考虑主体满意度和历史交易的云制造资源配置研究
这是一篇关于节俭式创新,云制造,资源配置,心理预期,前景理论,学习效应的论文, 主要内容为资源约束、个性化需求及需求波动性较大是当前在线消费时代制造企业面临的主要挑战,用更少的成本实现更多价值,用更多的资源提供更多的服务,实现节俭式创新发展成为中小型制造企业转型升级迫切需要解决的问题。云制造模式的提出为中小企业转型升级带来新思路,云制造平台是一个资源动态共享与任务协同的开放平台,同时也是实现节俭式创新的重要媒介。对于云制造平台而言,资源优化配置是核心环节,生产制造所格外关注的一些变量,如效率、质量等都会直接受到其输出结果的影响。本文针对云制造平台不同时期的发展情况,考虑云制造参与主体满意度,研究云制造发展初期和发展稳定期的资源配置策略。论文主要研究内容如下:(1)构建云制造资源配置模式“淘工厂”平台是服装行业云制造的一个典型代表,该平台是共享经济背景下,由于电商平台、大数据、人工智能、便捷支付方式等迅速发展而出现的新生产模式,这种生产模式主要面向自身生产能力有限的淘宝卖家、中小型企业及工厂,能够以比较经济的运作方式,帮助用户在产品质量监管、创新与研发设计等方面提高竞争优势,带来更多价值,从而实现平台与企业的节俭式创新。基于该平台背景,结合相关文献,本文提炼出了云制造平台实现节俭式创新的要素和云制造资源配置模式框架。(2)考虑需方满意度的云制造资源配置双层规划模型云制造平台发展初期,平台为吸引更多的用户,需要关注需方满意度来调动其积极性,从而保证平台充足的市场需求,且需方对生产任务完成情况具有心理预期,心理预期的高低会影响最终需方的满意度。因此,本文研究考虑需方心理预期时的云制造资源配置策略,引入前景理论计算需方满意度,构建以云制造平台利润与需方满意度为目标的资源配置双层规划模型。(3)考虑云制造平台历史交易的动态资源优化配置模型云制造平台发展稳定期,平台上已经具有充足的供需双方交易历史,平台需要挖掘供需双方最优的合作来提升平台的服务质量促进平台的持续良性发展。因此,本文考虑供需双方满意度,利用平台中历史交易数据,建立基于学习效应的动态资源配置模型,研究历史交易对资源配置结果的影响。本文的主要研究成果如下:(1)结合淘工厂平台的发展现状与问题,将节俭式创新理论引入云制造平台的发展,提炼出更加贴近实际应用场景的云制造平台运营模式和资源配置框架。(2)建立考虑用户满意度的云制造资源配置模型,采用Stackelberg博弈分析平台和需方间的资源配置决策,为云制造平台初期的发展提供高效的资源匹配方法。(3)从平台长期发展出发,提出同时关注云制造平台、供方和需方三方且考虑历史交易的云制造动态资源配置策略。本文的研究挖掘出节俭式创新与共享制造的契合之处,弥补了云制造平台资源配置相关理论研究的不足,将云制造平台的资源配置过程从静态过渡到动态,为云制造平台的发展提供理论支持。
基于数据挖掘技术的高校图书馆资源配置系统
这是一篇关于数据挖掘,高校图书馆,资源配置的论文, 主要内容为随着教育事业和互联网技术的不断发展,高校图书馆的建设对信息化处理技术提出了更高的要求,国内大学校园目前普遍采用数字化信息管理系统,但是对于信息的处理深度仍然有待进一步加强。数据挖掘技术是建立在大数据分析视角下的网络信息处理技术,将其应用于高校图书馆的资源配置系统建设具有重要的价值。论文主要探究基于数据挖掘技术的高校图书馆资源配置系统。首先对数据挖掘技术进行分析,建立资源配置系统的子任务流程,对子系统的业务流程以及结构进行分析,并且采用B/S架构。在对功能模块分析的基础上,对数据库进行优化,完善了数据库、数据表、性能设计以及安全设计,实现了系统的登录、管理、优化和决策等功能。另外,通过系统测试发现,系统设计可以提升资源配置效率和决策效率,且更加符合用户的需求。希望通过论文的分析,国内高校可以引进数据挖掘技术,以此来不断的完善图书馆资源配置系统建设,进而在满足信息时代发展需求的基础上,可以最大程度的适应教育事业的发展需求。
基于数据挖掘技术的高校图书馆资源配置系统
这是一篇关于数据挖掘,高校图书馆,资源配置的论文, 主要内容为随着教育事业和互联网技术的不断发展,高校图书馆的建设对信息化处理技术提出了更高的要求,国内大学校园目前普遍采用数字化信息管理系统,但是对于信息的处理深度仍然有待进一步加强。数据挖掘技术是建立在大数据分析视角下的网络信息处理技术,将其应用于高校图书馆的资源配置系统建设具有重要的价值。论文主要探究基于数据挖掘技术的高校图书馆资源配置系统。首先对数据挖掘技术进行分析,建立资源配置系统的子任务流程,对子系统的业务流程以及结构进行分析,并且采用B/S架构。在对功能模块分析的基础上,对数据库进行优化,完善了数据库、数据表、性能设计以及安全设计,实现了系统的登录、管理、优化和决策等功能。另外,通过系统测试发现,系统设计可以提升资源配置效率和决策效率,且更加符合用户的需求。希望通过论文的分析,国内高校可以引进数据挖掘技术,以此来不断的完善图书馆资源配置系统建设,进而在满足信息时代发展需求的基础上,可以最大程度的适应教育事业的发展需求。
某运营商云网运营系统资源运行态子系统的设计与实现
这是一篇关于编排包,业务编排,服务设计,资源配置的论文, 主要内容为随着云网融合趋势的逐渐加深和运营商新业务的逐渐开展,使用旧有的、存在大量手动操作的运营系统已经满足不了企业日益发展的需求,需要开发云网运营系统。企业在综合考虑国外ONAP模型和国内PSR模型的发展理念和趋势之后,决定将设计态与运行态相分离的理念应用到资源服务的管理过程。设计和实现云网运营系统资源运行态子系统的需求十分强烈。本文从该运营商需求出发将用户角色设计为有且仅有业务编排人员一种。从功能需求分析得出,主要有资源能力和编排能力两大功能需求,资源能力要求系统具备服务设计、资源配置、资源归档、资源回滚、资源确认和服务资源查询的能力,编排能力要求系统具备编排包管理、流程管理、流程数据获取、业务编排、业务测试的能力。遵循需求分析完成了系统的总体设计,阐述了子系统的网络部署和软件各层次设计,完成了系统的功能模块设计,展示了 E-R图和数据库表设计。在系统详细设计的基础上,进一步完成了资源运行态子系统各项功能的编码实现并展示了后端运行界面。同时,分析了各功能对应的测试点,并形成测试用例,完成了该系统的所有的功能以及性能测试并对测试工作做出相应分析。目前资源运行态子系统已经全部通过了各项功能和性能测试,上线试运行的过程中,能够及时有效地对各类云网资源进行编排操作,与云网运营系统中其他子系统配合得当。
考虑主体满意度和历史交易的云制造资源配置研究
这是一篇关于节俭式创新,云制造,资源配置,心理预期,前景理论,学习效应的论文, 主要内容为资源约束、个性化需求及需求波动性较大是当前在线消费时代制造企业面临的主要挑战,用更少的成本实现更多价值,用更多的资源提供更多的服务,实现节俭式创新发展成为中小型制造企业转型升级迫切需要解决的问题。云制造模式的提出为中小企业转型升级带来新思路,云制造平台是一个资源动态共享与任务协同的开放平台,同时也是实现节俭式创新的重要媒介。对于云制造平台而言,资源优化配置是核心环节,生产制造所格外关注的一些变量,如效率、质量等都会直接受到其输出结果的影响。本文针对云制造平台不同时期的发展情况,考虑云制造参与主体满意度,研究云制造发展初期和发展稳定期的资源配置策略。论文主要研究内容如下:(1)构建云制造资源配置模式“淘工厂”平台是服装行业云制造的一个典型代表,该平台是共享经济背景下,由于电商平台、大数据、人工智能、便捷支付方式等迅速发展而出现的新生产模式,这种生产模式主要面向自身生产能力有限的淘宝卖家、中小型企业及工厂,能够以比较经济的运作方式,帮助用户在产品质量监管、创新与研发设计等方面提高竞争优势,带来更多价值,从而实现平台与企业的节俭式创新。基于该平台背景,结合相关文献,本文提炼出了云制造平台实现节俭式创新的要素和云制造资源配置模式框架。(2)考虑需方满意度的云制造资源配置双层规划模型云制造平台发展初期,平台为吸引更多的用户,需要关注需方满意度来调动其积极性,从而保证平台充足的市场需求,且需方对生产任务完成情况具有心理预期,心理预期的高低会影响最终需方的满意度。因此,本文研究考虑需方心理预期时的云制造资源配置策略,引入前景理论计算需方满意度,构建以云制造平台利润与需方满意度为目标的资源配置双层规划模型。(3)考虑云制造平台历史交易的动态资源优化配置模型云制造平台发展稳定期,平台上已经具有充足的供需双方交易历史,平台需要挖掘供需双方最优的合作来提升平台的服务质量促进平台的持续良性发展。因此,本文考虑供需双方满意度,利用平台中历史交易数据,建立基于学习效应的动态资源配置模型,研究历史交易对资源配置结果的影响。本文的主要研究成果如下:(1)结合淘工厂平台的发展现状与问题,将节俭式创新理论引入云制造平台的发展,提炼出更加贴近实际应用场景的云制造平台运营模式和资源配置框架。(2)建立考虑用户满意度的云制造资源配置模型,采用Stackelberg博弈分析平台和需方间的资源配置决策,为云制造平台初期的发展提供高效的资源匹配方法。(3)从平台长期发展出发,提出同时关注云制造平台、供方和需方三方且考虑历史交易的云制造动态资源配置策略。本文的研究挖掘出节俭式创新与共享制造的契合之处,弥补了云制造平台资源配置相关理论研究的不足,将云制造平台的资源配置过程从静态过渡到动态,为云制造平台的发展提供理论支持。
船用柴油机三维装配工艺设计系统与MES集成技术研究
这是一篇关于系统集成,装配工艺,资源配置,可视化,质量诊断的论文, 主要内容为船用柴油机作为一种典型的复杂产品,其零部件众多、结构复杂的特点为装配工艺设计和装配工艺执行带来了较大的挑战。在制造业全面追求智能制造的大趋势下,引进先进的设计与制造系统已成为提高企业竞争力的重要途径之一。然而,某船用柴油机制造企业由于设计环节与制造环节的脱离,在引进三维装配工艺设计系统和制造执行系统(简称MES)的基础上,依旧还存在工艺资源配置不合理、工艺信息现场可视化效果差、工艺诊断困难等问题。针对这一系列的问题,本文从集成的角度出发提出了基于多指标的工艺资源优化配置方法、基于网页发布技术的工艺可视化输出方法以及基于控制图的质量控制与诊断方法,并详细阐述了各类方法的实现流程。最后,从船用柴油机制造企业的实际需求出发,开发了船用柴油机三维装配工艺设计系统与MES集成模块。本文的具体研究工作如下:(1)研究了工艺资源优化配置的方法。针对实际制造过程中资源使用易发生冲突的情况,提出采用多级匹配的方法。通过遍历资源库,找出资源基本属性与制造任务要求相符合的资源,完成一级匹配过程。在一级匹配的基础上,通过获取MES的质量信息和资源负荷信息,对资源进行多指标评价,完成资源的最终匹配,从而实现装配资源的优化配置。(2)研究了工艺信息可视化输出的方法。针对二维图纸指导现场装配,工艺信息表达不直观的缺点,提出了基于ASP.NET平台的工艺发布技术。探索出了可视化模板的定制方式和工艺信息可视化预处理的方法,研究了基于B/S(Browser/Server,浏览器/服务器模式)架构的信息传递方式,实现了企业无纸化生产的目标。(3)研究了质量控制与诊断的方法。针对异常因素发现难和诊断难的问题,提出了基于控制图的质量控制与诊断方法。以关键工序控制图的不同波动模式作为异常判定的依据,并在此基础上提出利用正交分析的方法来实现对异常原因的查找,最后结合工艺知识库完成了对异常的诊断,降低了设计人员处理异常的难度,提高了异常反馈的速度。(4)基于上述研究方法,开发了系统集成模块,打通了工艺设计与制造之间的集成链路。并在此基础上,以某企业船用柴油机装配为对象,分别从工艺设计环节、工艺执行环节、工序异常诊断环节对集成模块的各功能进行了分析和验证。
考虑主体满意度和历史交易的云制造资源配置研究
这是一篇关于节俭式创新,云制造,资源配置,心理预期,前景理论,学习效应的论文, 主要内容为资源约束、个性化需求及需求波动性较大是当前在线消费时代制造企业面临的主要挑战,用更少的成本实现更多价值,用更多的资源提供更多的服务,实现节俭式创新发展成为中小型制造企业转型升级迫切需要解决的问题。云制造模式的提出为中小企业转型升级带来新思路,云制造平台是一个资源动态共享与任务协同的开放平台,同时也是实现节俭式创新的重要媒介。对于云制造平台而言,资源优化配置是核心环节,生产制造所格外关注的一些变量,如效率、质量等都会直接受到其输出结果的影响。本文针对云制造平台不同时期的发展情况,考虑云制造参与主体满意度,研究云制造发展初期和发展稳定期的资源配置策略。论文主要研究内容如下:(1)构建云制造资源配置模式“淘工厂”平台是服装行业云制造的一个典型代表,该平台是共享经济背景下,由于电商平台、大数据、人工智能、便捷支付方式等迅速发展而出现的新生产模式,这种生产模式主要面向自身生产能力有限的淘宝卖家、中小型企业及工厂,能够以比较经济的运作方式,帮助用户在产品质量监管、创新与研发设计等方面提高竞争优势,带来更多价值,从而实现平台与企业的节俭式创新。基于该平台背景,结合相关文献,本文提炼出了云制造平台实现节俭式创新的要素和云制造资源配置模式框架。(2)考虑需方满意度的云制造资源配置双层规划模型云制造平台发展初期,平台为吸引更多的用户,需要关注需方满意度来调动其积极性,从而保证平台充足的市场需求,且需方对生产任务完成情况具有心理预期,心理预期的高低会影响最终需方的满意度。因此,本文研究考虑需方心理预期时的云制造资源配置策略,引入前景理论计算需方满意度,构建以云制造平台利润与需方满意度为目标的资源配置双层规划模型。(3)考虑云制造平台历史交易的动态资源优化配置模型云制造平台发展稳定期,平台上已经具有充足的供需双方交易历史,平台需要挖掘供需双方最优的合作来提升平台的服务质量促进平台的持续良性发展。因此,本文考虑供需双方满意度,利用平台中历史交易数据,建立基于学习效应的动态资源配置模型,研究历史交易对资源配置结果的影响。本文的主要研究成果如下:(1)结合淘工厂平台的发展现状与问题,将节俭式创新理论引入云制造平台的发展,提炼出更加贴近实际应用场景的云制造平台运营模式和资源配置框架。(2)建立考虑用户满意度的云制造资源配置模型,采用Stackelberg博弈分析平台和需方间的资源配置决策,为云制造平台初期的发展提供高效的资源匹配方法。(3)从平台长期发展出发,提出同时关注云制造平台、供方和需方三方且考虑历史交易的云制造动态资源配置策略。本文的研究挖掘出节俭式创新与共享制造的契合之处,弥补了云制造平台资源配置相关理论研究的不足,将云制造平台的资源配置过程从静态过渡到动态,为云制造平台的发展提供理论支持。
船用柴油机三维装配工艺设计系统与MES集成技术研究
这是一篇关于系统集成,装配工艺,资源配置,可视化,质量诊断的论文, 主要内容为船用柴油机作为一种典型的复杂产品,其零部件众多、结构复杂的特点为装配工艺设计和装配工艺执行带来了较大的挑战。在制造业全面追求智能制造的大趋势下,引进先进的设计与制造系统已成为提高企业竞争力的重要途径之一。然而,某船用柴油机制造企业由于设计环节与制造环节的脱离,在引进三维装配工艺设计系统和制造执行系统(简称MES)的基础上,依旧还存在工艺资源配置不合理、工艺信息现场可视化效果差、工艺诊断困难等问题。针对这一系列的问题,本文从集成的角度出发提出了基于多指标的工艺资源优化配置方法、基于网页发布技术的工艺可视化输出方法以及基于控制图的质量控制与诊断方法,并详细阐述了各类方法的实现流程。最后,从船用柴油机制造企业的实际需求出发,开发了船用柴油机三维装配工艺设计系统与MES集成模块。本文的具体研究工作如下:(1)研究了工艺资源优化配置的方法。针对实际制造过程中资源使用易发生冲突的情况,提出采用多级匹配的方法。通过遍历资源库,找出资源基本属性与制造任务要求相符合的资源,完成一级匹配过程。在一级匹配的基础上,通过获取MES的质量信息和资源负荷信息,对资源进行多指标评价,完成资源的最终匹配,从而实现装配资源的优化配置。(2)研究了工艺信息可视化输出的方法。针对二维图纸指导现场装配,工艺信息表达不直观的缺点,提出了基于ASP.NET平台的工艺发布技术。探索出了可视化模板的定制方式和工艺信息可视化预处理的方法,研究了基于B/S(Browser/Server,浏览器/服务器模式)架构的信息传递方式,实现了企业无纸化生产的目标。(3)研究了质量控制与诊断的方法。针对异常因素发现难和诊断难的问题,提出了基于控制图的质量控制与诊断方法。以关键工序控制图的不同波动模式作为异常判定的依据,并在此基础上提出利用正交分析的方法来实现对异常原因的查找,最后结合工艺知识库完成了对异常的诊断,降低了设计人员处理异常的难度,提高了异常反馈的速度。(4)基于上述研究方法,开发了系统集成模块,打通了工艺设计与制造之间的集成链路。并在此基础上,以某企业船用柴油机装配为对象,分别从工艺设计环节、工艺执行环节、工序异常诊断环节对集成模块的各功能进行了分析和验证。
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