房地产信息垂直搜索引擎技术研究
这是一篇关于聚焦网络爬虫,隐马尔可夫,隧道技术,倒排索引,信息提取的论文, 主要内容为由于计算机及网络的飞速发展，因特网上的信息量呈指数级增长。当使用通用搜索引擎来搜索相关的信息时，准确率越来越令人难以接受，有时候甚至访问了几十个页面都无法找到所需的内容，这对于一般人是无法接受的。面对这个问题，垂直搜索引擎应运而生。垂直搜索引擎的出现能够解决通用搜索引擎的领域性不足问题，对特定领域的搜索能够做到更加专注、更加深入、更加精确。 本文课题是针对近年来房地产的现状，设计并实现了房地产垂直搜索引擎。其中重点研究垂直搜索引擎中的两个关键技术：网络爬虫和中文分词。本文的主要内容如下： (1)介绍了研究背景和意义、搜索引擎的概述以及垂直搜索引擎的国内外现状和发展。 (2)介绍了垂直搜索引擎所涉及的相关技术，包括网络爬虫技术、网页信息提取技术、中文分词技术、信息索引技术和搜索结果排序技术。 (3)深入研究了Shark-Search算法，分析其存在的两个不足之处：锚文本上下文不足和局部最优不足。针对这两个不足之处提出了改进，分别加入了链接聚类和隧道技术。链接聚类能够解决Shark-Search算法的锚文本上下文不足之处，而隧道技术则能够解决主题孤岛效应，从而避免局部最优问题。实验表明改进后的算法相比原来算法在抓取主题相关的页面上有显著提高。 (4)研究了概率统计模型的一种——隐马尔可夫模型，并且将其和词性标注相结合，加入自定义状态和自定义标注，经过计算来确立最大概率的状态序列，从而能够有效地识别房地产命名实体。 (5)结合前几章提出的理论，实现了房地产垂直搜索引擎系统，其中包括五大部分：网络爬虫、页面处理、中文分词、信息索引、信息搜索。 (6)对论文做了全面的总结，并对未来的研究工作进行了展望。
基于XML和JAVA的科研项目综合管理系统
这是一篇关于XML,JAVA,倒排索引,多层体系结构的论文, 主要内容为本文论述了XML及其相关技术的发展历程、技术要点及行业应用。由于信息表示的独立性，XML可用于数据交换；由于其层次结构特性，XML更多的用于表示复杂的数据结构和文档，因此在各行业都有广泛的应用前景。本文在对XML及其相关技术的研究基础之上，论述了XML在科技厅项目管理系统之中的应用，对于XML技术的具体应用实施有一定的参考价值。论文还叙述了多层体系结构的客户层、业务逻辑层和数据层的实现过程。客户层界面采用JSP Javascript实现，业务层使用JSP、Servlet技术，数据库连接采用JDBC、JavaBean技术来实现，系统的功能在业务逻辑层实现。
电子商务平台中搜索系统的设计与实现
这是一篇关于电子商务,搜索系统,倒排索引的论文, 主要内容为在信息技术飞速地发展下，人类社会的各行各业都受到了前所未有的巨大影响。电子商务是最受人们关注的行业之一，它以低成本、个性化和全球性等特点，极大地提高了传统商务活动的效益和效率。与此同时，电子商务以一种新型的商业模式影响着社会经济发展，也丰富了人们的生活方式。 电子商务网络平台中聚集了海量的商品信息，对感兴趣商品的快速准确定位会给买家带来更便捷和愉快的购物体验。商品信息多数保存在关系型数据库中，但关系型数据库的查找方式并不能够较好地满足电子商务平台中大规模商品搜索的需求。在实际项目中利用倒排索引这样的数据结构可以解决海量商品信息快速、准确搜索的问题。 本论文的主要工作包括以下内容：首先分析常见电子商务网站搜索系统的基本功能，对其特点进行归纳总结；然后结合项目实际业务做更详细的需求分析，设计用例图、功能结构图等；再根据需求分析结果，以系统相对独立的功能进行模块划分，详细设计各个模块实现方案，并构建整体结构图；最后，以J2EE环境为基础，使用Lucene、Struts、Ajax等多种技术开发并实现商品搜索、自动提示、拼写检查、索引备份、索引还原等功能。 通过使用该系统，整个电子商务平台的搜索功能大幅度得到提升，同时也减轻了系统压力、节省系统硬件资源，为使用者带来更快捷、方便的搜索体验。
DSP广告投放平台的分析与设计
这是一篇关于需求方平台,账户管理,广告管理,倒排索引的论文, 主要内容为互联网的发展带动了互联网广告的崛起,互联网广告有别于报刊、杂志、电视媒体等传统广告,传统广告功能主要在于广告曝光,互联网广告不仅可以对曝光进行监测,后续的点击、下载,甚至部分转化数据也能获取,并根据后续的转化数据进行广告投放的进一步优化。目前互联网广告已经成为了许多互联网公司的主要收入来源,同时也促进了互联网行业的更进一步发展。为了满足代理商和广告主对于账户的管理,对流量进行更加极致的利用,以及满足广告实时性的要求,广告投放系统因此诞生。整个系统使用的是JAVA语言编程技术,前端框架使用的是当下最流行的Vue技术,后端使用的是SSM框架,这两大框架使得代码耦合度降低,利于维护。通过对广告主以及代理商的需求分析,可以将广告投放系统分成用户管理、账户管理、财务管理、广告管理和下发引擎五个部分。并以需求分析为基础,对各部分做了详细设计与实现。其中下发引擎中运用了倒排索引算法,实现了快速实时的广告检索。同时为了系统上线安全,文中规范了部署和上线流程,并做了功能性测试和非功能性测试,以保证上线后平台的稳定性。系统目前已经上线使用,并满足了广告主以及代理商的基本需求,后续系统会向更智能的方向发展,尽量减少人为操作成本,智能挑选广告进行投放,以提升整体的广告投放效果。
电子商务平台中搜索系统的设计与实现
这是一篇关于电子商务,搜索系统,倒排索引的论文, 主要内容为在信息技术飞速地发展下，人类社会的各行各业都受到了前所未有的巨大影响。电子商务是最受人们关注的行业之一，它以低成本、个性化和全球性等特点，极大地提高了传统商务活动的效益和效率。与此同时，电子商务以一种新型的商业模式影响着社会经济发展，也丰富了人们的生活方式。 电子商务网络平台中聚集了海量的商品信息，对感兴趣商品的快速准确定位会给买家带来更便捷和愉快的购物体验。商品信息多数保存在关系型数据库中，但关系型数据库的查找方式并不能够较好地满足电子商务平台中大规模商品搜索的需求。在实际项目中利用倒排索引这样的数据结构可以解决海量商品信息快速、准确搜索的问题。 本论文的主要工作包括以下内容：首先分析常见电子商务网站搜索系统的基本功能，对其特点进行归纳总结；然后结合项目实际业务做更详细的需求分析，设计用例图、功能结构图等；再根据需求分析结果，以系统相对独立的功能进行模块划分，详细设计各个模块实现方案，并构建整体结构图；最后，以J2EE环境为基础，使用Lucene、Struts、Ajax等多种技术开发并实现商品搜索、自动提示、拼写检查、索引备份、索引还原等功能。 通过使用该系统，整个电子商务平台的搜索功能大幅度得到提升，同时也减轻了系统压力、节省系统硬件资源，为使用者带来更快捷、方便的搜索体验。
基于MapReduce的分布式搜索引擎研究与实现
这是一篇关于搜索引擎,分布式计算框架,分布式文件系统,倒排索引,页面评分算法的论文, 主要内容为搜索引擎是人们在当今信息飞速增长的时代所不可缺少的一个工具,越来越多的学者倾向于认为搜索引擎是一个集信息检索、互联网服务、用户行为分析以及高性能与分布式计算等多个重要研究方向为一体的综合性平台。如何从互联网这个拥有海量资料的信息库中获取数据,进行高速有效地处理并为用户返回精准的信息被认为是搜索引擎技术发展的核心。为了保护商业机密,现有各大商业搜索服务提供商对其核心技术严格保密,加大了研究搜索引擎的难度。 本文在对搜索引擎的流程和原理以及MapReduce编程模型进行详细分析的基础上,结合Lucene全文索引等开源工具包,构建了一个分布式搜索引擎系统,利用此系统不仅可以展开对搜索技术的研究,而且在一定程度上改进了现有搜索引擎的性能。 本文的研究工作包括以下几个方面： 第一,分析了通用搜索引擎的原理和信息处理流程,描述了分布式计算系统的体系结构,对Hadoop平台的MapReduce分布式编程模式以及Hadoop分布式文件系统进行了详细分析,并以此为基础提出了分布式搜索引擎的架构。 第二,分析了网络爬虫系统的原理及其分布式实现方法,对全文索引结构的建立、中文分词算法、多格式文档解析以及页面评分算法等关键技术进行了研究,提出了利用网络爬虫进行分布式多线程爬取、多格式文档解析以及对页面评分算法进行分布式改造的方法,确定了分布式搜索引擎系统的模块划分及各自功能,并对分布式搜索引擎的结构进行了详细设计。 第三,使用JAVA编程语言,完成了分模块的具体分布式实现,并通过实验室集群对系统的性能进行了测试,验证了系统设计的可行性。 最后,总结了本文的研究工作,并对未来可能实施的研究内容进行了讨论。
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