私有云管理平台H3Cloud OS数据库服务模块的设计与实现
这是一篇关于云数据库服务,私有云,REST,Trove的论文, 主要内容为云数据库服务是近年来随着云计算IaaS服务模式不断成熟而发展起来的新型商业计算模式,高效而成本低廉,极大地改变了传统数据库资源使用和交付模式。然而,当前国内公有云平台的云数据库服务无法满足企业对于灵活定制数据库的需求,而私有云平台仍然缺乏云数据库服务的实践,因此私有云平台上云数据库服务的实践方案具有较高研究价值和实用价值。本文设计了一个私有云管理平台上的数据库服务模块的实现方案。首先,根据私有云管理平台的特点,分析了数据库服务模块的功能需求与非功能需求;然后在对私有云管理平台的总体架构与主要服务组件Trove进行分析的基础上,对数据库服务模块进行了设计和实现。数据库服务模块采用了REST架构风格进行设计,运用Thymeleaf模板引擎、Vue.js用户界面框架、Spring Boot后端框架、Gradle构建系统、Fork/Join并行执行任务框架等技术,设计并实现数据库服务模块的Web端,解决REST架构模式下同步执行任务效率低导致服务响应时间长等问题,实现人机交互和业务流程定制功能;运用Play框架、JPA数据持久化等技术,设计并实现数据库服务模块API Gateway端,解决Trove原生云数据库服务接口不适配私有云管理平台的问题,实现对数据库服务模块对REST API统一管理和横向扩展功能;底层依赖OpenStack Trove云数据库服务组件,针对Trove支持的数据库种类不足的情况,提出了 Trove新增类型数据库的实现方案。最终,通过测试表明云数据库服务模块功能与需求一致,能够对外提供云数据库服务。
私有云管理平台H3Cloud OS数据库服务模块的设计与实现
这是一篇关于云数据库服务,私有云,REST,Trove的论文, 主要内容为云数据库服务是近年来随着云计算IaaS服务模式不断成熟而发展起来的新型商业计算模式,高效而成本低廉,极大地改变了传统数据库资源使用和交付模式。然而,当前国内公有云平台的云数据库服务无法满足企业对于灵活定制数据库的需求,而私有云平台仍然缺乏云数据库服务的实践,因此私有云平台上云数据库服务的实践方案具有较高研究价值和实用价值。本文设计了一个私有云管理平台上的数据库服务模块的实现方案。首先,根据私有云管理平台的特点,分析了数据库服务模块的功能需求与非功能需求;然后在对私有云管理平台的总体架构与主要服务组件Trove进行分析的基础上,对数据库服务模块进行了设计和实现。数据库服务模块采用了REST架构风格进行设计,运用Thymeleaf模板引擎、Vue.js用户界面框架、Spring Boot后端框架、Gradle构建系统、Fork/Join并行执行任务框架等技术,设计并实现数据库服务模块的Web端,解决REST架构模式下同步执行任务效率低导致服务响应时间长等问题,实现人机交互和业务流程定制功能;运用Play框架、JPA数据持久化等技术,设计并实现数据库服务模块API Gateway端,解决Trove原生云数据库服务接口不适配私有云管理平台的问题,实现对数据库服务模块对REST API统一管理和横向扩展功能;底层依赖OpenStack Trove云数据库服务组件,针对Trove支持的数据库种类不足的情况,提出了 Trove新增类型数据库的实现方案。最终,通过测试表明云数据库服务模块功能与需求一致,能够对外提供云数据库服务。
私有云管理平台H3Cloud OS数据库服务模块的设计与实现
这是一篇关于云数据库服务,私有云,REST,Trove的论文, 主要内容为云数据库服务是近年来随着云计算IaaS服务模式不断成熟而发展起来的新型商业计算模式,高效而成本低廉,极大地改变了传统数据库资源使用和交付模式。然而,当前国内公有云平台的云数据库服务无法满足企业对于灵活定制数据库的需求,而私有云平台仍然缺乏云数据库服务的实践,因此私有云平台上云数据库服务的实践方案具有较高研究价值和实用价值。本文设计了一个私有云管理平台上的数据库服务模块的实现方案。首先,根据私有云管理平台的特点,分析了数据库服务模块的功能需求与非功能需求;然后在对私有云管理平台的总体架构与主要服务组件Trove进行分析的基础上,对数据库服务模块进行了设计和实现。数据库服务模块采用了REST架构风格进行设计,运用Thymeleaf模板引擎、Vue.js用户界面框架、Spring Boot后端框架、Gradle构建系统、Fork/Join并行执行任务框架等技术,设计并实现数据库服务模块的Web端,解决REST架构模式下同步执行任务效率低导致服务响应时间长等问题,实现人机交互和业务流程定制功能;运用Play框架、JPA数据持久化等技术,设计并实现数据库服务模块API Gateway端,解决Trove原生云数据库服务接口不适配私有云管理平台的问题,实现对数据库服务模块对REST API统一管理和横向扩展功能;底层依赖OpenStack Trove云数据库服务组件,针对Trove支持的数据库种类不足的情况,提出了 Trove新增类型数据库的实现方案。最终,通过测试表明云数据库服务模块功能与需求一致,能够对外提供云数据库服务。
面向私有云的容器云数据库服务的设计与实现
这是一篇关于云计算,云数据库服务,容器,负载均衡的论文, 主要内容为随着数据规模迅速增长,传统数据库的限制在伸缩性、易用性和响应速度等方面显现出来,为了适应多变的业务需求,云数据库服务应运而生。目前已有的云数据库服务大多是面向公有云,私有云下的云数据库服务研究相对较少,并且大多是基于虚拟机二次开发,存在部署密度低以及资源利用率不足等问题,一些基于Docker设计的云数据库服务在实例生命周期管理和自动化部署方面也存在不足。对于数据隐私要求较高的的企业或组织而言,将数据暴露在公有云下是完全不能接受的,因此私有云环境下的云数据库服务研究有其现实意义。本文基于实验室私有云环境,利用Docker容器技术和Kubernetes容器编排框架设计了私有云环境下的容器云数据库服务。研究的工作内容如下:1)采用Docker技术实现数据库容器化,并且基于Kubernetes中Operator思想设计MySQL Operator,实现数据库实例的动态伸缩,备份恢复和故障自愈,完成容器数据库生命周期的管理,提升数据库实例的部署密度和资源利用率;2)使用计算存储分离的架构,引入Ceph存储集群为数据库实例提供持久化存储,利用其多副本特性保障数据安全性,解决单节点资源总量对存储扩容的限制,提升系统的扩展性;3)设计基于容器环境的共享缓存模型,减少数据库实例读写请求与存储层的直接I/O,同时对Kubernetes中pod自动伸缩机制改进,实现对共享缓存及时精确的扩容,提升共享缓存的吞吐量,降低数据库实例I/O请求响应时间;4)设计数据库集群的客户端负载均衡代理,量化集群实例负载能力,动态调整负载均衡策略,解决Kubernetes原生代理kube-proxy在负载均衡方面使用简单随机轮询策略,无法根据后端节点动态调整策略的缺陷,优化数据库集群的负载均衡效果;5)构建微服务架构下的容器云数据库服务平台,提供面向用户托管的数据库实例。设计了用户服务、资源服务、监控报警服务和数据库实例管理服务,简化了服务平台的运维管理,保障了系统安全性。通过实验测试,本文设计的容器云数据库服务各项功能满足基本需求,数据库实例性能相比于已有方案的实例性能有所提升,结合私有云的特性,能够在生产环境中为开发团队提供支持。
私有云管理平台H3Cloud OS数据库服务模块的设计与实现
这是一篇关于云数据库服务,私有云,REST,Trove的论文, 主要内容为云数据库服务是近年来随着云计算IaaS服务模式不断成熟而发展起来的新型商业计算模式,高效而成本低廉,极大地改变了传统数据库资源使用和交付模式。然而,当前国内公有云平台的云数据库服务无法满足企业对于灵活定制数据库的需求,而私有云平台仍然缺乏云数据库服务的实践,因此私有云平台上云数据库服务的实践方案具有较高研究价值和实用价值。本文设计了一个私有云管理平台上的数据库服务模块的实现方案。首先,根据私有云管理平台的特点,分析了数据库服务模块的功能需求与非功能需求;然后在对私有云管理平台的总体架构与主要服务组件Trove进行分析的基础上,对数据库服务模块进行了设计和实现。数据库服务模块采用了REST架构风格进行设计,运用Thymeleaf模板引擎、Vue.js用户界面框架、Spring Boot后端框架、Gradle构建系统、Fork/Join并行执行任务框架等技术,设计并实现数据库服务模块的Web端,解决REST架构模式下同步执行任务效率低导致服务响应时间长等问题,实现人机交互和业务流程定制功能;运用Play框架、JPA数据持久化等技术,设计并实现数据库服务模块API Gateway端,解决Trove原生云数据库服务接口不适配私有云管理平台的问题,实现对数据库服务模块对REST API统一管理和横向扩展功能;底层依赖OpenStack Trove云数据库服务组件,针对Trove支持的数据库种类不足的情况,提出了 Trove新增类型数据库的实现方案。最终,通过测试表明云数据库服务模块功能与需求一致,能够对外提供云数据库服务。
私有云管理平台H3Cloud OS数据库服务模块的设计与实现
这是一篇关于云数据库服务,私有云,REST,Trove的论文, 主要内容为云数据库服务是近年来随着云计算IaaS服务模式不断成熟而发展起来的新型商业计算模式,高效而成本低廉,极大地改变了传统数据库资源使用和交付模式。然而,当前国内公有云平台的云数据库服务无法满足企业对于灵活定制数据库的需求,而私有云平台仍然缺乏云数据库服务的实践,因此私有云平台上云数据库服务的实践方案具有较高研究价值和实用价值。本文设计了一个私有云管理平台上的数据库服务模块的实现方案。首先,根据私有云管理平台的特点,分析了数据库服务模块的功能需求与非功能需求;然后在对私有云管理平台的总体架构与主要服务组件Trove进行分析的基础上,对数据库服务模块进行了设计和实现。数据库服务模块采用了REST架构风格进行设计,运用Thymeleaf模板引擎、Vue.js用户界面框架、Spring Boot后端框架、Gradle构建系统、Fork/Join并行执行任务框架等技术,设计并实现数据库服务模块的Web端,解决REST架构模式下同步执行任务效率低导致服务响应时间长等问题,实现人机交互和业务流程定制功能;运用Play框架、JPA数据持久化等技术,设计并实现数据库服务模块API Gateway端,解决Trove原生云数据库服务接口不适配私有云管理平台的问题,实现对数据库服务模块对REST API统一管理和横向扩展功能;底层依赖OpenStack Trove云数据库服务组件,针对Trove支持的数据库种类不足的情况,提出了 Trove新增类型数据库的实现方案。最终,通过测试表明云数据库服务模块功能与需求一致,能够对外提供云数据库服务。
面向私有云的容器云数据库服务的设计与实现
这是一篇关于云计算,云数据库服务,容器,负载均衡的论文, 主要内容为随着数据规模迅速增长,传统数据库的限制在伸缩性、易用性和响应速度等方面显现出来,为了适应多变的业务需求,云数据库服务应运而生。目前已有的云数据库服务大多是面向公有云,私有云下的云数据库服务研究相对较少,并且大多是基于虚拟机二次开发,存在部署密度低以及资源利用率不足等问题,一些基于Docker设计的云数据库服务在实例生命周期管理和自动化部署方面也存在不足。对于数据隐私要求较高的的企业或组织而言,将数据暴露在公有云下是完全不能接受的,因此私有云环境下的云数据库服务研究有其现实意义。本文基于实验室私有云环境,利用Docker容器技术和Kubernetes容器编排框架设计了私有云环境下的容器云数据库服务。研究的工作内容如下:1)采用Docker技术实现数据库容器化,并且基于Kubernetes中Operator思想设计MySQL Operator,实现数据库实例的动态伸缩,备份恢复和故障自愈,完成容器数据库生命周期的管理,提升数据库实例的部署密度和资源利用率;2)使用计算存储分离的架构,引入Ceph存储集群为数据库实例提供持久化存储,利用其多副本特性保障数据安全性,解决单节点资源总量对存储扩容的限制,提升系统的扩展性;3)设计基于容器环境的共享缓存模型,减少数据库实例读写请求与存储层的直接I/O,同时对Kubernetes中pod自动伸缩机制改进,实现对共享缓存及时精确的扩容,提升共享缓存的吞吐量,降低数据库实例I/O请求响应时间;4)设计数据库集群的客户端负载均衡代理,量化集群实例负载能力,动态调整负载均衡策略,解决Kubernetes原生代理kube-proxy在负载均衡方面使用简单随机轮询策略,无法根据后端节点动态调整策略的缺陷,优化数据库集群的负载均衡效果;5)构建微服务架构下的容器云数据库服务平台,提供面向用户托管的数据库实例。设计了用户服务、资源服务、监控报警服务和数据库实例管理服务,简化了服务平台的运维管理,保障了系统安全性。通过实验测试,本文设计的容器云数据库服务各项功能满足基本需求,数据库实例性能相比于已有方案的实例性能有所提升,结合私有云的特性,能够在生产环境中为开发团队提供支持。
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