吉林省本色科技有限责任公司发展战略研究
这是一篇关于乡村振兴,农产品销售,电商平台,供应链,发展战略的论文, 主要内容为我国在现在已经正式全面开启实施“乡村振兴战略”,“十三五”时期,现代化农业建设取得举世瞩目的进展,乡村振兴战略实现了良好开局。中国脱贫攻坚的宏伟目标如期完成,创造了人类减贫史上的奇迹。民族要复兴,乡村必振兴。能够顺利实现中华民族的伟大复兴,最关键、最繁重和最艰巨的任务在广大农村,这也是制约我国社会经济发展不平衡不充分的主要因素。吉林省本色科技有限责任公司致力于推动城乡生产与消费对接,深入推动惠民产品进农村和优质农产品进城市,构建和塑造县乡村一体化的基层物流体系,全面促进农村消费,全力打造农产品消费平台。公司成立伊始,就在建立农产品销售电商平台和拓展线下和新媒体销售渠道方面取得了一定的成绩,公司在吉林省范围内建立了仓储物流体系,打造了“第一书记代言”APP电商销售平台,其发展速度及产生的社会影响也引起了社会各界和国家有关部门的关注。2020年10月,本色科技的出资人吉林省驻村第一书记协会荣获国务院扶贫开发领导小组颁发的2020年国家脱贫攻坚奖组织创新奖。本文全面系统的阐述了吉林省本色科技有限责任公司成立背景、现阶段存在的诸多问题,如缺乏核心人才、资金压力较大、现代管理制度和经营体系还未建立、企业战略尚不明晰等等。这些问题可能会制约吉林省本色科技有限责任公司的快速发展,也可能会成为其未来管理和经营上的隐患。鉴于此,吉林省本色科技有限责任公司必须把握机会,明确发展战略并按此实施具体的经营管理改进动作,尽快探索出一条能够推进脱贫攻坚和乡村振兴有效衔接的新路径,实现经济效益和社会效益的高度统一,真正赢得供应商和消费市场的认同。本文以企业战略管理理论知识为基础,深入研究吉林省本色科技有限责任公司的发展战略。本文首先运用PEST模型分析出吉林省本色科技有限责任公司目前所处的外部宏观环境,用波特五力模型分析了吉林省本色科技有限责任公司所在行业环境,从企业资源和企业能力两个维度分析了吉林省本色科技有限责任公司的内部环境,运用SWOT分析方法指出吉林省本色科技有限责任公司的优劣势和机遇威胁,从而构建吉林省本色科技有限责任公司的SWOT矩阵。经过以上分析从而给出战略选择建议。论文在战略实施层面,纵向上结合吉林省本色科技有限责任公司的发展阶段,给出相应阶段的发展战略,横向上探讨了吉林省本色科技有限责任公司发展战略下各分战略的实践方向,并给出具体实施策略。最后,论文从公司内部战略支持系统和公司治理两个方面阐述了吉林省本色科技有限责任公司发展战略协同的相关内容。
基于网络表示学习的农产品供求对接推荐系统的设计与实现
这是一篇关于农产品销售,推荐算法,知识图谱,网络表示学习的论文, 主要内容为农业作为人民的衣食之源和生存之本,保障了我国的国民经济建设与蓬勃发展,是一切产业的基础。随着现代互联网科技的高速发展,对农业科技信息服务的创新工作提出了新的要求,传统农业所面临的资源供给对接不紧密,信息传播不通畅等问题亟待解决。由于农产品相较其他电商产品具有地域和保质时间等限制,传统的电商推荐模式对农产品的推荐效果表现不佳,因此针对农业的销售推荐服务具有很大的研究价值。本文以农业销售场景下供应方农民与需求方销售商为目标用户,利用知识图谱及图神经网络等技术,设计实现了包含热门推荐、在线推荐、离线推荐、订阅-推送等多种服务的农产品供求对接系统,为农民和销售商打破信息壁垒,提供便捷实用的供求对接服务。本文具体内容如下:(1)针对农产品特点及相关要素,构建面向农产品对接推荐场景下的农作物知识图谱Crop,提出基于翻译转换和图卷积的知识图谱嵌入模型(Translating and Graph Convolution based Knowledge Graph Embedding,TGC-KGE),学习农作物图中的实体嵌入表示,进而挖掘实体之间的相关性。经过对比实验验证了TGC-KGE对于图上节点嵌入学习的有效性。(2)针对农业销售推荐场景,使用所构建的农作物知识图与用户交互数据构建User-Crop数据集,提出基于网络表示学习的多任务推荐模型(Multi-Task Recommendation based Network Representation Learning,KG-MTNR),该模型引入农产品知识图谱作为外部辅助信息来缓解推荐中数据稀疏和冷启动的问题,结合注意力机制来学习权重系数区分邻域信息,并使用多任务框架对于节点嵌入学习进行协同优化。经对比实验验证了KG-MNTR模型在推荐任务和分类任务上的有效性。(3)基于TGC-KGE和KG-MTNR模型设计并实现了农产品供求对接推荐系统,该系统基于Spring Boot框架进行搭建,针对用户群体特点设计实现便捷实用的农产品供求对接推荐系统,划分热门推荐、在线动态推荐、离线推荐、订阅-定时推送等不同的推荐模块。经系统测试,该系统功能完整,有良好的性能与交互体验。
农业公司果蔬批发信息管理系统的设计与实现
这是一篇关于信息化,农产品销售,果蔬批发,信息管理系统的论文, 主要内容为近年来,随着乡村振兴,精准扶贫等方针政策的提出,国家正加快推进农村现代农业化。对于农业经济领域的发展国家层面高度重视,从而提出了很多优惠支持政策来为农业发展助力,以推动我国农业领域迈上新的发展台阶。作为推动农业经济结构重大革新的首要带动力量,农业企业化经营成为贵州省乡镇地区发展农业经济的主要方式。贵州黔北富民现代农业科技有限公司便是这一时代背景下农业企业化经营的产物。目前,贵州黔北富民现代农业科技有限公司的果蔬批发涉及到产品采购业务、产品入出库、产品批发销售、以及售后服务等业务。在业务过程中,很多工作流程仍然是通过手工记账,纸质记录的方式完成的。该种方式效率低下,严重影响企业经营效益,增加经营成本。对此,采用信息化管理方式以提升业务管理水平成为公司急需解决的主要问题。本系统通过统一建模语言UML来进行面向对象的分析设计。UML是一种统一的、标准化的建模语言,UML模型能用于表示系统设计过程中系统的静态构造以及用户与系统的交互行为。本文使用UML建模绘制用例图、类图、时序图,在对系统功能进行分析论述时,采用用例图来展开描述,并通过相应的用例说明对核心用例进行详细的叙述,设计过程中,则使用类图表示系统的静态层次,使用时序图描述系统内部对象的动态行为。按照以上流程,本文顺利地对系统进行了需求分析和设计,并最终成功完成了系统开发。系统的开发整体采用前后端分离技术。前端使用了Vue框架来进行设计与开发,以json格式传输数据。后端则是基于Spring Boot,使用Intelli J IDEA进行开发,后端开发语言为JAVA。目前,本文研究开发的系统已投入公司进行试用,结合实际业务处理过程中用户的使用体检,将进一步对系统功能进行补充完善。
基于Java的掌上农产品销售系统
这是一篇关于JAVA,Eclipse,MySQL,JSP,农产品销售的论文, 主要内容为随着计算机技术和通讯技术的不断更新,以及国家对网信部门的大力支持和人民群众受教育程度的不断提高,更得益于国民经济水平的迅速发展,在短短几十年内,互联网的基础建设和各类应用在我国迅速普及,并成为国家建设和民众生活中的重要组成。电子商务指通过方便、快捷、低成本的计算机网络和应用技术,交易双方通过网络信息手段完成各类商业活动的一种交易形式。随着互联网发展技术,人类生活水平也跟着在不断的上升,人类现在已经不仅限于在传统的模式上消费,再加上使用智能手机普遍性和手机的功能也越来越全面,使得掌上购物似乎更加的简单便捷,并且对于商家来说,可以根据顾客的需求进行生产与采购,大大降低农产品库存的风险控制成本,从而把总体效益提高。本毕业设计是基于JAVA技术的农产品销售系统,Eclipse作为开发工具,MySQL为数据库,JSP+CSS+JS开发前台页面的农产品掌上在线购买系统可以借助网络遍布全球,进行农产品的市场消费流动。本系统基本实现了网络销售系统的主要几个功能模块:用户登录、注册、购物车管理、订单信息管理、农产品信息管理和用户反馈管理等。因此农产品的销售即可在线下进行交易,也可以在网络上交易。掌上农产品的交易动动手指就可以实现,既可以节省时间和体力,还可以足不出户的就可以了解到最新的农产品市场行情,消费者可以根据需求吃到自己想吃的新鲜食材。
基于网络嵌入的农产品销售途径推荐系统的研究与实现
这是一篇关于农产品销售,推荐系统,词嵌入,网络表示学习,社交网络的论文, 主要内容为作为我国主力军的产业,农业至今依然蓬勃发展,支撑着国家的经济建设,在生产总值中占有很大的比重。现今互联网技术与科技发展为市场带来电商经济这种别开生面的交易方式,为传统农产品贸易创造新契机的同时也带来了挑战。由于果蔬农产品销售受地域和时间限制的特点,加之电商平台大量相关信息容易对用户构成信息过载,一定程度上影响了农产品行业的发展。因此,对农产品销售场景下推荐系统的研究具有很大的价值和发展空间。而截至目前,农产品相关的推荐工作主要集中在以买家为目标的商品推荐上,鲜少有以卖家为目标用户,根据其预售农产品为之提供销售途径推荐的系统。本文围绕预售农产品的果农菜农用户,利用词嵌入技术与网络表示学习方法,设计一个包括推荐适合的销售地、销售商以及潜在买家的农产品销售途径推荐系统。本文具体内容如下:(1)为实现预售果蔬产品销售地与销售商推荐,本文根据农产品的销售特征,研究多种词嵌入的方法并加以相关改进,提出面向农产品的全局词向量表示方法(Global Word Vector Representation for Agricultural Products,AP-GloVe)。该方法所生成隐含语义的词向量不仅利用词对共现矩阵保留全局共现信息,还通过滑动窗口捕捉局部上下文信息。另外,本文根据农产品销售背景下的AP-GloVe方法构建了中国县级及以上行政区划的地名语料库(Administrative Division Corpus,ADCorpus)与果蔬品种语料库(Fruits and Vegetables Corpus,FV-Corpus)。经验证,AP-GloVe在词相似性实验中发挥出稳定的效果。(2)为实现预售果蔬产品潜在买家推荐,本文根据对社交网络的研究,引入一个能描述节点拓扑结构与基础影响力的综合影响力矩阵,并结合多头自注意力机制,提出一个基于影响力的图神经网络模型(Influence-Aware Graph Neural Networks,IAGNN),在完成社交网络上节点的嵌入表示时保留节点影响力和节点间拓扑结构信息。在节点分类和链路预测任务中,IAGNN模型与多个现有算法相比准确率有所提升。(3)在AP-GloVe方法与IAGNN模型的研究基础上,本文实现一个面向果农菜农的农产品销售途径推荐系统。该系统具备查询市场均价、销售途径推荐以及生成溯源码的功能。其中利用AP-GloVe方法所生成词向量实现销售地推荐;借助销售地推荐结果与销售商特征完成销售商推荐;通过IAGNN模型在社交网络中训练节点嵌入向量来实现潜在买家推荐。该系统功能齐全,具有良好的性能与交互性。
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