基于在线评论的生鲜电商顾客满意度研究——以京东为例
这是一篇关于生鲜电商,在线评论,顾客满意度,LDA模型,模糊综合评价的论文, 主要内容为生鲜产品是人们日常消费品中重要部分,随着互联网技术迅速发展,越来越多的消费者选择在电商平台上购买生鲜产品。在线评论可以帮助消费者了解产品相关信息以及商家服务情况,研究在线评论可以找出影响消费者满意度的因素,对提高消费者满意度,推动企业发展,具有重大意义。本文以具有代表性的综合性生鲜电商京东平台为例,主要研究工作和相关结论如下:第一,从京东官网上分别选取五大类别的生鲜产品,选用网络爬虫工具八爪鱼软件获取在线评论的文本数据,爬取23249条有效评论,使用python进行文本去重、机械压缩去词、短句删除、词性标注、评论分词等文本预处理操作。第二,高频词统计分析顾客对生鲜产品各项特征的关注情况,得到消费者最为关注的几个方面。并针对分词结果进行词云的可视化展现,分析不同类别下评论样本的主题信息,由于这些只能从词频数量上反应消费者的关注度,可能会造成属性提取不准确,从而进行TF-IDF属性特征提取,绘制雷达图对各类别的特征词情况进行对比,并使用ROSTCM6软件进行语义网络分析分析影响因素之间的内在联系,之后分别对好评、差评数据进行LDA主题建模,深入挖掘主题信息,结果表明京东平台在生鲜市场竞争中的优势体现在包装物流以及产品质量,消费者不满意体现在价格活动以及客户服务。第三,基于前文在线评论研究,参考已有文献,并结合专家导师意见,最终构建包含可靠性、时效性、保障性、便利性四个维度的京东生鲜顾客满意度指标体系,使用MATLAB软件,结合层次分析法和模糊综合评价对消费者满意度进行评分,结果显示:影响京东生鲜顾客满意度的四个维度按照重要程度排序为可靠性、时效性、保障性、便利性。京东生鲜满意度评价得分为4.0326,介于非常满意与满意之间,从整体情况上来看,消费者对京东生鲜的满意度评价是偏高的,但在APP设计体验、产品价格、服务态度上评价不是很理想,需要重视起来。最后,从顾客需求出发,为京东商家提供一些启示和建议,以提高顾客满意度。
典型非驾驶相关任务辨识及其预期接管绩效研究
这是一篇关于车辆工程,人机共驾接管绩效,非驾驶相关任务,深度学习,知识蒸馏,模糊综合评价的论文, 主要内容为3级自动驾驶车辆允许驾驶人在精神上和身体上长时间脱离驾驶任务,在必要条件下接管控制权,在此过程中非驾驶相关任务(Non-driving Related Tasks,NDRTs)的参与使得驾驶人越来越与驾驶相关的操作水平解耦,显著影响其接管绩效和驾驶安全性。针对自动驾驶失效场景下NDRTs识别问题,本文以平衡识别精度和模型轻量化为目标,应用知识蒸馏技术,构建轻量级NDRTs分类模型和NDRTs检测网络。探究不同NDRTs对驾驶人接管的影响,综合评价NDRTs接管绩效等级。主要工作内容如下:(1)构建了NDRTs视觉数据集。分析了驾驶人在更高级别的自动驾驶中的倾向和行车中危险程度较高的NDRTs类别,确定了以驾驶分心为主的典型NDRTs为研究对象并设计了负荷施加的方法。将基于驾驶分心的NDRT公开数据集,按驾驶人划分训练集和测试集,得到了考虑驾驶人差异的模型评价数据集。实车采集了国内驾驶人从事NDRTs的视频数据,固定间隔提取图像帧,制作了符合国内应用场景的YH-NDRT(YH Non-driving Related Task)数据集。(2)构建了联合KRCA(Knowledge Relation Contrastive of Integrated Attention)模型压缩方法的NDRTs分类模型。依据NDRTs动作多变空间特征高细粒度和数据集规模较小类别均衡的特点,以不同规模量级的经典卷积神经网络为构建基础,构建Efficient Net-B0/Ghost Net师生蒸馏架构。为更好地提炼教师模型的价值信息,联合了考虑样本关系的RCD(Relation Contrastive Distillation)损失、基于空间注意力的特征注意损失和logits模仿学习,提出了KRCA蒸馏方法,并通过师生架构的联合重构实现跨多层特征的模仿学习。以类特定显著图的形式展示模型的决策依据,在公开数据集和YH-NDRT数据集上验证了轻量级NDRTs分类模型的高识别能力。(3)构建了联合MSDD(Multi-site Decoupled Distillation)模型压缩方法的NDRTs检测方法。使用先检测驾驶人后识别动作的方案标注参与NDRTs的驾驶人,制作了用于NDRTs检测的数据集。以教师和学生目标检测网络不同组件组合的实验结果为依据,搭建了具有高识别率的基础教师和学生检测网络。通过蒸馏损失解耦的方式,解决了LD(Localization Distillation)蒸馏实验出现的抑制学生模仿学习问题。为进一步提升学生检测网络聚焦教师检测网络中关键像素、关键通道和像素间全局关系的能力,引入了注意力掩码、目标掩码和Gc Block(Global Context Block),提出了融合颈部蒸馏、定位检测头蒸馏、分类检测头蒸馏的MSDD方法,在公开数据集和YH-NDRT数据集上验证了轻量级NDRTs检测方法的高辨识能力。(4)研究了联合CRITIC(Criteria lmportance Though Intercrieria Correlation)法和模糊综合评价法的接管评价方法。基于Sim EASY仿真模拟平台搭建了城市道路下的接管实验场景,解析不同NDRTs评价指标的变化和显著性进一步分析了不同NDRTs对驾驶人接管绩效的影响。针对驾驶人接管绩效评价分析方法主观性强和评价因素间相互作用的问题,在模糊综合评价法的基础上,利用CRITIC法赋予指标客观性权重,综合多维度评价信息确定了不同NDRTs的接管绩效等级。结果表明,风险等级最高的NDRT为接打电话,最低的NDRT为喝水。
广西农村电商企业发展路径研究
这是一篇关于广西农村电商,发展路径,模糊综合评价的论文, 主要内容为电子商务的快速发展已经使其涉及到生活中的方方面面,农村电商企业发展成为促进农村经济发展的重要组成部分之一。广西农村人口将近3000万,占全区人口比重超过50%,农村人口相当庞大,随着农民收入的不断增加,给农村市场增加了活力,拥有了良好经济基础的农村市场发展潜力是相当巨大的。农村互联网建设在快速的发展和网络终端——手机的普及,促使农村网民数量飞速增长,城乡差距在不断缩小,给农村电商市场奠定了良好基础,广西政府及企业对此十分重视,全区开展了“电子商务进农村”项目、“三月三”国际电商节、广西电子商务大赛等,大力推进发展农村电商,促进农村经济发展,加快电商企业建设。综合国内外研究,了解到中国研究相对晚于欧美等国,国外相对国内发展较好,东部较中西部要强。根据广西地区相关情况和资料了解到,广西农村电商发展较为缓慢,与国内外发达地区有一定差距。因此鉴于信息的复杂性,更加真实可靠的了解到和反映出现阶段广西农村电商企业发展情况,故根据研究内容的情况,构建了广西农村电商企业发展评价体系模型。实证研究从广西电商企业中收取299份有效问卷,运用SPSS19.0对数据进行整理和分析,了解到目前广西农村电商企业存在政策的落实、品牌建设薄弱、物流体系建设还未全面、基础设施相对薄弱等问题制约着广西农村电商企业的发展。同时通过回收广西农派三叔电商企业相关100份调查问卷,进行样本分析得出企业评价结果,经过检验得出广西农村电商企业发展评价体系是有一定的科学性及客观性,能较全面反映出现阶段广西农村电商企业发展特点及所面临的挑战。针对广西农村电商企业发展存在的问题提出了七条优化策略:(1)加强政策顶层设计,完善农村电商体系,落实相关政策;(2)大力扶持与加快农村基础设施的建设;(3)优化农产品标准化建设,实现品牌化,建全溯源体系建设;(4)重视电商人才的引进和培养;(5)完善农村电商物流体系建设;(6)完善区内电商平台建设;(7)健全区内农村电商企业发展。
某轨道交通装备集团现代工艺管理水平评价系统研发
这是一篇关于工艺管理水平,指标体系,模糊综合评价的论文, 主要内容为建立健全、合理的现代工艺管理水平评价系统对企业工艺管理工作具有重要意义。我国制造业在物质资源、人力资源等方面都优于外国企业的情况下,人均产值和经济效益却远远低于对方,究其主要原因正是企业工艺管理水平低下。 本论文旨在研究企业工艺管理水平的评价方法与体系,并在此基础上开发出一套工艺管理水平评价系统,利用计算机技术使其数字化。用户可以通过使用本工艺管理水平评价系统,方便、全面、合理、快速地对企业现代工艺管理水平做出评价,发现不足之处进而改善、优化这些不足,提高企业工艺管理水平,增强企业竞争优势,增加经济效益。本文从评价指标体系、评价标准、指标权重、系统实现这4个大方向逐一着手进行研究工作,主要包括： (1)详细分析研究了评价指标体系的建立原则和方法。结合工艺管理本身的特点和轨道交通装备集团的实际情况,通过大量专家咨询、统计、归纳,再进行层次分析筛选出最合适的评价系统指标体系。 (2)详细分析研究了评价指标标准的制定原则和方法。结合企业实际,制定出具有实践性、可操作性、全面性的评价指标标准。 (3)指标权重确立的是否合理直接影响最终评价结果,本文在分析、比较各种权重确定方法的基础上,结合本评价系统的特点,选取合适的权重计算方法来确定权重。 (4)提出了基于工艺管理水平的评价系统,并分别从数据流、数据结构、E-R模型、功能模块等方面进行了分析与设计。分析了系统各个功能的关系和作用。 (5)采用SQL Server数据库和JSP技术实现现代工艺管理水平评价系统的数字化,进而简化评价过程,得到更加准确、可靠的评价结果。
农资电商平台的设计与实现
这是一篇关于门店,农资电商平台,AHP,模糊综合评价,SQLServer,C#,B/S的论文, 主要内容为近年来,随着网络技术迅猛发展,越来越多的人们选择通过网络和电脑来获取商品和服务。由于农资门店数量较少,而且它们还是采取传统的线下销售方式,不能很好的满足农民和农场主这类用户的需求。因此,本文将根据他们的用户需求设计并实现农资电商平台,提供一个用户随时随地搜索农资门店信息、搜索附近应用及购买农资相关商品的平台。本文首先阐述了系统开发所需的相关理论,分析了系统开发的常用技术,包括ASP.NET、ADO.NET数据连接等技术,并重点讨论了该系统的核心排序算法:结合基于层次分析法的门店模糊综合评价结果和门店会员等级确定系统的排序算法。其次,对系统的目标、可行性和需求进行分析,包括系统的安全性、可维护性、可扩展性等需求,并根据系统设计原则,确定了系统的总体架构:Android客户端采用C/S结构模式、Web管理端采用B/S结构模式。根据系统的功能分析,明确了系统的总体工作流程并划分了各个功能模块。在此基础上,设计和实现了系统的信息发布、门店搜索、用户个人管理、门店综合管理、系统管理等模块,实现了即门店搜索、商品购买、商品评价等功能。然后,设计和实现后台数据库,完成了包括用户信息、门店信息、商品信息、订单等信息的数据储存和管理,为系统提供了数据支持。最后,对系统各项功能模块进行了详细测试,以确保系统的可靠性、稳定性、可维护性和可扩展性。本系统与基于AHP的模糊综合评价相结合,因其评价结果的科学性和客观性,用户可以选择更优质的商品和服务;门店可以改变经营策略,采用线上和线下相结合的销售方式,提高其服务效率和质量,增加客流量,提高营业额;系统经营团队采取相应的措施,完善其体系,给予更好的用户体验。
亚马逊跨境电商平台商业模式评价
这是一篇关于跨境电商平台,商业模式评价,模糊综合评价,亚马逊的论文, 主要内容为跨境电商平台商业模式一经出现就给我国的外贸发展运行模式带来了巨大的改变,再加上传统对外贸易正在不断下降,互联网和数字化的不断发展也在重构着国际贸易运营模式,我国跨境电商平台在发展中拥有更多的机遇,跨境电子商务平台贸易模式逐渐成为我国贸易发展的新方向。在逐渐激烈的市场竞争下,商业模式也变得复杂化,新的经济环境对跨境电商平台提出了新的要求和挑战,适用于平台发展初期的商业模式已经不能完全符合现在市场的运营需求。为了满足消费者不断增长的多样化产品和服务的需求,就要求我国跨境电商平台不断改进和完善自身的商业模式,并立足于当前市场环境寻求适合自身平台发展的商业模式。本文选取世界上最成功的跨境电商贸易平台亚马逊作为案例对其商业模式构建评价体系进行分析,从其商业模式中学习优秀的维度,给其他的电商企业在选取商业模式时提供参考,促进跨境电子商务的发展。本文首先对跨境电商平台、商业模式的定义以及构成要素和跨境电商平台商业模式进行文献综述,并结合典型平台企业介绍我国跨境电商平台商业模式发展中的不同阶段,同时对跨境电商平台商业模式的评价方法进行分析整理,为后续对亚马逊商业模式评价奠定理论和现实基础。其次,对亚马逊商业模式进行深入分析,引入商业模式三维度模型,从顾客价值主张、运营模式、盈利模式三个维度对亚马逊的商业模式进行阐述分析。通过相关文献的收集整理确定其评价指标,将指标分为定性指标和定量指标。采用层次分析法确定指标的权重,构建跨境电商平台商业模式评价体系。最后对亚马逊的商业模式进行评价,运用前文中构建的商业模式评价体系进行分析研究。由模糊评价分析法得到三个评价维度下各指标的评分以及最终平台的评分结果,同时通过利用建立的跨境电商平台商业模式评价体系对亚马逊的实际应用,也验证了其评价体系的可行性。从商业模式评价体系最后的评分结果来看,优秀的跨境电商平台商业模式应同时具备顾客价值主张、运营模式、盈利模式三方面的优势。通过评分结果以及亚马逊平台发展现状分析亚马逊商业模式发展中的优势,并借助其成功经验,对我国跨境电商平台商业模式的发展提出优化意见,帮助企业调整、创新其商业模式。
基于结构方程模型的汽车总装生产系统可靠性评价研究
这是一篇关于汽车总装,系统可靠性,指标评价体系,组合赋权法,模糊综合评价的论文, 主要内容为汽车制造业汇集了制造业中诸多先进技术,是经济发展和国防建设的重要基石。随着现代科技的不断发展,精准、可靠的制造理念将成为汽车制造业的必然趋势。作为汽车制造四大工艺之一的总装工艺,拥有着不可撼动的重要地位。目前,国外已有大量的汽车制造企业针对自身的汽车总装生产系统可靠性建立了完善的指标评价体系,但由于我国在汽车总装方面建设起步较晚,对于这方面的研究还不够完善。因此,构建一套符合我国汽车制造业情况的总装生产系统可靠性指标评价体系具有重要意义。首先,本文对系统可靠性理论、系统可靠性分析及评价方法的相关文献进行了梳理,发现目前文献对汽车总装生产系统可靠性的研究不够深入。接着,以汽车装配类文献为基础,将汽车总装生产系统拆分为六个子系统,即工艺设计系统、工艺仿真系统、车身装配系统、底盘与动力总成装配系统、内外饰装配系统和总装检测系统。随后,对上述六个子系统可靠性的关键影响指标和相互影响关系分别进行了选取和分析,并提出相关假设,构建出汽车总装生产系统可靠性影响关系理论模型。其次,本文通过调查问卷的方式进行数据收集,并对所得数据进行信效度检验与因子分析。运用结构方程模型对汽车总装生产系统可靠性进行实证研究,经过两轮对结构方程模型的修正,使模型通过了适配度检验。根据最终结果表明,本文所提出的14个理论假设均成立,并且从路径系数可以看出,模型中的观测变量对其潜变量也有显著影响,表明本文所选取的关键评价指标有较强的合理性,最终构建出汽车总装生产系统可靠性指标评价体系。再次,本文运用组合赋权模糊综合评价法(即AHP-变异系数法-模糊综合评价法)在本文所构建的指标评价体系下对S整车厂汽车总装生产系统可靠性进行综合评价,其评价结果为“一般”。最后,本文根据评价结果,结合汽车制造业特征,从汽车行业发展和整车厂管理的角度提出六点对策以提高汽车总装生产系统可靠性:(1)搭建同行交流平台;(2)建立行业统一的总装标准化体系;(3)加强行业资源整合;(4)加强企业人才的引进和培养;(5)优化企业与供应商合作关系;(6)增加企业总装技术研发投入。
农资电商平台的设计与实现
这是一篇关于门店,农资电商平台,AHP,模糊综合评价,SQLServer,C#,B/S的论文, 主要内容为近年来,随着网络技术迅猛发展,越来越多的人们选择通过网络和电脑来获取商品和服务。由于农资门店数量较少,而且它们还是采取传统的线下销售方式,不能很好的满足农民和农场主这类用户的需求。因此,本文将根据他们的用户需求设计并实现农资电商平台,提供一个用户随时随地搜索农资门店信息、搜索附近应用及购买农资相关商品的平台。本文首先阐述了系统开发所需的相关理论,分析了系统开发的常用技术,包括ASP.NET、ADO.NET数据连接等技术,并重点讨论了该系统的核心排序算法:结合基于层次分析法的门店模糊综合评价结果和门店会员等级确定系统的排序算法。其次,对系统的目标、可行性和需求进行分析,包括系统的安全性、可维护性、可扩展性等需求,并根据系统设计原则,确定了系统的总体架构:Android客户端采用C/S结构模式、Web管理端采用B/S结构模式。根据系统的功能分析,明确了系统的总体工作流程并划分了各个功能模块。在此基础上,设计和实现了系统的信息发布、门店搜索、用户个人管理、门店综合管理、系统管理等模块,实现了即门店搜索、商品购买、商品评价等功能。然后,设计和实现后台数据库,完成了包括用户信息、门店信息、商品信息、订单等信息的数据储存和管理,为系统提供了数据支持。最后,对系统各项功能模块进行了详细测试,以确保系统的可靠性、稳定性、可维护性和可扩展性。本系统与基于AHP的模糊综合评价相结合,因其评价结果的科学性和客观性,用户可以选择更优质的商品和服务;门店可以改变经营策略,采用线上和线下相结合的销售方式,提高其服务效率和质量,增加客流量,提高营业额;系统经营团队采取相应的措施,完善其体系,给予更好的用户体验。
ZT快递企业物流服务质量评价研究
这是一篇关于指标体系,T-FAHP&熵权法,模糊综合评价,物流服务质量评价的论文, 主要内容为进入21世纪,得益于电商平台消费模式的兴起,我国的快递企业如雨后春笋一样不断涌现,有力推动了快递行业的发展。近些年来,虽然快递业发展迅猛,但各快递企业的物流服务质量却呈现参差不齐的现象,顾客会根据快递服务体验选择自己满意的快递品牌,因此如何提高快递企业的物流服务质量,提升客户的满意度和忠诚度,吸引并留住更多的客户,成为快递企业必须关注的问题。文章以ZT快递企业为对象展开研究,对该企业的物流服务质量状况进行综合研究。首先,通过实地考察与收集资料,对ZT快递企业的物流服务质量现状进行梳理和分析,并发现其物流服务质量存在的问题。其次,通过参考SERVQUAL量表和LSQ量表等,结合ZT快递企业的服务特性、服务标准等,构建包括有形性、可靠性、保证性、方便性、安全性和补救性共6个一级指标和30个二级指标在内的ZT快递企业物流服务质量评价指标体系,并依据评价体系分别设计了2份调查问卷,依据第1份调查问卷所获取的数据利用SPSS24.0分别进行信度分析和效度分析,对评价指标体系设计的合理性和有效性进行验证。然后,分别利用T-FAHP法、熵权法确定各评价指标的主观权重和客观权重,并将主观权重和客观权重相结合求得组合权重。最后,在利用T-FAHP&熵权法求得各指标组合权重的基础上,进一步运用模糊综合评价法对ZT快递企业的物流服务质量进行测评,得出评价结果后做进一步分析,并依据评价结果分别从6个维度方面提出一系列改进策略,包括加强网点建设与管理、加强现场作业管理、加强区块链技术应用、制定全面质量管理体系等17个策略或对策,从而帮助ZT快递企业提升物流服务质量。
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