内容,评论者信息,商品类型,调节效应的论文, 主要内容为互联互通和更迭升级的移动数据成为网络购物线上消费的持续增长内驱动,网络购物应运兴盛,海量在线评论数据呈井喷式爆炸增长。在网络信息超载的电商平台购物环境下,有用的评论信息作为最易获取的商品信息源,潜在地影响着品牌口碑、用户粘性和产品营销,往往透露出消费者的购买动机,是网络线上购物用户、在线零售商家和消费者领域专家的共同关切。因此,如何衡量在线评论信息的有用性成为亟需深入研究的课题。首先,本研究梳理了在线评论有用性的经典文献,结合精细加工可能性模型和信息采纳模型,以评论内容和评论者信息特征的两条路径作为基准切入,构建出在线评论有用性的影响因素的概念模型。其次,本研究采用“八爪鱼”大数据爬虫软件,将Amazon(中国)平台的5种子类别商品评论视为数据源,抓取了17149条有效评论数据,经过数据清洗和预处理,留下了有用性投票数不低于3的2213条评论;通过Python的snow-NLP工具包对所收集的数据进行文本挖掘,计算评论语义中的情绪强度,借助Goo-Seeker分词工具分析评论语义特征;从评论内容的语义和形式特征、评论者信息特征两个维度的10个自变量指标,运用SPSS23和STATA15进行回归建模,分析在线评论有用性的影响因素的主效应,并探讨商品类型予其的调节效应,得到如下结论:1.评论内容特征方面,标题情感倾向、评论情感倾向显著抑制在线评论有用性;评论丰富性、评论时效性、评论图片、回复评论显著促进在线评论有用性。2.评论者信息特征方面,评论者等级性、评论者参与度显著抑制在线评论有用性;评论者真实性、评论者权威性显著促进在线评论有用性。3.就商品类型而言,与体验型商品相比,评论丰富性、评论时效性、评论图片对在线评论有用性的影响程度在搜索型商品中更高;与搜索型商品相比,回复评论、评论者等级性、评论者参与度对在线评论有用性的影响在体验型商品中更突出。而标题情感倾向、评论情感倾向、评论者真实性、评论者权威性对在线评论有用性的作用效果在两类商品中无显著差异。最后,本研究从电商企业的管理实践和评论信息推荐系统的优化层面,提出系列参考建议,以促进电商平台的科学管理,并总结主要研究内容和结论,以展望未来的研究方向。

在线评论有用性的影响因素研究

这是一篇关于在线评论有用性,评论内容,评论者信息,商品类型,调节效应的论文, 主要内容为互联互通和更迭升级的移动数据成为网络购物线上消费的持续增长内驱动,网络购物应运兴盛,海量在线评论数据呈井喷式爆炸增长。在网络信息超载的电商平台购物环境下,有用的评论信息作为最易获取的商品信息源,潜在地影响着品牌口碑、用户粘性和产品营销,往往透露出消费者的购买动机,是网络线上购物用户、在线零售商家和消费者领域专家的共同关切。因此,如何衡量在线评论信息的有用性成为亟需深入研究的课题。首先,本研究梳理了在线评论有用性的经典文献,结合精细加工可能性模型和信息采纳模型,以评论内容和评论者信息特征的两条路径作为基准切入,构建出在线评论有用性的影响因素的概念模型。其次,本研究采用“八爪鱼”大数据爬虫软件,将Amazon(中国)平台的5种子类别商品评论视为数据源,抓取了17149条有效评论数据,经过数据清洗和预处理,留下了有用性投票数不低于3的2213条评论;通过Python的snow-NLP工具包对所收集的数据进行文本挖掘,计算评论语义中的情绪强度,借助Goo-Seeker分词工具分析评论语义特征;从评论内容的语义和形式特征、评论者信息特征两个维度的10个自变量指标,运用SPSS23和STATA15进行回归建模,分析在线评论有用性的影响因素的主效应,并探讨商品类型予其的调节效应,得到如下结论:1.评论内容特征方面,标题情感倾向、评论情感倾向显著抑制在线评论有用性;评论丰富性、评论时效性、评论图片、回复评论显著促进在线评论有用性。2.评论者信息特征方面,评论者等级性、评论者参与度显著抑制在线评论有用性;评论者真实性、评论者权威性显著促进在线评论有用性。3.就商品类型而言,与体验型商品相比,评论丰富性、评论时效性、评论图片对在线评论有用性的影响程度在搜索型商品中更高;与搜索型商品相比,回复评论、评论者等级性、评论者参与度对在线评论有用性的影响在体验型商品中更突出。而标题情感倾向、评论情感倾向、评论者真实性、评论者权威性对在线评论有用性的作用效果在两类商品中无显著差异。最后,本研究从电商企业的管理实践和评论信息推荐系统的优化层面,提出系列参考建议,以促进电商平台的科学管理,并总结主要研究内容和结论,以展望未来的研究方向。

基于信息瀑布的消费者网购行为研究

这是一篇关于信息瀑布,网购行为,商品类型,性别差异的论文, 主要内容为如今,网上购物已经成为了人们主要的消费方式。网购平台的迅速发展,使得平台中的在线商品数量越来越多,并且同质化严重,这给网购用户造成了比较严重的“信息过载”问题。而且,网购平台的虚拟环境也造成了消费者在网购决策时存在着一定的不确定性。因此,消费者在网购决策前倾向于参考其他消费者带来的相关决策信息。目前,淘宝、天猫、京东等网购平台会为消费者提供有关网购用户的决策选择和商品流行程度的信息(如按销量排名),以作为网购消费者的决策参考。在这些条件的共同作用下,消费者网购时信息瀑布极有可能发生。信息瀑布效应是在线消费者羊群行为的一个重要驱动因素。目前,不少学者以不同电商平台为研究场景,做了在线市场中信息瀑布的相关研究。然而,他们的研究大都忽略了商品类型以及性别差异的影响,然而当消费者在线购买搜索型商品和体验型商品时往往也存在着不同的决策过程。此外,生理与心理的差异使得男性消费者与女性消费者在决策过程上存在着差异。因此,本文以天猫平台为研究场景,通过采集平台中真实发生的消费者网购数据,首先对消费者网购中的信息瀑布进行实证检验,在此基础上深入研究了商品类型和性别差异对信息瀑布的调节作用,并进一步分析商品类型和性别差异之间的交互作用对信息瀑布的影响。本文分别从天猫平台中的锦时亨海外专营店和李宁官方网店中,采集了2021年6月30日-8月31日间每天的卡西欧男式手表、卡西欧女式手表、李宁男式运动鞋和李宁女式运动鞋商品数据,作为本文的研究数据集。本文根据提出的研究假设,建立了相应的模型,并采用面板数据回归分析的方法对本文的面板数据进行了统计分析,以检验本文的研究假设。研究结果发现,在控制了网络效应、口碑效应以及其他控制变量之后,商品排名信息的变化在很大程度上驱动了在线消费者的购买选择,这与信息瀑布相关文献的预测一致,即个体的决策会受到从前人行为推断出的信息的显著影响。此外,本文研究表明,相比于搜索型商品,消费者在网购体验型商品时信息瀑布效应更为显著。相比于男式商品,消费者在网购女式商品时信息瀑布效应更为显著。在男式搜索型商品、女式搜索型商品、男式体验型商品和女式体验型四种商品中,消费者网购女式体验型商品时的信息瀑布效应最强,网购男式搜索型商品时的信息瀑布效应最弱。与男式体验型商品相比,消费者在网购女式搜索型商品时的信息瀑布效应更为显著。本文的研究有助于扩展与完善在线市场中的信息瀑布以及消费者网购行为的研究,促进相关理论的创新与发展,同时也为消费者网购行为研究提供了新的视角。此外,本文的研究结果能够为电商商家和电商平台管理者提供重要的管理启示,对于电商商家而言,需要高度重视商品排名的重要作用,并在综合考虑成本与收益的基础上,尽可能的采取措施以提升商品排名。而且,在给不同类型和不同性别分类下的商品制定排名提升方案时,电商商家应采取差异化的提升策略,以实现利益最大化。具体而言,用于商品排名提升而投入资源和成本的优先顺序应该为:女式体验型商品>女式搜索型商品>男式体验型商品>男式搜索型商品。对于电商平台的管理者而言,需要采用一切有效的技术手段去精准识别平台中存在的虚假交易与虚假评论,并积极与行业监管部门相配合,对恶意刷单、刷评论,扰乱市场秩序的商家进行有效的惩罚,努力维护市场中健康、正常的运行秩序。

基于信息瀑布的消费者网购行为研究

这是一篇关于信息瀑布,网购行为,商品类型,性别差异的论文, 主要内容为如今,网上购物已经成为了人们主要的消费方式。网购平台的迅速发展,使得平台中的在线商品数量越来越多,并且同质化严重,这给网购用户造成了比较严重的“信息过载”问题。而且,网购平台的虚拟环境也造成了消费者在网购决策时存在着一定的不确定性。因此,消费者在网购决策前倾向于参考其他消费者带来的相关决策信息。目前,淘宝、天猫、京东等网购平台会为消费者提供有关网购用户的决策选择和商品流行程度的信息(如按销量排名),以作为网购消费者的决策参考。在这些条件的共同作用下,消费者网购时信息瀑布极有可能发生。信息瀑布效应是在线消费者羊群行为的一个重要驱动因素。目前,不少学者以不同电商平台为研究场景,做了在线市场中信息瀑布的相关研究。然而,他们的研究大都忽略了商品类型以及性别差异的影响,然而当消费者在线购买搜索型商品和体验型商品时往往也存在着不同的决策过程。此外,生理与心理的差异使得男性消费者与女性消费者在决策过程上存在着差异。因此,本文以天猫平台为研究场景,通过采集平台中真实发生的消费者网购数据,首先对消费者网购中的信息瀑布进行实证检验,在此基础上深入研究了商品类型和性别差异对信息瀑布的调节作用,并进一步分析商品类型和性别差异之间的交互作用对信息瀑布的影响。本文分别从天猫平台中的锦时亨海外专营店和李宁官方网店中,采集了2021年6月30日-8月31日间每天的卡西欧男式手表、卡西欧女式手表、李宁男式运动鞋和李宁女式运动鞋商品数据,作为本文的研究数据集。本文根据提出的研究假设,建立了相应的模型,并采用面板数据回归分析的方法对本文的面板数据进行了统计分析,以检验本文的研究假设。研究结果发现,在控制了网络效应、口碑效应以及其他控制变量之后,商品排名信息的变化在很大程度上驱动了在线消费者的购买选择,这与信息瀑布相关文献的预测一致,即个体的决策会受到从前人行为推断出的信息的显著影响。此外,本文研究表明,相比于搜索型商品,消费者在网购体验型商品时信息瀑布效应更为显著。相比于男式商品,消费者在网购女式商品时信息瀑布效应更为显著。在男式搜索型商品、女式搜索型商品、男式体验型商品和女式体验型四种商品中,消费者网购女式体验型商品时的信息瀑布效应最强,网购男式搜索型商品时的信息瀑布效应最弱。与男式体验型商品相比,消费者在网购女式搜索型商品时的信息瀑布效应更为显著。本文的研究有助于扩展与完善在线市场中的信息瀑布以及消费者网购行为的研究,促进相关理论的创新与发展,同时也为消费者网购行为研究提供了新的视角。此外,本文的研究结果能够为电商商家和电商平台管理者提供重要的管理启示,对于电商商家而言,需要高度重视商品排名的重要作用,并在综合考虑成本与收益的基础上,尽可能的采取措施以提升商品排名。而且,在给不同类型和不同性别分类下的商品制定排名提升方案时,电商商家应采取差异化的提升策略,以实现利益最大化。具体而言,用于商品排名提升而投入资源和成本的优先顺序应该为:女式体验型商品>女式搜索型商品>男式体验型商品>男式搜索型商品。对于电商平台的管理者而言,需要采用一切有效的技术手段去精准识别平台中存在的虚假交易与虚假评论,并积极与行业监管部门相配合,对恶意刷单、刷评论,扰乱市场秩序的商家进行有效的惩罚,努力维护市场中健康、正常的运行秩序。

二手平台价值主张对消费者行为的影响研究——认知神经科学视角

这是一篇关于二手平台,价值主张,ERP实验,消费者行为,商品类型,支付意愿的论文, 主要内容为随着可持续生活理念的普及和在线商业平台的发展,国内外市场出现了大量二手闲置交易平台,如闲鱼、e Bay等。消费水平的提高以及需求的提升也使得消费者对于二手商品的接受度发生转变,对于二手消费的价值观念也从最初以节省为主的经济因素,扩展到了提倡环境保护、节约资源的道德因素,淘宝、寻找独特商品的享乐因素等。而对于二手交易平台来说,道德、享乐、经济等不同类型的二手消费价值主张是否也将潜移默化地影响着人们的消费行为与消费习惯?不同二手消费价值主张对消费行为的影响又是否存在差异?随着人们对在线消费的依赖性增强,在线二手市场的商品覆盖面也呈现出快速延展的趋势。从以往单一的二手书消费,发展到如今的奢侈品、电子产品及日用品等都可以在二手平台进行购买。与传统购物不同,消费者对于二手商品的接受态度相对模糊,二手商品的特殊性是否会导致消费者对不同类型、不同价值的商品产生不同的支付意愿,消费者在选择过程中的潜在神经机制又是怎样的?据此,本文选择道德、享乐和经济三类二手平台价值主张作为研究的自变量,对于消费者行为的衡量,以消费者的平台推荐意愿和商品支付意愿作为研究的因变量。通过脑电实验与问卷结合的方法,从认知神经科学的角度探究不同价值主张下的二手交易平台能否影响消费者行为以及其差异,并进一步探究商品价值、商品类型对其影响的调节作用及内在神经机制。研究结果分为行为实验结果和脑电实验结果两部分。行为实验结果显示:(1)在道德价值主张情境下,二手平台价值主张对消费者的平台推荐意愿存在正向影响。(2)在道德价值主张情境下,二手平台价值主张对消费者的商品支付意愿存在正向影响。(3)在享乐价值主张情境下,二手平台价值主张对消费者的支付意愿存在正向影响。(4)在道德价值主张情境下,商品类型在二手平台价值主张对消费者支付意愿的影响关系中起到了调节作用,相较于体验型商品,搜索型商品能够促使消费者产生更高的支付意愿。对于脑电实验结果,商品诱发的ERP分析结果显示:(1)在经济价值主张情境下,相比于高价格商品,低价格商品能够诱发更负、更大的N200成分,而高价格商品则会诱发更正、更大的P200成分。(2)在享乐价值主张情境下,相较于高价格商品,低价格商品能够诱发更正、更大的P200振幅。(3)在道德价值主张情境下,相较于搜索型商品,体验型商品能够诱发更正、更大的P200成分。价格诱发的ERP分析结果显示:(1)经济价值主张情境下,相较于高价格商品,低价格商品能够诱发个体更正、更大的P300成分。结合行为与脑电结果所显示的不同脑电成分变化,本文发现在经济价值主张情境的影响下,个体对于低价格商品会有更高的关注与期待,高价格商品则属于一种相对消极的材料刺激,两类商品都将引起个体更多的注意力资源分配;同时,相较于搜索型商品,个体对于体验型商品会有更高的关注和期待。在享乐价值主张情境的影响下,个体会对高价格商品关注更多,其对于商品的支付意愿也显著提升。在道德价值主张情境的影响下,个体在早期的脑电成分上并未有显著变化,其对于平台的推荐意愿及商品的支付意愿都有显著提升。本文的研究结果为二手电商平台商家在平台设计及策略选择上提供了多个可供借鉴的管理启示。首先,二手电商平台可尝试使用道德价值主张的宣传内容与设计,向消费者传达二手消费在环境保护、节约资源及可持续上的消费价值观,有助于提高消费者对于二手电商平台的推荐意愿,形成较好的口碑环境。在商品的选择上,本文建议平台商家可以尝试在增加道德价值信息的投放后,提高体验型商品的曝光或上架率,在平台的道德价值信息提升消费者对于体验型商品的包容度的同时,增强消费者下单该类商品的可能性。其次,二手平台商家在使用不同价值主张的宣传内容或设计时,可以根据价值主张的类型进行商品的定向投放或曝光。例如在经济价值主张情境下,平台主页可以增加对于低价格商品和体验型商品的投放或推荐;在道德价值主张情境下,以快时尚消费品为主的体验型商品会引起消费者更高的注意力,以及更高的支付意愿。由此,平台商家可以在页面设计上加强道德价值宣传的同时,针对快时尚类型的体验型商品进行投放或推荐,更加精准、定向地实现客单价的提升;在享乐价值主张情境下,平台商家可以选择比较稀有、独特的高价格商品作为主推商品进行投放,带来更高的利润收益。

在线评论有用性影响因素研究——基于STEAM网站数据

这是一篇关于在线评论有用性,评论内容,情感倾向,评论者信息,商品类型的论文, 主要内容为互联网的持续发展为网络购物和线上消费持续提供增长驱动,网络购物产业持续保持高位发展,加之新冠疫情的影响,线上消费成为很多消费者主动或被动的选在的主要消费方式,随之而来的,是在线评论数据的持续爆炸式增长。在网络信息超载的大环境下,评论信息作为最易获取的商品信息源,是买卖双方的第一道沟通桥梁,为消费者提供购买决策的参考建议,并且直接影响到品牌形象及口碑、用户忠诚度和产品营销效果。因此,如何衡量在线评论信息的有用性仍然是极具深入研究价值的课题。本研究首先整理了在线评论有用性的经典文献,归纳总结了在线评论有用性研究的经典理论。在研究对象方面,选取了游戏平台在线评论这一此前研究中还未涉及过的内容作为研究对象,为在线评论有用性研究扩充新的研究样本,同时也进一步研究了此前研究中较常讨论的在线评论有用性影响因素的普适性。而后,通过评论特征、评论者特征和评论互动特征这三个维度入手,结合此前研究中常见的影响因素,以及根据本研究的研究对象挖掘的新增变量,构建了在线评论有用性影响因素的概念模型。在数据源方面,为了进一步提高研究样本的覆盖度及多样性,降低样本对于研究结果的偏差影响,本研究分别选取了5个畅销游戏及10个非畅销游戏,分别形成畅销游戏评论数据样本组以及非畅销游戏评论数据样本组。通过“八爪鱼”大数据爬虫软件,共获取13734条数据,其中畅销游戏评论数据12497条,非畅销游戏评论数据1237条。在根据研究假设需求完成数据筛选后,形成了最终符合样本要求的两个有效样本组,其中:畅销游戏评论数据样本组包含5217条数据,非畅销游戏评论数据样本组包含524条数据。而后,通过Python,使用Boson情感词典对评论文本数据进行文本挖掘处理,计算评论语义中的情绪强度。在完成以上处理后,选取了三个维度共计7项自变量指标进行研究,通过STATA17进行回归验证,分析在线评论有用性的主要影响因素,得出以下结论:(1)评论特征方面:评论文本长度对于评论有用性起正向促进作用,评论时间、对于评论有用性存在抑制作用,评论平均各句长度以及评论情感倾向强度对于评论有效性无显著影响。(2)评论者特征方面。评论者游戏实践和评论者购买游戏数量对于评论有用性存在抑制作用。(3)评论互动特征方面。评论回复数量能够显著促进评论有用性的提升。最后,本研究从游戏平台评论管理和其他电商平台评论管理两方面,基于评论信息推荐系统的优化和如何提升评论质量的角度,提出部分建议,将本研究的结论推广至其他类型商品及平台,探索研究结论的普适性,以期促进平台的科学管理,最后结合本研究的主要研究内容和结论,回顾本研究尚存不足之处,展望未来研究方向。