EPON网管故障管理模块的研究与实现
这是一篇关于EPON,故障管理,告警相关性分析,规则引擎,SNMP的论文, 主要内容为随着网络技术的发展和新型设备的应用，EPON（以太无源光网络）以其低成本、高带宽、扩展性强和灵活重组的特点，成为接入网的最佳选择。EPON作为PON（无源光网络）技术和以太网技术结合的产物，可以使用SNMP（简单网络管理协议）实现网络管理，但是EPON又具有不同于传统网络的特点，对EPON的管理成为新的课题和研究对象。论文主要研究EPON管理系统中故障管理模块的设计与实现。 论文从分析EPON故障管理模块的技术需求和实际应用需求入手，完成对EPON故障管理模块的流程设计和功能设计，并将EPON故障管理模块划分为告警采集、告警过滤、告警显示、告警处理四个子模块。通过对EPON告警信息的分析完成告警数据格式和数据库表的设计，在数据库层采用Hibernate框架实现对多数据库的支持；采用TRAP和主动轮询机制实现对告警数据的采集；在服务器端实现告警显示子模块、告警过滤子模块和告警处理模块功能；利用WEB浏览器实现人机交互界面。在分析数据挖掘、人工智能等告警相关性分析方法优缺点的基础上，提出使用基于规则推理和基于事理推理相结合的告警相关性分析方法，采用Drools规则引擎技术实现对告警信息的相关性分析。最终使用JAVA开发语言及SSH（Struts-Hibernate-Spring）开源框架完成EPON故障管理模块的系统实现。经过系统测试与试运行，本系统具有完备的功能、良好的稳定性，并且能够准确、实时地捕获网络设备的故障信息，故障响应时间低于电信故障管理10s的标准，系统具有良好的性能。 最后，对论文所做工作进行了总结，提出可行的改进方案，并对改进方案进行了初步探讨和展望。
基于规则引擎的智能贷后SaaS系统的设计与实现
这是一篇关于互联网金融,贷后,规则引擎,Spring Cloud框架的论文, 主要内容为近几年,在我国互联网金融爆发式发展的过程中,很多公司为了在贷后市场获得更多的利益,不顾市场规则,加上国家的相关政策及各种防范措施并未跟上其发展速度,这就导致了贷后市场环境混乱,不良资产总值高达数百万亿,传统银行业的不良率也在逐年增加。因此,需要一个功能丰富、性能优良的智能贷后系统高效的处理这些不良资产。基于规则引擎的智能贷后SaaS(Software as a Service)系统可以很好的满足目前贷后市场的需求。本系统主要包括委托管理服务、催收管理服务、短信服务、质检服务、智能机器人服务和规则引擎服务等几大功能模块。其中委托管理服务是整个系统的数据入口,通过与银行或互联网金融公司的接口对接将贷后数据导入到本系统中。催收管理服务通过调用其它服务共同完成贷后催收作业的整个流程,包括语音外呼、增加催收记录及统计回款等功能。短信服务主要完成短信相关的操作并对短信数据进行统一处理。质检服务主要用来检验催收作业的合规性,首先接收来自催收管理服务的语音文件数据,然后将语音转换为文字并和质检模型进行匹配,最后将质检的结果进行展示。智能机器人服务通过借助人工智能的技术方法,实现自动催收作业流程。规则引擎服务主要实现业务决策和程序代码的分离,这样可以大幅减少业务系统的开发任务,同时使业务系统变的更加灵活、易用。本人在该项目的研发过程中担任后端技术负责人的角色,独立完成了本项目基础架构的搭建、数据库分析和详细设计、委托管理服务主体功能的详细设计与实现、短信服务的详细设计与实现、质检服务的详细设计与实现、智能机器人服务的详细设计与实现,同时,参与并完成了催收管理服务主体功能的详细设计与实现和规则引擎服务的主体功能的详细设计与实现。本项目后端统一采用JAVA语言开发,在整个项目的开发过程中,始终坚持以高性能为标准进行架构设计和编码实现,最终选择采用Spring Cloud微服务框架,集成各种核心组件,从而完成了整个系统平台的搭建、研发与部署,最终为上游贷前、贷中服务提供优质的数据。目前本项目已经稳定上线,成功为十几家互联网金融公司和商业银行服务,累计业务数据已达几十亿条,平均每家公司的工作效率提升20%,低账龄的案件回款率提升10%,违规作业率降低25%,同时为相关领域提供了大量数据服务。
基于MQTT协议的地铁站照明系统的设计与实现
这是一篇关于MQTT协议,设备管理,规则引擎的论文, 主要内容为随着轨交行业的迅速发展,各大城市的地铁线路大量出现,作为组成地铁线路节点的地铁站也越来越多。地铁站通常位于地下,采光只能依靠内部的照明设备,如何高效控制站内众多的照明设备,对照明设备产生的故障和报警及时发现并处理成为了工作人员需要解决的问题。基于物联网的地铁站照明系统可以便捷的对照明设备进行控制,及时发现并解决问题,提高工作人员的管理效率。地铁站照明系统包括设备管理、照明管理、系统管理、统计分析和日志警报管理五大功能模块,作为物联网系统提供了照明设备的接入、管理、调试、监控等功能。系统使用B/S架构,只需通过浏览器即可实现多平台访问。在照明设备与系统传输数据的协议上,考虑到照明设备作为小型物联网设备功率较低与地铁站较差的网络环境,选择了功耗少与带宽需求低的MQTT协议,并采用集群模式部署MQTT平台,提高了可用性。基于JSON设计了与多种照明设备交互的统一消息格式,并提供转换功能,降低了不同类型照明设备接入系统的复杂度。系统后端采用Spring Boot框架开发,能够有序的整合各类技术和功能模块代码。在报警通知部分采用了Drools规则引擎,将工作人员对报警的需求抽象为一条条规则,再通过规则集和系统内数据信息的匹配,可以灵活的满足工作人员动态的报警需求。系统支持接入照明设备数量超过10000台,通过集群模式部署环境,在大量照明设备发布消息的场景下,将系统处理消息的平均耗时减少了近两成,服务器CPU占用率控制在39%左右。系统作为香港地铁的招标项目,经过内部上线测试一段时间后,达到了预期的功能要求,有效提升了管理效率。
保险行业中Drools规则引擎的研究与应用
这是一篇关于规则引擎,车险理赔,Drools,Rete的论文, 主要内容为商业规则越来越复杂且灵活多变,尤其在银行、保险行业中,将规则嵌入程序的传统业务规则开发方式已无法满足易维护、高效率的系统要求。此时基于产生式专家系统应运而生,它有效提高了系统的运行效率,实现了管理流程的自动化并适应了多变且复杂的业务需求。本文就是针对保险行业中的车险理赔系统,研究并应用产生式专家系统Drools实现业务规则和程序的分离。 Drools规则引擎是Redhat公司JBoss业务逻辑智能模块。基于Rete神经网络算法的推理引擎结合七种冲突解决策略成为Drools的核心。此外,Drools使用规则库和工作空间分别完成规则的构建和事实对象的处理,从而可以作为一个独立的组件实现与J2EE架构完美的结合。 本文分析了传统业务规则开发方式的缺陷和弊端,研究了专家系统即规则引擎产生的必要性。然后研究规则引擎的结构和编制运行原理,分析对比了正向链接和反向链接两种推理运行方式。研究了ILOG商业规则引擎、开源Java规则引擎和.NET规则引擎的特点,使用基于正向链接的Drools作为本系统中处理业务规则的独立组件。本文深入研究Drools的Rete算法的核心和冲突解决策略后,根据系统需求对Rete算法进行了改进。即提出了Alpha节点优先的连接策略和距离最近优先的冲突解决策略。其中Alpha节点优先的连接策略是根据事实数量与模式的数量成反比,通过分析进入Alpha节点的事实数量来决定Alpha节点和Beta节点连接的优先权,提高了匹配的效率。距离最近优先的冲突解决策略则是通过比较条件值与目标值的距离大小来作为冲突解决策略,有效解决了规则冲突问题。论文还基于Struts、Spring与Hibernate的轻量级框架,实现了Drools规则引擎与系统SSH框架的整合。并结合定损、核损、报价模块复杂业务规则的流程和具体需求,设计了基于事实对象的业务模型,使用规则流、决策表、DRL对业务逻辑规则进行了设计,成功实现了基于Drools规则引擎的规则库的构建。 本文完成了系统SSH框架和Drools规则引擎的整合,以及事实模型和业务逻辑规则的设计。以定核报模块为例,Drools规则引擎为核心成功实现了保险行业中Drools规则引擎的应用。经过测试和验证,本系统应用于某保险公司的理赔系统,效果良好。
智慧养老服务平台的规则引擎模块的设计与实现
这是一篇关于智慧养老,边缘计算,规则引擎,Rete算法的论文, 主要内容为近来,随中国老龄化社会的到来及信息通信技术的迅速发展,采用云计算、物联网、大数据、人工智能、边缘计算、移动互联网及5G等信息通信技术开发的智慧养老服务平台成为人们关注的热点。智慧养老服务平台中将有海量的设备接入物联网平台,设备间联动关系复杂、业务逻辑及设备数据耦合性高等问题需要解决,本文根据智慧养老服务平台网络架构及规则引擎等技术特点,以已有的智慧养老服务平台架构为基础,利用边缘计算技术,在智慧养老服务平台云端提出了一种规则管控信息下发、报警插件管理等功能的设计实现方案,在智慧养老服务平台边缘端提出了一种流式规则处理、规则离线自治等功能的设计实现方案。本文对智慧养老服务平台规则云边协同、边缘规则引擎、边缘list-watch机制三个方面进行了深入探讨,在智慧养老服务平台中提出了一种规则引擎设计与实现方案。主要工作如下:1.为了解决智慧养老服务平台数据计算压力重、数据丢失的问题,在智慧养老服务平台中本文提出了一种云边协同的规则引擎架构的设计与实现方案,测试结果显示,本文提出的方案与原有方案相比有效降低了云端计算带宽的59.98%。同时,在智慧养老服务平台中提出了一种规则的云边协同机制,从数据通信的可靠性、有序性、定时同步三个层面对本文提出的机制进行了验证,测试结果显示本文提出的机制能为智慧养老服务平台提供数据一致性保证,将丢包率控制在1%以下。2.为了解决智慧养老服务平台应急响应延迟大的问题,在智慧养老服务平台中本文基于Rete算法提出了一种边缘端的轻量化规则引擎的设计与实现方案,该规则引擎利用go语言编码实现,二进制形式运行,测试结果显示了该规则引擎运行时内存占用仅在10M左右,实现了轻量化部署;为了进一步提高规则引擎的执行速度,通过规则预处理与将规则串行匹配改为并行结合对Rete算法进行优化,提高了单位时间内数据处理的能力,将响应延迟从秒级降低至毫秒级,使其更适用于智慧养老服务平台中老人发生紧急情况的规则处理。3.为了提高智慧养老服务平台的智能性,本文在智慧养老服务平台中提出了一种边缘list-watch机制,可以提高设备间联动的规则边缘自治的处理能力。测试结果显示该机制相较于已有的机制提高了单位时间内设备联动规则被成功处理的能力,提高了智慧养老服务平台的边缘端设备联动的智能性与自治性。4.本文基于SpringCloud框架在智慧养老服务平台中提出了一种规则管理模块设计与实现方案。该方案主要包括规则动态配置、报警插件管理、历史异常统计等子模块的设计与实现,以及发送邮件、短信报警、日志存储等功能的设计与实现,方便运维人员在云端对规则进行统一的配置,并且针对规则触发的报警情况进行了快速的了解和处理,对于智慧养老服务平台的规则引擎设计具有借鉴意义。
面向病案首页大数据的质控方法研究
这是一篇关于病案首页,数据质控,规则引擎,XGBoost,分布式,系统设计与实现的论文, 主要内容为病案首页是医院诊疗过程中产生的医疗活动的医疗记录中最重要的内容,是医疗、医院统计、临床研究及国家卫生统计信息的主要来源。病案首页能够为医院医疗质量评价、三级公立医院绩效考核和医疗决策提供重要依据。因此,病案首页内容的填报和整理至关重要。然而,在实际的操作过程中,受业务能力、主客观等因素的影响,病案首页的填写出现了不同程度的问题,导致病案首页的质量下降。同时病案首页的数据规模呈指数级增长,也为病案首页的处理与分析带来了极大的挑战。因此必须采取积极有效的措施对病案首页大数据的质量加以改进。提升海量病案首页的数据质量需要设计有效的大数据质控方法。质控方法的设计思路包括制定质控规则并根据规则进行质控,采用机器学习的方法构建病案首页大数据质控模型以及设计病案首页大数据质控系统。由此,论文主要做了以下的研究工作并取得了相应的成果:(1)对病案首页的填写规范、实际填写情况以及数据项的内容含义进行研究,分析并整理出病案首页大数据的质控规则。构建病案首页大数据质控规则库并对其进行统一的管理,采用Drools规则引擎技术对数据和质控规则进行校验,完成病案首页大数据基于已制定规则部分的质控工作。为该方法设计完整的运行流程和分布式的运行方案,以提升病案首页大数据质控的效率,且使其便于集成到论文后面章节的病案首页大数据质控系统中。(2)对大量的病案首页原始数据做规范化处理并剔除隐私信息。基于XGBoost、Hist-GBDT和随机森林的集成算法构建病案首页大数据质控模型,并采用相关性分析的方法对模型的特征选择阶段进行改进。对模型进行参数调优和评估,得到精度和泛化性能俱佳的病案首页大数据质控模型,使模型能够依据输入的数据项较为准确地预测待质控数据项,将预测的数据运用到数据质量水平不高的病案首页数据集中,通过对比将不正确的、不规范或是漏填的待质控数据项替换为模型预测出的正确的、规范的待质控数据项,从而达到对待质控数据项质控的目的。(3)在论文已经完成的病案首页大数据质控方法的基础上,基于分布式微服务的架构和SpringCloud、VUE和Element UI等WEB开发技术,设计并实现病案首页大数据质控系统。系统在病案首页大数据录入时和录入后两个层面分别实现了校验功能以达到数据质控的目的。除此以外系统还实现了能够提升系统可用性的通用功能。经过系统质控,可有效提高病案首页的数据质量,为医疗研究工作提供可靠、有效的数据,实现病案首页数据质控自动化。
基于FreeMarker引擎的代码生成工具的设计与实现
这是一篇关于代码生成,FreeMarker,规则引擎,文本分类的论文, 主要内容为软件技术的发展促使软件的应用范围越来越广泛,软件提供的功能也越来越多,但是随之带来的是更加复杂困难的开发过程。为了提升开发效率和缩短开发周期,软件开发过程和设计方式都发生了重大变化,缩短软件开发周期和降低软件开发工作量成为了软件从业人员关心的问题。政府信息化建设使政府和企事业单位对Web信息管理系统的需求越来越多,虽然不同的客户对信息管理系统的功能要求上存在差异,但是主要功能依然可以归类为对基本数据的增添、删除、修改和查找,主要的变化也是业务流程的不同和界面风格的不同。随着J2EE技术的流行,使用相关的Web框架变的越来越成熟,在完善的J2EE Web框架基础上,设计和开发一套代码生成工具可以有效减少重复代码的编写量,从而加快开发进度。本项目中,详细分析了政府信息管理系统在功能和页面布局上的相同点,从中抽象出数据处理的过程。基于应用框架和处理过程,分离抽象出模板文件。代码生成工具可以从数据库的表结构信息中获得相关模块的业务属性,再根据业务属性和模板文件生成HTML文件和J2EE代码文件。生成的HTML文件可以作为系统需求原型,从而快速确定业务功能。J2EE代码文件可以组成可运行的系统,提供了业务模块的增删改查功能。为了减少用户在使用时的操作量,提高了自动生成的效率,工具可以为用户推荐属性参数的配置方案,一种方式是根据从用户定义的决策表中获得的规则,另一种方式是工具从以往的配置方案中学习获得。本文在研究相关代码生成技术的基础上,确定使用FreeMarker引擎基于模板来生成代码,同时利用规则引擎和文本分类技术来增强工具的易用性和可扩展性。
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