7篇关于Web网页的计算机毕业论文

今天分享的是关于Web网页的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到Web网页等主题,本文能够帮助到你

基于嵌入式Linux智能化仓储信息系统研究与设计

这是一篇关于嵌入式Linux,RSSI定位,视频监控,Web网页的论文, 主要内容为通过调研仓库管理系统在国内外研究现状后发现,国内中小型企业内部资源并不能实现统一配置,对固定资产管理存在有账无物、有物无账和管理力度不够的情况,依旧运行较为传统的仓库管理系统WMS。本系统利用嵌入式Linux技术、物联网技术、无线通信技术对其仓库在数据采集、信息分析和监控方面进行全面数字化、智能化改造。系统设计出的五个子系统分别为物资识别、物资定位、环境信息采集、数据处理和视频监控。根据系统架构选择合适的硬件,信息采集终端搭载传感器采集仓库环境信息,用射频识别技术实现物资的出入库功能,通过比较RFID定位技术后提出了基于RSSI定位临近系统实现室内物资自动定位,使用无线通信模块ESP8266上传信息至数据处理中心解析保存到数据库SQLite中。在数据处理中心移植Linux操作系统主程序采用Linux多线程编程技术,每个线程通过获得相应互斥量对共享资源进行上锁,线程休眠等待其他线程唤醒从而保证数据的安全性,最后用Socket套接字与Web后端进行数据交互。数据处理中心IMX6ULL网口连接摄像头,因获取的原始数据过大且需要对多个Web后端进行数据实时传输,所以设计出基于Live555软件的流媒体服务器,采用H.264编码技术进行数据压缩后再对视频流进行转发。在开发平台Eclipse上设计了一套基于SSM(Spring+Spring MVC+My Batis)框架的仓库管理系统。系统表现层负责页面的显示主要用的语言是HTML、CSS、Java Script,服务层基于效率较高的SSM框架,其提供了前台展示模块和后台的系统管理模块进行开发。Web前端由仓库登录界面、验证注册、管理员功能等组成,工作人员可以实时查看仓库环境信息、物资信息和监控画面,最后搭建系统硬件平台对软硬件进行综合测试。本系统对于仓库管理的自动化、信息化上进行了升级,提高了中小型企业的固定资产管理效率,减少了不必要的人工操作,对于合理保持和控制企业库存具有实际价值。

基于嵌入式Linux智能化仓储信息系统研究与设计

基于SSM框架的电力公司在线客服系统的设计与实现

这是一篇关于电力公司,在线客服,SSM,J2EE,Web网页的论文, 主要内容为当前,由于电力体制不断进行深入改革,并且不断完善电力市场的发展模式,使得建立符合市场需要的电力客户服务体系成为电力公司亟待解决的问题。另外,电力公司的良好发展不仅在于提供优质电力,也在于是否提供优质的电力服务。服务与质量同等重要,都是电力公司成长的生命线。随着互联网技术的飞速发展,电力企业已经可以利用在线客户服务系统来解决企业实际运行过程中用户或者子公司所反映出的问题。当前市场上的大多数在线客服系统功能均有不同程度的不完善之处,并不能使电力公司内部技术的群体优势以及协同解决问题能力得以充分发挥。另外,系统开发技术大多采取ASP、PHP技术,一定层面上使得系统的可移植性降低,同时,功能扩展也收到了限制,制约了电力企业的发展。基于此,根据本行业实际情况来构建基于Spring-Spring MVC-MyBatis(SSM)集成框架的系统,势在必行。基于此背景,本文使用已被业界认可且被广泛采用的SSM框架,使用基于SSM的轻量级J2EE框架,不仅能够实现本系统的完成原有功能,还可以实现文件的上传、下载,统计用户对工作人员的满意度,实现各项在线服务,如业务受理、咨询、报修、投诉、帮助、注册、搜寻等,以满足互联网时代的用户快速、便利的需求,真正践行“客户是上帝”的服务宗旨,执行“创造需求”的理念,创造“引导消费”的现代用户服务意识。本课题所开发的在线客服系统借力互连网技术的优势,在企业和用户之间搭建了良好的沟通平台。实际上在线客服系统就是一款基于Web网页的即时通讯软件,该系统以网站作为载体,可以实现电力用户个电力公司业务人员之间的即使对话,是一个有利于客户和企业沟通的工具。这实现了与企业网站的无缝结合。客户不需要安装任何客户端软件,仅仅借助浏览器便可以进行对话。我们所做的就是不断完善这个在线客服系统,通过与用户互动,不断提高用户的满意度,从而从根本上提高企业竞争力。

基于SSM框架的电力公司在线客服系统的设计与实现

基于WEB挖掘的网页主题标签系统的设计与实现

这是一篇关于Web网页,主题标签,Web文本挖掘,关键词提取的论文, 主要内容为随着Internet的快速发展,互联网上的信息呈爆炸式增长。这大大丰富了用户获取信息的渠道,但也使得Web信息呈现出驳杂和冗余的特点,给用户快速精确定位自己感兴趣的信息带来了一定困难。Web2.0时代的到来,使标签成为一种互联网信息组织方式。目前,一些研究者通过文木分类、文摘自动生成等技术来对Web网页进行标引,从而提高用户检索的效率和准确率。但是这种粗粒度的Web网页关键信息提取和标引仍然无法满足用户对信息查找的需求,它忽略了网页自身的特点。另外,不同类型的网页采用统一的处理方式,使得输出结果准确度不高,缺乏具体应用场景具体分析的功能。因此,利用合理的技术和网页信息组织方式帮助用户获取有价值的信息,成为Web网页主题标签提取亟需解决的问题。本文采用自然语言标引方式对Web网页进行分析和研究,提出了构建Web网页主题标签的解决方案,并完成相应的网页主题标签系统。其中,主要研究内容和成果包括:1)实现了网页主题标签的提取。本文利用Web文本挖掘技术,同时结合网页自身特点,设计了网页主题标签提取的流程,并实现了数据准备、网页信息抽取、文本预处理、网页主题标签构建等功能模块;2)研究了三种应用场景下的网页标签构建技术。分别对关键词提取方法和命名实体识别技术进行了研究,并在此基础上,针对有正文信息的网页、需要识别特殊信息的网页和无正文信息的网页分别实现了多特征融合关键词提取、命名实体识别和基于TF的关键词提取方法,并将其应用到不同类型网页的主题标签构建中;3)不同分类网页的主题标签提取方案研究。通过对新闻类、视频类和电商类网页特点进行分析及对比,提出了其各自合适的网页主题标签提取方案。首先需要抽取能够代表网页中心思想的文本内容,然后根据其特点采取合适的网页标签构建技术生成网页主题标签,最后进行可视化展示。4)提出了系统的应用方案。本文利用网页主题标签提取为用户提供数据分析能力,实现批量URL的分析。对批量URL进行分析后,用户可直观地看到数据分析结果,这样可以帮助用户发掘数据背后隐含的价值和意义,并客观地认识和理解数据。基于上述研究内容和成果,本文构建并实现了基于Web文本挖掘的网页主题标签系统,该系统能够对Web网页进行挖掘分析,从而为网页生成具有一定准确性的主题标签,实现网页信息的有效组织和管理,以便用户有效获取所需的知识。