6篇关于日志管理的计算机毕业论文

今天分享的是关于日志管理的6篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到日志管理等主题,本文能够帮助到你

基于.NET的机房管理系统研究与开发

这是一篇关于机房管理系统,C/S模式B/S模式混合,日志管理,.NET的论文, 主要内容为随着计算机技术的飞速发展和现代化信息化工程的全面实施,越来越多的高校开始采用计算机来进行教学工作,目的是为全校师生提供很好的学习和工作环境。高校普遍建立一定规模的机房来供师生使用,鼓励学生在课余时间使用机房的计算机来浏览各类科学知识,但是如何实现所有机房机器管理的规范化、自动化是一个亟待解决的问题。本文对不同高校的机房管理系统进行了比较全面的研究,针对高校机房管理的实际需求,设计并实现了基于.NET的机房管理系统。该系统充分考虑学校的课程安排、学生管理、上机计费等具体管理问题,设计符合学校实际的要求,目的是提高学校机房管理的质量,具有实际使用价值。本文分别针对目前比较流行的软件开发技术进行研究分析,采用基于.NET平台进行该系统的研发,由于机房管理系统用户类型较多,为保证用户可以在学校外也可以登录系统进行信息的查询操作,系统开发采用B/S模式和C/S模式相混合的方式进行设计。该系统弥补了人工管理的不足,实现了机房管理的科学化、系统化并且操作简单。本文将系统分为服务端、客户端、WEB查询端三部分,并分别对每个部分进行详细分析与设计,要实现了系统管理、用户管理、客户机信息管理、课表管理、日志管理、计费查询等功能。本文最后对系统进行了详细测试,包括性能测试、功能测试。通过对系统进行测试,验证系统功能稳定,满足高校机房管理系统的要求,同时,针对现在系统存在的不足,提出了进一步的研究方向。

邮政银行信用卡管理系统的设计与实现

这是一篇关于信用卡,账户,日志管理的论文, 主要内容为随着我国经济的不断发展,人们的腰包越来越鼓，他们的购买力也越来越强。银行为了获取客户,推出了信用卡。银行发行的信用卡和储蓄卡有很大的不同,信用卡不需要存钱,银行会根据信用卡的拥有者的资质,给予相应的额度。目前国内有很多银行已经有信用卡的业务,这些银行发的信用卡也越来越多。邮政储蓄银行也开展了信用卡业务,但是管理水平已经不能够满足当前信用卡业务发展的需要。所以需要新开发一个信用卡管理系统,来提高邮政银行的信用卡管理水平。本文对邮政储蓄银行信用卡管理系统进行了设计与实现,主要工作如下:(1)论文第一部分剖析信用卡管理过程中遇到的一些问题,并对这些问题提供解决方案。同时还对信用卡管理现状进行分析。(2)论文的第二部分是邮政储蓄银行信用卡管理系统的需求分析章节,这一章节主要是在对邮政储蓄银行的具体信用卡管理工作进行调研后,进行了具体的功能需求分析,然后确定信用卡管理系统能够稳定运行所必须满足的非功能需求。同时,本文对邮政储蓄信用卡管理系统是否可行了进行了详细的分析。(3)在需求分析后,本文对邮政储蓄银行的功能进行设计。在框架上使用的是B/S框架三层架构,在对系统的功能的进行设计的时候,使用功能模块图和时序图来描述系统的设计。数据库采用概念设计和表设计的形式对数据库的设计进行介绍。(4)系统实现:对上面设计的功能,系统采用主流的技术进行实现,系统采用asp.net技术和SQL server数据库技术进行开发,对重点功能模块的实现进行了详细介绍,给出了重点功能的设计流程图和实现界面截图。(5)最后章节对实现的邮政储蓄银行的信用卡管理系统进行测试,通过测试实现的信用卡管理系统能够满足要求,能够提高银行对信用卡管理水平。本文实现的邮政银行管理系统,主要实现的模块有系统管理功能、行用卡管理功能、账户管理功能和统计分析功能,实现的邮政银行信用卡管理系统,能够提高管理水平,适应邮政银行信用卡业务的发展需要。

基于SolrCloud大数据平台日志管理系统的设计与实现

这是一篇关于日志管理,SolrCloud,大数据平台,全文检索的论文, 主要内容为信息化时代的发展随之而来的是数据的爆炸性增长,各种大数据计算框架在这样的环境下应运而生(如Hadoop,Spark,Strom等)。与此同时,大数据集群由于其服务器规模大,生态圈复杂等原因,给集群的运维管理带来很大挑战,日志管理系统作为集群运维管理,用户行为审计的重要辅助工具,就变得尤为重要。本文完成的主要工作包括:(1)针对大数据平台下组件多样,日志结构多样,整体结构分散,设计了一个集中化采集管理,统一存储,并且提供多种查询方式,以精确定位系统问题,快速了解系统运行情况;(2)采用Solr搜索引擎的分布式模式SolrCloud,来分担集群的索引压力,查询压力,采用HDFS分布式存储来分担存储压力;(3)使用spring boot设计系统业务的逻辑,做到维护简洁,部署方便;(4)本文本着人机友好的原则设计了日志查询,查询结果反馈,用户行为审计等用户界面,方便用户快速上手。本文设计并实现了基于SolrCloud的大数据平台上的日志管理系统,现已在多个厂家投入生产并使用。解决了大数据平台日志分散,类型多样,难以集中化管理的问题,并且实现多种查询方式以达到快速精确定位日志的目的,也提供了用户行为统计分析作为审计依据,降低了运维的难度。

支持自适应异常检测的日志管理平台的设计与实现

这是一篇关于日志管理,自适应,冷启动,异常检测,动态卷积的论文, 主要内容为近年来,愈来愈多的企业开始引入日志管理平台作为提升系统维护能力的重要举措。然而,传统的日志管理平台受限于固有的使用场景,其日志分析服务在面对新的日志分析需求时缺乏灵活性。同时,日志管理平台中的异常检测服务主要依赖基于规则的方法,异常检测能力有所不足。针对以上问题,本文设计并实现了支持自适应异常检测的日志管理平台。该平台基于多个采集代理实现多源日志接入,基于日志分发组件对日志分发管道的灵活配置实现日志的多源、多目的分发。特别地,该平台通过维护一个模型在线运行环境,实现了对硬盘中日志分析模型的实时调用和运行,通过向用户开放上传模型的接口,实现了日志分析能力的平滑扩充。本文还提出了一种支持冷启动的自适应异常检测算法(Cold-Start-Adaptive Anomaly Detection,CSAAD)。该算法首先通过一个时空特征矩阵提取方法,充分提取原始数据的时空特征,以适应冷启动和自适应两个阶段不同的工况。然后,该算法通过一个独特的动态卷积自编码器对时空特征矩阵进行预测性重构。最终,该算法通过对重构结果进行异常评分实现异常检测。其中,动态卷积核可以帮助模型适配冷启动和自适应两个阶段不同的数据集规模。实验表明,该算法的冷启动异常检测性能优于DAGMM、RDP等基线算法,自适应异常检测性能优于AE、LSTM-AE等基线算法。本文首先介绍研究背景,之后分析平台需求,继而提出CSAAD算法并完成实验。接着,本文完成了平台设计,详述了平台实现,并最终完成了平台测试。

海量数据分析平台监控管理模块设计与实现

这是一篇关于海量数据分析平台,监视管理,日志管理的论文, 主要内容为随着计算机技术的发展,计算能力已经成为各行各业不可缺少的能力,面对计算资源需求的不断增加,以前的大型计算机或超级计算机已经不能满足现代各个行业的需求,所以需要新的计算资源管理分配方式,于是云计算应运而生。云计算以分布式系统为基础,将计算资源集中管理,提供大规模的计算能力、大数据的存储能力,云计算还可以提供弹性的资源管理分配方式,可以根据业务的需要动态的调整计算能力,最大化的榨取机器计算资源。由于云计算平台分布式和集中化管理的特点,所以对云计算平台的监控管理工作是一项重要的议题。特别是PaaS平台,不仅提供底层的计算资源,还拥有上层复杂的应用执行功能,对平台的监控管理有更高的要求。本课题主要依托于本中心项目“基于云计算的海量数据分析平台”,目标是为该平台提供有效的运维管理工具。文中涉及的主要工作有:1)针对“基于云计算的海量数据分析平台”的特点,设计实现监视管理功能,对在该平台执行的数据处理应用的执行信息进行采集。2)基于监视功能采集的集群节点运行数据,使用平台现有的数据分析算法,实现对分布式集群性能的分析。3)研究分析多种日志管理方案,实现适用于海量数据分析平台的日志管理分析方案。4)设计实现用于平台运维的集群管理工具。