6篇关于规则推理的计算机毕业论文

今天分享的是关于规则推理的6篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到规则推理等主题,本文能够帮助到你

基于层次分析法的注塑模方案设计系统研究

这是一篇关于注塑模设计,知识工程,实例推理,规则推理,层次分析法的论文, 主要内容为在竞争激烈的注塑模具市场中,设计制造技术得到了快速的发展。如何快速地响应市场变化,快速按时完成高质量模具的设计制造是模具企业面临的主要问题。本课题针对这个问题开发了基于层次分析法的模具方案设计系统,对模具知识库的关键技术和模具方案AHP决策流程及决策指标进行了相关的研究。在对模具行业特点、知识库以及决策方法进行简要分析后,介绍了模具设计制造的特点和模具行业的技术水平现状,阐述了开发基于AHP的模具方案设计系统的必要性。结合知识驱动设计(KBE)的理念,采用了RBR和CBR集成的推理方法;根据AHP算法的原理,提出了先评选模具子机构,再进行整体评选的方案决策方法,并就评选指标的选择进行了研究。通过选用Browser/Server三层模式作为体系结构,采用JSP网络技术和SQL数据库技术开发了适合中小型模具企业的“基于层次分析法的模具方案设计系统”。首先介绍了系统的结构模块和工作流程等总体设计内容,然后对重点模块的详细设计及实现过程进行了详细的描述。最后,通过系统在大连理工大学模具所为某企业设计的注射器推杆模具中的应用,验证了系统的正确性和可行性。基于层次分析法的模具方案设计系统解决了模具设计过程中反复修改模具方案的问题,为模具设计人员,尤其是经验少的模具设计人员提供有力的帮助,通过用AHP决策的方案评选方法,使模具设计与本企业或联盟企业的加工设备更加吻合,提高了模具设计制造效率,缩短了模具的设计制造周期。综上所述,本课题对模具方案设计知识库理论及方案决策的方法做了详细的探讨,并通过建立基于层次分析法的模具方案设计系统,实现了模具方案的自动设计和用AHP决策方法评选方案的功能,为模具设计人员提供了有力的设计助手。

常压储罐完整性管理系统的研究与应用

这是一篇关于常压储罐,完整性管理,RBI,规则推理,知识表示的论文, 主要内容为常压储罐是石油化工领域的重要生产设施,用于存储原油、成品油、各种危险化学品和化工原料。由于其规模大、储存介质易燃易爆,一旦发生事故,将会导致严重的经济、安全以及环境问题。本文针对储罐的完整性管理应用进行了一系列研究工作。(1)总结了完整性管理的实施步骤和管理流程,针对储罐的自身特点,提出了基于RBI的完整性管理办法,对风险计算、损伤识别和管理决策的内容进行了整理和分析,构建了常压储罐的完整性管理流程体系框架。(2)对储罐的损伤机理进行了研究分析,提出一种基于规则推理的损伤机理识别方法,并构建了损伤机理规则知识库,将筛选条件抽象成具体的规则,明确影响储罐损伤机理判别的特征因素,简化了识别步骤。利用Drools规则引擎搭建了常压储罐的损伤机理识别系统,给出了构建步骤和流程。(3)针对常压储罐的知识结构类型繁杂、数据增长速率快的特点,提出一种基于知识图谱的知识表示方法,这种表示方法能够很容易的实现数据模式的修改和数据的异构操作,适用于储罐的知识体系表达,能更全面的收集相关数据和信息,未来可以服务于储罐知识的智能化查询和推理,在管理决策上有积极的引导作用。(4)结合理论研究的基础,开发了基于B/S版本的储罐完整性管理系统,对系统架构、数据模型和功能设计进行了详细阐述,并结合实例对系统的应用进行说明。

基于规则推理的去中心化知识共享机制

这是一篇关于知识共享,规则推理,区块链,SPARQL复杂查询的论文, 主要内容为随着语义网技术的不断发展,知识图谱的应用领域越来越广泛,知识推理的应用也越来越多。知识推理的应用对于知识图谱的构建起到了很大的作用,极大的丰富和完善了知识图谱。因此,知识推理也成为热门课题之一。同时,随着知识共享3.0时代的到来,知识的价值越来越被人们看重,知识共享从无偿知识共享正式变为有偿的知识交易,开启了知识付费新纪元。知识不仅有三元组的基本知识,同时也有规则知识,知识越来越重要,有时候规则知识比三元组的基本知识更有价值,因为规则知识可以根据规则推理推理出多条三元组的基本知识。因此,能够实现规则知识的知识共享具有十分重大的意义。区块链是一种去中心化的、去信任的技术方案,节点之间无需信任基础就可以进行点对点的协作或交易,是将数据加密技术、经济博弈学、分布式共识机制和时间戳等技术结合起来形成的一种去中心化思想。因此,本文结合区块链和规则推理,提出一种基于规则推理的去中心化知识共享机制,实现规则知识的共享。本文主要工作如下:1)提出了一种基于规则推理的去中心化知识共享机制,并讲述了系统基本架构组成;2)提出并实现了一种去中心化的查询推理机制,保证知识独立性及价值的同时,完成规则知识的共享;3)设计并实现了去中心化的规则知识交易方式;4)设计并实现了去中心化的SPARQL复杂查询方式。本文搭建了基于规则推理的去中心化知识共享系统,并且做了验证实验和对比实验。实验结果表明,本文提出的基于规则推理的去中心化知识共享机制是可行的,并且在该机制下查询速率对比以及知识完整性方面都有不错的效果。本文中的研究为以后的知识图谱与区块链的结合方面提供了新思路,有一定的研究意义和经济价值。

常压储罐完整性管理系统的研究与应用

基于知识图谱的人物关系推理方法研究

这是一篇关于人物关系,知识图谱,图数据库,规则推理的论文, 主要内容为人物关系是指人们之间的亲属和朋友等关系。人物关系网络中隐含着丰富的信息,是组织进行信用评估、舆情监测、精准营销等管理决策活动的重要依据。由于人物关系网络庞大且人物关系数据复杂多样,依赖人工手动分析人物关系网络是不可行的。因此,如何利用计算机实现人物关系的准确且高效推理,挖掘人物关系数据中的隐含信息、检测人物关系的不一致,是目前许多组织在管理决策过程中面临的一个实际问题。为此,本文基于知识图谱研究人物关系的推理方法。本文主要研究内容:(1)知识图谱构建及存储方法研究。综合分析当前已有的知识图谱/本体及其构建方法,包括各种国内外的通用知识图谱/行业知识图谱。详细分析知识图谱构建的自顶向下法和自底向上法的优缺点及其适用范围;详细比较分析知识图谱的关系型数据库、图数据库等存储方法的性能。(2)人物关系知识图谱构建方法研究。采用自顶向下的方法构建人物关系知识图谱,并结合本体推理规则及人物特征分析,自定义用于人物关系知识图谱推理的规则,为下一步人物关系推理提供逻辑基础。采用图数据库存储人物关系知识图谱,将人物关系数据存储由二维表结构转变为图结构。(3)人物关系知识图谱推理方法研究。基于自定义规则推理发现隐含人物关系,补全人物关系知识图谱;通过检测扩充后的人物关系知识图谱是否存在属性值异常或关系不一致,来修正原有人物关系数据或判断新增数据的正确性。实验结果表明该方法能够更快速有效地实现隐含关系发现及人物关系冲突检测。综上,本文研究基于知识图谱的人物关系推理方法,以支持组织实施基于人物关系的管理决策。实验表明:本文方法从人物属性值和人物关系两方面进行冲突检测,能够提高人物关系自动推理与数据异常检测的准确性;此外,采用图数据库存储知识图谱,采用图查询能够大幅提升人物关系数据的推理效率。本文研究适用于金融信贷、人口管理和社交网络等领域。