7篇关于网购意愿的计算机毕业论文

今天分享的是关于网购意愿的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到网购意愿等主题,本文能够帮助到你

消费者网购进口生鲜水果意愿及其影响因素研究

这是一篇关于进口生鲜水果,影响因素,网购意愿,回归分析的论文, 主要内容为随着农产品电子商务的发展和生活水平的日益增长,网购进口生鲜水果作为一种新的购物模式逐渐被消费者接受。消费者通过虚构的网络环境完成交易,与传统的生鲜水果购买方式有很大不同。因为进口和国产产品的差异性,给消费者带来一定的自主选择权,从而影响消费者尝试从网络购买海外生鲜水果意愿。本文以消费者网购进口生鲜水果为参考调查对象,发放问卷并收回问卷523份,根据调查研究的情况,运用问卷调查的方法,了解消费者对网络销售进口生鲜水果的意愿,通过多元有序Logistic回归分析得出消费者网购进口生鲜水果意愿以及影响因素,在此基础上为电商平台销售生鲜水果的发展提出合理化的发展战略,为政府制定科学的扶持政策提供参考。本文首先对我国生鲜水果电商发展现状进行了分析,在回顾相关文献的基础上,以四个理论为理论基础,分别是理性行为理论、计划行为理论、技术接受模型理论以及使用情景理论,构建了以个人特征、产品属性做为控制变量,进口产品风险感知、感知有用性、感知易用性、网购风险感知作为解释变量,网购意愿作为结果变量的理论模型。根据研究内容提出了相关6个假设,并通过多元有序Logistic回归进行了验证。通过本文的研究发现,有77.2%的消费者愿意尝试,消费者网购进口生鲜水果意愿普遍较好,产品属性、进口产品风险感知、感知网购易用性、感知网购有用性、网购风险显著影响消费者网购进口生鲜水果的意愿。在此基础上提出针对特定高消费群体制定精准营销策略、保证生鲜水果质量、提高网络商家服务质量与增加消费者者对网购生鲜水果的感知有用性与感知易用性等一系列发展对策建议。

在线评论一致性对网购意愿的影响——基于解释水平理论

这是一篇关于网购意愿,在线评论,产品属性,解释水平理论的论文, 主要内容为我们正处于大数据蓬勃发展的时代,电子商务的极速发展和不断更新换代,使在线购物在广大消费者的生活中逐渐占据主要地位。目前大量研究显示,消费者在网购过程中的最重要参考指标之一就是在线评论。以往研究关注评论的效价居多(如好评、中评、差评),然而在评论效价一致的情况下,针对评论内容一致性的研究并不多且尚未得到统一的结论。有部分学者指出当商品的在线评论一致性低时,该商品的销量也会随之下降,也有部分研究得到了截然相反的结论。以上分歧出现的原因可能是由于研究者所基于的理论不同,解释的角度不同,引入的调节变量也不同。本研究基于解释水平理论,分别从信息本身的解释水平和消费者之间的解释水平两个角度出发,研究评论一致性对网购意愿的影响。本文主要包括三个研究,实验均采用情景模拟的线上问卷法。其中研究一采用2(评论一致性:高/低)×2(产品属性:垂直/水平)被试间实验设计,考察评论一致性和产品属性对消费者网购意愿的影响。研究二根据解释水平理论,从信息角度出发将评论内容划分为高解释水平评论和低解释水平评论,并采用2(评论一致性:高/低)×2(产品属性:垂直/水平)×2(评论解释水平:高/低)被试间实验设计,考察信息的解释水平高低对主效应的影响。研究三从消费者角度出发分为两个路径来分别探究,其中实验3a针对的是垂直属性的评论中,时间距离和评论一致性对网购意愿的影响;实验3b针对的是水平属性的评论中,社会距离和评论一致性对网购意愿的影响。预研究为后续的研究提供实验材料,三个正式研究为递进关系。结果表明:(1)评论一致性会通过产品属性评论进而影响消费者网购意愿,垂直属性的评论一致性越高,消费者的网购意愿越高;水平属性的评论一致性越高,消费者的网购意愿会越低。(2)解释水平高的垂直属性评论一致性越高,消费者的网购意愿越高;解释水平低的水平属性评论一致性越高,消费者的网购意愿会越高。(3)在垂直属性中,时间距离在评论一致性高的情况下,对网购意愿的影响大于评论一致性低的情况。在水平属性中,社会距离在评论一致性高的情况下,对网购意愿的影响大于评论一致性低的情况。本研究基于解释水平理论来解释评论一致性对网购意愿的影响机制,本文拓宽了解释水平理论应用的范围,也给电商平台和网店商家管理在线评论提供了理论参考。

在线图文评论信息质量对服装消费者网购意愿的影响

这是一篇关于在线图文评论,信息质量,网购意愿,网络感知价值的论文, 主要内容为互联网技术的迅猛发展给人们的生活带来了空前的变化。网购已成为现代生活中必不可少的一部分。与线下购物不同的是,网上购物环境的虚拟性增大了服装消费者购买的风险。而在线图文评论能够有效地帮助服装消费者获取面料品质、颜色、穿着效果、合体度等相关信息,有助于消费者做出较为合理的购买判断。因此,服装消费者的购买意愿或决策大多依赖于在线图文评论,即含有文字和图片的评论。但是目前国内外学者针对在线图文评论对服装消费者网购意愿的影响研究较少。鉴于目前在线图文评论领域的研究现状和信息质量的特征,本文重点研究网购服装商品的在线图文评论信息质量对消费者购买意愿的影响。本文首先梳理了现有学者对在线图文评论、信息质量、消费者网购意愿三个领域相关的研究成果,根据阅读的文献,以刺激-机体-反应和技术接受模型为基础,结合防御理论和常人理论,构建本文研究模型。接着,以在校女大学生这一服装网购群体为调研对象,根据梳理的文献和深度访谈的结果选取真实性、一致性、吸引性、丰富性和客观性作为在线图文评论信息质量的五个维度,产品价值、体验价值和感知风险作为本文中介变量网络感知价值的三个维度,通过分析中介效应来研究在线图文评论信息质量对服装消费者网购意愿的影响。最后,根据研究的结果,结合服装电商平台的特点,对服装电商经营者提出针对性的建议。同时,总结本研究的不足,并提出有关在线图文评论后续研究的方向。本文以天猫平台服装商品的在线图文评论为研究对象,采用情境问卷的方式收集相关数据,使用SPSS20.0和AMOS22.0软件对数据进行分析,研究发现:(1)在线图文评论信息质量的真实性和丰富性是服装消费者最为看重的因素;(2)在线图文评论信息质量不会直接影响服装消费者的网购意愿,而是通过中介变量网络感知价值对服装消费者的网购意愿产生影响;(3)网络感知价值中体验价值和产品价值正向影响服装消费者的网购意愿;(4)网络感知价值中感知风险负向影响服装消费者的网购意愿。

成都市消费者网购生鲜农产品意愿及影响因素研究

这是一篇关于电子商务,生鲜农产品,网购意愿,成都市的论文, 主要内容为在互联网+农业的背景及国家政策扶持下,我国的生鲜农产品电商不断发展,居民深刻体会到了通过电商渠道购买生鲜产品所带来的便利性,我国最早的生鲜品类电商为成立于2005年的易果生鲜,此后各种电商平台如雨后春笋出现在市场上,但是生鲜电商的市场占有率始终不高,据波士顿咨询和阿里研究院的最新报告,中国的消费者购买生鲜农产品仍然以线下为主,占据70%-80%的市场份额,高学历群体、都市白领、社会上中层消费者以及网购经验丰富者成为拉动生鲜品类消费的主要群体。本文通过研究各因素对成都市消费者网购生鲜农产品意愿的影响,以此为依据提出促进成都市生鲜农产品电商发展的建议。本文在研究国内外先进学者的文献基础上,确立了本文的理论基础有交易成本理论、理性行为理论、计划行为理论、技术接受模型以及感知价值理论。其次本文对成都市农产品电商的发展现状进行了分析,包括交易额现状、市场规模现状以及面临的困境。最后,本文提出了影响消费者购买意愿的7个变量因素,包括农产品属性、平台服务质量、信息质量、系统质量、物流服务质量以及感知有用性和感知易用性,研究以上变量对网购意愿的影响,提出13个相关假设,通过实证进行假设分析。数据来源通过线上线下进行问卷调查,最终收集有效问卷296份。将问卷数据进行信度与效度分析得出数据具备可靠性及有效性,最后根据结构方程模型原理构建初始模型,由于有两项指标的拟合度不特别好,因此对模型进行了修正,最后得出相关假设间的路径系数。通过实证研究,得出目前成都市消费者的生鲜农产品购买需求较稳定,产品属性如是否新鲜安全、网站服务质量如提供咨询服务及售后服务、信息质量如促销活动都对消费者的网购意愿产生显著的正向影响。本文研究中,系统因素如网站页面的美观感、系统流畅程度、是否支持移动端支付以及物流质量对消费者的影响不够显著,说明当今社会消费者对操作系统的感知及移动APP端的感知受年龄大小的影响,且在特定的活动背景下对物流速度要求不高。最后本文根据实证结果对成都市生鲜农产品电子商务的发展提出了以下建议:第一,宣传网购生鲜农产品的优势,提高消费者的认知;第二,提高物流配送质量,完善物流服务;第三,完善平台设计,开发移动端购物渠道;第四,加强网络监管,创造良好的生鲜农产品电子商务环境。

在线评论一致性对网购意愿的影响——基于解释水平理论

电商平台个性化商品信息推荐对消费者网购意愿的影响研究

这是一篇关于个性化推荐,网购意愿,消费意愿的论文, 主要内容为电商平台为了提高消费者网购体验感、网购意愿,降低消费者检索商品信息的时间成本,积极优化升级个性化商品信息推荐系统,希望基于该系统实现网络精准营销、提高平台销售额、提高用户消费体验感等目的。在此背景下,研究电商平台个性化商品信息推荐系统对消费者网购意愿的影响显得意义重大。本文首先交代了研究背景、研究意义、研究方法、研究内容、国内外研究现状等,阐述了个性化商品信息推荐系统的技术研究、个性化商品信息推荐系统对网购意愿的影响研究、消费者网购意愿影响因素研究、个性化商品信息推荐对网购意愿的影响研究等领域的研究成果,同时笔者发现国内外学者目前对个性化商品推荐系统的研究大多数集中在算法研究、系统优化等方向,探究个性化商品信息推荐对消费者网购意愿的相关研究非常少;其次,阐述了个性化推荐系统、电子商务、网络消费意愿等概念,介绍了本文的理论基础,包括计划行为理论、技术接受理论、SOR理论等,奠定了本文的理论基础;再次,基于SOR理论及其他学者的研究成果上构建了本文的研究模型并且提出研究假设,从个性化推荐系统的商品信息编排、商品信息内容、商品信息质量、商品信息推荐方式、商品信息推荐效果、网站形象等6个维度入手,探究其对网购意愿的影响。随后,基于已有文献成果选择各个维度的测量问项;最后,在淘宝、天猫、京东、苏宁、一号店等电商平台,采取随机抽样的方式选取部分网购用户作为调查样本,基于测量量表的基础上编制调查问卷。在对问卷进行小范围检测后,笔者采用电子问卷的形式发放,问卷内容包括样本个体信息统计、网购习惯调查、测量量表评分三个部分,累计回收问卷382份,得到有效问卷345份,有效率为90.13%。利用SPSS23.0以及AMOS23.0等统计软件对问卷数据分析,主要得出以下结论:(1)商品信息编排、商品信息内容、商品信息质量、商品信息推荐方式、商品信息推荐效果、网站形象等6个维度因素均对消费者网购意愿产生显著正向影响,标准化影响路劲系数分别为0.144、0.201、0.148、0.161、0.158、0.219,网站形象对网购意愿正向影响最大,商品信息编排正向影响最小;(2)不同性别、年龄、收入、职业上的人群,其网购意愿受个性化商品信息推荐系统的影响差异较为明显,而不同学历人群的网购意愿受个性化商品信息推荐系统影响不显著;(3)月网购次数、主要网购平台、主要网购商品、主要支付方式都对网购意愿产生显著的差异化影响。