金融科技背景下券商高净值客户资产配置研究
这是一篇关于金融科技,券商,高净值客户,资产配置的论文, 主要内容为互联网、大数据等技术的快速发展,有力地促进了金融科技普及和应用,金融行业已经迈进了“互联网+金融”的时代,许多金融企业都积极地拥抱信息科技,开发了众多的门户网、业务系统、手机APP等。券商企业作为金融科技的重要应用领域,可以采用高净值客户管理信息系统,为其量身定制资产配置方案,从而提高券商企业的高净值客户财富管理水平。论文首先描述了研究背景,界定了研究对象,分析了国内外研究现状,接着介绍了券商高净值客户发展及资产配置现状,包括高净值客户的资产配置比例、风险偏好和投资途径。其次,论文基于深度访谈方法针对100名高净值客户进行访谈汇总,掌握高净值客户资产配置的需求,从而结合客户资产配置目标、风险偏好设计资产配置类型。第三,论文分析金融科技背景下券商高净值客户中资产配置现状及存在的问题,发现许多高净值客户要求投资具有高收益和低风险的特征,但是券商为高净值客户提供的资产配置策略雷同程度高,并且具有较高的风险,因此无法满足高净值客户资产配置需求。论文分析了产生上述问题的原因,发现金融科技赋能意识薄弱,资产配置过程信息化水平低,券商为金融科技应用投入的资源不足,不能够利用金融科技控制资产风险。因此,本文结合高净值客户资产配置需求,设计了五个类型的资产配置策略,分别适用于进取型、稳健进取型、稳健型、稳健保守型和保守型高净值客户,满足高净值客户多样性资产配置需求。同时,本文提出券商要加强金融科技的应用水平,为高净值资产配置策略落实保驾护航,积极向金融科技赋能方向转变观念,加强数字财富管理平台的建设,构建一个全面的、开放的金融科技生态体系,加大金融科技的投入,积极地与东方财富、同花顺、财富趋势等科技公司合作,学习借鉴科技公司的技术,进一步提高券商自身的科技投入,提高科技人员的比例,进一步利用金融科技提高资产配置风险控制水平。
金融科技背景下券商高净值客户资产配置研究
这是一篇关于金融科技,券商,高净值客户,资产配置的论文, 主要内容为互联网、大数据等技术的快速发展,有力地促进了金融科技普及和应用,金融行业已经迈进了“互联网+金融”的时代,许多金融企业都积极地拥抱信息科技,开发了众多的门户网、业务系统、手机APP等。券商企业作为金融科技的重要应用领域,可以采用高净值客户管理信息系统,为其量身定制资产配置方案,从而提高券商企业的高净值客户财富管理水平。论文首先描述了研究背景,界定了研究对象,分析了国内外研究现状,接着介绍了券商高净值客户发展及资产配置现状,包括高净值客户的资产配置比例、风险偏好和投资途径。其次,论文基于深度访谈方法针对100名高净值客户进行访谈汇总,掌握高净值客户资产配置的需求,从而结合客户资产配置目标、风险偏好设计资产配置类型。第三,论文分析金融科技背景下券商高净值客户中资产配置现状及存在的问题,发现许多高净值客户要求投资具有高收益和低风险的特征,但是券商为高净值客户提供的资产配置策略雷同程度高,并且具有较高的风险,因此无法满足高净值客户资产配置需求。论文分析了产生上述问题的原因,发现金融科技赋能意识薄弱,资产配置过程信息化水平低,券商为金融科技应用投入的资源不足,不能够利用金融科技控制资产风险。因此,本文结合高净值客户资产配置需求,设计了五个类型的资产配置策略,分别适用于进取型、稳健进取型、稳健型、稳健保守型和保守型高净值客户,满足高净值客户多样性资产配置需求。同时,本文提出券商要加强金融科技的应用水平,为高净值资产配置策略落实保驾护航,积极向金融科技赋能方向转变观念,加强数字财富管理平台的建设,构建一个全面的、开放的金融科技生态体系,加大金融科技的投入,积极地与东方财富、同花顺、财富趋势等科技公司合作,学习借鉴科技公司的技术,进一步提高券商自身的科技投入,提高科技人员的比例,进一步利用金融科技提高资产配置风险控制水平。
杭州联合银行资产管理系统的设计与实现
这是一篇关于资产管理,杭州联合银行,资产配置,决策支持,数据库的论文, 主要内容为由于目前的社会发展的需求,银行部门实施数字化、信息化的管理是大势所趋,其根本的宗旨就是实施银行管理的信息化,建设银行管理的信息体系,以技术手段提高银行管理的办公效率。银行的资产管理是银行部门工作中的重点,对于银行资产信息建立数据管理系统迫在眉睫。本文设计与实现的杭州联合银行的资产管理系统,综合了银行资产管理工作的需求,对资产管理系统的性能和功能方面进行目标确定,通过技术的方式将银行资产管理实现信息化和数字化的体系,不仅仅满足银行资产管理的业务需求,而且实现银行资产的统计与分析。 首先,需求分析杭州联合银行资产管理系统,针对系统建设目标,介绍了杭州联合银行资产管理的概念、状况、建设目标、体系架构与技术特点;分析了资产管理系统的功能需求、环境需求、系统用例需求,并分析了系统的界面风格、整体性能;随后建立了银行资产管理系统的数据流程。 其次,针对业务功能模块、功能流程、应用层次、网络拓扑结构进行设计,对联合银行资产管理系统的总体结构进行分析与设计,依据系统需求内容,设计了关于银行资产管理业务的操作功能;同时,利用UML建模技术,设计序列图和状态图,再进行E-R关系图的设计,建立了银行资产管理系统的数据库,详细地设计了数据库表的内容,分析并设计了操作数据的业务流程。 最后,分别就设计与实现系统模块有:联合银行的收益管理、联合银行的设备管理、联合银行的资产使用、资产管理系统的数据维护与管理、联合银行的资产配置、联合银行的决策支持、银行资产处置、联合银行的用户登录、联合银行资产帐目等模块,针对功能业务模块,设计了管理的界面、操作代码与操作流程,完成银行资产管理的业务功能实现。 银行资产管理系统紧密围绕资产管理理论研发,结合杭州联合银行单位的资产管理的实际业务,通过系统将财务管理、实物管理、价值管理、预算管理,有机的结合到一体。杭州联合银行的资产管理系统的开发,在银行资产管理的信息建设方面,具有着不可忽视的地位。
资管新规下LC市农行高净值客户资产配置转型研究
这是一篇关于资管新规,高净值客户,资产配置,ARDL模型-ECM模型的论文, 主要内容为随着经济发展,越来越多个体跻身高净值人群行列,而为高净值客户提供资产配置服务是农业银行的一大重点业务,为保障高净值客户资产安全性与保值增值,改善高净值客户资产配置结构,对农业银行高净值客户的资产配置业务进行转型是当前不可或缺的任务。在资管新规颁布后,金融机构不再是作为投资者出现在金融活动的链条中,而是回归为金融中介这个最初的角色,特别是银行,更将为人们以及市场主体提供更多的服务,在每项资金配置项目中以收取服务费为盈利来源。这将会导致银行自身每项金融投资活动的风险有所减弱,但与此同时,个人或市场主体将承担更多的风险,因为这种原因,银行对于此类活动风险不再过多考虑。作为高额可投资资产的拥有者,高净值客户的投资性资产因其数额较大,因而面临的风险也将会较大,因此资管新规对高净值客户的资产配置将会产生更大影响。研究资管新规下LC农行高净值客户资产配置转型,既有现实意义,也有理论建树。其现实意义在于不仅会提高LC农行高净值客户的可投资资产的收益,还将降低其风险,且能够提高LC农行的客户信赖度,继而吸引更多高净值客户选择农业银行。其理论意义在于文章通过理论分析和实证分析的方式得出了高净值客户资产配置的相关结论,为同行业提供了高净值客户资产配置转型的理论依据和未来研究方向。本文构建ARDL和ECM,并运用2018年5月-2022年9月大类资产收益和理财产品业绩比较基准的月度时间序列数据,实证检验了上述提出的两个假设,证明了大类资产收益对理财产品收益的长期与短期影响,说明了二者在长期呈现出了协整关系,而在短期向长期协整关系趋近的过程中表现出较大的偏离。在转型问题上针对三个方面提出了建议:一是改善农业银行的产品体系和客户等级分类,二是加快LC市资产配置客户经理团队建设,三是加强高净值客户的引导工作。
金融科技背景下券商高净值客户资产配置研究
这是一篇关于金融科技,券商,高净值客户,资产配置的论文, 主要内容为互联网、大数据等技术的快速发展,有力地促进了金融科技普及和应用,金融行业已经迈进了“互联网+金融”的时代,许多金融企业都积极地拥抱信息科技,开发了众多的门户网、业务系统、手机APP等。券商企业作为金融科技的重要应用领域,可以采用高净值客户管理信息系统,为其量身定制资产配置方案,从而提高券商企业的高净值客户财富管理水平。论文首先描述了研究背景,界定了研究对象,分析了国内外研究现状,接着介绍了券商高净值客户发展及资产配置现状,包括高净值客户的资产配置比例、风险偏好和投资途径。其次,论文基于深度访谈方法针对100名高净值客户进行访谈汇总,掌握高净值客户资产配置的需求,从而结合客户资产配置目标、风险偏好设计资产配置类型。第三,论文分析金融科技背景下券商高净值客户中资产配置现状及存在的问题,发现许多高净值客户要求投资具有高收益和低风险的特征,但是券商为高净值客户提供的资产配置策略雷同程度高,并且具有较高的风险,因此无法满足高净值客户资产配置需求。论文分析了产生上述问题的原因,发现金融科技赋能意识薄弱,资产配置过程信息化水平低,券商为金融科技应用投入的资源不足,不能够利用金融科技控制资产风险。因此,本文结合高净值客户资产配置需求,设计了五个类型的资产配置策略,分别适用于进取型、稳健进取型、稳健型、稳健保守型和保守型高净值客户,满足高净值客户多样性资产配置需求。同时,本文提出券商要加强金融科技的应用水平,为高净值资产配置策略落实保驾护航,积极向金融科技赋能方向转变观念,加强数字财富管理平台的建设,构建一个全面的、开放的金融科技生态体系,加大金融科技的投入,积极地与东方财富、同花顺、财富趋势等科技公司合作,学习借鉴科技公司的技术,进一步提高券商自身的科技投入,提高科技人员的比例,进一步利用金融科技提高资产配置风险控制水平。
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