基于数据分析的云服务运营支撑系统的设计与实现
这是一篇关于云计算,运营支撑,用户画像,聚类分析,欠费预测的论文, 主要内容为随着云计算服务商业价值的日益增长,互联网企业纷纷研发并推出各自的公有云服务平台。面向多用户的公有云服务,相较于私有云和混合云等类型的服务而言,其特点是由云服务提供商来保证云计算资源和服务的安全性和可用性,并负责云服务平台的运营工作。为提升运营工作的效率,云服务提供商们依据各自的运营方式和营销策略定制相应的运营支撑系统。为解决传统运营所存在的模式单一、无法动态调整的问题,基于数据分析的运营支撑系统的设计与研发成为了一种发展趋势,本文的研究目的是利用数据分析技术实现精细化和高效化运营,以提升云服务产品竞争力。本论文在详细分析云服务运营支撑的业务需求、功能需求及非功能需求的基础上,完成集成数据分析服务、用户管理服务、产品管理服务以及管理员管理服务四项基本功能的云服务运营支撑系统的设计与实现工作。根据系统需求,本文给出了基于B/S架构模式的系统架构设计方案,以及基于分层和模块化思想的服务器端设计方案,并采用Spring MVC、Spring、My Batis、My SQL等技术实现了一个高可用、易扩展的云服务运营支撑系统。针对作为系统核心的数据分析服务,本文介绍了基于数据分析技术的设计和实现方案。其中,将统计分析和数据可视化技术应用于用户基本画像分析,有效地实现了用户各维度信息的分析和展示。将数据挖掘技术中的K-means聚类分析算法用于用户分群分析的实现,并针对传统聚类分析算法的不足及实际业务场景应用的数据特点,提出了相应的优化和改进方案,使得分析结果更具备决策参考价值。另外,本文通过设计实现用户消费余额预警服务较好地解决了云服务用户因欠费导致云服务资源被回收的问题,同时建立了用户欠费预测模型,可有效预测识别存在恶意欠费风险的用户,避免资源被恶意占用。最后,本文对所实现的基于数据分析的运营支撑系统进行了功能测试和非功能测试,结果表明系统能提供预期功能服务,且满足高可用、高可靠、易扩展的性能需求,达到了预期设计要求。
基于J2EE的电动汽车运营支撑系统的设计与实现
这是一篇关于电动汽车,运营支撑,J2EE,MVC的论文, 主要内容为随着新能源汽车技术的发展,电动汽车已经具备市场化的条件。为了推动电动汽车市场运营份额,实现加电业务的高度集中管理,确保加电站运营商的事业管理职能,进而规范业务运营流程、提高业务运营效率、节省业务运营成本、完善职能决策、帮助运营商实现集约化管理,某国内大型央企提出了建设电动汽车运营支撑系统的需求。该系统需要对电动汽车运营业务中的客户信息、电池信息、车辆信息以及相关的一些支撑业务进行有效的管理进而全面支撑运营的各个业务,并且提供丰富的查询和统计功能,提高运营的效率,应对运营业务的各种风险,增强企业的业界竞争力。 本文全面分析了电动汽车运营支撑系统的功能和需求,根据需求分析的结果,对系统实现所需要的功能进行分析并给出设计方案。本文详细阐述了客户信息、电池信息、运营业务、车辆信息以及数据统计分析的功能需求及其设计方法,并利用J2EE、Struts、Spring和Hibernate开源框架技术实现该系统。整个系统遵循MVC的架构模式,降低了系统的耦合,增加了系统的灵活性、提高了系统的可扩展性和可维护性。
基于数据分析的云服务运营支撑系统的设计与实现
这是一篇关于云计算,运营支撑,用户画像,聚类分析,欠费预测的论文, 主要内容为随着云计算服务商业价值的日益增长,互联网企业纷纷研发并推出各自的公有云服务平台。面向多用户的公有云服务,相较于私有云和混合云等类型的服务而言,其特点是由云服务提供商来保证云计算资源和服务的安全性和可用性,并负责云服务平台的运营工作。为提升运营工作的效率,云服务提供商们依据各自的运营方式和营销策略定制相应的运营支撑系统。为解决传统运营所存在的模式单一、无法动态调整的问题,基于数据分析的运营支撑系统的设计与研发成为了一种发展趋势,本文的研究目的是利用数据分析技术实现精细化和高效化运营,以提升云服务产品竞争力。本论文在详细分析云服务运营支撑的业务需求、功能需求及非功能需求的基础上,完成集成数据分析服务、用户管理服务、产品管理服务以及管理员管理服务四项基本功能的云服务运营支撑系统的设计与实现工作。根据系统需求,本文给出了基于B/S架构模式的系统架构设计方案,以及基于分层和模块化思想的服务器端设计方案,并采用Spring MVC、Spring、My Batis、My SQL等技术实现了一个高可用、易扩展的云服务运营支撑系统。针对作为系统核心的数据分析服务,本文介绍了基于数据分析技术的设计和实现方案。其中,将统计分析和数据可视化技术应用于用户基本画像分析,有效地实现了用户各维度信息的分析和展示。将数据挖掘技术中的K-means聚类分析算法用于用户分群分析的实现,并针对传统聚类分析算法的不足及实际业务场景应用的数据特点,提出了相应的优化和改进方案,使得分析结果更具备决策参考价值。另外,本文通过设计实现用户消费余额预警服务较好地解决了云服务用户因欠费导致云服务资源被回收的问题,同时建立了用户欠费预测模型,可有效预测识别存在恶意欠费风险的用户,避免资源被恶意占用。最后,本文对所实现的基于数据分析的运营支撑系统进行了功能测试和非功能测试,结果表明系统能提供预期功能服务,且满足高可用、高可靠、易扩展的性能需求,达到了预期设计要求。
基于数据分析的云服务运营支撑系统的设计与实现
这是一篇关于云计算,运营支撑,用户画像,聚类分析,欠费预测的论文, 主要内容为随着云计算服务商业价值的日益增长,互联网企业纷纷研发并推出各自的公有云服务平台。面向多用户的公有云服务,相较于私有云和混合云等类型的服务而言,其特点是由云服务提供商来保证云计算资源和服务的安全性和可用性,并负责云服务平台的运营工作。为提升运营工作的效率,云服务提供商们依据各自的运营方式和营销策略定制相应的运营支撑系统。为解决传统运营所存在的模式单一、无法动态调整的问题,基于数据分析的运营支撑系统的设计与研发成为了一种发展趋势,本文的研究目的是利用数据分析技术实现精细化和高效化运营,以提升云服务产品竞争力。本论文在详细分析云服务运营支撑的业务需求、功能需求及非功能需求的基础上,完成集成数据分析服务、用户管理服务、产品管理服务以及管理员管理服务四项基本功能的云服务运营支撑系统的设计与实现工作。根据系统需求,本文给出了基于B/S架构模式的系统架构设计方案,以及基于分层和模块化思想的服务器端设计方案,并采用Spring MVC、Spring、My Batis、My SQL等技术实现了一个高可用、易扩展的云服务运营支撑系统。针对作为系统核心的数据分析服务,本文介绍了基于数据分析技术的设计和实现方案。其中,将统计分析和数据可视化技术应用于用户基本画像分析,有效地实现了用户各维度信息的分析和展示。将数据挖掘技术中的K-means聚类分析算法用于用户分群分析的实现,并针对传统聚类分析算法的不足及实际业务场景应用的数据特点,提出了相应的优化和改进方案,使得分析结果更具备决策参考价值。另外,本文通过设计实现用户消费余额预警服务较好地解决了云服务用户因欠费导致云服务资源被回收的问题,同时建立了用户欠费预测模型,可有效预测识别存在恶意欠费风险的用户,避免资源被恶意占用。最后,本文对所实现的基于数据分析的运营支撑系统进行了功能测试和非功能测试,结果表明系统能提供预期功能服务,且满足高可用、高可靠、易扩展的性能需求,达到了预期设计要求。
数字电视业务运营支撑系统的设计与实现
这是一篇关于数字电视,营业管理,运营支撑的论文, 主要内容为随着社会科学技术的不断发展,电视技术也得到了空前的提高。此前我国用户收看有线电视的方式主要是模拟数字电视,传输的信号为模拟信号,对于用户来说画质不清晰,信号不稳定;在经营模式上,形式比较单一,主要盈利方式是落地费及收视费;在运营模式上,未能将老百姓当成客户,也没有服务大众的理念,一直等用户上门订购。现如今随着时代的变迁,数字电视取代模拟电视已成为趋势,数字高清晰电视正快速走进中国寻常百姓的家庭。数字电视走进各家各户后,数字电视系统的管理出现了一些问题。传统的系统平台独立性较强,数据资源共享率低,部门之间的沟通不畅。针对这些问题,本文作者的实习单位所在团队设计了一个公共支撑运营平台,可以实现不同业务共享后台数据信息,形成一个有机整体,即数字电视业务运营支撑系统。系统分为七个功能模块:包括营业管理、运营管理、资源管理、统计管理、工程管理、接口管理和系统管理。此系统对于用户来说,帮助其体验高清数字电视节目;对于营业厅操作人员来说,方便其高效操作,提高效率;对于管理人员来说,系统提供的资源管理和报表统计功能为其提供更加全方位的管理。在数字电视业务运营支撑系统的设计与实现过程中,本文作者的主要工作内容如下:参与系统的开发调研工作,整理运营商和条件接收系统的相关资料并参与市场调研。熟悉数字电视系统文档,了解其基本组成、工作原理,了解数字电视通信基础知识、基本概念,参与了系统的需求设计;其次,使用数据库工具进行数据库设计,并参与了整个系统的架构设计的研究和讨论。在此基础上,本文作者对营业管理,接口管理等功能模块进行代码的开发工作,使用Visual Studio开发平台、SQL Server数据库和C#开发语言实现相关功能。最后,参与了项目的功能测试和回归测试,对系统进行不断的优化和新功能点的添加,结果显示该系统能够满足用户的相关需求。总体来说,该系统已经发布上线,能够正常稳定的运行,满足用户不同的体验需求,提高工作人员的工作效率,获得一致好评。
基于J2EE的电动汽车运营支撑系统的设计与实现
这是一篇关于电动汽车,运营支撑,J2EE,MVC的论文, 主要内容为随着新能源汽车技术的发展,电动汽车已经具备市场化的条件。为了推动电动汽车市场运营份额,实现加电业务的高度集中管理,确保加电站运营商的事业管理职能,进而规范业务运营流程、提高业务运营效率、节省业务运营成本、完善职能决策、帮助运营商实现集约化管理,某国内大型央企提出了建设电动汽车运营支撑系统的需求。该系统需要对电动汽车运营业务中的客户信息、电池信息、车辆信息以及相关的一些支撑业务进行有效的管理进而全面支撑运营的各个业务,并且提供丰富的查询和统计功能,提高运营的效率,应对运营业务的各种风险,增强企业的业界竞争力。 本文全面分析了电动汽车运营支撑系统的功能和需求,根据需求分析的结果,对系统实现所需要的功能进行分析并给出设计方案。本文详细阐述了客户信息、电池信息、运营业务、车辆信息以及数据统计分析的功能需求及其设计方法,并利用J2EE、Struts、Spring和Hibernate开源框架技术实现该系统。整个系统遵循MVC的架构模式,降低了系统的耦合,增加了系统的灵活性、提高了系统的可扩展性和可维护性。
电信BREW业务运营支撑系统的设计与实现
这是一篇关于运营支撑,日志解析,业务监控,统计报表的论文, 主要内容为中国电信在2008年获得全业务运营牌照后,电信增值业务平台发展迅速。对比电信传统固网的优势,CDMA移动网络的支撑系统相对偏弱,我们作为电信增值业务的运营支撑单位更加有责任进行创新和突破,提升运营支撑能力。本文以BREW业务平台的为研究对象,通过解决工作中遇到业务监控、统计报表、业务投诉等实际问题,计划设计一套以业务级监控和数据分析为主的支撑系统。系统设计初期我们对系统功能需求进行深入分析,对系统的业务数据流进行定义,以及业务功能的模块化设计,监控配置功能的动态扩展。系统的整个架构分为前台和后台,后台实现的功能包括运行监控数据的获取、业务日志的解析、系统自动检测、异常告警通知。前台实现的功能包括运行监控数据展示、统计报表、业务查询、权限管理。在非业务功能上做了安全性加固,包括登入验证码、安全操作日志等。业务日志处理是整个系统处理核心和难点,我们通过JAVA多线程方式,提高处理效率,读进程完成日志解析,写进程完成数据入库。本系统基于JAVA语言开发,采用SSH集成框架实现模块化的管理,使得功能菜单、配置管理可动态的增加、修改。技术工具选择上采用开源软件实现,结合Tomcat、 Oracle、Shell脚本等技术进行设计。针对用户分散、公网接入等特点,我们选择了B/S架构进行业务访问。经过对系统的反复测试和验证,系统的运行监控结果直观方便,告警通知及时；统计报表的数据准确,满足业务经营分析需求；客服人员通过业务查询客户投诉问题的处理,大大缩短处理时长。系统各项功能模块运行稳定,可扩展性强,最后顺利圆满的完成此次设计开发任务。
基于J2EE的电动汽车运营支撑系统的设计与实现
这是一篇关于电动汽车,运营支撑,J2EE,MVC的论文, 主要内容为随着新能源汽车技术的发展,电动汽车已经具备市场化的条件。为了推动电动汽车市场运营份额,实现加电业务的高度集中管理,确保加电站运营商的事业管理职能,进而规范业务运营流程、提高业务运营效率、节省业务运营成本、完善职能决策、帮助运营商实现集约化管理,某国内大型央企提出了建设电动汽车运营支撑系统的需求。该系统需要对电动汽车运营业务中的客户信息、电池信息、车辆信息以及相关的一些支撑业务进行有效的管理进而全面支撑运营的各个业务,并且提供丰富的查询和统计功能,提高运营的效率,应对运营业务的各种风险,增强企业的业界竞争力。 本文全面分析了电动汽车运营支撑系统的功能和需求,根据需求分析的结果,对系统实现所需要的功能进行分析并给出设计方案。本文详细阐述了客户信息、电池信息、运营业务、车辆信息以及数据统计分析的功能需求及其设计方法,并利用J2EE、Struts、Spring和Hibernate开源框架技术实现该系统。整个系统遵循MVC的架构模式,降低了系统的耦合,增加了系统的灵活性、提高了系统的可扩展性和可维护性。
基于J2EE的电动汽车运营支撑系统的设计与实现
这是一篇关于电动汽车,运营支撑,J2EE,MVC的论文, 主要内容为随着新能源汽车技术的发展,电动汽车已经具备市场化的条件。为了推动电动汽车市场运营份额,实现加电业务的高度集中管理,确保加电站运营商的事业管理职能,进而规范业务运营流程、提高业务运营效率、节省业务运营成本、完善职能决策、帮助运营商实现集约化管理,某国内大型央企提出了建设电动汽车运营支撑系统的需求。该系统需要对电动汽车运营业务中的客户信息、电池信息、车辆信息以及相关的一些支撑业务进行有效的管理进而全面支撑运营的各个业务,并且提供丰富的查询和统计功能,提高运营的效率,应对运营业务的各种风险,增强企业的业界竞争力。 本文全面分析了电动汽车运营支撑系统的功能和需求,根据需求分析的结果,对系统实现所需要的功能进行分析并给出设计方案。本文详细阐述了客户信息、电池信息、运营业务、车辆信息以及数据统计分析的功能需求及其设计方法,并利用J2EE、Struts、Spring和Hibernate开源框架技术实现该系统。整个系统遵循MVC的架构模式,降低了系统的耦合,增加了系统的灵活性、提高了系统的可扩展性和可维护性。
本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等）均来源于该信息及资料的相关主题。发布者：源码驿站 ，原文地址：https://bishedaima.com/lunwen/47652.html
