GSM-R网络质量综合评价方法的研究与应用

这是一篇关于铁路通信,GSM-R网络运行质量,综合评价,评价指标权重的论文, 主要内容为随着越来越多高铁线路的开通,我国已建成覆盖全国的GSMR网络(Global System for Mobile Communications Railway),GSM-R铁路通信网络作为智能铁路发展的重要载体,各铁路公司对GSM-R网络的运行维护投入了更多的关注,已有研究几乎聚焦于GSM-R系统技术,对GSM-R网络运行质量评价的研究相对较少。基于此,本文提出了一种新的综合评价方法,实现了对GSM-R通信网络运行性能的科学评价,该方法利于优化铁路系统的调度与维护,对铁路运营业务科学化、合理化也起到了积极的作用。本文的研究工作为解决GSM-R网络运行质量提出了新方法,新思路,主要研究工作如下:(1)构建了GSM-R通信网络质量评价指标体系。本文结合GSMR网络自身特点,以通信网络评价指标选取规则、铁路专家指导意见和铁路一线工人建议为依据,对评价指标进行初步选取,并采用相关性检验方法对选取的指标进行检验分析,并通过设置合理的阈值,剔除了评价价值相似度较高的指标,科学、合理地筛选出针对性强的一套综合评价指标体系。(2)提出了GSM-R通信网络质量综合评价模型。本文对GSMR网络质量评价步骤进行设计,以层次分析法为基础,运用群组决策方法对其进行改进,形成多个专家评价综合赋权决策模式,有效避免了单个专家主观决策的偶然性;基于GSM-R评价指标数据分布特点,引入S型效用函数量化方法对评价指标进行量化,搭建了GSM-R网络评价模型。(3)设计了GSM-R通信网络质量综合评价系统。本文结合GSMR网络质量综合评价工作流程复杂、指标多等特点,设计了GSM-R通信网络质量综合评价系统。基于J2EE开发平台,采用WEB开发技术、SSM框架技术,对系统架构、功能模块进行了详细的设计,将上述GSM-R网络质量综合评价模型设计成一套完整的软件评价系统。该评价系统软件操作简单且方便维护,适用于各个铁路局通信网络运行质量评价。图48幅,表18个,参考文献94篇。

基于船用柴油机废气驱动的不同余热回收系统综合评价与优化

这是一篇关于蒸汽朗肯循环,布雷顿循环,有机朗肯循环,综合评价,TOPSIS,灰色关联法,层次分析法,NSGA-Ⅱ的论文, 主要内容为为了节约能源减少污染物的排放,本文以一台V型16缸船用柴油机为研究对象,基于柴油机废气余热分析提出了三种余热回收方案,包括蒸汽朗肯-有机朗肯循环(SRC-ORC)、布雷顿-有机朗肯循环(SBC-ORC)以及超临界有机朗肯-有机朗肯循环(SORC-ORC)。以联合系统高温级的涡轮进口温度、涡轮进口压力以及ORC蒸发压力为优化参数,以系统输出功率(Wnet)最大化,单位输出功所需换热面积(APR)、系统当量碳排放(SCE)以及系统风险(Rrisk)最小化为目标,利用NSGA-II-TOPSIS对这三种余热回收方案进行综合分析优化。之后,采用灰色关联法-熵权法以及层次分析法(AHP)-和积法进行对比分析以确定最优方案。最后,提出一种新的综合分析方法(AHP-和积法-NSGA-II)用于对最优方案的热力学、经济性、环境影响以及系统风险进行综合分析,并对联合系统的工质和运行模式进行优化,不仅比较了纯工质和非共沸混合工质的综合性能,而且针对柴油机的不同工况提出多模式组合回收方案以提高联合系统的性能。根据对船舶柴油机的废气余热分析可以发现,该柴油发动机的废气能量不仅非常丰富,而且品质也很高。据分析,柴油机废气能量约占燃料产生总能量的31.4～54.6%。同时,废气热能和?能的最大值分别为2440 k W和863 k W。经过对三种联合系统的优化分析,基于NSGA-Ⅱ-TOPSIS可知SORC-ORC的Wnet值最大,为612.4 k W。但是SRC-ORC的APR、SCE和Rrisk都是最优值,分别为1.34 m2/k W,76.9 ton和1.54×10-4injured/year。而SBC-ORC的系统性能均不理想。通过灰色关联法-熵权法对SRC-ORC、SBC-ORC和SORC-ORC进行评估,可以得出它们的关联度分别为0.98、0.41、0.53(关联度越大表示综合性能越强)。同时,通过AHP-和积法得到的综合评价指标F分别为0.005、1.3和0.21(综合评价指标F越小说明综合性能越好)。上述综合评价的分析结果均表明最优方案为SRC-ORC。为了便于对联合系统进行综合评价,提出了新的综合分析方法:AHP-和积法-NSGA-Ⅱ。在该方法中,综合评价指标F1得到的目标函数的重要性依次为:系统风险>环境影响>经济性>热力学性能。在F1的指导下进行系统优化,结果显示,通过余热回收后柴油机热效率为44.55%,与原柴油机相比,热效率提高了6.59%。此外,F1得到的Rrisk与NSGA-Ⅱ-TOPSIS相比,降低了4.82%。这表明F1更注重于系统风险的性能指标,并说明与传统NSGA-Ⅱ-TOPSIS方法相比,AHP-和积法-NSGA-Ⅱ能够为实际工程提供更多的参考方案。因此,该方法在船用柴油机联合系统综合分析和优化中非常有利。工质优化的结果表明,使用R600/R1233zd(R600质量分数为30%)代替R600可以使系统性能得到进一步的提高,其中Wnet提高0.30%,热效率(ηth)提高0.90%,?效率(ηex)提高0.77%,APR降低0.15%,电力生产成本(LCOE)降低0.24%,投资成本回收周期(PBP)降低0.21%,SCE提高0.33%,船舶能效设计指数(EEDI)降低0.05%,Rrisk降低31.44%。这说明使用非共沸混合工质能提高系统热力学性能,降低系统经济性和系统风险,但使用纯工质对环境影响更有利。在系统模式优化方面,与单一柴油机相比,采用单一模式(SRC或ORC模式)可以使柴油机效率提高5.67%和4.63%,而采用多模式组合可以提高6.41%。这表明与传统的单一模式相比,多种模式组合可以更好地匹配柴油机的可变工况使系统性能提高。因此,在船用柴油机联合系统的设计和优化中,选择适合的工质和模式组合是非常重要的,可以显著提高系统性能和效益。

夏热冬暖地区办公建筑能耗的评价研究

这是一篇关于建筑能耗,能耗模型,综合评价,回归分析,数据包络分析的论文, 主要内容为目前我国对于既有建筑的能源审计和能耗数据分析不足,不利于对大量既有建筑进行科学能耗管理和节能改造。本文通过建立建筑能耗的监测网络可以实时监测建筑的各分项能耗数据,为建筑的二级能源审计奠定数据基础。本文以监测网络所获得的大量实时分项能耗数据为基础,重点研究了夏热冬暖地区办公类建筑的能耗情况。以21栋办公类建筑的月能耗数据和建筑使用信息组成数据样本,分别采用了基于样本平均水平的多元线性回归分析预测评价方法和基于样本最优水平的数据包络分析(DEA)评价方法对样本建筑进行了用能效率的评价,分析了两种评价方式的评价结果,将两种评价方法结合起来,对21栋样本建筑进行了能耗综合评价。利用数据包络分析中的BC2模型初步对建筑的管理因素对于用能效率的影响进行了分析评价。运用此能耗评价方法可以为大量同地区同类型既有建筑的科学能耗管理和节能改造方向提供依据。 利用java、Hibernate、Jsp、Jquery等开发技术,在广西大学节约型校园能耗监测平台上开发了能耗评价模块,将评价方法进行系统实现。用户可利用Web访问的方式操作模块,对广西大学校园内纳入监测的办公类建筑进行在线能耗评价。能耗评价模块可直观、方便的为管理人员进行建筑能耗管理提供了有效参考。

农产品加工企业电商平台选择研究

这是一篇关于农产品加工企业,电商模式,电商平台选择,综合评价的论文, 主要内容为李克强总理在今年的政府工作报告中提出了“大众创业、万众创新”总动员令，基于“互联网+”背景的电子商务蓬勃开展。与此同时，农产品电子商务得到了迅猛的发展，传统农业已经感受到互联网为我国农产品流通渠道变革所带来的冲击。涌现出了一大批不同种类的电商平台，但农产品加工企业由于转型困难显得行动迟缓，对农产品加工企业电商平台选择的研究正当其时。 首先，本研究从不同种类的农产品入手，按照附加值和电商难易度的标准将农产品分为高端耐储品、高端不耐储品、低端耐储品、低端不耐储品四种，分别分析了这四类农产品在目前的条件下是否适合开展电子商务；其次对我国现有的农产品电商模式进行了研究，分别分析了各种电商模式的优点、缺点及代表性平台，农产品加工企业应当对自身进行SWOT分析的基础上确定电商模式；再次以低端耐储农产品为例对农产品电商平台选择的影响因素进行分析，确定指标体系，运用层次分析法确定各项指标的权重，再运用综合评价的研究方法创建选择模型；最后，对于所创建的选择模型，以九三粮油工业集团为例进行实例说明，制定出适合九三粮油工业集团的电商模式及平台选择方法。 结果表明，以B2C为核心的多元化模式是当前农产品加工企业较为适合的电商模式。在选择平台时，使用层次分析法构建的B2C平台评价指标体系综合反映了农产品电商平台的运营状况，对于农产品加工企业转型电子商务有一定的应用价值。

鼠尾草属植物综合评价及其在花境中的应用研究

这是一篇关于鼠尾草,综合评价,资源筛选,花境的论文, 主要内容为鼠尾草属植物(Salvia spp.)资源丰富、花型独特、花色丰富、大多具有芳香气味,观赏价值高,园林应用潜力巨大。目前,鼠尾草属植物在中国多用于花坛和花海,应用种类较少且形式单一。为进一步有效的开发利用鼠尾草属丰富的种质资源,提升其园林应用价值,本研究拟建立鼠尾草属植物综合评价体系,筛选出观赏价值高且适宜上海地区栽培应用的鼠尾草属植物种类;并探索鼠尾草属植物专类花境的实地设计,以及运用BIB-LCJ法对鼠尾草花境进行美景度评价,总结花境配置方法。主要研究结果如下:(1)建立了鼠尾草属植物综合评价体系。运用层次分析法构建鼠尾草属植物综合评价体系,包括:花性状、叶性状及株型、适应性状三个准则层,花冠色、萼筒色、苞片特征、花朵大小、花量、盛花期持续时间、二次开花能力、花显现度、叶色、绿叶期、株型、株高、生长势、耐湿热性、抗病虫害能力、抗倒伏性16个指标层。其中,抗倒伏性、盛花期持续时间、花显现度、花量和耐湿热性所占权重较大,总占比达55.88%,说明在鼠尾草的综合评价中,植株耐湿热性强且花量大、花朵显眼的鼠尾草属植物在资源筛选中具有明显优势。(2)筛选出园林应用价值高的鼠尾草种类。对上海辰山植物园引种栽培的鼠尾草属植物进行整年的物候观测与记录,按照综合评价模型,对引种的15种(品种)鼠尾草属植物进行综合评价,根据综合评价和田间观测结果,将其均划分为三个等级:I级(>4.0):园林应用价值极高种类,包括深蓝鼠尾草(S.guaranitica’Black and Blue’)、樱桃鼠尾草(S.greggii)、墨西哥鼠尾草(S.leucantha)等5种;II级(3.5-4.0):园林应用价值较高种类,包括显唇鼠尾草(S.darcyi)、紫红鼠尾草(S.iodantha)、总苞鼠尾草(S.involucrata’Bethellii’)等8种;III级(3.0-3.5):园林应用价值一般种类,包括具腺鼠尾草(S.adenophora)、‘蓝色宇宙’铜叶鼠尾草(S.sinaloensis’Cosmic Blue’)2种,为鼠尾草属植物开发和利用提供了参考。(3)总结鼠尾草植物应用于花境的配置方法。通过在上海辰山植物园进行花境设计实践及配植效果评价,认为需注意以下几点:在立面设计上,运用不同高度的鼠尾草营造层次丰富、错落有致的花境效果,并需注重背景的应用,以凸显花序较长的鼠尾草花朵;花境色彩需搭配和谐统一,在专类花境中可使用单色或者类似色配色,如紫色系的墨西哥鼠尾草、深蓝鼠尾草、柳叶鼠尾草(S.Reptans)等,打造特定的主题色彩花境,或使用多个单色或类似色配色,按照色轮上的颜色排序组成渐变色花境;专类花境在季相设计上多选择夏季开花和冬季具有宿存花序、果实的植物,避免其它植物与鼠尾草花期重叠,以突出鼠尾草的主体地位,并维持四季景观效果;植物组合搭配上,鼠尾草、菊科植物、观赏草以及美人蕉、萱草、德国鸢尾等竖线条的植物搭配效果良好,搭配常绿灌木可减少鼠尾草倒伏情况,维持景观结构;平面设计上,采用飘带形组合方式,隐藏夏季生长不佳的鼠尾草种类,专类花境应突出鼠尾草属植物在花境的主体位置,其总种植面积要达到花境总种植面积的50%以上。

桂林市主城区菜市场类设施配置评价及优化研究

这是一篇关于菜市场类设施,居民使用行为,综合评价,配置优化的论文, 主要内容为菜市场不仅是人们衣食住行的必要场所,更是中华传统文化与社会习俗的映射,被认为是国计民生的基础和城市活力的源泉。“互联网+”时代催生了民众购买方式的改变,人们的需求趋于多样化,当前的菜市场类设施尤其是传统菜市场,面临设施配置与居民使用需求不相匹配的问题,菜市场类设施配置的优化迫在眉睫。菜市场类设施作为重要的民生工程和民心工程,无论采用哪种配置方式,都应该以人的需求为导向,着重强调菜市场的公益属性。因此,本文从居民使用行为特征角度出发,深入分析菜市场类设施配置现状,并提出相应的设施配置优化策略。本文以桂林市主城区为例,首先,借助Citespace文献计量可视化工具,对居民使用行为领域和菜市场类设施领域的中英文文献进行梳理与回顾,通过科学知识图谱总结了这两个领域国内外研究的总体态势和发展前沿。其次,依据既有文献对菜市场类设施划分类型,结合桂林市现状情况,将桂林市主城区现状菜市场类设施分为农贸市场、综合超市、水产海鲜市场、菜市场和果蔬肉店五类,采用现场观察测量和问卷调查法,分析菜市场类设施现状和居民对其的使用情况,并选取五个典型菜市场类设施,针对设施区位概况、售卖内容及分区、购物空间及配套设施、购买人群特征、居民出行行为特征和使用行为特征等方面展开深入调研,剖析现状问题。而后,基于既有文献和调研结果构建桂林市主城区菜市场类设施配置评价指标体系,具体包括设施空间布局、设施功能设置、居民使用需求、居民使用体验4个维度和设施覆盖率、设施安全感知度等16个评价指标,借助层次分析法和熵值法确定最终的评价指标权重,利用线性加权法进行设施配置的综合评价。最终,基于各类菜市场类设施的综合评价结果,发现各类菜市场类设施配置亟需优化程度由大到小分别为:水产海鲜市场类>农贸市场类>果蔬肉店类>菜市场类>综合超市类。因此,根据各自配置优化亟需程度,提出桂林市主城区菜市场类设施配置整体优化策略,并针对各类菜市场类设施进行评价指标优劣分析,提出相应的配置优化策略。本文深入调研了桂林市主城区菜市场类设施现状和居民对其的使用情况,随后基于调研结果对各类设施配置进行了综合评价,并以评价结果为依据分析存在的问题和不足,对菜市场类设施的配置提出优化策略,以适应新形势下人们对菜市场类设施的需求,为桂林市主城区的菜市场类设施的优化升级和人性化建设提供一定的参考价值,也为其他城市及地区的菜市场类设施配置优化提供新思路。

抽油机综合评价体系的建立和系统实现

这是一篇关于抽油机,综合评价,指标体系,B/S模式的论文, 主要内容为抽油机是油田生产作业的主要设备，其购置、维护、管理与运行情况直接关系到原油的产量以及石油企业的经济效益。抽油机购置时的选型、选厂，运行时的评价等都是油田管理的重点、难点问题。对抽油机进行科学的综合评价可以准确的反映出抽油机运行、维护、管理等方面的情况，可以为决策者提供科学、准确的决策依据。对加强企业设备管理、优化设备投资、降低运行成本具有重大意义。 本文以辽河油田合作项目为背景，主要是针对抽油机综合评价而提出的。通过对综合评价理论的研究，并结合辽河油田的实际情况，制定了抽油机综合评价体系与流程，提出了适用于抽油机综合评价的五大类二十五项指标，应用多种方法对各指标参数进行了标准化处理，确定了每项指标所对应的权重，并确定了相应的评价方法，制定了一套适合于抽油机的综合评价方法。 在对项目进行了大量调研的基础上，对系统进行了需求分析，结合B／S模式三层体系结构，采用MVC设计模式与数据库连接池等技术，提出了抽油机综合评价系统的总体方案。详细的分析了各个模块的功能与结构，应用JSP、Oracle、JSTL标签库等技术完成了用户登录，添加抽油机，修改评价标准、评价权重，抽油机综合评价以及用户管理等模块的开发工作。 该系统应用于油田设备技术经济综合评价中，可以为抽油机的前期选购、日常管理、维修改造、投资规划等提供科学、有效的决策依据，能够达到控制设备运营成本、提高投资经济效益的良好效果，实现了在抽油机管理方面的信息化、科学化和现代化。

CO2加富与水氮耦合对甜瓜生长的调控效应

这是一篇关于甜瓜,CO2浓度,水氮耦合,综合评价,模糊Borda的论文, 主要内容为大气环境中的CO2浓度上升与水分氮素不合理利用对设施蔬菜的可持续生产同时带来了机遇与严峻挑战。为应对CO2浓度升高对水氮调控的影响,并实现CO2施肥下的精准化水气肥管理,本研究以设施薄皮甜瓜(Cucumis melo L.cv.Qianyu No.6)为材料,探究了CO2浓度、灌水和氮肥三因素交互对甜瓜生长的影响。试验开展了三个茬次:2020年春(4-7月,2020S)、2020年秋(8-10月,2020F)、2021年春(4-7月,2021S)。试验采用裂区-再裂区设计,以CO2浓度为主区,灌水为裂区,施氮量为再裂区,设置了两个CO2浓度水平(C1:400ppm和C2:800ppm)、三个灌水水平(I1:80%ET、I2:100%ET和I3:120%ET)和两个氮肥水平(N1:184.8(春茬)、147.2(秋茬)kg ha-1;N2:369.5(春茬)、294.4(秋茬)kg ha-1),完全组合共计12个处理。在伸蔓期、开花坐果期、膨瓜期测定分析了主蔓长、主蔓茎粗,伸蔓期、开花坐果期、膨瓜期和成熟期的叶片数、单叶叶面积、全株叶面积以及根茎叶果全株干物质10个表观生长指标,净光合速率、蒸腾速率、气孔导度、瞬时水分利用效率、羧化速率、气孔限制、叶绿素a、叶绿素b及总叶绿素9个气体交换指标;公顷产量、商品果率2个产量指标;可溶性固形物、可溶性总糖、可溶性蛋白、游离氨基酸、维生素C、硝酸盐含量6个品质指标;水分利用效率及氮素利用效率2个效率指标;分析了CO2浓度与水氮耦合对各指标的调控效应;确定了对于甜瓜产量形成的重要贡献指标;采用融合模糊AHP、GRA和TOPSIS的模糊Borda模型对15个甜瓜生长指标进行了组合评价,确定了CO2浓度加富下的最佳水氮管理模式。具体的结果如下:(1)CO2浓度、灌水对主蔓长、主蔓茎粗和叶片数影响显著,CO2加富和N1耦合显著提高2020F的主蔓茎粗和叶片数,分别达10.3%、18.5%;春茬增施CO2对I1水平的伸蔓期主蔓长改善显著,分别提高了20.8%(2020S)和13.5%(2021S);叶面积随灌水量增加逐渐上升,在2020S,增施CO2显著促进了I1水平下的全株叶面积,在三个生育期分别达33.6%、34.4%和33.5%;增加CO2浓度显著促进全株干物质积累,三个试验季分别提高了11.7%、7.4%和19.6%,灌水量对各器官和植株总干物质积累也存在显著影响,I3水平下整体表现最优。(2)CO2浓度显著影响净光合速率和瞬时水分利用效率,CO2加富下,三个试验季的瞬时水分利用效率分别提高52.0%、41.1%和28.0%;但CO2加富显著降低了蒸腾速率、气孔导度及气孔限制;减少灌水使气孔限制增加而羧化速率下降,增施CO2可改善I1水平下的羧化速率;灌水量对叶绿素组分有显著性影响,均随灌水量增加而升高;施氮量增加会抑制气孔导度,但增施CO2对春茬N2水平下伸蔓期的气孔导度有缓解作用。(3)灌水量增加及CO2浓度升高均显著促进公顷产量提升,且CO2加富改善了I1水平下的公顷产量;施氮量显著影响商品果率,春茬下N2提高了商品果率,而秋茬中N1表现更优。增加灌水对可溶性固形物含量影响显著且提升维生素C含量;CO2加富提高了游离氨基酸和维生素C,尤其对可溶性蛋白促进显著,三个试验季分别提高了1.8%、14.7%和6.8%;N1下的可溶性总糖含量表现更佳;增施CO2对三个试验季N1水平下的游离氨基酸分别提高了5.5%、8.3%和17.0%;在2020F及2021S,均发现CO2加富降低了I1水平下的硝酸盐含量,分别减少30.9%和14.9%。CO2浓度对水分利用效率影响及氮素利用效率均影响显著。N2施用下水分利用效率上升;CO2×I显著影响了春茬的氮素利用效率,其中CO2加富下I2水平的氮素利用效率分别提高18.7%(2020S)和13.9%(2021S)。(4)共有15个指标与公顷产量显著相关,全株干物质、净光合速率以及叶片干物质存在与公顷产量之间的最大相关性系数,分别为0.778、0.905和0.902。基于通径分析确定了产量直接决定因子,分别为全株干物质(2020S)、果实干物质和净光合速率(2020F)、以及总叶绿素和叶片干物质(2021S)。(5)选取公顷产量、商品果率、可溶性固形物、可溶性总糖、可溶性蛋白质、游离氨基酸、维生素C、硝酸盐含量、叶片干物质、果实干物质、全株干物质、净光合速率以及总叶绿素含量共15个指标建立综合评价体系,基于融合模糊AHP、GRA和TOPSIS的模糊Borda模型进行组合评价,最佳处理均为T10(C2 I2 N2),400 ppm CO2浓度下,春茬的最佳处理为T5(C1 I3 N1),T6(C1I3 N2)在秋茬表现最佳。因此,未来CO2浓度升高的环境下,针对甜瓜栽培以100%ET为基础灌溉量进行灌水,合理增施氮素,可提高资源利用率并提高甜瓜生长表现,稳定产量和提高品质。