5篇关于数据统计的计算机毕业论文

今天分享的是关于数据统计的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到数据统计等主题,本文能够帮助到你

公共文化体育资源服务系统的设计与实现

这是一篇关于公共文化体育资源服务,数据可视化,状态管理,数据统计的论文, 主要内容为人民群众的精神文化、体育资源服务的需求随着经济社会的迅猛发展而呈现出差异化和多样化的趋势,公共文化领域建设也受到政府的重视。目前公共文化体育资源服务领域存在着三个较为突出的问题:一是信息发布方式陈旧引起信息不对称,导致服务供需错位,例如仍然停留在纸质通知或传统WEB网站,难以传达到群众的视野中;二是各个相关机构各自为营,没有统一供给服务,导致服务资源碎片化;三是缺乏有效统计公共文化体育资源服务的使用数据进行分析,导致有效供给严重不足。公共文化体育资源服务供需两侧的严重失衡及有效供给不足,造成大量公共资源浪费。在深入研究相关机构单位提供服务信息的业务渠道、技术以及移动互联网的相关技术后,针对目前国内公共文化体育资源服务供需两侧问题,提出改进措施和解决方案,并设计与实现一个公共文化体育资源服务系统解决上述问题。系统分成移动客户端和管理后台两端,需要提供公共文化体育新闻资讯服务、公共文化体育赛事活动服务、公共文化体育场馆设施服务、公共文化体育社团服务、数据统计与分析等。在设计和实现系统中,服务端主要技术为spring boot、kotlin,移动客户端则使用Flutter框架等技术实现,采用Redis和My SQL数据存储技术。公共文化体育资源服务系统在供给侧和需求侧都给出了更为高效和便捷的解决方案,能有效的解决以上的三个问题。将公共文化体育资源服务信息传达给用户,统一提供各单位的相关文化体育资源服务,统计公共文化体育资源的使用数据进行分析,并将其数据可视化展现给相关单位,以数据驱动服务优化,合理配置公共资源,提高有效供给。在公共文化领域提出更好的方式以满足人民群众的公共文化体育资源服务需求及相关单位对服务管理的需要。

中国移动音乐业务支撑管理平台系统的设计与实现

这是一篇关于无线音乐,EOMS,工作流,数据统计的论文, 主要内容为无线音乐也称为移动音乐或手机音乐,主要通过移动通信网络和移动终端手机向用户提供数字音乐服务,其服务包括手机彩铃、铃音、IVR音乐点播、整曲下载和无线音乐收听等音乐服务。中国移动无线音乐基地主要负责中国移动无线音乐内容的引入管理和制作分发,本文通过对中国移动全网无线音乐业务支撑工作的介绍与分析,反映了目前在该工作中面临的困难,为了更好地发挥中国移动无线音乐基地作为全网无线音乐业务运营支撑单位的作用,提高音乐基地对全网的运营支撑水平和需求响应速度,需要建设一套专业的音乐业务支撑管理平台,以实现对全网无线音乐业务运营支撑工作的制度化、流程化、电子化和高效化的管理覆盖,实现全网无线音乐业务流程的整合,细化业务流程中的各个工作角色,更好的满足全网无线音乐业务发展中的各类运营支撑需求。本文按照软件工程项目开发的标准流程进行描述,首先是系统的需求分析,围绕实现对全网无线音乐业务运营支撑工作的制度化、流程化、电子化和高效化的管理覆盖,实现全网无线音乐业务流程的整合的目标,分别介绍了系统在业务需求、软件设计以及系统性能等三方面的需求。然后,根据系统的需求分析进行概要设计,这一章节不仅介绍了系统的各个功能模块的主要功能以及模块与模块之间的关系,同时还对软件采用的Flex、JBPM、Spring等主要技术以及整合这些技术后的软件架构进行了介绍。最后,在系统概要设计的基础上,分别从系统管理、工单处理、统计报表等三大功能模块描述系统的详细设计与实现。其中,系统管理模块主要实现系统的机构、用户以及权限管理功能;工单处理模块实现了EOMS系统中工单流转涉及的新建、审核、处理、反馈、评价、查询、催办等功能;统计报表模块则按时间、类型等不同维度形成音乐业务支撑管理工作报表,为管理人员评估工作效果、部署重点工作等提供数据支撑。系统还根据项目需求,将全网音乐支撑工作涉及的12个工作流程全部转化为标准工作流,实现全网无线音乐业务运营支撑工作的全电子化操作,给全网支撑工作人员带来了良好的用户体验,提高全网无线音乐运营支撑工作水平。

高校教务数据统计与分析系统的研究与实现

这是一篇关于数据统计,数据分析,教务管理的论文, 主要内容为高校教育信息化的飞速发展和软件工程技术的不断进步,推动了我国教务管理信息化进程,并使高校教务管理的数字化和网络化得以实现。在此背景下,西南交通大学教学信息服务平台在规划建设中逐渐建立并得到发展。在教学信息服务平台中,教务数据统计与分析是两大重要部分,主要对教务数据进行分类、分组和交叉统计,进而结合教务管理基础理论知识,对统计结果进行简要分析,为教务管理提供数据参考和数据分析。本文基于教务管理基础理论知识和国内高校教务数据统计指标,从而建立教务数据统计与分析的理论基础。在此理论基础上,文章结合我校教务管理的实际情况,对教务数据统计与分析系统进行完整的需求分析,并通过软件工程方法和UML建模语言完成系统的建模、系统数据库表的设计、教务管理理论知识库设计和系统功能结构与层次体系设计。同时,整合JavaEE平台轻量级框架技术—Struts2和Hibernate,结合Dom4j和FusionChrts插件以使该系统得以实现。本系统主要包括基本数据分析模块、成绩数据分析模块、课堂评价分析模块、课程数据分析模块和系统参数设置模块。本文对系统内主要几类实体数据进行分类、分组或交叉统计分析,并结合教务管理基础相关知识对结果进行阐释；运用xML解析插件和FusionCharts插件将统计结果以动态直观图表形式呈现在客户端,为高校教务管理者提供精确、直观、科学的数据参照。本文首先介绍了研究的背景与意义,详细阐述了国内外的研究现状、文章的主要研究内容和组织结构；其次,分析数理统计学与教务管理及其之间的关系,并简要介绍实现系统的关键技术；再次,文章对教务数据统计与分析系统进行详细的需求分析,并设计系统数据库表、功能模块和结构层次；最后,本文对系统的关键技术实现进行说明,并设计系统的测试与部署,进而对系统进行全面总结并展望下一步研究工作。

大数据可视化统计分析通用平台的设计与实现

这是一篇关于可视化,ETL,建站,大数据,数据统计的论文, 主要内容为随着互联网行业的快速发展,越来越多的企业开始认识到数据的重要性。大数据逐渐成为各大企业认识自身现状以及决定未来发展方向的一个重要参考。传统方式的大数据统计需要人工完成从数据ETL(Extract-Transform-Load)及数据展示的工作。该过程需要大数据、后端及前端开发工程师共同协作完成,不仅占用大量人力资源,也使得开发周期较长。由此,通过可视化界面操作方式的数据统计分析系统平台便应声而生。目前国内外市场上存在的可视化系统平台专注于可视化ETL或可视化建站,而将两者结合起来的可视化平台相对较少。因此,需要一个可视化的系统平台,能够将可视化ETL和可视化建站无缝结合,为用户的数据统计工作提供一体化的服务,提升用户数据统计工作的效率。大数据可视化统计分析通用平台是指通过可视化界面操作的方式完成大部分大数据统计分析及展示需求的系统平台。该系统平台主要包括可视化ETL、可视化建站、权限管理、数据订阅、系统监控等几大功能模块。可视化ETL通过拖拽和配置组件的方式完成数据源的接入、数据ETL的处理以及数据建模的过程。可视化建站通过拖拽和配置的方式完成数据站点的创建,实现数据可视化的过程。权限管理主要负责本系统平台各资源的访问权限,为数据的保密性和安全性提供有力保障。数据订阅主要为图表数据的订阅,包括报表数据订阅和阈值通知,便于用户方便及时地获取最新动态数据。系统监控主要负责监控本系统平台各资源的使用情况以及性能和稳定性。本人在该项目的研发过程中主要负责了可视化ETL、可视化建站、权限管理、数据订阅、系统监控功能的研发。研发过程主要基于Spring框架,将MySQL、Redis、HDFS作为数据存储工具,并使用Apache Kylin、Spark等数据计算工具,以高性能、高可扩展性为核心原则进行架构设计,最终以微服务架构的理念组合各个服务,完成了系统的整体搭建。本项目实现的可视化统计分析通用平台现已在公司投入使用,其商业价值主要在于为各个部门的数据统计工作提供了一个便捷的系统平台,支撑每日数亿条数据的统计及展示工作,将各部门数据统计的工作效率提升了约30倍,大大节约了公司成本。其技术价值在于无缝地结合了可视化ETL和可视化建站两大需求,可以方便快捷地完成数据统计及展示的整个过程。