5篇关于脑卒中的计算机毕业论文

今天分享的是关于脑卒中的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到脑卒中等主题,本文能够帮助到你

沙坪坝区脑卒中高危人群健康管理问题及对策研究

这是一篇关于脑卒中,高危人群,健康管理的论文, 主要内容为公共健康管理是一种公共需要,也是公共管理的重要范畴。随着社会经济迅速发展而带来人们生活质量的改善,慢性非传染疾病对我国城乡居民健康的威胁越来越大。政府为了满足居民的健康需求,相继出台系列关注健康、改善居民健康的纲领性文件,健康管理受到高度重视,但政策大部分处于顶层设计,健康管理服务机制不健全,各部门未形成协调统一的健康管理服务体系和网络。最近几年慢性病发病率日趋年轻化,其中脑卒中是慢性病中导致人类残疾的第一因素,也是目前我国首位死亡因素,且发病率高、致残率高、治疗费用高,也被医学领域列入严重威胁人类健康的疾病,它危害患者身体与心理健康,且显著增大家庭负担。脑卒中是可防可治的疾病,有效的健康管理是可以降低脑卒中发病率,从而降低相应的危害,所以,科学健康管理,建立脑卒中防治公共管理体系就更加重要,必须做到科学、有效、合理、经济,以保证卫生工作者运用有限的资源达到最大的效用。本文运用福利多元理论和新公共服务理论,将对沙坪坝区脑卒中高危人群健康管理现状及对策研究进行综述。通过走访现场,梳理信息了解沙坪坝区脑卒中危险人群健康管理基本情况,采用问卷调查法对健康管理工作人员和脑卒中高危人群进行问卷调查,同时组织高危人群健康管理的相关人员开展访谈。通过以上方法对沙坪坝区脑卒中高危人群的健康管理现状进行搜集和梳理,继而找到存在的相应问题及原因分析,并提出合理化建议,优化沙坪坝区社区脑卒中高危人群的健康管理方案。本文通过研究得出的结论,沙坪坝区社区脑卒中高危人群的存在健康管理存在如下问题:卫生管理行政部门监督未落实;社区卫生服务中心管理不规范;健康管理工作人员执行不到位;各个医疗机构诊疗信息不共享;脑卒中高危人群缺乏有效指导。分析各项问题存在的原因有:行政部门缺乏协调统筹管理;社区健康管理执行监管缺失;健康管理人才培养储备不足;健康管理档案信息管理滞后;缺乏自我健康管理方案指导。沙坪坝区脑卒中高危人群健康管理方案优化的对策建议如下:强化政府健康管理主导作用,完善健康管理服务支持机制;加强卫生健康管理体系建设,提升社区健康管理服务能力;加强社区健康管理人才培养,促进社区健康服务团队建设;加快医疗机构共享平台建设,助推健康管理信息同步共享;加强脑卒中的科学普及宣传,促进居民健康管理观念转变。以期为社区的脑卒中高危人群乃至其他慢病高危人群的健康管理方案给出参考意见和执行指导。((1))

沙坪坝区脑卒中高危人群健康管理问题及对策研究

脑卒中康复信息个性化服务平台的设计

这是一篇关于医疗信息化,脑卒中,康复,知识图谱,信息推荐的论文, 主要内容为近些年,信息技术不断推陈出新,给我们的社会、经济以及生活带来了前所未有的变化。在信息化浪潮的推动下,网络数据呈现爆发式的增长,信息过载的问题逐渐凸显出来,此时,最大限度地提高这些资源的利用率显得尤为重要。为了解决上述问题,越来越多的研究开始关注利用个性化推荐技术向用户提供他们真正想要的信息,避免用户浪费过多的时间在不必要的信息搜寻工作上。本文在个性化推荐技术的基础上,引入知识图谱作进一步的研究,并以脑卒中康复领域为切入点,构建脑卒中康复信息个性化服务平台,帮助用户从海量的网络资源中快速、方便、准确地获取有价值的信息来指导脑卒中患者的康复,为他们提供全面有力的数据支撑。在本文中,我们设计的脑卒中康复信息个性化服务平台,使用公开的并且经过学者论证总结的脑卒中康复资源作为数据来源,利用知识图谱来挖掘数据中隐藏的关联信息,并结合用户的行为记录进行信息的个性化推荐。本文所作的工作如下:第一,获取公开的网络资源。在知网、万方数据、维普上,以脑卒中为关键词检索2000年至2019年这20年间相关的文献,并应用爬虫算法进行获取,包括标题、作者、参考文献等数据,经预处理后得到共计147412篇文献。第二,构建脑卒中康复资源图谱。对上述获取的原始数据进行清洗整合,并定义知识图谱中的数据模式,完成实体关系的提取。此外,以文献关键词为切入点,融合已公开的知识图谱,使图谱更加完备。构建好的图谱包含833856个实体、65种关系、2731651个三元组。第三,基于脑卒中康复资源图谱的个性化推荐算法设计。本文以《中国脑卒中康复治疗指南》为标准制作数据集,并使用Trans E模型对脑卒中康复资源图谱中的实体和关系进行向量化,与分类算法结合,完成对用户的个性化信息推荐。本文通过实验发现,引入图谱信息后,推荐算法的性能进一步提升。第四,建立脑卒中康复信息个性化服务平台。该平台是本文构建的脑卒中康复资源图谱以及个性化推荐算法的实际应用。前端采用Vue框架进行开发,支持数据的可视化展示,此外,该平台还设计了脑卒中康复资源推荐、图谱展示与管理、用户互动共享等模块。

2017-2021国内外针刺治疗脑卒中文献可视化及热点病症取穴规律研究

这是一篇关于针灸,脑卒中,功能障碍,文献计量学,数据挖掘,研究热点,发展趋势,取穴规律的论文, 主要内容为目的:运用文献计量学理论,以时空及内容知识图谱分析为研究方法,以文献可视化软件Cite Space为载体,揭示2017-2021年国内外针刺治疗脑卒中的研究热点及发展趋势。并对针刺治疗吞咽、肢体等功能障碍的国内外临床文献进行分析、总结、归纳,运用数据挖掘的方法探讨其选穴规律,以期为针刺治疗脑卒中后并发症提供借鉴和参考。材料与方法:本研究文献数据来自中国期刊全文数据库、中国学术期刊数据库、中文科技期刊数据库、中国生物医学文献数据库,以及Pub Med、Embase、Cochrane Library、科学引文索引数据库中SCI核心合集期刊数据库。研究一:采用Cite Space软件对针刺治疗脑卒中领域文献中的数据进行分析,分析方法主要应用了描述性统计分析、共现分析、聚类分析和突现分析,并结合四阶段理论、莱普斯定律、布拉德福定律等文献计量学的基本规律,对2017-2021年国内外有关针刺治疗脑卒中领域的文献进行分析。研究二:采用IBM SPSS Modeler 18.0软件中Apriori关联分析和网状图对针刺治疗脑卒中领域中,针刺治疗脑卒中后肢体运动功能障碍、吞咽功能障碍等进行数据挖掘,统计分析腧穴频次、所属经络频次、特定穴频次及取穴规律。结果:1.一般情况特征。2017-2021年阶段年度累计文献与线性直线拟合程度较好(R-Squared=0.935),累计文献增长量减缓,由函数指数增长规律逐渐发展成函数线性增长规律;载文量最多分别是《中国针灸》103篇和《MEDICINE》54篇,硕博学位授予单位最多的是黑龙江中医药大学;总体受基金资助有188篇,最高资助来源于国家自然科学基金。2.可视化共现特征。(1)核心期刊中,天津中医药大学附属第一医院、广州中医药大学、湖南中医药大学、黑龙江中医药大学各自形成了较大的合作网络,但合作关系多局限于本地域间。但广州中医药大学通过广东省中医院,与中国医科大学第一附属医院、首都医科大学宣武医院、深圳市大鹏新区南澳人民医院构成合作关系;湖南中医药大学与宁夏医科大学构成合作关系;天津中医药大学第一附属医院与安徽中医药大学第二附属医院构成合作关系。WOS核心合集,PEOPLES R CHINA.发文最多,251篇。北京中医药大学形成了较大合作网络,与首都医科大学、四川大学、中国医科大学、香港大学等形成跨地域合作。福建中医药大学与南方医科大学、重庆中医医院形成跨地域合作;上海/天津/广州中医药大学以及中国医科大学各自形成了较大的合作网络。(2)国内核心期刊发文量最高的作者是郭斌和岳增辉,形成以岳增辉、张振香、王玉龙、王鹏琴、唐纯志等为代表的合作发文团体。WOS核心合集发文量最高的作者是LIDIAN CHEN(陈立典),形成以LIDIAN CHEN(陈立典)、LINPENG WANG(王麟鹏)、NENGGUI XU(许能贵)等为代表的合作发文团体。(3)国内核心期刊热点关键词有脑卒中、针刺、随机对照研究、运动功能、综述、危险因素、头针、醒脑开窍法、舌针、脑源性神经营养因子等;硕博论文有眼针、头针、腹针、吞咽障碍、针康法等;WOS核心合集有therapy、electroacuuncture、rehabilitation、meta-analysis、mechanism、express等。3.热点与前沿特征。(1)国内核心期刊共得到9个聚类:脑卒中、针刺、吞咽功能、运动功能、抑郁、康复、变化趋势、影响因素、头针;硕博论文共得到7个聚类:头针、脑梗死、眼针、临床观察、针刺、数据挖掘、火针;WOS核心合集共得到3个聚类板块:inflamation(炎症)、acupuncture therapy(针灸疗法)、stimulation(兴奋/活化)。(2)国内核心期刊突显词为“死亡率”、“相关性”、“照顾者”;硕博论文突显词为“针药结合”、“针刺疗法”、“毫火针”;WOS核心合集突显词为“prevalence”(流行趋势)、“systemtic review”(系统综述)、“neurogenesis”(神经再生)、“brain”(脑)、“guideline”(指南)、“cerebral infarction”(梗塞形成)。4.针刺治疗脑卒中后肢体运动功能障碍。共计纳入文献123篇,包含腧穴162个,腧穴总频数为1259次。使用频次最高的腧穴分别为曲池、三阴交、足三里、合谷、肩髃、阳陵泉、外关等;涉及了14条经络,手阳明大肠经使用频数最高,共246次,占19.54%;其次为足阳明胃经,共161次,占12.79%;特定穴中合穴与交会穴使用频数最高,占比分别达到24.09%和23.16%;采用Apriori关联算法,设置最低条件支持度为15%,最小规则置信度为90%,最大前项数设置为5,产生109条关联记录,曲池-合谷and足三里的支持度最高,为36.066%,置信度为95.455%。5.针刺治疗脑卒中后吞咽功能障碍。共计纳入文献77篇,包含腧穴87个,腧穴总频数为504次。使用频次最高的腧穴分别为廉泉、风池、翳风、金津玉液、完骨等;涉及了14条经络,经外奇穴出现频数最高,达129次,占25.70%,足少阳胆经使用频数次之,共80次,占15.94%;特定穴中交会穴使用频率最高,达到49.11%;采用Apriori关联算法,设置最低条件支持度为10%,最小规则置信度为80%,最大前项数设置为5,产生20条关联记录,廉泉-金津玉液的支持度最高,为28.283%,置信度为89.286%。结论:1.国内外针刺治疗脑卒中领域处于逐渐成熟阶段。2.共现交流方面,各研究主体各自形成了较大的合作网络,多局限于本地域间,但有进一步合作的趋势,建议发挥核心作者优势完善纵横间交流,预计在新理念、新技术、新方法上实现领域的转化与运用。3.热点与前沿方面,脑卒中并发症以运动功能障碍、吞咽功能障碍为热点;治疗方法以醒脑开窍法、头针、电针、眼针、腹针等为研究热点;基础研究注重神经再生、炎症、分子蛋白通路等;尚缺乏更高质量的临床证据,但与循证医学的结合,将是探索针刺治疗脑卒中领域临床研究的重要方向。4.针刺治疗脑卒中后肢体运动功能障碍临床取穴以局部取穴,特定穴以合穴与交会穴为主;腧穴选择的前三分别是曲池、三阴交、足三里;经脉选择集中于手阳明大肠经、足阳明胃经、足少阳胆经;穴位配伍重视局部、循经、同名经、五输穴配伍。5.针刺治疗脑卒中后吞咽功能障碍临床取穴以局部取穴,特定穴以交会穴为主;腧穴选择的前三分别是廉泉、风池、翳风;经脉选择集中于足少阳胆经、任脉、经外奇穴;穴位配伍重视局部、交会穴配伍。

基于知识图谱的脑卒中辅助诊断的研究及应用

这是一篇关于知识图谱,脑卒中,本体,命名实体识别,疾病诊断的论文, 主要内容为随着我国人口老龄化现象日益严重,脑卒中已成为导致我国人民寿命折损的第一原因。据《中国脑卒中防治报告2019》的数据显示,我国每年因卒中致死人数约有190万。因此,脑卒的防治已成为我国亟待解决的问题。然而,目前对于脑卒中的诊断主要依赖于医师经验和专业医学检查,由于我国医疗水平还存在地域性的差异,一些医院还缺乏高质量的诊疗手段,使得患者不能及时得到良好的医疗救治。随着计算机技术的飞速发展,人工智能为脑卒中的诊疗提供了新的解决方案。论文从脑卒中知识图谱的构建方法以及利用脑卒中知识图谱进行疾病诊断两个角度进行研究。论文的主要研究工作如下:1.脑卒中知识图谱的构建。利用从学术期刊网站上获取脑卒中文献资料以及医疗部门提供的脑卒中电子病历作为数据源构建脑卒中知识图谱。根据脑卒中知识结构的特点,对本体层的类以及类之间关系进行定义,完成脑卒中本体层的构建。为解决传统识别模型在处理文本时忽略上下文关系的问题,提出了改进的ELMo-Bi LSTM-CRF(Embeddings from Language Models Bi-directional Long ShortTerm Memory-Conditional Random Fields)模型的命名实体识别方法,将识别后的实体嵌入到脑卒中本体层,构建脑卒中知识图谱。2.脑卒中疾病诊断方法研究。针对传统的疾病诊断方法对先验知识以及规则的依赖的问题,提出一种基于Trans D-CNN的脑卒中疾病诊断方法。首先根据脑卒中知识图谱数据量大以及存在大量多对多关系的特点,运用Trans D翻译模型处理多对多关系以及解决同一关系连接的实体不属于同一语义空间的问题。将知识图谱中的实体关系三元组嵌入低维表示空间得到实体的向量表示,运用卷积神经网络的分类算法,实现脑卒中疾病的诊断。3.设计实现脑卒中辅助诊断系统。针对脑卒中辅助诊断的需求,基于脑卒中知识图谱的构建以及脑卒中疾病诊断方法,设计基于知识图谱的脑卒中辅助诊断系统,该系统设计实现脑卒中知识图谱数据管理,包括病例管理、脑卒中知识图谱的可视化展示、信息检索、辅助诊断以及系统管理等功能。实验证明,基于知识图谱的脑卒中辅助诊断方法为患者提供医疗服务,为医生提供辅助决策。并将诊疗经验分享到各个基层,实现诊疗能力的同质化输出。

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