新零售背景下生鲜电商供应链融资模式研究——基于易果生鲜案例研究
这是一篇关于供应链融资,融资模式,生鲜电商的论文, 主要内容为经过十几年的发展,生鲜电商行业融资难、融资贵问题依然严峻,行业普遍面临亏损局面未发生根本改变,“倒闭潮”现象愈发严重。在新时代背景下,生鲜电商的融资难题不仅制约着自身的发展,更阻碍着我国经济整体转型升级。解决生鲜电商融资难题具有重要的经济价值,社会各界对此进行了不懈探索。近年来,随着国内金融改革和信息技术的快速发展,供应链融资业务在国内的发展步伐进一步加快,电商平台、银行等纷纷推出供应链金融产品。新零售商业模式的提出和发展,一方面加快了传统电商行业发展战略升级转型,另一方面也为生鲜电商行业供应链融资发展提供了新思路。本文选择国内第一家成立的生鲜电商“易果生鲜”作为案例研究对象,具有典型性和代表性。本文对易果生鲜供应链融资研究的重点在于对其融资模式、运作流程、融资效果及存在问题进行全面分析。易果生鲜供应链融资模式按合作伙伴可分为两类,包括基于天猫/淘宝平台和基于蚂蚁金服平台。在基于天猫/淘宝平台供应链融资模式下,易果生鲜作为天猫/淘宝平台生鲜区的核心企业,利用订单、存货质押、预付采购和信用四种供应链融资模式从网商银行取得授信及贷款;基于蚂蚁金服供应链融资模式下,易果生鲜与蚂蚁金服、农村淘宝和天猫共同打造农村生鲜供应链融资业务,易果生鲜作为供应链融资核心企业为上游供应商和个体农户提供信用担保,获得蚂蚁金服“旺农贷”完成农资农具的采购。此外,本文还从易果生鲜供应链融资模式运作方案的设计、实施途径和风险控制三方面探讨易果生鲜实施的两种供应链融资模式。随后,对易果生鲜供应链融资效果展开分析,讨论易果生鲜供应链融资对其融资成本、经营业绩、违约风险和企业结构转型升级的影响。最后针对易果生鲜供应链融资过程中存在的供应链融资基础设施薄弱、供应链融资覆盖面不足、供应链融资渠道较单一和信用风险偏高等问题展开了分析。通过对案例的深入分析之后,本文认为,易果生鲜领先的供应链管理水平和多元化的融资模式实施为整个生鲜电商行业开展供应链融资提供了借鉴的经验,但其存在的问题同样至关重要,为其他电商企业敲响警钟:生鲜电商在新零售背景下,应当进一步加强供应链管理水平,整合金融资源、拓展资金渠道,扩大信息来源、完善信用体系,积极创新金融科技、防范金融风险。文末指出易果生鲜致力于发展供应链管理和互联网经济,推动了电商供应链融资模式发展创新,同时易果生鲜努力尝试探索金融公司和商业银行联合生鲜电商开展供应链融资模式,希望借此搭建适合生鲜电商行业的绿色优质供应链融资模式。最后对生鲜电商开展供应链融资业务的理论和案例研究提出了展望,希望借此丰富生鲜电商供应链融资研究成果。
基于机器学习的生鲜电商前置仓商品需求预测研究
这是一篇关于生鲜电商,前置仓,需求预测,特征选择,机器学习的论文, 主要内容为随着电子商务的进一步发展,用户消费习惯逐渐向线上转移,消费者需求也向多样化、个性化转变,为了更好的服务消费者,生鲜电商兴起并逐渐走入人们的生活中,生鲜电商的用户渗透率大大提升。2015年生鲜电商前置仓模式兴起,前置仓在一定程度上提高了用户体验,但消费者对生鲜品新鲜、便利、高品质的追求使生鲜前置仓企业难以实现盈利,为了前置仓能够降低运营成本和管理难度,快速相应市场需求,进一步提升消费者体验,本文借助机器学习中常用方法,对生鲜电商商品未来需求量做出预测,以降低前置仓库存成本,获取更高利润,从而推动前置仓健康发展。首先对生鲜电商前置仓的概况进行梳理,分析前置仓兴起的原因,阐述前置仓的含义、特点,并对前置仓现阶段的发展情况进行整体把握,分析前置仓发展现状,然后深层探讨前置仓存在的问题,从问题出发,分析前置仓商品需求预测的必要性,为后续所要进行的预测工作做准备。其次构建生鲜电商前置仓商品需求预测模型,确定需求预测模型的基本思路,建立本文适用的特征选择算法对解释变量进行选择,然后针对机器学习中Bagging集成学习最具代表的随机森林算法(RF),Boosting集成学习中梯度提升树算法(GBDT),和机器学习中经典方法支持向量回归算法(SVR)构建需求预测模型,并采用集成学习的思想将三个模型进行融合。之后在商品需求预测的基础上建立仓储成本模型并对商品仓储成本进行优化,确定商品最终备货量,以达到本文需求预测的真正目的。最后利用真实电商数据对上文模型进行检验,利用时间滑动窗口构建特征,再使用PCA方法对特征提取和特征选择,选出各模型的最优特征数量;利用三种机器学习算法和模型融合,对电商平台的生鲜商品未来需求量进行精准预估。通过仓储成本模型对需求量的进一步优化,确定商品未来最佳备货量。
生鲜电商智慧定价模型研究
这是一篇关于生鲜电商,智慧定价,贝叶斯网络的论文, 主要内容为随着电子商务的兴起与发展,电子商务以迅猛的势头在市场经济大潮里占领一席之地,以新鲜蔬菜瓜果、肉类和海产品为主的生鲜电商活跃在大众的视野中。生鲜电商市场发展异常火爆,增速持续超越电商整体,不断完善产业链条的各个环节,市场表现强劲。由于生鲜产品的特殊属性,对生产资料、仓储条件、冷链运输、产品营销的要求更高,生鲜电商的可持续发展离不开全方位技术与资金投入,这无疑增加了生鲜电商经营的成本。百花齐放的电商模式对于电商企业而言是机遇与挑战并存,定价方式的复杂化是电商企业提高竞争优势的一大难题。如何进行合理定价,不仅影响着消费者欲望、供需平衡,更为电商平台在市场中占据竞争优势提供不竭动力。本文拟在现有相关研究的基础上,立足电商平台,以生鲜产品的价格为研究对象,基于供应链视角分别从生产、流通、销售环节分析生鲜电商智慧定价的影响因素,确定完善的指标分析体系。通过贝叶斯网络的后验概率公式和不确定事件的逆向推理明确各定价因素之间的关系,得到各影响因素的作用机制和影响程度,来进一步分析智慧定价的关键因素。并以此为量化指标构建生鲜电商智慧定价数学模型。通过引入算例基于Matlab验证模型的有效性,从而为电商平台快速抓取数据实现智能定价提供基础,进而制定合理的定价策略以促进生鲜电商平台在竞争中获取优势,平稳健康发展。
生鲜电商冷链物流风险评价
这是一篇关于生鲜电商,冷链物流,风险评价,TOPSIS的论文, 主要内容为近年来,随着互联网的普及和电子商务的迅速崛起,生鲜电商乘势得到了快速发展,生鲜电商网络购物平台的出现和发展有效解决了我国生鲜产品产销衔接不畅的问题,生鲜电商平台以低廉的价格、优质的服务为消费者提供生鲜产品,满足了消费者不受地域限制可以享受到种类繁多、新鲜价廉生鲜产品的需求。然而生鲜产品具有容易腐烂和保质期短等特点,所以在生鲜电商冷链物流整个运作流程中存在着许多未知风险,冷链物流风险评价也将是生鲜电商企业急需解决的重要问题,深入识别生鲜电商冷链物流运作过程隐藏的风险,对冷链物流的风险展开评价,可以帮助生鲜电商平台和冷链物流企业更加清晰认识到冷链物流运作流程中存在的风险,为生鲜电商冷链物流风险管理提供依据。本文在分析生鲜电商冷链物流发展现状和相关研究文献的基础上,以生鲜电商冷链物流和风险评价的相关理论为基础,从生鲜电商企业管理层角度出发,采用流程图法分析生鲜电商冷链物流的运作流程识别冷链物流的内部环节风险,采用文献统计法识别生鲜电商冷链物流外部环境风险共识别出5个一级风险因素24个二级风险因素,在对生鲜电商冷链物流内部环节和外部环境两个方面的风险因素全面识别基础上,初步确定冷链物流风险评价指标体系,并采用界值方法对风险指标体系进行验证,最后构建了由外部环境、运输仓储、流通加工、包装配送四个维度组成的风险评价指标体系。然后,基于德尔菲的优序图法确定指标权重,并构建了基于改进TOPSIS方法的生鲜电商冷链物流风险评价模型。最后通过每日优鲜的实际案例,对所构建的风险评价模型进行实例验证,确保风险评价模型的科学性和适用性。
SH公司客户关系管理研究
这是一篇关于生鲜电商,客户关系管理,关系营销,社群营销的论文, 主要内容为近年来,我国农产品流通方式发生巨大变化,生鲜电商市场发展迅速,线上购买生鲜的方式受到越来越多消费者的欢迎,2018年生鲜电商市场交易规模突破2000亿元。不同生鲜电商平台充分发挥各自优势,探索不同发展路径,市场竞争日趋激烈。SH公司是一家区域性的生鲜电商企业,该公司独创性地推出了线上预订线下社区自助提货的C2B2F(Customer to Business to Farm/Factory)商业模式,实现生产与消费无缝对接。SH公司独特的运营模式对客户关系管理有着较高的要求,持续扩大客户规模,保持关键客户忠诚度,提升客户关系管理水平对提高客户满意度、提升企业竞争力具有重要意义。本文系统梳理了SH公司的客户结构和细分情况,并借助RFM模型对关键客户的消费特征进行分析。从理念机制、运营管理、技术支持三个层面分析SH公司客户关系管理现状,并开展了面向消费者的问卷调查,从产品、价格、渠道、宣传、售后等5大类11个子项对消费者的满意度情况进行评估。深入分析SH公司客户关系管理的问题及原因,在理念机制层面,公司部门协作程度低,员工参与意愿不强;在运营管理层面,公司产品品类和分量设计有待丰富,消费者对价格认可度偏低,线上线下融合不足,宣传手段单一、新兴传媒应用不足;在技术支持层面,公司客户价值和需求分析不够精准,关键客户的分析和挽回技术支持不足。客观分析问题产生的原因,主要是由于公司对客户关系管理的重视程度不足、营销理念和服务细节尚需优化和提升、未能实现大数据的科学分析和准确运用。研究提出SH公司客户关系管理的改进对策,在借鉴标杆企业经验做法的基础上,从理念机制、运营管理、技术支持三个方面提出改进对策。在理念机制层面,公司要不断完善组织架构、加大员工培训、开展激励表彰、强化员工关怀、引导全员参与客户关系管理。在运营管理层面,一是优化产品供应,注重拓宽货源组织渠道、提升产品供应时效性、满足个性化产品需求、完善产品分量设计、优化产品组合搭配;二是提升价格满意度,开展产销衔接稳定价格、推出关键客户价格专享活动、创新促销活动形式;三是融合线上线下渠道,提升站点智能化水平、深入开展社群营销;四是创新宣传手段,根据客户细分情况开展营销、运用现代传播媒介推广品牌。在技术支持层面,公司要优化分析型管理系统、提升精准服务保障能力、运用技术手段挽回关键客户、强化技术人才培养引进。
基于用户画像的社区生鲜电商末端配送服务策略优化研究
这是一篇关于聚类分析,生鲜电商,用户画像,末端配送的论文, 主要内容为近些年来,随着社区生鲜电商行业的不断发展,以及受到疫情影响,客观上培养了用户使用线上平台的消费习惯,末端配送本身客户多、分布广、批量小的特点,使得用户群体对社区生鲜电商末端配送的需求呈现出个性化多样化的特征。然而企业大多将注意力放在社区生鲜电商零售的大规模属性上,忽略了消费者对于该场景下商品质量的要求和配送服务的个性化需求。在竞争日趋激烈的情况下,制定以提高消费者满意度为出发点的社区生鲜电商末端配送服务策略的必要性日趋凸显。本文结合用户画像的方法和4C营销理论对社区生鲜电商末端配送的服务策略进行了优化。首先依据收集到的社区内消费者个人特征信息,通过雷达熵值法构建单个消费者在用户基本特征、用户行为特征、用户价值特征和用户心理特征等方面的画像,把分析得到的用户特征结果作为社区生鲜电商末端配送服务需要考虑的影响因素,然后通过聚类的方法得到四种不同类型的用户。综合运用4C营销理论,针对不同类型的用户群体从消费者需求、愿意支付的成本、便利性和互动沟通方面进行了分析,制定了社区生鲜电商末端配送的服务策略优化方案。本研究以满足消费者需求作为出发点,将社区生鲜电商末端配送的用户作为研究对象,探讨在考虑用户画像的情况下对社区生鲜电商末端配送的服务策略进行优化,在一定程度上挖掘到了末端配送时不同需求节点的不同诉求,有助于社区生鲜电商平台找到最佳的末端配送方式;另一方面,通过制定针对性强的优化方案,极大程度的满足不同类型用户的配送偏好,有助于提高客户满意度和平台竞争力。
生鲜电商冷链物流模式选择演化研究
这是一篇关于生鲜电商,第三方冷链物流商,物流模式选择,共生演化,博弈论的论文, 主要内容为随着生鲜电商市场竞争的日益加剧、绿色发展理念的不断深化,生鲜电商冷链物流模式选择及其与第三方冷链物流商的绿色共生发展问题逐渐受到人们的重视。冷链物流模式成为一种新型竞争形式,而第三方冷链物流模式作为重要的物流模式之一,生鲜电商与第三方物流商的绿色共生至关重要,两者在合作中积极实施绿色行为是实现绿色共生的必然选择。由于激烈的竞争环境和复杂的共生系统,物流模式选择和绿色共生演化存在诸多影响因素,共同制约供应链参与主体的物流策略选择和绿色共生意愿。本文以生鲜电商供应链为研究对象,综合运用文献计量、博弈建模、多主体仿真分析等方法研究竞争环境下生鲜电商自营还是第三方的冷链物流模式选择、第三方冷链物流模式下电商与第三方冷链物流商绿色共生模式演化规律。针对物流模式选择和共生模式演化研究热点与动态前沿,采用文献计量分析方法,利用Citespace可视化软件对物流模式选择和共生模式演化的相关文献绘制知识图谱,并从电商物流模式选择和物流共生模式演化两方面进行综述,明确研究的重要性和必要性。具体研究内容如下:1.不同冷链物流模式下生鲜电商供应链决策。刻画价格、增值服务水平和保鲜水平等变量,在电商服务水平和物流商保鲜努力存在差异的情况下,构建两生鲜电商竞争、第三方冷链物流商主导的Stackelberg博弈模型,给出不同模式下的最优决策,通过数值算例验证相关因素对销售价格、服务水平和保鲜水平的影响。研究表明:多种因素共同影响销售价格、服务水平和保鲜努力,生鲜电商应结合市场需求情况和自身服务、保鲜能力,选择更优的冷链物流模式。2.生鲜电商冷链物流模式演化与ABM仿真。引入市场份额和冷链物流自建成本两个因素,求解不同物流模式下生鲜电商的均衡利润,以此构建生鲜电商物流模式选择的演化博弈模型,分析演化稳定策略,并利用Netlogo平台构建多主体仿真模型,验证两电商策略选择的有效性,同时揭示系统的动态演化规律及关键参数对演化路径的作用规律。研究表明:在不同情形下,生鲜电商冷链物流模式选择的演化稳定策略不同,市场份额、新鲜度需求弹性、服务需求弹性、服务成本因子、冷链物流自建成本、自营和第三方保鲜成本因子均影响演化稳定策略,且相关因素的作用规律有所不同。3.生鲜电商与TPL绿色共生演化及仿真。在生鲜电商选择第三方冷链物流商时,构建生鲜电商和第三方冷链物流商分别实施绿色行为、传统行为的博弈支付矩阵,在此基础上构建共生演化模型,探究系统的共生模式,通过数值仿真验证理论分析的有效性;揭示非对称互惠共生模式下各参数对绿色行为收益水平的影响,在此基础上提出针对性建议。研究表明:绿色行为和传统行为收益水平的共生演化结果取决于共生系数,系统存在独立共生、偏利共生、非对称互惠共生和对称互惠共生模式。绿色行为和传统行为共生演化是各参数相互作用的结果。不同情况下增量收益、增量成本、政府激励和“搭便车”收益对绿色行为收益水平影响不同。
生鲜电商智慧定价模型研究
这是一篇关于生鲜电商,智慧定价,贝叶斯网络的论文, 主要内容为随着电子商务的兴起与发展,电子商务以迅猛的势头在市场经济大潮里占领一席之地,以新鲜蔬菜瓜果、肉类和海产品为主的生鲜电商活跃在大众的视野中。生鲜电商市场发展异常火爆,增速持续超越电商整体,不断完善产业链条的各个环节,市场表现强劲。由于生鲜产品的特殊属性,对生产资料、仓储条件、冷链运输、产品营销的要求更高,生鲜电商的可持续发展离不开全方位技术与资金投入,这无疑增加了生鲜电商经营的成本。百花齐放的电商模式对于电商企业而言是机遇与挑战并存,定价方式的复杂化是电商企业提高竞争优势的一大难题。如何进行合理定价,不仅影响着消费者欲望、供需平衡,更为电商平台在市场中占据竞争优势提供不竭动力。本文拟在现有相关研究的基础上,立足电商平台,以生鲜产品的价格为研究对象,基于供应链视角分别从生产、流通、销售环节分析生鲜电商智慧定价的影响因素,确定完善的指标分析体系。通过贝叶斯网络的后验概率公式和不确定事件的逆向推理明确各定价因素之间的关系,得到各影响因素的作用机制和影响程度,来进一步分析智慧定价的关键因素。并以此为量化指标构建生鲜电商智慧定价数学模型。通过引入算例基于Matlab验证模型的有效性,从而为电商平台快速抓取数据实现智能定价提供基础,进而制定合理的定价策略以促进生鲜电商平台在竞争中获取优势,平稳健康发展。
生鲜农产品电商物流配送服务质量评价研究
这是一篇关于生鲜电商,物流配送服务质量,期望-感知模型的论文, 主要内容为2022年开始,国内多地疫情反弹,根据国家防疫要求,多区域实行静态管控,居民每日所需生活物资还需解决,各大生鲜电商平台因其能够存储配送生鲜品的特性而受到了居民的青睐。在多地防疫管理期间,众多居民挤入生鲜电商App抢购每日所需食物与生活日用品等,使得生鲜电商APP迎来一波用户的猛增,各生鲜平台在这一特殊时期向居民展现了它所具备的保障能力,再次在居民心中留下了深刻的印象。但是,生鲜农产品作为性质特殊类产品,在农产品源头、冷链建设、物流配送环节都有着较高的要求。随着智能化技术的发展,许多生鲜电商企业更多注重的是冷链物流的建设,对于物流配送环节则有所忽视,在城市实际化运营过程中也暴露出了一些问题,如节假日配送不及时、配送操作不当导致变质、不同片区消费体验差别等。因此,生鲜电商企业要想在用户拓展上发挥更大的潜力,应从用户的视角出发,及时了解用户的感知,改进配送环节中的不足之处,更好地满足用户的消费体验,不断提升用户的忠诚度与复购率。本文基于用户期望和感知的视角,以生鲜农产品电商企业作为研究对象,通过对生鲜农产品电商企业的物流配送服务质量评价研究,探讨生鲜电商企业如何提升配送服务质量。本文所研究涵盖下列四个方面:起初,本文浅析了生鲜电商行业的发展背景,即近年来国家政策大力支持与消费者群体增加,生鲜电商市场规模在暴增的同时,消费者也更加注重所接受的配送服务质量,简述了国内外生鲜农产品电商物流配送、物流服务质量、配送服务质量评价研究现状,这给文章研究确立了相应的国内外理论基础;接着,对生鲜农产品电商物流、物流服务质量、借鉴的四种模型等进行了细致地分析;然后,在总结了近十年的学者文献、行业标准的基础上,分析配送服务参考指标并进行指标选取;在对初始指标进行信度与效度检验后筛选、分析,以SERVQUAL模型为基础框架,建立了包含“可靠性”“专业性”“响应性”“便利性”及“服务柔性”五个维度,共19个指标,适用于生鲜电商企业的配送服务质量评价指标体系,采用主成分分析法赋予各维度及指标相应的权重,构建了完整的配送服务质量评价模型;最后,选用生鲜电商代表性企业SD进行实证分析,评价结果得出SD企业便利性、可靠性及服务柔性维度服务质量得分与用户期望值差距较大,需要重点做出改进,根据评价结果对SD企业提出建议,为生鲜电商行业提升配送服务质量提供参考。
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