M品牌的淘宝电商营销战略优化研究
这是一篇关于淘宝电商,化妆品,化妆品品牌,市场细分,运营的论文, 主要内容为互联网技术不断发展以及完善,淘宝的电商虽能保持增长,已经不再是当年轻松“掘金”时代。早期美妆品牌占领美妆中市场的主要份额,其他众多中小品牌为寻求生存,造成同质化的恶性竞争,导致现在越来越多的品牌,仅能借助低价竞争的模式,获取销售。缺乏利润的企业与品牌是难以具备持久的生存能力,最终导致渠道可持发展力也在不断削弱,将难以再次诞生如“阿芙精油”的淘品牌。作为营销者的我们,如此现象,必须引起我们的充分重视;作为中小企业的自主品牌,如此现象,更需要引起我们的充分重视。缺乏利润的企业和品牌难以具备有效的、可持续发展的销售渠道的能力,而生存能力的不断削弱将使淘宝上难以再次诞生如“阿芙精油”的淘品牌。作为具有自主品牌的中小企业的营销人员,对这样的现象必须给予充分的重视。此等现象,是否意味着营销人员不能再依赖淘宝的电商平台树立自主品牌呢?随着网络消费习惯的形成,美妆市场呈现不断年轻化的趋势,再加上消费者的个性化发展,营销人员能做的是实现既有市场的细分再细分,从淘宝全网TOP20来看,美妆品牌中位居前列的有专注精油的阿芙(1167万/月),专注男士的杰威尔(733万/月),专注瘦身的伊洛诗(622万/月),专注美胸的圣荷(539万/月),专注手工皂的草木之心(493万/月)。在TOP20里面,专注细分市场的品牌店铺就有5家占25%。淘宝化妆品市场未来是“细分市场”的天下,如何实现市场的细分化占领,更是M品牌未来发展的核心。本文所研究的核心,就是通过对淘宝自身大数据的挖掘,发现消费者意识、习惯以及需求,同时结合营销学专业知识,迎合淘宝的运营规则,为M品牌在淘宝电商占细分市场,实现品牌在淘宝电商的占位,提供有力的理论支持。同时,对M品牌优化的策略研究工作,可以使人们对淘宝的淘品牌运作有一个较为清晰的认识,也为淘宝网的营销实践提供指导,并对相关理论研究起到抛砖引玉的作用。本文将在PEST、SWOT、STP、定位、消费者洞察等战略学与营销学等相关理论学基础上,结合淘宝自身的大数据,进行M品牌的外部环境、内部环节及M品牌淘宝渠道存在的问题等方面的分析,探讨并详细阐述在淘宝电商的再细分目标市场的选择、定位、淘宝的运营测量等方面,M品牌整个营销体系的该如何建立与实施,为该品牌在淘宝的发展提供了理论和实践的借鉴。
MLZ跨境电商项目商业计划书
这是一篇关于商业计划书,跨境电商,化妆品的论文, 主要内容为近年来,我国电子商务迅速发展,淘宝、聚美、唯品会等一系列的电子商务平台如雨后春笋般发展起来,同时,跨境电商平台也随之发展,出现了众多跨境电商平台如顺风海淘、网页考拉海购、蜜芽等。目前跨境电商快速壮大,已经成为电商领域的新蓝海。另外政府也有着一定的政策支持,发展潜力巨大。本文研究了在此电商大潮流下,MLZ跨境电子商城如何打造中国具有影响力国际品牌直销社区平台。本文以商业计划书的形式,结合战略、营销、运营、人力资源及财务等理论知识,对MLZ跨境电商项目进行全面规划。首先,对项目进行详细的外部及内部环境分析、市场机会分析、竞争性分析及SWOT分析;其次,根据分析结论,对项目进行市场定位,并制定4P营销策略进行品牌推广,进而对项目进行运营规划;最后对项目进行较全面的财务分析,并对可能出现的风险做出分析,提出防范措施。本项目计划投资1000万,其中初始投资为300万,计划向风险投资者融资700万。以项目资本成本15%作为贴现率计算,项目经营前5年的净现值(NPV)为2737.26万元,修正的内部收益率(MIRR)为68.48%,动态投资回收期为2.206年。通过上述分析,得出本项目的建设是可行,具有良好社会效益及经济效益。
化妆品不良反应信息管理系统设计与实现
这是一篇关于化妆品,不良反应,信息管理系统的论文, 主要内容为近年来由于化妆品使用导致的皮肤不良反应案例呈逐年增多的趋势,化妆品安全问题已成为当今广受政府、医学界、商界、化妆品研制机构以及消费者关注的热点问题,国家相关部门为此也出台了法律来规范和完善化妆品市场供给。目前化妆品监管机构一般采用纸质方式逐级上报不良反应病例,纸质化的方式导致错误情况时常发生,而逐级上报又有地域和时间的滞后性,这个过程非常繁琐不利于流程的跟踪和管理,因此加快推进化妆品不良反应管理体系建设刻不容缓。本文基于上述背景,以化妆品不良反应信息管理系统为对象,通过研究当前管理系统在功能模块等方面的缺陷和不足,进行优化完善,旨在设计出一个操作更便捷、性能更稳定、安全性更高的系统,以此方便化妆品不良反应报告工作规范化、标准化、程序化,从而促使公共卫生专项工作网络化管理迈上新台阶,这对于建立健全覆盖全国的化妆品不良反应监测网络,维护消费者健康权益具有重要的现实意义。该系统设计采用Java语言、JSP技术、SSM框架技术、RabbitMQ通信框架技术、Memcached缓存技术以及AJAX技术、JQuery技术、JavaScript技术等,并基于MySQL 5.5数据库系统搭建了数据库模型。该论文按照软件设计的规范开展,进行相应的整理业务需求、选取系统所需技术、进行系统体系架构设计、数据库表设计、系统功能模块划分、完成系统功能和系统测试,最终完成该软件系统功能的实现。该系统具体从市场需求分析、用户界面、系统运行环境、用户角色和权限以及系统功能等几方面介绍了设计该系统的必要性和可行性,设计内容主要包括系统和数据库的设计,其中系统设计主要包括体系结构、流程、模块结构、软件架构、开发模式、报告流程等内容,数据库设计涉及概念结构、逻辑结构内容,系统功能包括登录、权限、报告管理、论坛管理、权限管理、预警管理等。该系统设计从用户的角度考虑到系统的实用性、友好性和软件成本等因素,主要特点包括:简单性、实用性、易操作性、稳定性、安全性、轻量化B/S架构、可扩展性、可移植性等。
M化妆品电商的“网红营销”策略研究
这是一篇关于电子商务,化妆品,网店,营销策略,网红营销的论文, 主要内容为M化妆品电商公司是一家在淘宝电商平台专业从事化妆品零售的企业。根据《中国电子商务报告(2018)》显示,近年来电子商务行业高速发展,尤其是2018年我国化妆品年销售额增速更是高达36.2%。但M化妆品电商公司的年销售额却逐渐下滑,且在市场上所占据的市场份额逐渐缩小,发展已经远远落后于市场发展速度。因此,为扭转M化妆品电商公司的发展困局,M公司借助网络社交媒体的发展优势,通过运用“网红营销”策略,使M公司的年销售额逐布“回温”,在白热化的市场中占据了一席之地。正文以M化妆品电商公司的网红营销策略为研究目标,深度探讨网红营销对化妆品电商公司的影响。第一,全面剖析M公司销售产品、客户服务、促销方式等对其的影响,借助4CS营销策略得出M公司当前所存在的问题,如缺失自有品牌、引流成本过高、爆款培育不足、营销活动缺乏创新等问题。第二,运用SWOT分析法提炼出M电商本身的优势、劣势、挑战和机遇,结合企业战略矩阵,提出了适合M公司发展的网红营销的策略建议,即与网红深度合作,通过网红在社交平台输出专注化妆品知识,借助社交平台吸引粉丝,将粉丝转变为顾客,从而降低营销费用,提高产品销售额,提升品牌美誉度。第三,通过网红营销思路及4Cs营销策略对网红营销进行初步分析,然后借助商业模式画布,得出网红营销策略框架并重点分析网红筛选、内容策划、粉丝沉淀、商业变现、产品设计与供应链重构这五个网红营销实现关键步骤,并结合C网红的实践经验对M公司的网红营销进行系统性剖析。第四,结合C网红与M公司合作后对M公司各项关键运营指标进行效果评估,验证了网红营销策略可以完美解决M公司的发展“瓶颈”问题,并对网红营销的持续性发展提出一系列建议。第五,为M化妆品电商的网红营销策略提出组织、制度、文化、后勤四方面的保障措施。本文运用文献分析法、案例分析法、调查研究法等方法,有针对性的对M化妆品电商公司网红营销策略进行剖析、总结、提出建议,最终解决M公司发展当下存在的问题,为同类型的化妆品电商企业转型发展提供参考样本,为拥有相同客户群的企业在营销策略的使用方面提供了很好的实践经验。
化妆品不良反应信息管理系统设计与实现
这是一篇关于化妆品,不良反应,信息管理系统的论文, 主要内容为近年来由于化妆品使用导致的皮肤不良反应案例呈逐年增多的趋势,化妆品安全问题已成为当今广受政府、医学界、商界、化妆品研制机构以及消费者关注的热点问题,国家相关部门为此也出台了法律来规范和完善化妆品市场供给。目前化妆品监管机构一般采用纸质方式逐级上报不良反应病例,纸质化的方式导致错误情况时常发生,而逐级上报又有地域和时间的滞后性,这个过程非常繁琐不利于流程的跟踪和管理,因此加快推进化妆品不良反应管理体系建设刻不容缓。本文基于上述背景,以化妆品不良反应信息管理系统为对象,通过研究当前管理系统在功能模块等方面的缺陷和不足,进行优化完善,旨在设计出一个操作更便捷、性能更稳定、安全性更高的系统,以此方便化妆品不良反应报告工作规范化、标准化、程序化,从而促使公共卫生专项工作网络化管理迈上新台阶,这对于建立健全覆盖全国的化妆品不良反应监测网络,维护消费者健康权益具有重要的现实意义。该系统设计采用Java语言、JSP技术、SSM框架技术、RabbitMQ通信框架技术、Memcached缓存技术以及AJAX技术、JQuery技术、JavaScript技术等,并基于MySQL 5.5数据库系统搭建了数据库模型。该论文按照软件设计的规范开展,进行相应的整理业务需求、选取系统所需技术、进行系统体系架构设计、数据库表设计、系统功能模块划分、完成系统功能和系统测试,最终完成该软件系统功能的实现。该系统具体从市场需求分析、用户界面、系统运行环境、用户角色和权限以及系统功能等几方面介绍了设计该系统的必要性和可行性,设计内容主要包括系统和数据库的设计,其中系统设计主要包括体系结构、流程、模块结构、软件架构、开发模式、报告流程等内容,数据库设计涉及概念结构、逻辑结构内容,系统功能包括登录、权限、报告管理、论坛管理、权限管理、预警管理等。该系统设计从用户的角度考虑到系统的实用性、友好性和软件成本等因素,主要特点包括:简单性、实用性、易操作性、稳定性、安全性、轻量化B/S架构、可扩展性、可移植性等。
参照群体对男大学生去性别消费的影响——以化妆品为例
这是一篇关于参照群体,男大学生,去性别消费,化妆品的论文, 主要内容为随着科学技术的逐渐发展,繁重复杂或需要大量体力才能做的工作将逐渐被人工智能取代。社会分工也伴随着性别意识的提升、社会的发展而不断得到改变。传统的男性力量优势在社会分工的逐渐演变中慢慢褪色。同时由于工作要求和追求异性的条件的不断改变,男性的外在形象逐渐受到社会的重视,男性自身对外在形象的关注程度也不断提升。但是涉及到提升外在形象的商品,多因为社会文化的浸染,具有一定的性别角色,比如化妆品。但是从国内知名电商平台发布的男性化妆品消费报告中可以看出,男性化妆品消费已在各种因素的共同作用下呈现不断增长趋势。在国内化妆品市场头部被欧莱雅、雅诗兰黛等国外知名化妆品品牌占领的背景下,伴随着男性去消费意识的提升,国内的男性化妆品品牌或许可以抓住机会,在市场打开初期占领主导地位。在市场打开初期,主要是围绕消费者本身进行研究。在学界,围绕男性的去性别消费行为究竟受到哪些因素的影响,不同的学者进行了不同的研究。从参照群体出发便是其中的一个角度。本文首先选取了男大学生这一研究对象,接着从参照群体这一视角切入研究。通过文献阅读,实证研究和案例分析,研究发现:参照群体(家人、恋人、同学、渴望加入的群体、接触的网络群体)的态度和行为对男大学生消费化妆品具有显著影响。不同的恋爱状况、年龄和消费水平在男大学生消费化妆品上均表现出了显著差异,男大学生在消费化妆品时最期望获得同学的支持态度。品牌方在营销策略中最常用“渴望加入的群体”作为消费刺激,构建有异性加入的消费场景是最常用的营销方式。
基于淘宝化妆品推荐的女大学生信息采纳行为研究
这是一篇关于女大学生,淘宝推荐,信息采纳行为,化妆品的论文, 主要内容为淘宝作为主要的网上购物平台,商品众多,信息繁杂。个性化推荐系统的出现虽然解决了用户对于繁琐商品信息选择的困难,但是纯技术的推荐不能很好的把握用户地内心需求。为了探寻淘宝用户非技术的购物意愿,提高其购买力,因此本文选取一部分人,对女大学生的淘宝化妆品推荐的信息采纳行为进行研究,以提高淘宝推荐精确度。本文利用理性行为理论和感知风险理论,结合了女大学生采纳淘宝推荐化妆品现状,从推荐平台特征、推荐者特征和化妆品特征三个方面构建了基于淘宝化妆品推荐的女大学生采纳行为研究模型。并利用问卷调查法进行数据收集,对女大学生在采纳淘宝推荐化妆品的影响因素进行分析,据此提出精准推荐的建议。通过对调研结果分析发现:感知时效性、平台信任度、化妆品店铺信誉和服务、参照群体、化妆品价格、化妆品展示信息、化妆品评价、感知化妆品质量八个变量均与女大学生采纳意愿有正向性影响,直接影响女大学生采纳的意愿。采纳意愿对女大学生采纳淘宝推荐化妆品的采纳行为有正向性影响,感知风险在女大学生采纳淘宝推荐的采纳意愿与行为之间起到调节作用;意见领袖并不能影响女大学生的采纳意愿。总的来看,平台特征和化妆品推荐特征对于女大学生的影响是显著的,而推荐者特征部分因素并不能影响女大学生。根据问卷分析的结果,本文按照因素研究顺序,从五个方面提出精确淘宝推荐的建议:一是优化淘宝平台的系统推荐,应该及时地推荐女大学生需要的化妆品,并且保证信息真实可靠,提高化妆品所在店铺的信誉和服务;二是识别女大学生周围人的喜好,淘宝的个性化推荐应该注重女大学生生活关系上的同学朋友们的购买的化妆品,可减少推荐流量明星代言的化妆品;三是筛选淘宝售卖化妆品的层次,淘宝应该多推荐质量有保障,店铺展示信息全面真实,评论较多,性价比较高的化妆品;四是推荐售后好的店铺的化妆品,多推荐带有运费险,极速退款等业务的化妆品,降低女大学生网购风险;五是精确推荐未采纳过的用户,扩大采纳推荐的人数,反作用于淘宝推荐的精确度。
本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等）均来源于该信息及资料的相关主题。发布者：源码工坊 ，原文地址：https://bishedaima.com/lunwen/48239.html
