关于规范卵巢上皮癌初始治疗的计算机智能诊治系统的研究

这是一篇关于卵巢上皮癌,卵巢癌,集中化治疗,预后,规范治疗,Struts,Spring,Hibernate的论文, 主要内容为目的：探讨规范化的初始治疗对卵巢上皮癌患者预后的影响。方法：回顾性分析2004年1月1日至2010年11月30日期间广西医科大学附属肿瘤医院妇瘤科收治的256例卵巢上皮癌患者的病例资料,Kaplan-Meier法绘制生存曲线,并比较卵巢上皮癌初始规范化治疗与非规范化治疗生存时间的差异,其差异性经Log-rank test进行检验,用Cox模型进行多因素回归分析。结果：256例卵巢上皮癌患者中,只有92例患者完成了规范的手术治疗及术后化疗,绝大多数卵巢上皮癌患者的初次治疗不规范。规范化治疗组与非规范化治疗组的卵巢上皮癌患者的中位PFS分别为38个月和18个月,其差异有显著统计学意义(P=0.023)；规范治疗组与非规范治疗组的总OS分别为50.09个月和30.98个月,其差异也有显著统计学意义(P=0.000)。本院与其它医院初始治疗患者的中位PFS分别为35个月和18个月,相比较,差异有统计学意义,(p=0.023)；本院与其它医院初始治疗患者的总OS分别为51.31个月和30.82个月,相比较,差异有统计学意义,(p=0.005)。将年龄,病理类型、分化程度、临床分期、残留灶大小、淋巴结转移,初治规范化治疗、初治非范化治疗、本院初治和非本院初治与初治卵巢上皮癌患者的预后关系进行了多因素COX风险比例回归分析。结果显示,FIGO分期、组织分化程度、残余病灶的大小(>1cm或<1cm)、淋巴结转移、初次治疗是否规范、初次治疗是否在专科医院是影响卵巢上皮癌患者的独立预后因素(P<0.05)。结论：卵巢上皮癌的初次治疗是否规范以及初次治疗的医院级别是影响卵巢上皮癌患者的预后因素,将卵巢上皮癌患者集中至肿瘤专科医院进行集中规范化治疗可提高患者的OS和PFS。 目的：探讨利用计算机网络技术来规范卵巢上皮癌的初始治疗,从而改善卵巢上皮癌患者的生存质量和生存时间。方法：在JavaWeb架构下建立一个基于Struts、Spring、Hibernate架构技术的关于规范卵巢上皮癌初始治疗的计算机诊治模型,用Struts架构作为表示层、Spring架构作为业务层、Hibernate架构作为持久层,形成一个统一的架构进行Web开发。Eclipse3.5为系统开发环境,Mysq15.5为后台数据库,Tomcat6.0为Web应用服务器,IE、Firefox等浏览器作为运行环境。结果：将Struts、Spring、Hibernate架构三者完美整合之后形成一个统一的架构进行Web开发。开发出基于Struts、Spring、Hibernate架构技术的关于规范卵巢上皮癌初始治疗的计算机诊治系统,该系统具有患者个人信息、搜索查询、文献录入、计算器、卵巢上皮癌初始治疗诊治流程、术后化疗、随访监测、后台管理等功能。结论：规范卵巢上皮癌的初始治疗对于改善患者的生存质量和生存时间有非常重要的作用,通过基于对Struts、Spring、Hibernate框架技术整合开发规范卵巢上皮癌初始治疗的计算机智能诊治模型,实现指导规范卵巢上皮癌的初始治疗的功能。实现了通过计算机网络技术规范卵巢上皮癌的初始治疗,合理引导基层医院的妇科医生更简单易懂的去了解卵巢上皮癌的诊治规范和目前国内外对于卵巢上皮癌诊治新进展；指导层级医院的妇科医生如何制定一个相对人性化的、规范的、科学系统的卵巢上皮癌诊治方案。

关于规范卵巢上皮癌初始治疗的计算机智能诊治系统的研究

这是一篇关于卵巢上皮癌,卵巢癌,集中化治疗,预后,规范治疗,Struts,Spring,Hibernate的论文, 主要内容为目的：探讨规范化的初始治疗对卵巢上皮癌患者预后的影响。方法：回顾性分析2004年1月1日至2010年11月30日期间广西医科大学附属肿瘤医院妇瘤科收治的256例卵巢上皮癌患者的病例资料,Kaplan-Meier法绘制生存曲线,并比较卵巢上皮癌初始规范化治疗与非规范化治疗生存时间的差异,其差异性经Log-rank test进行检验,用Cox模型进行多因素回归分析。结果：256例卵巢上皮癌患者中,只有92例患者完成了规范的手术治疗及术后化疗,绝大多数卵巢上皮癌患者的初次治疗不规范。规范化治疗组与非规范化治疗组的卵巢上皮癌患者的中位PFS分别为38个月和18个月,其差异有显著统计学意义(P=0.023)；规范治疗组与非规范治疗组的总OS分别为50.09个月和30.98个月,其差异也有显著统计学意义(P=0.000)。本院与其它医院初始治疗患者的中位PFS分别为35个月和18个月,相比较,差异有统计学意义,(p=0.023)；本院与其它医院初始治疗患者的总OS分别为51.31个月和30.82个月,相比较,差异有统计学意义,(p=0.005)。将年龄,病理类型、分化程度、临床分期、残留灶大小、淋巴结转移,初治规范化治疗、初治非范化治疗、本院初治和非本院初治与初治卵巢上皮癌患者的预后关系进行了多因素COX风险比例回归分析。结果显示,FIGO分期、组织分化程度、残余病灶的大小(>1cm或<1cm)、淋巴结转移、初次治疗是否规范、初次治疗是否在专科医院是影响卵巢上皮癌患者的独立预后因素(P<0.05)。结论：卵巢上皮癌的初次治疗是否规范以及初次治疗的医院级别是影响卵巢上皮癌患者的预后因素,将卵巢上皮癌患者集中至肿瘤专科医院进行集中规范化治疗可提高患者的OS和PFS。 目的：探讨利用计算机网络技术来规范卵巢上皮癌的初始治疗,从而改善卵巢上皮癌患者的生存质量和生存时间。方法：在JavaWeb架构下建立一个基于Struts、Spring、Hibernate架构技术的关于规范卵巢上皮癌初始治疗的计算机诊治模型,用Struts架构作为表示层、Spring架构作为业务层、Hibernate架构作为持久层,形成一个统一的架构进行Web开发。Eclipse3.5为系统开发环境,Mysq15.5为后台数据库,Tomcat6.0为Web应用服务器,IE、Firefox等浏览器作为运行环境。结果：将Struts、Spring、Hibernate架构三者完美整合之后形成一个统一的架构进行Web开发。开发出基于Struts、Spring、Hibernate架构技术的关于规范卵巢上皮癌初始治疗的计算机诊治系统,该系统具有患者个人信息、搜索查询、文献录入、计算器、卵巢上皮癌初始治疗诊治流程、术后化疗、随访监测、后台管理等功能。结论：规范卵巢上皮癌的初始治疗对于改善患者的生存质量和生存时间有非常重要的作用,通过基于对Struts、Spring、Hibernate框架技术整合开发规范卵巢上皮癌初始治疗的计算机智能诊治模型,实现指导规范卵巢上皮癌的初始治疗的功能。实现了通过计算机网络技术规范卵巢上皮癌的初始治疗,合理引导基层医院的妇科医生更简单易懂的去了解卵巢上皮癌的诊治规范和目前国内外对于卵巢上皮癌诊治新进展；指导层级医院的妇科医生如何制定一个相对人性化的、规范的、科学系统的卵巢上皮癌诊治方案。

关于规范卵巢上皮癌初始治疗的计算机智能诊治系统的研究

这是一篇关于卵巢上皮癌,卵巢癌,集中化治疗,预后,规范治疗,Struts,Spring,Hibernate的论文, 主要内容为目的：探讨规范化的初始治疗对卵巢上皮癌患者预后的影响。方法：回顾性分析2004年1月1日至2010年11月30日期间广西医科大学附属肿瘤医院妇瘤科收治的256例卵巢上皮癌患者的病例资料,Kaplan-Meier法绘制生存曲线,并比较卵巢上皮癌初始规范化治疗与非规范化治疗生存时间的差异,其差异性经Log-rank test进行检验,用Cox模型进行多因素回归分析。结果：256例卵巢上皮癌患者中,只有92例患者完成了规范的手术治疗及术后化疗,绝大多数卵巢上皮癌患者的初次治疗不规范。规范化治疗组与非规范化治疗组的卵巢上皮癌患者的中位PFS分别为38个月和18个月,其差异有显著统计学意义(P=0.023)；规范治疗组与非规范治疗组的总OS分别为50.09个月和30.98个月,其差异也有显著统计学意义(P=0.000)。本院与其它医院初始治疗患者的中位PFS分别为35个月和18个月,相比较,差异有统计学意义,(p=0.023)；本院与其它医院初始治疗患者的总OS分别为51.31个月和30.82个月,相比较,差异有统计学意义,(p=0.005)。将年龄,病理类型、分化程度、临床分期、残留灶大小、淋巴结转移,初治规范化治疗、初治非范化治疗、本院初治和非本院初治与初治卵巢上皮癌患者的预后关系进行了多因素COX风险比例回归分析。结果显示,FIGO分期、组织分化程度、残余病灶的大小(>1cm或<1cm)、淋巴结转移、初次治疗是否规范、初次治疗是否在专科医院是影响卵巢上皮癌患者的独立预后因素(P<0.05)。结论：卵巢上皮癌的初次治疗是否规范以及初次治疗的医院级别是影响卵巢上皮癌患者的预后因素,将卵巢上皮癌患者集中至肿瘤专科医院进行集中规范化治疗可提高患者的OS和PFS。 目的：探讨利用计算机网络技术来规范卵巢上皮癌的初始治疗,从而改善卵巢上皮癌患者的生存质量和生存时间。方法：在JavaWeb架构下建立一个基于Struts、Spring、Hibernate架构技术的关于规范卵巢上皮癌初始治疗的计算机诊治模型,用Struts架构作为表示层、Spring架构作为业务层、Hibernate架构作为持久层,形成一个统一的架构进行Web开发。Eclipse3.5为系统开发环境,Mysq15.5为后台数据库,Tomcat6.0为Web应用服务器,IE、Firefox等浏览器作为运行环境。结果：将Struts、Spring、Hibernate架构三者完美整合之后形成一个统一的架构进行Web开发。开发出基于Struts、Spring、Hibernate架构技术的关于规范卵巢上皮癌初始治疗的计算机诊治系统,该系统具有患者个人信息、搜索查询、文献录入、计算器、卵巢上皮癌初始治疗诊治流程、术后化疗、随访监测、后台管理等功能。结论：规范卵巢上皮癌的初始治疗对于改善患者的生存质量和生存时间有非常重要的作用,通过基于对Struts、Spring、Hibernate框架技术整合开发规范卵巢上皮癌初始治疗的计算机智能诊治模型,实现指导规范卵巢上皮癌的初始治疗的功能。实现了通过计算机网络技术规范卵巢上皮癌的初始治疗,合理引导基层医院的妇科医生更简单易懂的去了解卵巢上皮癌的诊治规范和目前国内外对于卵巢上皮癌诊治新进展；指导层级医院的妇科医生如何制定一个相对人性化的、规范的、科学系统的卵巢上皮癌诊治方案。

LHRH-靶向纳米微泡在卵巢癌模型中的实验研究

这是一篇关于纳米脂质微泡,靶向性,促黄体生成素释放激素纳米脂质微泡,超声造影剂,体内显影,卵巢癌纳米脂质微泡,LHRH,卵巢癌的论文, 主要内容为第一部分纳米脂质微泡超声造影剂的制备目的:通过冷冻干燥法、机械振荡法和生物素-亲和素连接法制备非靶向纳米微泡(N-NBs)及卵巢癌靶向的促黄体生成素释放激素(LHRH)-纳米微泡(LHRH-NBs)。方法:将二棕榈酰磷脂酰胆碱(DPPC)、二硬脂酰磷脂酰乙醇胺(DSPE)/生物素化二棕榈酰磷脂酰乙醇胺(DSPE-PEG(2000)Biotin)、甘油及PBS等按一定比例混合均匀,通过冷冻干燥法及机械振荡法制备非靶向纳米脂质微泡超声造影剂/生物素化非靶向纳米脂质微泡超声造影剂。利用生物素-亲和素连接法将生物素化的促黄体生成素释放激素(luteinzing hormone-releasing hormone,LHRH)抗体连接于生物素化的纳米脂质超声造影剂,即制成LHRH-靶向纳米超声造影剂。结果:成功制备出N-NBs及LHRH-NBs两种纳米超声造影剂,两种微泡的外观圆整,分布均匀,非靶向纳米微泡及LHRH-靶向纳米微泡粒径分别集中于360nm、500nm,室温下可保存7d。结论:通过冷冻干燥法、机械振荡法和生物素-亲和素连接法,可成功制备出N-NBs及LHRH-NBs两种纳米微泡且两种纳米微泡粒径小、稳定性高。第二部分纳米微泡在裸鼠移植瘤中显影目的:观察N-NBs、LHRH-NBs两种纳米微泡造影剂在裸鼠卵巢癌(OVCAR-3)移植瘤模型体内显影情况。方法:将裸鼠卵巢癌移植瘤模型随机分成3组(每组10只),经尾静脉分别注入N-NBs、LHRH-NBs及声诺维,观察三种造影剂在卵巢癌组织中的显影情况。结果:LHRH-NBs与N-NBs相比,其显影强度及显影持续时间均无统计学差异(P>0.05);LHRH-NBs、N-NBs分别与声诺维比较,显影强度均无统计学差异(P>0.05),但持续显影时间均长于声诺维,差异有统计学意义(P<0.001)。结论:LHRH-NBs、N-NBs显影能力与声诺维相当,但持续显影时间较长。第三部分纳米微泡通过肿瘤组织内皮间隙及与细胞结合实验目的:荧光显微镜观察N-NBs、LHRH-NBs两种纳米微泡穿过血管内皮间隙情况;免疫荧光观察N-NBs、LHRH-NBs穿过血管内皮间隙与肿瘤细胞的结合情况。方法:将Di I标记N-NBs、LHRH-NBs两种纳米微泡经尾静脉注入显影后处死荷瘤裸鼠,立即取出肿瘤制成5μm冰冻切片,倒置荧光显微镜直接观察被Di I标记纳米微泡穿过血管内皮情况;实验组和对照组分别将LHRH-NBs、N-NBs经尾静脉注入裸鼠体内,显影后取出肿瘤组织制成5μm冰冻切片行免疫荧光观察;空白组直接取肿瘤组织制成5μm冰冻切片,按常规免疫荧光法步骤进行荧光观察。结果:LHRH-NBs与N-NBs均能够通过血管内皮间隙;LHRH-NBs通过血管内皮间隙后能与肿瘤细胞靶向结合。结论:自制纳米造影剂均能够通过血管内皮间隙且LHRH-NBs能与卵巢癌细胞靶向结合。

关于规范卵巢上皮癌初始治疗的计算机智能诊治系统的研究

这是一篇关于卵巢上皮癌,卵巢癌,集中化治疗,预后,规范治疗,Struts,Spring,Hibernate的论文, 主要内容为目的：探讨规范化的初始治疗对卵巢上皮癌患者预后的影响。方法：回顾性分析2004年1月1日至2010年11月30日期间广西医科大学附属肿瘤医院妇瘤科收治的256例卵巢上皮癌患者的病例资料,Kaplan-Meier法绘制生存曲线,并比较卵巢上皮癌初始规范化治疗与非规范化治疗生存时间的差异,其差异性经Log-rank test进行检验,用Cox模型进行多因素回归分析。结果：256例卵巢上皮癌患者中,只有92例患者完成了规范的手术治疗及术后化疗,绝大多数卵巢上皮癌患者的初次治疗不规范。规范化治疗组与非规范化治疗组的卵巢上皮癌患者的中位PFS分别为38个月和18个月,其差异有显著统计学意义(P=0.023)；规范治疗组与非规范治疗组的总OS分别为50.09个月和30.98个月,其差异也有显著统计学意义(P=0.000)。本院与其它医院初始治疗患者的中位PFS分别为35个月和18个月,相比较,差异有统计学意义,(p=0.023)；本院与其它医院初始治疗患者的总OS分别为51.31个月和30.82个月,相比较,差异有统计学意义,(p=0.005)。将年龄,病理类型、分化程度、临床分期、残留灶大小、淋巴结转移,初治规范化治疗、初治非范化治疗、本院初治和非本院初治与初治卵巢上皮癌患者的预后关系进行了多因素COX风险比例回归分析。结果显示,FIGO分期、组织分化程度、残余病灶的大小(>1cm或<1cm)、淋巴结转移、初次治疗是否规范、初次治疗是否在专科医院是影响卵巢上皮癌患者的独立预后因素(P<0.05)。结论：卵巢上皮癌的初次治疗是否规范以及初次治疗的医院级别是影响卵巢上皮癌患者的预后因素,将卵巢上皮癌患者集中至肿瘤专科医院进行集中规范化治疗可提高患者的OS和PFS。 目的：探讨利用计算机网络技术来规范卵巢上皮癌的初始治疗,从而改善卵巢上皮癌患者的生存质量和生存时间。方法：在JavaWeb架构下建立一个基于Struts、Spring、Hibernate架构技术的关于规范卵巢上皮癌初始治疗的计算机诊治模型,用Struts架构作为表示层、Spring架构作为业务层、Hibernate架构作为持久层,形成一个统一的架构进行Web开发。Eclipse3.5为系统开发环境,Mysq15.5为后台数据库,Tomcat6.0为Web应用服务器,IE、Firefox等浏览器作为运行环境。结果：将Struts、Spring、Hibernate架构三者完美整合之后形成一个统一的架构进行Web开发。开发出基于Struts、Spring、Hibernate架构技术的关于规范卵巢上皮癌初始治疗的计算机诊治系统,该系统具有患者个人信息、搜索查询、文献录入、计算器、卵巢上皮癌初始治疗诊治流程、术后化疗、随访监测、后台管理等功能。结论：规范卵巢上皮癌的初始治疗对于改善患者的生存质量和生存时间有非常重要的作用,通过基于对Struts、Spring、Hibernate框架技术整合开发规范卵巢上皮癌初始治疗的计算机智能诊治模型,实现指导规范卵巢上皮癌的初始治疗的功能。实现了通过计算机网络技术规范卵巢上皮癌的初始治疗,合理引导基层医院的妇科医生更简单易懂的去了解卵巢上皮癌的诊治规范和目前国内外对于卵巢上皮癌诊治新进展；指导层级医院的妇科医生如何制定一个相对人性化的、规范的、科学系统的卵巢上皮癌诊治方案。

关于规范卵巢上皮癌初始治疗的计算机智能诊治系统的研究

这是一篇关于卵巢上皮癌,卵巢癌,集中化治疗,预后,规范治疗,Struts,Spring,Hibernate的论文, 主要内容为目的：探讨规范化的初始治疗对卵巢上皮癌患者预后的影响。方法：回顾性分析2004年1月1日至2010年11月30日期间广西医科大学附属肿瘤医院妇瘤科收治的256例卵巢上皮癌患者的病例资料,Kaplan-Meier法绘制生存曲线,并比较卵巢上皮癌初始规范化治疗与非规范化治疗生存时间的差异,其差异性经Log-rank test进行检验,用Cox模型进行多因素回归分析。结果：256例卵巢上皮癌患者中,只有92例患者完成了规范的手术治疗及术后化疗,绝大多数卵巢上皮癌患者的初次治疗不规范。规范化治疗组与非规范化治疗组的卵巢上皮癌患者的中位PFS分别为38个月和18个月,其差异有显著统计学意义(P=0.023)；规范治疗组与非规范治疗组的总OS分别为50.09个月和30.98个月,其差异也有显著统计学意义(P=0.000)。本院与其它医院初始治疗患者的中位PFS分别为35个月和18个月,相比较,差异有统计学意义,(p=0.023)；本院与其它医院初始治疗患者的总OS分别为51.31个月和30.82个月,相比较,差异有统计学意义,(p=0.005)。将年龄,病理类型、分化程度、临床分期、残留灶大小、淋巴结转移,初治规范化治疗、初治非范化治疗、本院初治和非本院初治与初治卵巢上皮癌患者的预后关系进行了多因素COX风险比例回归分析。结果显示,FIGO分期、组织分化程度、残余病灶的大小(>1cm或<1cm)、淋巴结转移、初次治疗是否规范、初次治疗是否在专科医院是影响卵巢上皮癌患者的独立预后因素(P<0.05)。结论：卵巢上皮癌的初次治疗是否规范以及初次治疗的医院级别是影响卵巢上皮癌患者的预后因素,将卵巢上皮癌患者集中至肿瘤专科医院进行集中规范化治疗可提高患者的OS和PFS。 目的：探讨利用计算机网络技术来规范卵巢上皮癌的初始治疗,从而改善卵巢上皮癌患者的生存质量和生存时间。方法：在JavaWeb架构下建立一个基于Struts、Spring、Hibernate架构技术的关于规范卵巢上皮癌初始治疗的计算机诊治模型,用Struts架构作为表示层、Spring架构作为业务层、Hibernate架构作为持久层,形成一个统一的架构进行Web开发。Eclipse3.5为系统开发环境,Mysq15.5为后台数据库,Tomcat6.0为Web应用服务器,IE、Firefox等浏览器作为运行环境。结果：将Struts、Spring、Hibernate架构三者完美整合之后形成一个统一的架构进行Web开发。开发出基于Struts、Spring、Hibernate架构技术的关于规范卵巢上皮癌初始治疗的计算机诊治系统,该系统具有患者个人信息、搜索查询、文献录入、计算器、卵巢上皮癌初始治疗诊治流程、术后化疗、随访监测、后台管理等功能。结论：规范卵巢上皮癌的初始治疗对于改善患者的生存质量和生存时间有非常重要的作用,通过基于对Struts、Spring、Hibernate框架技术整合开发规范卵巢上皮癌初始治疗的计算机智能诊治模型,实现指导规范卵巢上皮癌的初始治疗的功能。实现了通过计算机网络技术规范卵巢上皮癌的初始治疗,合理引导基层医院的妇科医生更简单易懂的去了解卵巢上皮癌的诊治规范和目前国内外对于卵巢上皮癌诊治新进展；指导层级医院的妇科医生如何制定一个相对人性化的、规范的、科学系统的卵巢上皮癌诊治方案。

IL-6R mRNA对卵巢癌、肺癌和乳腺癌的预后作用研究

这是一篇关于IL-6R mRNA,卵巢癌,肺癌,乳腺癌,meta分析的论文, 主要内容为研究背景肿瘤是全球主要的公共卫生问题之一,肿瘤微环境是肿瘤细胞赖以生存的重要环境,可促进肿瘤的进展和细胞转移。白细胞介素-6/白细胞介素-6受体(IL-6/IL-6R)信号通路在正常体内平衡和免疫反应中具有广泛的生物学活性,是促进肿瘤进展的重要细胞因子。目前,已有多项研究阐述了 IL-6在各种肿瘤中的作用,更有相应的临床试验得以证实。已知,IL-6传导信号,必须与IL-6R结合,通过gp130向胞内传递信号。然而,IL-6R对各种肿瘤的预后作用的研究却相对较少。因此,本研究着眼于IL-6RmRNA,探讨IL-6RmRNA表达在卵巢癌、肺癌和乳腺癌中潜在的临床和生物学功能。研究目的1、揭示IL-6RmRNA表达对卵巢癌、肺癌和乳腺癌的预后作用;2、探讨在各个肿瘤中IL-6、IL-6R和gp130的表达相关性;3、阐明在不同肿瘤中,与IL-6RmRNA表达关联最强的基因主要富集的生物学过程和通路;4、探寻IL-6R mRNA在不同肿瘤中生物学功能的差异。材料和方法1、在Pubmed和基因表达数据库中分别以“ovarian cancer”、“lung cancer”和“breast cancer”为关键词检索相关数据集。数据集纳入的标准为:(1)数据库标本种属为人类;(2)数据库类型为序列矩阵;(3)样本量大于或等于100;(4)具有完善的生存时间和生存状态信息;(5)基因表达数据中包含所研究的分子,即IL-6RmRNA。同时,本研究也将各个肿瘤相对应的TCGA数据集纳入分析。2、提取所有符合要求数据集中的主要信息。当数据集中多个数值对应一个基因位点时,取其均值作为该基因的表达值。采用Cutoff inder网站选择合适的截断值,将IL-6R mRNA转换为二分类变量。3、对于每个独立的数据集,我们采用了单因素和多因素Cox比例风险模型分析IL-6R mRNA对患者预后的作用,提取风险比(hazard ratio,HR)和95%置信区间(95%confidence interval,95%CI),采用STATA 12.0软件对所有数据结果进行meta汇总分析。4、本研究通过分析IL-6、IL-6R和gp130两两之间的相关性,并对所有数据集中的相关系数做Fisher’Z转换,运用R软件中meta软件包metacor函数对相关系数进行汇总,揭示三者的两两相互作用关系。5、我们分析了各个数据集中所有测量的基因与IL-6R mRNA的相关系数,提取出在大于等于半数数据集中相关系数绝对值较大的基因,应用DAVID网站(https://david.ncifcrf.gov/)进行富集分析。研究结果1、本研究中共纳入8个卵巢癌数据集,单因素分析合并HR为0.62,95%CI为(0.45,0.86);多因素分析合并 HR 为 0.63,95%CI 为(0.45,0.86)。2、卵巢癌中IL-6与IL-6R以及IL-6R与gp130之间的相关系数均无统计学差异,IL-6与gp130呈正相关(r=0.225,P<0.001),且高表达IL-6R的患者IL-6与gp130的相关系数高于低表达IL-6R的患者(r=0.310,P<0.001 vs.r=0.182,P<0.001)。3、在大于等于4个数据集中,共有116个基因与IL-6R的相关系数绝对值大于0.3,这些基因主要富集于炎症反应和免疫反应生物学过程,同时还包括细菌病毒感染等。4、共纳入8个肺腺癌数据集以及6个肺鳞癌数据集,肺腺癌单因素分析合并HR为 0.50,95%CI 为(0.33,0.68);多因素分析合并 HR 为 0.50,95%CI 为(0.35,0.73)。肺鳞癌单因素分析合并HR为1.59,95%CI为(0.98,2.59);多因素分析合并HR为1.64,95%CI 为(0.98,2.75)。5、IL-6和IL-6R在肺腺癌中呈负相关(r=-0.199,P0.001),而在肺鳞癌中呈正相关(r=0.288,P<0.001)。IL-6R和gp130在肺腺癌和鳞癌中均呈正相关,且相关系数相差不大(肺腺癌r=0.332,肺鳞癌r=0.334)。6、在大于等于4个肺腺癌数据集中,共有193个基因与IL-6R的相关系数绝对值大于0.4,这些基因主要富集于细胞分化和细胞周期。在大于等于3个肺鳞癌数据集中,共有101个基因与IL-6R的相关系数绝对值大于0.4,这些基因主要富集于细胞增殖、自然杀伤性细胞介导的毒性等。7、本研究中共纳入17个乳腺癌数据集,单因素分析合并HR为0.66,95%CI为(0.45,0.95),多因素分析合并 HR 为 0.54,95%CI为(0.37,0.78)。8、乳腺癌中,IL-6和gp130,IL-6R和gp130的相关系数均无统计学差异,IL-6和 IL-6R 呈正相关(r=0.198,P<0.001)。9、在大于等于8个乳腺癌数据集中,与IL-6R相关系数绝对值大于0.4的共计139个基因纳入功能富集分析,主要富集于B细胞受体信号通路、炎症反应、免疫反应以及调节血小板聚集和T细胞分化等。结论1、卵巢癌、肺腺癌、乳腺癌患者肿瘤组织中IL-6RmRNA水平与患者的预后有关,IL-6RmRNA水平越高,患者预后越好,可被用作其预后指标。在肺鳞癌患者中,其差异无统计学意义,但其95%CI下限接近1.00(0.98)。由于纳入分析的各个数据集中肺鳞癌患者样本量较少,该结论需要更大样本量的研究验证。2、在不同肿瘤或不同亚型的肿瘤中,IL-6R及其相关基因主要富集的生物学过程或通路不完全相同,IL-6、IL-6R以及gp130之间的相关性以及IL-6R mRNA对肿瘤患者的预后作用也不同。3、本研究不同肿瘤纳入分析的数据集个数相差较大,尤其是肺鳞癌数据集,相对数据集数量较少,且各个数据集样本量较少。需要更多包含多种重要临床参数特别是化疗信息的数据来进一步验证以及探讨IL-6R mRNA与恶性肿瘤预后之间的关系。

面向卵巢癌患者随访服务系统的设计与实现

这是一篇关于卵巢癌,术后随访,光学字符识别,生存质量的论文, 主要内容为卵巢癌是一种早期不易发现、治疗周期长、易复发的妇科恶性肿瘤疾病,致死率极高。多数患者在初次就诊时,病情已经发展到中晚期。卵巢肿瘤专科的医生在对患者进行手术或化疗的过程中,需要对患者进行长期的随访,观察患者在诊疗过程中的不良反应和生存情况,不断调整诊疗方式和计划,尽可能地提高患者的生存率和生存质量。本文开展实地调研,分析了同济医院妇科肿瘤科室目前的随访方式和患者反馈情况后,发现目前常用的微信和电话等随访方式存在医护人员工作量大、患者反馈情况差、随访内容和记录混杂重复、记录不成系统易丢失等问题,亟需一种面向卵巢癌患者的随访服务系统。由于卵巢癌患者大多都是中老年人,系统的可获得性和易用性是重要的考虑因素,本文基于微信公众号作为用户流量入口,结合网页和微信授权两种登录方式的优点,提高用户使用本系统的便利性。面向医生对患者进行术后随访过程中的诊疗流程和随访任务需求,本系统将减轻医患随访工作量、结构化随访数据、提高患者服药依从性作为系统设计目标,设计随访服务系统的架构和流程,将系统业务划分为用户管理、随访信息、用药记录、数据分析四个模块,实现随访数据信息化和结构化。本文应用光学字符识别(OCR)技术自动识别医学诊疗数据,抽取随访指标数据,减轻患者随访工作量,根据医生自定义诊断规则生成初步诊断报告,减轻医护人员随访工作量,并应用可视化图表形象呈现患者癌症发展进程,提供预后预测临床参考。本文采用前后端分离的开发模式实现随访服务系统,服务端采用Spring Boot框架、Hibernate接入My SQL数据库,采用Spring Security管理系统的登录授权,基于Maven管理项目依赖;前端采用Vue框架,采用history路由模式,基于Webpack构建打包工程文件,实现系统架构和功能模块。本文设计丰富的测试用例对随访服务系统各模块进行功能测试,应用JMeter和Lighthouse系统测试工具,从平均响应时间、错误率、资源占用率、Web性能四个方面对系统进行性能测试。本文的测试结果表明,系统满足功能性需求,数字化卵巢癌病患信息、随访记录、互动交流、用药管理等资源,便于医生实时跟踪、管理、处置患者的随访工作,有望基于随访数据分析,有效调整诊疗方案,提高患者生存几率和生存质量。并且,在随访信息模块的上传检验报告单功能,应用OCR识别技术和模糊推理自动抽取的随访指标数据较为准确,能够有效减轻患者工作量,自动生成初诊报告功能有效减轻医生工作量。本文后期工作拟扩大系统应用范围,集成智能医疗设备收集的多模态医疗数据,研究隐私保护的数据共享方法,研究基于联邦学习建模训练预后预测模型,构建边云协同的卵巢癌医生助手系统。

面向卵巢癌患者随访服务系统的设计与实现

这是一篇关于卵巢癌,术后随访,光学字符识别,生存质量的论文, 主要内容为卵巢癌是一种早期不易发现、治疗周期长、易复发的妇科恶性肿瘤疾病,致死率极高。多数患者在初次就诊时,病情已经发展到中晚期。卵巢肿瘤专科的医生在对患者进行手术或化疗的过程中,需要对患者进行长期的随访,观察患者在诊疗过程中的不良反应和生存情况,不断调整诊疗方式和计划,尽可能地提高患者的生存率和生存质量。本文开展实地调研,分析了同济医院妇科肿瘤科室目前的随访方式和患者反馈情况后,发现目前常用的微信和电话等随访方式存在医护人员工作量大、患者反馈情况差、随访内容和记录混杂重复、记录不成系统易丢失等问题,亟需一种面向卵巢癌患者的随访服务系统。由于卵巢癌患者大多都是中老年人,系统的可获得性和易用性是重要的考虑因素,本文基于微信公众号作为用户流量入口,结合网页和微信授权两种登录方式的优点,提高用户使用本系统的便利性。面向医生对患者进行术后随访过程中的诊疗流程和随访任务需求,本系统将减轻医患随访工作量、结构化随访数据、提高患者服药依从性作为系统设计目标,设计随访服务系统的架构和流程,将系统业务划分为用户管理、随访信息、用药记录、数据分析四个模块,实现随访数据信息化和结构化。本文应用光学字符识别(OCR)技术自动识别医学诊疗数据,抽取随访指标数据,减轻患者随访工作量,根据医生自定义诊断规则生成初步诊断报告,减轻医护人员随访工作量,并应用可视化图表形象呈现患者癌症发展进程,提供预后预测临床参考。本文采用前后端分离的开发模式实现随访服务系统,服务端采用Spring Boot框架、Hibernate接入My SQL数据库,采用Spring Security管理系统的登录授权,基于Maven管理项目依赖;前端采用Vue框架,采用history路由模式,基于Webpack构建打包工程文件,实现系统架构和功能模块。本文设计丰富的测试用例对随访服务系统各模块进行功能测试,应用JMeter和Lighthouse系统测试工具,从平均响应时间、错误率、资源占用率、Web性能四个方面对系统进行性能测试。本文的测试结果表明,系统满足功能性需求,数字化卵巢癌病患信息、随访记录、互动交流、用药管理等资源,便于医生实时跟踪、管理、处置患者的随访工作,有望基于随访数据分析,有效调整诊疗方案,提高患者生存几率和生存质量。并且,在随访信息模块的上传检验报告单功能,应用OCR识别技术和模糊推理自动抽取的随访指标数据较为准确,能够有效减轻患者工作量,自动生成初诊报告功能有效减轻医生工作量。本文后期工作拟扩大系统应用范围,集成智能医疗设备收集的多模态医疗数据,研究隐私保护的数据共享方法,研究基于联邦学习建模训练预后预测模型,构建边云协同的卵巢癌医生助手系统。