电子商务环境下的大数据分析：德国消费者网上购物行为实证分析
这是一篇关于大数据,德国,电子商务,亚马逊,线上购物,购买行为的论文, 主要内容为自从几十年前大数据分析的概念出现以来,这个概念不仅引起了企业的关注,也引起了研究人员的注意。许多学者一直在研究大数据分析对商业价值的影响。然而对于电子商务在消费者在线购买行为满意度中应用大数据分析这一领域的研究仍然极少并且主要集中于发展中国家。本研究透过针对不同年龄群体和职业的德国消费者为主要研究对象,来探讨大数据应用对顾客网上购买行为满意度之影响。本研究从引言部分开始,包括研究背景、问题定义以及调查问题。第二章针对目前已出版的相关的文献做更深入的研究。为了做到这一点,我们将再次探讨大数据所代表的定义和大数据的规模。文章对电子商务企业使用的大数据应用进行了研究,并对其文化对消费者购买行为的影响进行了分析,包括其与德国环境的关系。接着再次回顾概述了德国电子商务的概况。第三章将解释本文献在收集问卷数据所使用的调查及统计方法。由采用一种定量的方法来收集数据,通过在线和书面的形式,触及了来自柏林、慕尼黑、汉堡、马尔堡、哈勒、科隆和亚琛等德国几个特定地区的客群。第四章提供了通过调查收集到的数据的分析。共计318位在亚马逊购买商品的德国护照持有者参加了本次问卷调查。该问卷调查之所以专注于亚马逊的电子商务平台,是因为它是德国最常用的电商平台。为提供更精准地预测德国消费者对在线购买行为的满意度,本文献处了透过年龄、性别、职业等不同背景进行数据统计。也采用了克伦巴赫的α、相关性分析、意义测试、方差测试分析以及回归分析。上述的分析结果也将在同一章节中呈现,在德国顾客的购物行为中,对德国消费者购物行为满意度产生了正面及负面的关键因素可被区分为两种。首先为针对信息搜索系统的各个方面以及亚马逊所使用的推荐系统给消费者带来的正面影响。其次包括隐私和安全方面的内容,及购物成瘾所产生的负面影响。在本研究的最后一部分,第五章将根据研究问题和假设,来讨论分析结果。并指出本研究进行时所面临的局限性,以提供未来对此相关主题研究者在研究方向上的建议。本研究以德国作为已发达国家之代表,来提供对现有文献进行独特的贡献并加深大数据时代消费者反应的理解。因此,研究证明,大数据分析的应用对德国电子商务中而言,虽然可能提供更上一层楼的机会,但也可能带来巨大的挑战。鉴于此,该研究详细阐述了对电子供应商关于如何应对这些挑战的建议。
沉浸体验视角下淘宝直播消费者的购买行为影响机制研究
这是一篇关于淘宝直播,沉浸理论,购买行为,影响机制的论文, 主要内容为随着互联网时代的到来,电商平台之间的竞争日益加剧,为了能刺激更多的消费者进行购物,各个电商平台开始实行直播带货的营销方式。直播模式使消费者能够更直观而形象地购买物品,增强良好的体验与互动,2021年10月20日双11预售开启,2.5亿人次涌入李佳琦直播间,打破淘宝直播观看记录,淘宝平台中的采取直播交易形式销售物品的总额度持续增多;同时,由于这是一个新兴的市场,直播过程消费者遇到了很多的问题需要解决,尤其是直播模式将面对着转化购物率比较低的严峻考验。因而本文选取淘宝直播为研究对象,研究淘宝直播消费者购买行为影响机制,从消费者自身的出发,能够为直播平台赢得更多的消费者购买提供帮助以,对直播平台之后的发展有重要意义。本研究以沉浸体验为理论基础,以淘宝直播作为研究对象,研究与理顺淘宝直播等相应的文献资料,通过查阅相关的论文和期刊,设定出了基于沉浸体验角度的淘宝平台直播模式的消费者形成信任的因子变量,即专业能力、安全保障、营销刺激、优质内容、带货形象、产品特质、直播互动,构建了沉浸体验视角下影响淘宝直播消费者的购买行为模型。并通过通过问卷调查对模型进行对样本数据进行分析和实证研究,实证结果显示:主播和直播间的专业能力、直播间给与的安全保障、直播间营销刺激和优惠活动、产出的优质内容、主播的带货形象、产品特质以及直播互动对信息、感知有用性产生正向影响,同时各变量正向影响消费者购物行为。最后,根据本文的研究结果,从发挥意见领袖的影响力、向直播消费者群体展示优质内容、充分提升直播的保障安全程度、创新提升消费者的专注力与吸引力等四方面对淘宝直播提出了管理建议。本文以探索性及验证性的研究相结合,为基于沉浸体验角度淘宝平台采取直播模式的消费者购物行为的影响机制的相关研究提供崭新的研究思想,其成果为企业以淘宝平台为依托进行直播的运营管理提供重要的依据。
疫情防控常态化下消费者生鲜电商平台水产品选择行为研究
这是一篇关于疫情防控常态化,生鲜电商平台,购买行为,生鲜水产品的论文, 主要内容为近年来国内互联网行业快速发展、国家相关电商政策支持、新型零售企业投资眼光转换,生鲜电商平台以此为依托快速发展。新兴生鲜电商模式为人们购买带来便利性,消费者从生鲜电商平台购买逐渐成为习惯。2020年“黑天鹅”新冠疫情的出现,打破了生鲜平台一路高升现状,生鲜水产品的供应在疫情严控期间成为一大难题,消费者对平台产品购买也提出更多担忧,生鲜电商平台行业初步起色便遇到了前所未有的瓶颈。当前我国已进入疫情防控常态化阶段,生鲜电商平台的发展也出现了新的转机。如何在疫情防控常态化背景下促进生鲜电商平台发展、提升生鲜电商竞争力成为当下热门研究课题。研究参考梳理国内外生鲜电商、水产品选择行为、购买意愿等相关领域文献,以生鲜电商平台水产品消费者为主要研究对象,基于消费者行为相关理论和感知风险理论设计感知易用性、感知有用性、感知风险、生鲜水产品质量、平台信息质量、价格权衡、购买意愿、购买行为等测量变量并做出假设。结合TAM模型与UTAUT模型并进行修改构建理论研究模型,探索疫情防常态化下这些变量对消费者购买意愿、购买行为产生影响的机理。在实证分析部分,借助Amos建立结构方程模型对样本数据进行处理分析,来辅助验证前文假设。最终结果证明,生鲜电商平台“感知易用性”、“感知有用性”、“价格权衡”和“生鲜水产品质量”、“平台信息质量”对消费者生鲜水产品“购买意愿”有显著正向影响,消费者“感知风险”对“购买意愿”有显著的负向影响,且“购买意愿”、“促进因素”正向影响消费者购买行为。通过检验确定本文提出假设皆成立,证明本研究具有可行性。本文结合实证分析结果和生鲜水产品电商发展现状对政府及生鲜电商行业提出以下几方面建议:加强政府监管,实施产品质量标准化,确保平台信息质量;政府主导完善冷链物流体系,生鲜平台改进配送方案;平台精确用户定位、提升顾客体验感。在疫情防控常态化下,生鲜电商平台只有不断创新自身,完善平台运营机制,同时结合政府现行政策,不断进行改进,才能做到真正的创利创收。
网红直播带货下购买行为的影响因素研究——基于扎根理论的探索性视角
这是一篇关于电商直播,购买行为,扎根理论的论文, 主要内容为近两年伴随着直播基建与5G技术的不断成熟和电商平台的日益规范,电商直播带货一跃成为了流量风口,各大电商平台通过直播卖货实现订单转化,众多明星网红联手MCN机构凭借直播收割流量,网购消费者享受着全新的购物体验。但是目前市场实践如火如荼的发展下,电商直播带货方面的学术研究相对滞后,少有的研究多集中在市场营销及管理学等领域,并且多是采用既有量表进行量化分析,而从人文情感维度尤其是质化视角进行学术探索的论文十分有限。因此在这个新兴的场域下,新闻传播的研究更需要及时关注新媒介样态下购买行为的变迁。本研究基于扎根理论的探索性视角,旨在通过定性研究对一手资料的调查,透析网红直播间狂欢下购买行为的影响因素。本研究借助Nvivoll质化分析软件对24万字的原始资料进行三级编码并得出4个主范畴和15个次范畴,通过对典型关系结构的梳理总结出了“网红直播带货下购买行为的影响因素模型”。研究表明:直播技术通过实时的声画传输全方面建构现场氛围,打造类似线下实体的消费情境,同时受到平台促销机制和媒介环境的影响;消费者的时间成本感知、风险感知等消费感知会直接影响是否参与到直播购物中,而直播内容的观感状态会决定消费者在直播间的停留时长;此外,从情感引力出发,本研究重点发现了消费者心理状态、可获得性期待、准社会交往三个内在引力和互动仪式、社交货币、重要他人三个外部引力影响着消费者在看直播时是否会转化为购买行为。最后消费者在网红直播下的购买行为可划分为:提前规划好的计划性购买、临时起意的非计划性购买以及忠诚复购的重复性购买。本研究通过扎根建构模型,有助于我们更好的揭示影响电商直播带货下的购买行为因素,同时也有利于从多方视角规范直播未来发展,让我们在享受技术红利的同时也能正确规避购物风险,引导消费者进行理性消费。但是对于未来研究依旧需要进一步通过实证的方式去检验各个维度的相关关系,以此提升理论模型的精准度。
物业类社区电商消费者购买行为的影响因素研究
这是一篇关于物业类社区电商,ELM理论,S-O-R理论,购买行为,影响因素的论文, 主要内容为“互联网+”给物业服务行业带来了发展契机,越来越多的物业服务企业开始引入互联网技术打造社区电商平台。物业类社区电商如何将海量的业主资源引入线上平台,从存量市场释放新的消费需求,是物业服务企业形成核心竞争力,实现转型升级和可持续发展所面临的现实问题。因此,研究物业类社区电商消费者产生购买行为的影响因素具有重要意义。本文首先对社区电商和消费者网络购买行为的研究现状进行了文献综述,并对S-O-R理论和详尽可能性模型(ELM)理论进行了梳理;其次,基于S-O-R理论和ELM理论构建了物业类社区电商消费者购买行为的影响因素模型,并结合物业类社区电商的特点,提出了从中心路径(信息质量、服务质量、系统质量、价格促销、在线评论)和边缘路径(信息源可信度、社会影响)双路径出发的研究思路;然后,参照Likert成熟量表设计问卷,提出研究假设,通过在线发放的形式获取数据;最后,对所得数据进行统计分析,并利用结构方程模型对构建的理论模型进行验证。结果表明:(1)信息质量、价格促销、在线评论显著正向影响感知有用性,其中价格促销对感知有用性的影响最大;服务质量和系统质量与感知有用性不相关。(2)信息源可信度只对感知愉悦性正相关,与感知有用性不相关;社会影响显著正向影响感知有用性和感知愉悦性。(3)感知有用性和感知愉悦性显著正向影响消费者的购买意愿,且感知愉悦性对购买意愿的影响较大。因此,结合研究结论,本文为物业类社区电商相关企业提供了以下建议:物业服务企业可以通过提高商品的质量和价格优势,提供优质的服务和维护良好的居民关系等方式来提高社区居民的购买力;供应链整合运营服务商不仅要根据消费需求提供丰富多样且物美价廉的商品,而且要确保商品安全及时的交付。最后,根据研究的局限性对未来研究的方向进行了展望,以丰富物业类社区电商与消费者购买行为的研究。
物业类社区电商消费者购买行为的影响因素研究
这是一篇关于物业类社区电商,ELM理论,S-O-R理论,购买行为,影响因素的论文, 主要内容为“互联网+”给物业服务行业带来了发展契机,越来越多的物业服务企业开始引入互联网技术打造社区电商平台。物业类社区电商如何将海量的业主资源引入线上平台,从存量市场释放新的消费需求,是物业服务企业形成核心竞争力,实现转型升级和可持续发展所面临的现实问题。因此,研究物业类社区电商消费者产生购买行为的影响因素具有重要意义。本文首先对社区电商和消费者网络购买行为的研究现状进行了文献综述,并对S-O-R理论和详尽可能性模型(ELM)理论进行了梳理;其次,基于S-O-R理论和ELM理论构建了物业类社区电商消费者购买行为的影响因素模型,并结合物业类社区电商的特点,提出了从中心路径(信息质量、服务质量、系统质量、价格促销、在线评论)和边缘路径(信息源可信度、社会影响)双路径出发的研究思路;然后,参照Likert成熟量表设计问卷,提出研究假设,通过在线发放的形式获取数据;最后,对所得数据进行统计分析,并利用结构方程模型对构建的理论模型进行验证。结果表明:(1)信息质量、价格促销、在线评论显著正向影响感知有用性,其中价格促销对感知有用性的影响最大;服务质量和系统质量与感知有用性不相关。(2)信息源可信度只对感知愉悦性正相关,与感知有用性不相关;社会影响显著正向影响感知有用性和感知愉悦性。(3)感知有用性和感知愉悦性显著正向影响消费者的购买意愿,且感知愉悦性对购买意愿的影响较大。因此,结合研究结论,本文为物业类社区电商相关企业提供了以下建议:物业服务企业可以通过提高商品的质量和价格优势,提供优质的服务和维护良好的居民关系等方式来提高社区居民的购买力;供应链整合运营服务商不仅要根据消费需求提供丰富多样且物美价廉的商品,而且要确保商品安全及时的交付。最后,根据研究的局限性对未来研究的方向进行了展望,以丰富物业类社区电商与消费者购买行为的研究。
网红直播带货下购买行为的影响因素研究——基于扎根理论的探索性视角
这是一篇关于电商直播,购买行为,扎根理论的论文, 主要内容为近两年伴随着直播基建与5G技术的不断成熟和电商平台的日益规范,电商直播带货一跃成为了流量风口,各大电商平台通过直播卖货实现订单转化,众多明星网红联手MCN机构凭借直播收割流量,网购消费者享受着全新的购物体验。但是目前市场实践如火如荼的发展下,电商直播带货方面的学术研究相对滞后,少有的研究多集中在市场营销及管理学等领域,并且多是采用既有量表进行量化分析,而从人文情感维度尤其是质化视角进行学术探索的论文十分有限。因此在这个新兴的场域下,新闻传播的研究更需要及时关注新媒介样态下购买行为的变迁。本研究基于扎根理论的探索性视角,旨在通过定性研究对一手资料的调查,透析网红直播间狂欢下购买行为的影响因素。本研究借助Nvivoll质化分析软件对24万字的原始资料进行三级编码并得出4个主范畴和15个次范畴,通过对典型关系结构的梳理总结出了“网红直播带货下购买行为的影响因素模型”。研究表明:直播技术通过实时的声画传输全方面建构现场氛围,打造类似线下实体的消费情境,同时受到平台促销机制和媒介环境的影响;消费者的时间成本感知、风险感知等消费感知会直接影响是否参与到直播购物中,而直播内容的观感状态会决定消费者在直播间的停留时长;此外,从情感引力出发,本研究重点发现了消费者心理状态、可获得性期待、准社会交往三个内在引力和互动仪式、社交货币、重要他人三个外部引力影响着消费者在看直播时是否会转化为购买行为。最后消费者在网红直播下的购买行为可划分为:提前规划好的计划性购买、临时起意的非计划性购买以及忠诚复购的重复性购买。本研究通过扎根建构模型,有助于我们更好的揭示影响电商直播带货下的购买行为因素,同时也有利于从多方视角规范直播未来发展,让我们在享受技术红利的同时也能正确规避购物风险,引导消费者进行理性消费。但是对于未来研究依旧需要进一步通过实证的方式去检验各个维度的相关关系,以此提升理论模型的精准度。
电商平台个性化推荐系统对消费者购买行为的影响研究
这是一篇关于个性化推荐,消费者体验,理性行为理论,在线评论,购买行为的论文, 主要内容为随着互联网智能时代的到来,电子商务也迎来了爆炸式的发展,各个电子商务平台的竞争也因此持续加剧。为了更好的吸引客户群体,增强客户黏性,电商平台为了节约消费者搜索购物时间,激发消费者潜在的消费倾向,普遍采用基于用户数据的个性化推荐系统。电商平台的个性化推荐系统通过收集消费者在电商平台的搜索痕迹、消费物品以及特定需求等信息的综合分析,向消费者推荐其经常浏览的产品或服务,帮助消费者在电商平台中快速寻找到自己可能感兴趣的服务或商品,增加有效点击,促进电商平台的浏览量、销售量,并以此提升消费者的购物体验,提高消费者对电商平台的忠诚度和满意度。现有对电商平台的研究,集中于在线评论对消费者购买行为的影响,探讨消费者在电商平台购物过程中通过商品的在线评论,并结合对商品质量的感知,来决定最终购买。而对电商平台个性化推荐系统的研究,则更多地是集中在计算机与信息科学领域,主要是从技术角度研究如何提高推荐系统中算法的精确性,较少是从消费者的角度,如消费者的感官体验等因素进行分析研究。本研究通过对相关文献与理论知识进行回顾整理,选择了理性行为理论作为研究的理论基础,将理性行为理论中的行为态度与主观规范作为主要变量,分析消费者运用电商平台个性化推荐系统购物过程中对购买决策的影响,即在消费者所关注的推荐商品的信息特征与消费个体需求的契合时,推荐商品的在线评论、销售量等第三方信息,对消费者购买行为的影响。从而将基于技术的推荐系统对消费者的购买行为的影响机理作为本研究的重点。本研究将消费者电商购物过程中关注的主要信息,如在线评论、个体需求、销售量等作为主要影响因子,通过问卷调查获取个性化推荐系统对消费者购买体验的基础数据,从消费者角度验证个性化推荐系统的效果,以及消费者购买行为对个性化推荐系统的反馈作用。本研究通过结构方程模型对研究模型的第一部分,即购买阶段假设进行实证分析,运用回归分析对第二部分反馈阶段假设进行验证,最终得到结论:一、电商平台个性化推荐系统会对消费个体行为态度与主观规范有显著的正向影响;二、消费个体的行为态度与主观规范对消费者的购买行为有显著的正向影响;三、消费者购买行为有效性通过消费者个体行为态度对电商平台个性化推荐系统有显著的正向影响;四、消费者购买行为满意度通过消费者主观规范对电商平台个性化推荐系统有显著的正向影响。最后,依据研究结论对电商平台个性化推荐系统提出优化建议,对电商平台提高其竞争优势及吸引消费客户具有指导作用。
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