水泥质量管理与分析系统研发
这是一篇关于水泥企业,数据存储,质量管理,质量分析,强度预测的论文, 主要内容为党的二十大提出高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务,水泥行业一直以来都是我国的重大基础生产行业,建设水泥企业现代化信息化产业体系是水泥企业发展必经之路。本文为了解决某水泥企业生产数据不能得到有效采集、信息无法合理利用及生产活动联系不紧密等问题,研发了水泥行业的质量管理与分析系统。主要完成工作如下:(1)质量管理和分析系统的总体设计。在充分认识到水泥生产所产生多类型生产资料的基础上,完成了系统架构的设计。根据水泥企业的实际需求和目标,进一步完成了系统的功能设计,即对系统实现的各个具体功能进行详细规划和设计,为后续的系统开发和实现奠定了坚实的基础。(2)系统开发环境和关键技术选择。采用.NET开发框架,用ADO.NET数据接口连接SQL Server数据库,利用Ajax技术来实现前后端数据交换,并使用C#进行后端系统开发。(3)水泥质量管理和分析系统的各功能设计。(a)数据收集、数据存储子系统的设计:在水泥生产过程中,实现质量检验数据库、生产过程数据库、系统数据和能源数据详细分类,完成数据库表的逻辑和物理结构设计。(b)质量管理子系统设计:主要呈现质量原始数据处理、质量台账报表查询以及质量实时监控。(c)质量分析子系统:实现水泥不同生产过程中质量数据趋势分析,每个环节中质量数据与过程数据关联分析,最后设计综合分析体现各环节之间质量关联分析以及产量与能耗之间的关联分析。(d)强度预测子系统设计:以系统数据库中数据为出发点,寻找影响强度的具体物理和化学因素,然后通过随机森林重要特征选择辅助筛选变量达到降维,最后BP、RBF神经网络建立预测模型,通过对指标的分析,使用优化的RBF神经网络模型建立水泥28天抗压强度预测。(4)水泥质量管理与分析系统各功能实现。基于上述系统实现技术和系统设计方案,实现了质量管理、质量分析和强度预测等功能,并对这些模块进行介绍与展示。
Android自动化测试管理平台的设计与实现
这是一篇关于Android,自动化测试,质量分析,J2EE的论文, 主要内容为近年来移动互联网呈现井喷式发展,移动应用的质量越来越受到软件商的关注。Android是当今市场占有率最高的移动操作系统,覆盖手机和平板电脑。随着Android系统的快速发展和普及,与Android相关的自动化测试技术和手段也进步很快。然而在实际的自动化测试工作中,自动化测试工程师在使用Eclipse等开发集成工具或者adb命令行工具对应用程序执行测试时,虽然有测试的手段,但是这些工具产生的测试结果的可读性不强,尤其在Android系统碎片化日益严重的情况下,很难发现与机型相关的产品缺陷,因此需要对测试结果进行保存和管理,建立质量统计分析的机制,否则很难达到测试的最终目的。本文对基于J2EE的Android自动化测试管理平台进行了深入的研究,针对现阶段有关Android的自动化测试工作中存在的问题,将Android自动化测试的执行、测试结果分析等任务迁移至服务器,运用adb工具、自动化构建工具和质量统计分析技术,设计和实现了一种支持Android自动化测试的管理平台。本文主要研究内容和工作如下:1.针对在Android自动化测试中由于系统的碎片化难以检测产品在不同的机型和系统版本的差异,提出了Android自动化测试管理平台,并对系统进行了需求分析。首先给出系统的运行场景,即通过在客户端发出指令,服务器调用adb命令执行Android自动化测试,测试结束后对adb日志进行分析并将结果反馈到客户端。随后对系统的功能和性能进行了需求分析。2.Android自动化测试管理平台的概要设计。首先给出系统的总体架构,系统基于B/S框架,至上而下分别为展示层、控制层、数据服务层以及数据访问层,同时系统依赖Android SDK和Gradle自构建工具,Android SDK提供所有满足系统需求的adb命令,实现服务器和Android设备的交互,在运行测试用例前,系统调用Gradle命令构建测试程序。随后对系统的数据库进行设计。3.Android自动化测试管理平台的详细设计与实现。根据工作对象的不同,将系统分为测试项目管理、测试用例管理、性能测试以及测试总结报告四个模块。每个模块都从功能概述、类图、时序图和部分源代码等方面描述其设计和实现过程。在测试用例管理和性能测试两个模块在执行Android自动化测试时,引用Quartz任务调度技术处理具体的测试工作,并且使用Comet4j框架接收详细的测试报告。4.对Android自动化测试管理平台进行应用分析和测试分析。首先描述了系统的测试环境,随后展示了系统实现的部分界面,最后对系统进行了性能测试,分别测试系统的响应速度以及Android自动化测试的启动时间,验证了该系统具有实际应用价值。
水泥质量管理与分析系统研发
这是一篇关于水泥企业,数据存储,质量管理,质量分析,强度预测的论文, 主要内容为党的二十大提出高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务,水泥行业一直以来都是我国的重大基础生产行业,建设水泥企业现代化信息化产业体系是水泥企业发展必经之路。本文为了解决某水泥企业生产数据不能得到有效采集、信息无法合理利用及生产活动联系不紧密等问题,研发了水泥行业的质量管理与分析系统。主要完成工作如下:(1)质量管理和分析系统的总体设计。在充分认识到水泥生产所产生多类型生产资料的基础上,完成了系统架构的设计。根据水泥企业的实际需求和目标,进一步完成了系统的功能设计,即对系统实现的各个具体功能进行详细规划和设计,为后续的系统开发和实现奠定了坚实的基础。(2)系统开发环境和关键技术选择。采用.NET开发框架,用ADO.NET数据接口连接SQL Server数据库,利用Ajax技术来实现前后端数据交换,并使用C#进行后端系统开发。(3)水泥质量管理和分析系统的各功能设计。(a)数据收集、数据存储子系统的设计:在水泥生产过程中,实现质量检验数据库、生产过程数据库、系统数据和能源数据详细分类,完成数据库表的逻辑和物理结构设计。(b)质量管理子系统设计:主要呈现质量原始数据处理、质量台账报表查询以及质量实时监控。(c)质量分析子系统:实现水泥不同生产过程中质量数据趋势分析,每个环节中质量数据与过程数据关联分析,最后设计综合分析体现各环节之间质量关联分析以及产量与能耗之间的关联分析。(d)强度预测子系统设计:以系统数据库中数据为出发点,寻找影响强度的具体物理和化学因素,然后通过随机森林重要特征选择辅助筛选变量达到降维,最后BP、RBF神经网络建立预测模型,通过对指标的分析,使用优化的RBF神经网络模型建立水泥28天抗压强度预测。(4)水泥质量管理与分析系统各功能实现。基于上述系统实现技术和系统设计方案,实现了质量管理、质量分析和强度预测等功能,并对这些模块进行介绍与展示。
面向机械加工线产品质量分析的知识图谱构建
这是一篇关于加工线知识图谱,质量分析,FTRL,CATBoost的论文, 主要内容为机械产品加工线随着工业的不断发展和进步实现了自动化和信息化。加工线加工/检测过程中的每一步操作都会产生数据,如果不能对这些数据加以有效利用,那么不但浪费数据,而且是对存储资源的消耗。加工线数据的存储、查询及从中获取诸如合格率等质量指标的分析无疑是工业生产过程中人们关注的重点问题。面向机械加工线产品质量分析的知识图谱可以对产生的数据进行处理和存储,进行质量分析,得到产品合格率、关键工位等信息,还可以以直观方便的方法实现数据的查询。构建这样一个知识图谱首先需要针对加工线的特性进行实体、属性的提取,并且分析数据提取数据的隐藏属性。在数据处理阶段引入One-Hot编码技术和FTRL算法对数据进行预处理起到了数据降维的作用。随后的质量分析引入CATBoost算法对预处理后的数据进行知识挖掘,对工件的质量信息(合格率)进行分析,并且对比不同的方法验证FTRL算法结合CATBoost算法的效果。同时根据不同特征加工对工件最终质量合格的贡献度分析出关键工位,并且基于上述分析提取出工件是否合格和是否为关键工位的属性。基于前两步提取的知识和加工线专业知识进行实体、关系和属性的详细定义,构建了加工线知识图谱,采用Neo4j数据库实现数据的存储和查询,支持增加、删除、查询、修改操作以便于加工线知识图谱的管理。最终基于实际加工线数据建立了一个具有加工线数据存储、查询以及获取工件质量等相关指标功能的知识图谱。
Android自动化测试管理平台的设计与实现
这是一篇关于Android,自动化测试,质量分析,J2EE的论文, 主要内容为近年来移动互联网呈现井喷式发展,移动应用的质量越来越受到软件商的关注。Android是当今市场占有率最高的移动操作系统,覆盖手机和平板电脑。随着Android系统的快速发展和普及,与Android相关的自动化测试技术和手段也进步很快。然而在实际的自动化测试工作中,自动化测试工程师在使用Eclipse等开发集成工具或者adb命令行工具对应用程序执行测试时,虽然有测试的手段,但是这些工具产生的测试结果的可读性不强,尤其在Android系统碎片化日益严重的情况下,很难发现与机型相关的产品缺陷,因此需要对测试结果进行保存和管理,建立质量统计分析的机制,否则很难达到测试的最终目的。本文对基于J2EE的Android自动化测试管理平台进行了深入的研究,针对现阶段有关Android的自动化测试工作中存在的问题,将Android自动化测试的执行、测试结果分析等任务迁移至服务器,运用adb工具、自动化构建工具和质量统计分析技术,设计和实现了一种支持Android自动化测试的管理平台。本文主要研究内容和工作如下:1.针对在Android自动化测试中由于系统的碎片化难以检测产品在不同的机型和系统版本的差异,提出了Android自动化测试管理平台,并对系统进行了需求分析。首先给出系统的运行场景,即通过在客户端发出指令,服务器调用adb命令执行Android自动化测试,测试结束后对adb日志进行分析并将结果反馈到客户端。随后对系统的功能和性能进行了需求分析。2.Android自动化测试管理平台的概要设计。首先给出系统的总体架构,系统基于B/S框架,至上而下分别为展示层、控制层、数据服务层以及数据访问层,同时系统依赖Android SDK和Gradle自构建工具,Android SDK提供所有满足系统需求的adb命令,实现服务器和Android设备的交互,在运行测试用例前,系统调用Gradle命令构建测试程序。随后对系统的数据库进行设计。3.Android自动化测试管理平台的详细设计与实现。根据工作对象的不同,将系统分为测试项目管理、测试用例管理、性能测试以及测试总结报告四个模块。每个模块都从功能概述、类图、时序图和部分源代码等方面描述其设计和实现过程。在测试用例管理和性能测试两个模块在执行Android自动化测试时,引用Quartz任务调度技术处理具体的测试工作,并且使用Comet4j框架接收详细的测试报告。4.对Android自动化测试管理平台进行应用分析和测试分析。首先描述了系统的测试环境,随后展示了系统实现的部分界面,最后对系统进行了性能测试,分别测试系统的响应速度以及Android自动化测试的启动时间,验证了该系统具有实际应用价值。
本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等）均来源于该信息及资料的相关主题。发布者：代码驿站 ，原文地址：https://bishedaima.com/lunwen/48150.html
