6篇关于告警的计算机毕业论文

今天分享的是关于告警的6篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到告警等主题,本文能够帮助到你

光伏发电智能运维系统的设计与实现

这是一篇关于智能运维,Django,Echarts,监控,告警的论文, 主要内容为随着我国对光伏行业的政策支持和价格补贴,光伏信息化建设已步入了快速发展的新阶段。然而,在生产中,光伏电站必须保证24小时不间断运行,电站运维工作面临严峻的挑战。目前,部分光伏电站虽然采取了信息化的运维方式,但是运维系统操作复杂,用户学习成本高,设备状态和运维流程无法进行有效评估。同时,设备故障难以及时定位,大部分故障需要人工巡检的方式进行排除。电站运维作业的优劣完全取决于运维人员的效率和专业水平,导致电站运维效率低下。针对以上问题,本文设计并实现了一款基于Django框架的光伏发电智能运维系统。系统采用B/S架构,使用Python语言开发,利用My SQL数据库存储运维数据和发电数据,从而实现电站的运维智能化和数据可视化。本文研究内容如下:首先,通过对光伏电站现有运维模式的实际调研,发现了当前运维工作中存在的问题,从而提出了论文的选题背景和意义。在对光伏电站运维国内外研究现状进行分析之后,阐述了论文主要研究内容。同时,确定了开发本系统所需的关键技术。其次,采用将设备管理、智能监控、日志管理、用户管理和历史数据查询等功能进行模块化设计的理念,通过用例图和用例描述表的方式对系统各功能模块需求进行了业务流程分析和建模。从系统安全性、实时性和可靠性角度分析了系统非功能性需求,从技术、经济和运行环境角度分析了系统实现的可行性。再次,在系统需求分析基础上,设计了系统的拓扑结构、技术架构、系统项目结构和功能架构。结合模块类图、序列图和流程图详细阐述了各模块的设计和实现过程。按照系统的模块结构,对系统的数据库进行了设计,详细分析了系统数据库表之间的关系和表中各字段的含义。最后,对系统进行了测试环境的部署,完成系统的测试分析。针对系统核心功能进行了测试用例设计,分析测试结果并对存在问题的程序进行了修改并通过测试。在此基础上又对系统的性能、安全性和兼容性指标进行了测试。目前,光伏发电智能运维系统经用户的使用反馈和系统测试验证,本系统实用性和稳定性表现良好,满足电站运维人员基本业务需求,有效改善了电站运维管理模式,系统符合预期设计目标。

软件研发效能多维提升平台的设计与实现

这是一篇关于效能提升,标准化,自动化,告警的论文, 主要内容为在数字化信息时代,越来越多的企业涌入互联网软件研发行业。因此,在保证质量的前提下,持续高效的交付软件价值便成为了企业核心竞争力之一。软件研发效能的提升也成为了互联网企业和传统的软件企业都高度关注的领域。为确保软件研发效能提升能力得到实质的改善,本文对近些年来国内软件研发从业者在该领域取得的成果进行了系统的总结。针对降本增效这一核心命题,本文给出了一套基于多个维度的效能提升系统。相较于过往的效能提升平台,本系统重新审视整个软件研发的流程(运营、需求、设计、开发、测试、支持),不仅提供了各个流程节点和维度的标准化、自动化、系统化等方面的方法,而且给出了不断改善和优化软件研发交付效率的方案。本论文具体提升方案如下:(1)从实际软件需求出发,通过软件研发的全流程线上化,保证了不同业务形态研发流程的一致性的同时使整个交付流程统一标准化。(2)将每次软件研发过程中的需求迭代拆分到功能点粒度,以功能点研发为基础,实现了系统化编写需求文档,自动生成统一样式需求文档和基于功能点的自动化测试。(3)进行了利用微服务框架软件实现背景下的多个外部服务告警日志的采集、上报、分发。根据告警信息指派人员跟进和修复。(4)可视化本系统各个模块流转过程中产生的数据。一方面,复盘现有流程,持续改进。另一方面,构建了数据看板,便于发现潜在的效能提升空间,使得效能提升成果可量化可衡量。本方案的设计与实现构建在Spring Boot框架+Vue技术的前后端分离的框架上。外部服务的告警信息基于AST进行采集,告警信息的上报则采用Rabbit MQ消息队列进行传递,并且使用多种数据服务技术实现了数据存储。自动化测试报告功能通过改进和补充Ja Co Co代码染色技术完成实现。可视化模块界面的开发采用的是Echarts技术进行完成实现。本文开发完成后,对系统的各个模块进行了功能性和非功能验证,满足所有的设计内容。目前,通过在企业内部的实际应用证明,本系统能有效的减少软件研发过程中参与人员的工作量,切实的改善软件研发过程的工作流程,提升效能效果明显。

面向大数据场景的银行信息安全监控系统的设计与实现

这是一篇关于大数据,监控,安全,告警的论文, 主要内容为近年来,随着中国经济的快速发展,国内银行市场不断扩张,相应支撑银行各种业务的信息系统也不断增多。作为特殊领域的银行应用系统,有着极为严格的监管要求,需要对应用系统服务器状态、数据业务状态等实施细粒度实时监控。然而,现有银行监控系统监控场景单一,监控后的告警信息缺乏有效管理,加上异构数据比例越来越大,无法挖掘大量数据的隐藏价值。此外,新的业务场景在产生大量数据的同时,还要求对这些数据进行高效处理,给现有的信息系统和相应的IT基础设施带来巨大压力,导致反馈速度越来越慢,整体监控效果不佳,监控效率低下,已很难再满足日益增多的监控需求。针对上述问题,本文设计并实现了一个大数据场景下的银行信息安全监控系统。该系统集采集、处理、计算、告警、演练于一身,主要包括采集模块、处理模块、指标模块、告警模块、演练模块。采集模块负责定时采集银行内部各个系统的数据;处理模块负责处理数据并将处理后的数据整合存储到大数据平台中去;指标模块负责对大数据平台中的数据进行计算分析;告警模块负责海量数据的监控和报警;演练模块通过技术手段提升监管人员的应急处理能力。系统采用前后端分离的开发方式,前端开发采用Vue.js框架完成数据渲染与页面跳转,后端以Spring Boot作为核心开发框架,利用My Batis完成数据持久化工作,采用Filebeat对日志消息进行采集,使用Quarzt进行采集任务调度,使用Kafka对消息进行快速传递和持久化存储,借助Dubbo进行微服务部署,引入Drools进行规则评分计算。银行信息安全监控系统具备高效、易扩展、可维护、安全可靠的特点。该系统支持秒级的安全告警触发以及数据使用情况的实时监控,具备灵活的指标采集和告警规则配置功能,能够集成现有各类监控系统的告警信息供后续升级业务使用。目前该系统应用于中国人民银行南京分行内部安全应急管理,将来被监管的金融机构也可以通过局域网上报相关监控数据,提升监管的效果和效率,进而更有效的健全网络安全保障体系。

基于微服务架构的OpenStack监控预警系统设计与实现

这是一篇关于云计算,OpenStack,云监控,告警,预警,自修复,微服务的论文, 主要内容为随着互联网技术的发展,越来越多企业和政府机构注重计算资源的高效利用。在这个背景下,云计算技术崛起。它将计算资源整合,按需分配,使利用更高效灵活。OpenStack是一款基于虚拟化技术的开源云平台,能快速建立虚拟化环境,让用户快速在虚拟机上部署应用。但是,由于OpenStack并不是一个功能完善的云计算平台,尤其是在云监控领域,OpenStack一直缺乏一个成熟的监控软件。同时,当OpenStack遭遇系统故障时,很难迅速解决问题,造成云平台用户的损失。随着云平台规模的逐渐增大,云平台管理人员很难进行实时的监控,并且在故障发生的时候及时解决。为了解决上述问题,本文通过对OpenStack云平台、虚拟机技术、监控技术及预测算法做了深入的了解和研究,提出了一个新的监控运维方案,设计了一个基于OpenStack的监控预警系统。这个监控预警系统能够实时监控OpenStack云平台的物理机、虚拟机及其相关服务,通过实时监控到的数据预测OpenStack的系统情况,避免发生系统故障。同时,本文在自动化运维的思路上提出了一个自修复的方案,可以提前自动化解决预测到的系统故障问题,在不影响OpenStack云平台正常运行的情况下提高其稳定性和可靠性。总的来说,本方案采用微服务架构,将监控、预警和自修复功能拆分成多个微服务,通过服务之间的协作实现对整个OpenStack云平台的监控、预警和自修复。该监控预警系统基于云监控的原则和方法,通过多维度监控虚拟机性能指标,并采用时序预测算法实时预测可能出现的故障,降低故障风险和影响。整个方案为OpenStack云平台提供全方位的监控和预警服务,自动化解决监控发现的系统故障问题,提高了云平台的稳定性。