基于PDA和.NET平台的变电站设备巡检管理系统的设计与实现
这是一篇关于巡检系统,PDA,.NET的论文, 主要内容为电力系统的稳定运行关系着每个人的生活和生产活动,电力系统的每个故障都有可能给社会带来巨大的损失,所以必须保障电力设备的可靠运行。很多的因素都会导致电力设备老化、氧化,腐蚀,如果不能及时消除设备的隐患,这些隐患就可能发展为各种故障,带来巨大的损失。电力设备巡检是保证电力设备正常、可靠运行的一项日常工作。 本文主要讨论如何建立和完善电力巡检管理系统,特别是针对二次设备的巡检进行了优化的巡视检查管理系统。本系统对基于PDA和.NET平台的巡检系统的各项关键技术进行了深入研究,并在此基础上实现了一个具有实际应用价值的变电站一、二次设备巡检管理系统。以往在PDA上的开发基本都使用MicrosoftEVC,开发过程复杂且烦琐,而在今天,微软公司的.NET平台精简版(.NET CompactFramework)的推出大大简化了PDA软件的开发。本系统采用运行Windows Mobile2003 SE操作系统的PDA作为巡检终端来记录设备运行参数,同时研究如何利用条形码身份识别技术和掌上电脑PDA采集技术等现代信息技术,最大可能地避免了人为因素的影响,实现了巡检数据的电子化、信息化和规范化。值班人员在收集巡检终端的数据后,可以迅速完成设备异常的分析、查询,根据这些数据分析出设备异常的原因,为消除这些异常提供了很好的依据。对提高变电站巡检效率和设备的安全运行具有十分重要的现实意义。 本文还对面向对象的系统设计方法、统一建模语言以及关系/对象映射技术(O/R Mapping)的应用进行了探讨,描述了在.NET平台上实现分布式应用的体系架构和基于Web Service的数据交换技术。
林业智能巡检管理系统研发与应用
这是一篇关于巡检系统,Spring Boot,巡护考勤,实时监控,MySQL的论文, 主要内容为林业巡护是巡护人员在其管护责任范围区内,沿着事先计划的巡检路线,手持移动设备对林区进行日常的巡护,发现并上报违法行为,及时制止影响森林健康状况等行为的活动。传统的巡护工作长期以来存在管理体制不完善,难以实时掌握巡护人员的地理位置和工作状态、野外巡护采集信息上报和巡检任务下发不及时、巡护路线范围难以确定、考勤管理混乱以及巡护人员与管理人员协同性低等问题。针对目前林业巡护存在的问题,本文提出了与手机终端相结合的林业智能巡检管理系统。实现林业资源管理信息化、科学化、现代化的目标,提高林业部门工作效率,实时监控野外巡护状况,保护林业资源不被破坏,并确保野外巡护人员的人身安全。本文对鄂尔多斯造林总场林业部门进行调研,实现了林业智能巡检管理系统,主要研究内容包括以下几个方面:一、基于鄂尔多斯造林总场目前的发展现状和林业需求,并与巡护人员和管理人员进行多次沟通与交流,确认业务需求和总体建设目标,并从管理人员和巡护人员不同角度出发,分析用户需要实现的功能。二、针对传统开发技术存在的问题,在对林业智能巡检管理系统基本功能需求和用户需求确定之后,本文提出了一种新的技术改进思路,采用Spring Boot轻量级开源框架和持久性框架Mybatis代替传统J2EE作为本系统的开发框架,利用JAVA语言、Redis缓存技术、MySQL数据库等技术,实现了包括巡检监控管理、系统用户管理、巡检任务管理、巡检员及巡检范围管理、事件及报警管理、公告管理和考勤统计管理等模块的林业智能巡检管理系统。并对系统每个模块的具体功能进行详细设计,通过技术路线图说明每个模块的功能。三、本系统将手机终端智能巡检App与林业智能巡检管理系统相结合,通过接口实现Web端和手机终端上传数据和下发任务等功能,解决林业移动巡护与巡护平台数据交换不畅等问题。管理人员可利用Web端巡检管理平台添加巡护员信息并根据设备ID生成授权码,野外巡护人员通过手机终端登录,完成人脸识别签到、事件上报、巡检历程、查看巡检轨迹、个人考勤信息等任务。林业部门管理人员通过Web端巡检管理系统可以实时监控巡护员的工作状态和巡检位置,制定巡检计划和下发巡检任务、查看巡检轨迹以及统计总场和分场巡护员的考勤数据。并且实现系统根据用户角色、岗位进行功能权限的设置。本文研究并实现的林业智能巡检管理系统满足鄂尔多斯造林总场林业部门的需求,已经在相关部门使用,达到了预期的研究目的。
油菜铁、硼胁迫高光谱巡检系统研究
这是一篇关于油菜,铁、硼胁迫,巡检系统,高光谱的论文, 主要内容为微量元素铁、硼是影响油菜生长发育的重要因子,铁和硼的缺乏制约了油菜的产量和品质。因此,对油菜铁、硼缺乏症状的监测,是其栽培管理中的应有之义。而现阶段的农作物微量元素含量诊断主要是依靠人工视觉与经验的形态诊断方法,已逐渐不能满足精准农业的要求。近年来,光谱技术在植被农学参数估测方面的研究日益增多,而关于油菜缺素检测的研究主要集中在大量元素氮、磷、钾上,对油菜微量元素缺乏症状的自动化检测方法上的研究较少,同时缺乏相配合的田间智能巡检装备。基于此,本研究搭建了基于ROS(Robot Operating System)与STM32(Italian Semiconductor 32-bit Series Microcontroller Chip)的高光谱巡检系统;建立了基于机器学习算法的油菜铁、硼胁迫光谱数据分类模型;集成开发了田间装置运动控制与油菜光谱特征识别软件系统。主要工作结果如下:(1)本研究基于阿克曼式小车搭建了巡检系统运动机构,基于ROS与STM32搭建了小车运动控制系统,实现了“远程客户端—工控机—STM32主控板—驱动机构”的控制流程,能实现直行、转弯、线速度与角速度调节等基本控制要求,试验证明其指令延迟小于0.2s,可以满足田间巡检工作的需求。(2)利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)与线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)两种分类识别方法对全波段的甘蓝型油菜叶面光谱数据进行分类识别,试验证明基于全波段光谱数据的SVM模型可以很好的识别健康油菜叶片与铁、硼元素缺乏的油菜叶片,但对于缺铁叶片与缺硼叶片之间的识别准确率还有待提高;其中以多元散射校正(Multiplicative Scatter Correction,MSC)作为预处理方法的LDA模型为甘蓝型油菜铁、硼缺乏症状的最佳判别技术。(3)分别使用连续投影算法(Successive Projections Algorithm,SPA)与竞争性自适应重加权算法(Competitive Adaptive Reweighted Sampling,CARS)对油菜叶片光谱数据进行特征波段筛选,其中SPA共选择出18个特征波长,CARS共选择出33个特征波长。采用依据SPA、CARS筛选出的2个特征波长子集进行MSC-SPALDA与MSC-CARS-LDA建模判别,结果证明MSC-CARS-LDA模型是本试验中识别准确率最高的模型。(4)利用Matlab GUI、Robotics System Toolbox工具与ROS操作系统,设计并实现了一个油菜铁硼胁迫光谱巡检软件系统。整合了巡检系统运动控制、光谱数据异常值筛除、光谱预处理、油菜光谱数据分类建模等功能,同时开发了数据可视化、事务处理记录显示等软件功能。本研究所建立的巡检系统能较好地适应田间油菜光谱巡检工作的需要,开发的油菜铁、硼胁迫光谱分类识别模型能达到较高的识别准确率,并建立了软件平台以方便用户操作。本文工作为油菜铁、硼缺乏症状的高光谱识别提供了前期实践基础,同时可为农作物营养状态田间监测技术的开发提供参考。
基于移动智能终端的干线光缆巡检系统的设计与实现
这是一篇关于巡检系统,移动终端,Android,GPS,GIS的论文, 主要内容为近年来,随着移动网络和光纤通讯技术的不断发展,高速传输数据的光缆在生活中起着非常重大的作用并已经应用到各行各业。光缆线路的日常维护不仅能够保证线路安全稳定运行,而且还能大幅提升巡检效率。传统人工定点巡检方式不仅导致巡检效率低下,而且易出现漏报、错报等问题。为了克服这些问题,基于条形码、信息钮、机器人和直升机等智能化的巡检方式相继出现,这些方式虽弥补了传统方式的不足,也能在一定程度考察巡检人员工作质量,但增加了维护的难度和成本且不利于推广。因此,如何降低维护成本、提高巡检效率、实时监控巡检工作、及时调度巡检人员、及时上报巡检故障、及时获取巡检任务是一个急需解决的问题。针对上述问题,为便于日常巡检的开展,本文设计并实现了基于移动智能终端的干线光缆巡检系统。总之,本文的主要工作如下:1)设计并实现了 Web端。主要实现了巡检模块、数据管理模块、统计和报表模块以及系统管理模块等14个功能模块,方便了管理人员对基础信息的维护和对巡检工作的监督考核。其中,服务端使用SSM进行框架搭建,并采用了Oracle作为数据存储;客户端主要使用html静态网页、ajax异步信息处理。2)设计并实现了 App端。主要实现了巡检工单模块、隐患上报模块、隐患采集模块以及隐患查询模块等16个功能模块,方便了巡检人员查找待巡点位置。其中,基于百度地图主要实现了路径规划和地图导航等功能,手机端主要基于Android进行开发。3)设计并实现了数据加密算法和最短路线规划算法。本文将数据加密算法应用于登录信息、巡检人员信息等敏感数据的加密中,增强SQLite数据库的安全保护能力;本文通过增加身份认证和权限控制等功能,有效避免了未获取权限的用户对系统核心数据信息进行非法修改;本文通过引入贪心算法和百度地图API,实现了最短路径规划以及导航功能,极大调动了巡检人员工作积极性。技术上,系统在移动端基于百度地图API、GPS定位、GIS等技术实现了人员定位、巡检点定位以及路径规划和地图导航等功能。系统整体上使用了Android开发、html静态网页、js脚本、ajax异步处理、SSM框架以及Oracle数据库等技术,实现了巡检数据信息的管理,构建了包括Web客户端、服务器端和App端的巡检系统。其中,Web客户端通过浏览器页面展示给用户,方便用户发布巡检任务、查看巡检轨迹和维护巡检工作等;服务器端主要使用Spring和Mybatis进行框架搭建,采用了 Oracle作为数据存储方式,主要提供了信息的查询、处理和展示等功能;App端是基于Android开发,并通过智能手机供巡检人员使用,巡检人员能够方便的接收巡检工单、采集巡检点状态信息和对现场异常情况记录拍照及时上报等,极大提高了工作效率。
基于GIS的电站巡检系统设计与实现
这是一篇关于电站监管,地理信息系统,巡检系统的论文, 主要内容为四川水电公司历经多年的发展,已经大体建立了具有自身特点的管理机制。当前,公司各个部门和流域公司对信息化建设的需求十分迫切,各方面工作都迫切需要信息技术手段的支持。当前,电站巡检大多沿用传统人工巡检方式。传统巡检主要采用手抄方式整理、记录与填写电站设备等相关信息,为劳动密集型作业方式。人工巡检方式耗费了大量的人力、物力和时间,且经常有发生巡检过程中操作不规范的情况,导致当设备出现故障时不能够在第一时间得到妥善处理,从而导致电力安全等一系列事故的发生。本课题针对现阶段公司电站运行管理较为落后的现状,研究一种基于GIS的电站智能巡检系统。系统借助移动协同办公思想,利用网络技术、WebService技术、GIS技术、J2EE技术、Oracle数据库等前沿的技术研发出了一套基于GIS的电站巡检系统。系统采用包含应用层、数据层和服务层的B/S的系统结构。采用模块化设计思想,电站巡检系统包括用户管理模块、巡检任务管理模块、巡检作业模块三个主要功能模块。本文最终实现了基于GIS平台的、能够对电站巡检工作进行监管的电站巡检系统。该系统的成功研发能够有效的提高电站巡检的工作效率和质量,让管理者能够更好的了解电站当前设备的运行状态,为领导对电站建设和电站巡检计划的制定提供有效的参考依据。使电站的生产和管理高度和集中统一、使得电站的管理和生产等形成高效、统一的信息网络,能够准确、及实地对电站的生产信息进行处理、收集、反馈和传输等。从而实现在全公司各种数据的共享,为电站的生产、管理提供先进的管理运营模式和科学的决策与支持,以及日常办公的协同性。
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