高风险欺诈识别系统设计与实现
这是一篇关于防欺诈,设备指纹,服务监控,游戏代充,推广套利的论文, 主要内容为本文以移动端或PC端的用户账户或用户设备作为目标,通过收集用户账户的操作行为、交易过程、设备的操作轨迹、设备的交易状态等数据,利用实时计算得出该账户或设备是否存在欺诈行为。若存在,则被列为高危用户。系统前端设计会展示出相应高危用户的欺诈指数,便于相关人员做出决策。本文所设计的高风险欺诈识别系统建立在互联网电商、各大游戏平台等企业的实际业务需求上,实现了对企业电商或游戏平台的用户、设备进行可疑度评判、从大量用户中发现可疑账户和设备,并给账户和设备打上相应可疑度的功能。系统对可疑对象提供系统自动识别和人工识别两种方式,并提供对平台各大系统,如打分系统、特征提取引擎等统一的配置管理,并集成Zabbix[1]、Zookeeper来对各类系统服务进行监控管理及协同调度。本文根据实际的业务需求使用UML对系统进行了需求分析,结合UML的用例图详细地阐述了系统需求。在系统的总体架构设计中,本文根据系统需求,采用MVC框架和Python+Django进行整体架构设计和Web端系统设计,并采用Scala+Akka+Flume+Kafka+MongoDB实现防欺诈系统的后端逻辑,前端Web展示由React+Flux+Bootstrap实现。本文在系统的详细设计与实现部分对系统的核心功能模块和整体架构设计进行了详细阐述。本文利用Akka[2]并行框架技术实现了Compositor(事件处理器)、FeatureEngine(特征提取器)、Scorer(基于不同场景下的不同模型的打分系统,通过远程调用黑盒接口,该黑盒接口对外暴露模型实现接口,用于返回打分结果),且对各模块的数据处理细节和各模块之间的协同调度进行了详细的阐释。在系统的部署层面上,通过Zookeeper对各子系统进行协同调度,且对各子系统进行双机热备份,以免在某一服务宕机后发生整个系统无法运作的情况。系统经过大量模拟数据与真实数据的测试,系统本身已经达到了相对稳定的状态。系统的整体性能上,负载方面已支持200条左右/秒的处理速度,功能上各系统之间可以良好的进行协同流式处理,在不同的欺诈场景下系统抽取不同的模型特征配合打分系统调取外部库打分模型,游戏代充和推广套利场景欺诈识别率已达95%左右(注:该数据来源自大量测试结果)。
基于微服务的OJ系统重构与优化
这是一篇关于微服务,Spring Cloud,服务监控,Docker的论文, 主要内容为在Web开发领域,随着系统的规模日渐庞大、功能逐渐复杂以及对性能和扩展性的要求越来越高,单体式架构模式的局限性开始显现出来,主要体现在无法应对高性能和扩展性的需求方面。而与此相对应的微服务架构开始大放光彩,在面临着飙升的系统复杂度以及进行更大范围的扩展时,微服务架构无疑是一个更好的选择。本文以本校的程序设计语言在线提交系统为背景,通过对现有系统所存在的不足之处进行分析,并对原来的单体式架构和现在的微服务架构进行对比,最后选择微服务架构进行系统重构。此外,本文还提出了一些优化之处:使用Redis做集中式缓存,用来缓存一些热点数据,并独立成缓存微服务供系统其他微服务调用,避免了不必要的数据库查询,从而不但减轻了数据库压力还提高了数据查询速度;在前端网站的部署方面,使用Nginx做前置负载均衡,以此来提高前端网站的并发量;与此同时,本文还研究并提供了完善的微服务系统监控方案,弥补了先前系统在系统监控方面的空缺;最后本文使用Docker实现了微服务的分布式部署。由于上述的优化方案,从最后的性能测试结果可以看出,重构后的系统拥有更好的性能。从后端微服务基于Docker的分布式部署方面来看,整个系统的扩展性得以大大的提升。与此同时,系统各个微服务的监控得以实现。
基于SPP微线程框架的通用网关平台的设计与实现
这是一篇关于微服务网关,负载均衡,协议转换,服务监控,微线程的论文, 主要内容为随着计算机技术的不断发展,互联网网关技术快速迭代,网关服务作为微服务的核心管理层,充当多级服务的服务代理,能够做到统一接入和业务隔离等功能,目前国内外API网关主要实现的技术包括通用Nginx反向代理、Netty网络网络编程框架或者API网关框架,例如Spring Cloud Gateway等形式。但是也有一些问题需要解决,例如如何做到协议统一接入,如何做到服务路由的负载均衡,如何统一监控管理所有服务的接口等。为了解决这些问题,亟需提出并构建一个通用网关平台,解决微服务分散而导致不利于管理的问题,实现对服务的有效监控,并提供多种插件满足某些服务针对性的需求。并且随着微服务的兴起,基于其业务耦合性低、负载能力强、服务边界清晰,以及SPP微线程框架收到报文创建的线程空间,并且由用户态进程进行控制,上下文切换开销小等特点,通用网关平台将利用SPP框架搭建微服务集群。本选题源于企业内部的重构项目“高复用性的协议统一接入服务”,此项目基于内部开源微线程框架SPP构建针对外部第三方或者其他BG的特殊协议接入层,该通用网关平台包含内部鉴权,账号体系转换,协议动态转换,负载均衡,模块监控,日志上报等功能模块,实现微服务动态扩容,高并发,低耦合,故障动态检测和快速上报以及快速回复等功能,具体内容包括以下三点:(1)设计和实现负载均衡模块。通过对本平台在路由转发方面的职能要求,针对通用网关平台后期正式上线后存在的大量服务接入以及QPS峰值过高等问题,对负载均衡算法以及节点熔断功能进行定制化设计,降低被调方服务集群压力,并在异常状态下自动熔断和流量疏导。(2)设计和实现协议转换与鉴权模块。通过对协议的格式分析,提供特定的协议转换函数,并对用户的登录权限和调用权限进行控制。(3)设计和实现服务监控与日志上报模块。通过收集和分析系统服务资源的硬件使用情况和服务质量,统计分析后对服务节点进行评级,给负载均衡模块调整节点权重提供决策,同时将异常日志上报并通知关注人。在测试章节,对通用网关平台的功能进行测试部署,服务功能运行正常,机器负载与监控均无明显抖动,目前通用网关平台已经上线,通过动态扩容模块,可以在异常处理的时候,实现服务的快速部署。在论文的结尾,总结了通用网关平台的不足点和可优化点,并展望了未来的拓展方向。
基于微服务的OJ系统重构与优化
这是一篇关于微服务,Spring Cloud,服务监控,Docker的论文, 主要内容为在Web开发领域,随着系统的规模日渐庞大、功能逐渐复杂以及对性能和扩展性的要求越来越高,单体式架构模式的局限性开始显现出来,主要体现在无法应对高性能和扩展性的需求方面。而与此相对应的微服务架构开始大放光彩,在面临着飙升的系统复杂度以及进行更大范围的扩展时,微服务架构无疑是一个更好的选择。本文以本校的程序设计语言在线提交系统为背景,通过对现有系统所存在的不足之处进行分析,并对原来的单体式架构和现在的微服务架构进行对比,最后选择微服务架构进行系统重构。此外,本文还提出了一些优化之处:使用Redis做集中式缓存,用来缓存一些热点数据,并独立成缓存微服务供系统其他微服务调用,避免了不必要的数据库查询,从而不但减轻了数据库压力还提高了数据查询速度;在前端网站的部署方面,使用Nginx做前置负载均衡,以此来提高前端网站的并发量;与此同时,本文还研究并提供了完善的微服务系统监控方案,弥补了先前系统在系统监控方面的空缺;最后本文使用Docker实现了微服务的分布式部署。由于上述的优化方案,从最后的性能测试结果可以看出,重构后的系统拥有更好的性能。从后端微服务基于Docker的分布式部署方面来看,整个系统的扩展性得以大大的提升。与此同时,系统各个微服务的监控得以实现。
云平台服务监控系统的设计与实现
这是一篇关于云平台,微服务,服务监控,代理技术,流式处理的论文, 主要内容为近些年来,随着网络业务的数据量、规模的日益增大,服务业务架构也经历了一系列的变迁,从集中式框架模式,到MVC框架模式,到SOA模式,再到现在基于微服务的云平台模式。在云平台部署,进行服务的运维管理,成为逐渐多数公司进行业务部署的首选方式。而在基于微服务的云平台设计中,服务治理是其中保证服务质量的重要举措。在服务治理中的服务监控,为服务治理提供了基础的保证。为了完成云平台下服务监控的需求,一个云平台服务监控系统被设计和实现出来。考虑到服务性能、功能实现与规模变化的特点,监控系统被设计为具有高可用性、可扩缩容性、高效率性的架构。系统被设计为五大模块:采集模块与业务模块部署在同一个环境下(容器或者虚拟机)的模式进行部署,对同一环境下的服务进行监控采集。采用代理采集的模式,能在实时进行采集的同时,减轻对业务模块的性能压力。对采集数据进行初步筛选、过滤,形成数据报文,能准确表达数据和有效减轻带宽压力;转发模块主要实现了数据转发功能。该模块通过采用一致性哈希算法对同质数据进行固定分放,减少扩缩容时的数据迁移量;告警模块可以配置告警规则,对转发过来的数据进行流式处理的规则匹配,如果满足规则,触发告警,生成告警事件。对告警事件进行处理,形成通知数据报;主题订阅模块对发动到主题的数据报进行模板解析处理,发送到订阅的通道处;通知模块把数据按照通道信息,发送到对应的端点处,支持短信通知、电话通知、邮件通知、企业微信通知的方式。最后本系统运用微服务架构和Golang作为主编程语言进行开发实现,经过测试,本系统可以完成实时监控平台业务服务并对服务异常情况作出告警处理,有效地帮助运维人员进行服务监控。
视频内容运营平台服务支持系统的设计与实现
这是一篇关于互联网电视,服务支持系统,服务监控,任务调度,SpringMVC的论文, 主要内容为随着互联网和数字媒体技术的快速发展,互联网电视新媒体领域蕴含着巨大的商业价值,“互联网+”概念的提出更是为该领域带来更多的商业想象。在这个视听新媒体时代,内容制作主题更加多元化,视音频信息量增长迅速,这要求当下的视频内容运营平台具有高性能及高时效性。视频内容运营平台相关系统大都采用集群模式,增加了各系统运营维护难度。同时现有的视频源站系统可用性差,加之视频内容元数据复杂,使得对该类系统集群的维护更加费时费力。因此,研发面向视频内容运营平台的服务支持系统,具有十分重要的现实意义。本文所设计的视频内容运营平台服务支持系统根据互联网电视运营企业实际业务需求而建立,实现了对视频内容运营平台核心组件视频源站系统的集成和任务调度,并提供对平台其它组件如视频内容获取系统等的统一配置管理及集成Zabbix对各类系统服务的监控管理。论文首先对相关技术和背景知识进行介绍,并根据实际业务需求使用UML对系统进行需求分析建模,结合UML用例图详细地阐述了系统需求。在系统架构设计部分,根据系统需求确定系统采用MVC框架,设计了系统整体逻辑架构,并决定整合开发框架SpringMVC和MyBatis以实现系统后端,采用AngularJS结合Twitter Bootstrap进行系统前端开发。另外,在系统架构设计部分本文还特别设计了通用任务状态机模型和基于当前性能最优优先分配的任务分配策略,最后设计了系统物理架构和数据库结构。论文在系统详细设计与实现部分对系统主要功能模块进行了详细设计,特别设计实现了核心完全基于Spring的简单可靠且易扩展的异步任务处理架构,并对需要关注的实现细节进行了针对性介绍。在测试和应用部署部分,本文介绍了如何使用Java单元测试框架JUnit结合测试桩模拟工具Mockito实现视频内容运营平台系统的单元测试,并对系统进行集成测试以保证系统的实现能满足企业实际需求。并且论文针对系统需7乘24小时不间断运行的需求设计了企业内网环境下的双机热备部署方案。实际运营情况表明,本系统能更好地帮助运营支持人员维护管理视频内容运营平台,为视频内容运营人员提供更好的支持服务。其中,系统实现对视频源站系统的集成,提供视频内容元数据的复用,减少运营支持人员的元数据编辑工作量,并从逻辑上实现对多视角业务场景的支持,以及视频拆条任务批量管理的支持,使系统的使用更加灵活简洁;在实现视频源站系统任务管理时,本文设计了通用任务状态机,保证了系统的高可靠性;另外,本文设计的异步任务处理架构具有轻量、高效、可靠等特点,有效地降低了系统复杂度。
基于微服务架构的高性能服务调用系统的设计与实现
这是一篇关于微服务,分布式,高性能,服务监控,数据通信,监控告警的论文, 主要内容为随着互联网产业的发展,越来越多的应用和服务开始向分布式架构转向,这就迫切需要一种比较高性能的服务调用模式来避免在业务高峰期造成卡顿或者无响应的情况。在互联网早期时候大部分的系统都是单体设计模式,然而随着流量的提高以及用户响应数量的增大,这种架构模式很容易遇到性能瓶颈。因此后来出现SOA设计模式以及RPC远程过程调用模式都是用来提高服务之间的调用性能。但是当前主流的一些框架和开发手段很难同时兼顾不同类型服务之间的高速响应以及不同数据类型之间的快速转换,对一些要求实时性的服务很难达到及时响应。为了解决上诉问题,本文设计并实现了一种基于微服务框架的高性能服务调用系统。并整合了当前比较主流的分布式技术,对服务之间的功能调用做了比较高性能实现方式。通过对Netty框架进行二次开发,在数据通信方面取得了巨大的进步,能够实现高效的管理连接。同时在心跳检测、超时处理等模块做了完善的代码封装,保证了服务的高可用。除此之外项目中对接了Nacos作为整个项目的服务注册中心、服务调用中心以及服务配置中心。同时序列化传输方面,本次采用的是Protubuf,并且对项目中比较特殊的一些数据模块做了自定义的序列化封装。在服务监控方面,设计并实现了服务自监控与信息自采集功能,同时结合Prometheus、Alertmanager等监控告警工具实现故障定位和告警推送帮助开发人员及时定位问题。最后在与常见的RPC框架进行性能比较得知,本系统具有高效的服务调用能力。
基于微服务架构的高性能服务调用系统的设计与实现
这是一篇关于微服务,分布式,高性能,服务监控,数据通信,监控告警的论文, 主要内容为随着互联网产业的发展,越来越多的应用和服务开始向分布式架构转向,这就迫切需要一种比较高性能的服务调用模式来避免在业务高峰期造成卡顿或者无响应的情况。在互联网早期时候大部分的系统都是单体设计模式,然而随着流量的提高以及用户响应数量的增大,这种架构模式很容易遇到性能瓶颈。因此后来出现SOA设计模式以及RPC远程过程调用模式都是用来提高服务之间的调用性能。但是当前主流的一些框架和开发手段很难同时兼顾不同类型服务之间的高速响应以及不同数据类型之间的快速转换,对一些要求实时性的服务很难达到及时响应。为了解决上诉问题,本文设计并实现了一种基于微服务框架的高性能服务调用系统。并整合了当前比较主流的分布式技术,对服务之间的功能调用做了比较高性能实现方式。通过对Netty框架进行二次开发,在数据通信方面取得了巨大的进步,能够实现高效的管理连接。同时在心跳检测、超时处理等模块做了完善的代码封装,保证了服务的高可用。除此之外项目中对接了Nacos作为整个项目的服务注册中心、服务调用中心以及服务配置中心。同时序列化传输方面,本次采用的是Protubuf,并且对项目中比较特殊的一些数据模块做了自定义的序列化封装。在服务监控方面,设计并实现了服务自监控与信息自采集功能,同时结合Prometheus、Alertmanager等监控告警工具实现故障定位和告警推送帮助开发人员及时定位问题。最后在与常见的RPC框架进行性能比较得知,本系统具有高效的服务调用能力。
微服务架构中服务监控系统的设计与实现
这是一篇关于微服务架构,服务监控,链路追踪系统,字节码增强的论文, 主要内容为随着互联网技术的飞速发展,微服务架构逐渐受到了各大企业的追捧,一个巨大的单体式应用可以被拆分为相互独立的一组微服务模块,提高了开发效率。但随之而来的是错误定位难,排查难,服务调用关系难以理清等问题,这些问题随着服务模块的增多变得愈加复杂,这时,迫切地需要一个服务监控系统对所有的微服务模块进行性能监控和调用链路追踪。本课题通过调研分析以往的监控系统,并对它们的设计思路进行分析、总结,在此基础上构建了服务监控系统。首先,论文提出了基于字节码增强技术的跟踪代理,是一种代码无入侵式埋点方法。论文设计并实现了跟踪代理内部的插件体系,完成了跟踪信息拦截功能,设计了跟踪代理收集的Trace结构,实现了跟踪代理收集Trace信息生成流程,完成了业务代码无入侵地接入服务监控系统,并从损耗和有效性上证明了跟踪代理的可用性。其次,论文从需求分析出发,完成整个系统的设计与实现。将整个系统分成Trace Agent模块、信息分析模块、WebUI模块、配置中心模块和治理策略模块。设计了信息分析模块,实现了 Trace数据收集器与Trace数据分析器,完成了调用链生成、分析和存储功能。设计并实现了 WebUI模块,完成了调用链详情可视化展示的功能。设计并实现了配置中心模块,完成了系统动态配置的功能。设计并实现了服务治理模块,完成对监控到的异常服务进行针对性治理的功能。最后,论文借助微服务架构搭建的物联网云平台,将平台的微服务模块接入至服务监控系统中,完成系统功能的展示与验证,证明了系统的可用性与有效性。
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