7篇关于分布式系统的计算机毕业论文

今天分享的是关于分布式系统的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到分布式系统等主题,本文能够帮助到你

基于.NET的网络教学系统的开发与设计

这是一篇关于网络教学系统,C#,.Net,Socket,分布式系统的论文, 主要内容为随着计算机技术、网络技术的广泛应用和飞速发展,信息技术在教育教学中的应用已经发生了质的飞跃。传统的教学手段黑板、幻灯机、录像机已经不再是一枝独秀；建立在计算机和数字化信息技术基础上的多媒体教学手段,使得教育技术进入了一个新的发展阶段。目前,高职院校的网络教学还停留在传统的教学模式上,从一定意义上讲也就是将以往的“黑板模式”转换到现在的“微机模式”。而且教师在进行计算机操作讲解的时候往往也只能借助于投影仪等额外的设备,这无形中限制了教学的地点。以往在机房上机时,由于上机课的特殊性,教师往往不能很好的把握学生的听课情况,很容易出现教师在上面讲课而学生在下面玩游戏等情况。上课效率得不到很好的保证,并从根本上没有解决“我讲你听”教学手段老套的问题,同时更是带来一个严重的新的问题——缺乏监督机制。几年来,我在从事网络教学中深刻的感到,80后和90后学生接受能力快、思想活跃,但自控能力弱,特别是初中起点五年制的学生,文化基础起点低,经常在网络授课过程中开小差打游戏,又由于网络教室的特殊性使这个问题难以解决,如果没有一套行之有效的监督机制,将很难保证教学能达到预期的效果。因此,我确立了课题为基于.NET的网络教学系统的开发与设计。本次网络教学系统的设计主要目的是开发一种为高职院校教师提供的新型的教学平台,以教学过程网络化为目标,寻求传统教学与网络多媒体教学相结合的教学模式,实现课堂中教师对学生电脑的全程监控,有效地避免了学习“溜号”的问题,从而最大程度的保障了学习效果。软件的开发环境采用全新的.Net平台进行开发,因而也引进了.Net中新的技术的设计理念,包括Socket,多线程及WebService技术,从而使得软件的兼容性和可扩展性进一步的加强。设计平台为Windows XP Professional,应用平台Windows2000/XP需安装.Net Framework1.1版可再发行组件包,同时数据库的应用也是必不可少的内容,因而使用了Microsoft SQL Server 2000个人版作为后台数据库。本系统主要分成两个小系统：一是网络教室系统,二是网络学习系统。其中网络教室系统由三个基本的模块：教师端程序、学生端程序、Web Service程序。教师端有八大功能模块,包括：开始上课、广播教学、电子点名、学生演示,屏幕监控、文件分发、警告、下课模块。学生端程序有五大功能模块,包括：连接教师端、接收教师端广播教学和学生演示内容、显示警告、发送桌面、断开连接。网络学习系统通过学生登录、浏览课件、学生留言和网络作业使得整个的网络具有自主学习和反复学习的功能。本系统是构建于一个简单的WebService模型上的分布式系统。通过这个Web Service所提供的功能,可以在程序中实现学生用其学号和密码登陆学生机程序,老师可以方便的查看听课学生的基本信息。由于Web Service本身所具有的极佳的扩展性和通用性,学校中教学系统也都可以构建于一个Web Service之上。程序通过WebService进行身份验证。在程序运行验证通过正常运行后可以实现网络教学环境中的教师对于学生计算机的实时监控,并可以实现教学中的师生交互,以实现完整的网络教室教学系统,同时学生可以利用校园网登录网络教学主页完成自主学习,答疑解惑和网上作业,真正实现网络教学的多样化。最后对系统的主要功能做了测试,基本上能够达到预期的目标,据此写下了这篇论文。全文共六章,第一章是绪论,第二章是关键技术介绍,第三章是系统的总体设计,第四章是系统程序设计及功能实现,第五章是程序运行测试及封装发布,第六章是结论。由于时间关系、本人水平有限等原因,系统的有些功能如：程序的启动速度偏慢,学生端的屏幕截图不清晰等等还待于进一步地完善。

互联网医院系统的自动化运维技术关键技术研究

这是一篇关于自动化运维,微服务,分布式系统的论文, 主要内容为随着互联网时代的高速发展,出于系统稳定和开发效率的考虑,越来越多的公司选择使用微服务架构,但是开发效率提升的同时也带来了运维难度的提高。微服务架构将原来的单体架构拆分到了不同的服务中去,各个模块之间的日志信息不再连续,在故障发生时也往往收集不到足够的现场信息,故障定位变得愈发复杂,对于系统性能瓶颈的定位也由于涉及到多个服务间的相互配合而变得困难。在项目已经稳定运行之后,再通过引入依赖的方式更改项目也会带来高昂的开发和运维成本。针对上述问题,本文以互联网医院系统作为研究案例,提出了一个自动化运维系统,可以在不侵入项目源代码的情况下动态增强字节码,实现关键信息收集、调用链路构建、日志可视化分析等功能。本文使用的主要技术是JavaAgent和Javassist动态字节码技术,通过这两种技术能够实现对字节码的动态增强,在虚拟机加载字节码文件时置入增强逻辑。通过此技术可以使用代码非侵入的方式给被增强系统增加各类关键日志信息采集和链路追踪功能,是本文最大的创新点。本文还对Spring、MyBatis、SpringCloud等框架进行了源码流程分析,找出框架中的关键代码节点,结合动态字节码技术对这些框架进行功能增强,实现了项目运行时的信息收集。本文接着对链路追踪系统进行设计,将链路追踪系统和上述信息收集功能进行结合,收集到完整的链路现场信息,并构建出日志可视化系统,将收集的信息在页面上进行分析展示。最后通过模块测试以及在开发中抽取实际问题场景进行系统测试,通过实验验证了本自动化运维系统可以收集到目标项目在进行请求处理时的各种关键信息,如果某一个微服务出现了故障,可以迅速定位到所在链路,关联到处理该请求的所有微服务在各框架关键节点中的运行信息,迅速定位出异常目标;并且在某一个请求响应过慢时能够分析出链路上各个节点的时间损耗,找到系统的性能瓶颈。

真实场景下人体行为检测的研究与应用

这是一篇关于人体行为检测,时序建模,注意力机制,分布式系统的论文, 主要内容为深度学习技术的飞速发展,催生出了一系列诸如计算机视觉,自然语言处理,强化学习之类的实际应用场景及方向,同时在安防监控领域也借助深度学习的发展迎来了技术手段上的变革。但是当前应用于安防监控领域的深度学习算法大多只停留在实验室阶段,虽然针对常用的数据集,当前的算法都能取得一个较好的精度,但在真实场景下,算法的精度和实时性能都不能达到实际应用的要求,所以急需一套智能化人体行为检测系统去解决当前真实场景下的人体行为检测任务。本文以真实场景下的人体行为检测任务为背景,利用深度学习技术设计出了一套检测算法和识别算法对行为进行分析,同时开发了一套分布式的行为检测平台,实现了一套从视频分析到检测报警的端到端系统。具体工作如下:1.设计了一个人体行为识别算法,命名为VSTNet网络,该网络摒弃了传统CNN特征提取方法,借鉴了NLP领域的Transformer架构以及残差网络对于梯度消失的解决办法,将文本处理领域的Seq2Seq解决方案应用到图像视频处理领域,设计了一个基于Attention机制的视频图像特征提取网络,同时考虑到视频行为分析领域特有的时序特征提取问题,设计了一个时序特征提取模块,命名为PSM,该模块摒弃了传统3D卷积或者光流法低效的时序特征提取手段,手动地对特征进行shift移位操作以融合不同帧之间的特征从而进行时间上下文建模,使时序建模得以高效的解决。2.设计了一个人体行为检测算法,命名为MTResnet网络,该网络以Res Net50作为骨干网络,同时将PSM模块嵌入了残差模型瓶颈结构的残差分支以实现时序特征的提取,对于真实场景中的小目标对象的检测,本文了利用特征金字塔模型,通过上采样的方式还原出高分辨的特征,最后本模型通过Transformer的编解码架构代替了传统目标检测网络的区域生成网络,避免了锚框的生成,在简洁的处理基础上取得了和当前优秀模型相媲美的结果。3.针对于设计的人体行为分析算法,设计了一套C/S架构的分布式后台监控系统,该系统能够根据需求动态的调用后台服务器进行检测并实现负载均衡,解决了深度学习系统gpu资源紧张,服务节点负载不均的问题,为市场上大型安防系统的搭建提出了一个可行的解决方案。

基于分布式的公共设施综合管理平台的设计与实现

这是一篇关于分布式系统,隐患管理,综合管理的论文, 主要内容为随着我国信息化建设的不断推进,全国各地公共设施管理信息化建设成果显著,然而由于各地为政,建设标准不一,信息孤岛现象日益凸显。本文分析了传统公共设施管理系统,针对传统公共设施管理方式落后,“信息孤岛”现象日益严重,传统单机存储已经不能满足企业数据存储管理需求等问题进行优化,提出一种基于Hadoop平台的公共设施综合管理平台,重点实现分布式存储和行业信息整合功能,为公共设施的维护和管理提供科学的理论参考依据。本文主要工作如下:一、分析了基于分布式的公共设施管理平台的基本功能需求。该系统针对传统公共设施管理系统存在“信息孤岛”和传统单机不能满足企业数据存储问题,提出采用综合管理的方式解决单一系统无法处理的问题,采用分布式存储企业数据的方案,来为公共设施管理者提供决策支持,优化管理。二、设计了基于分布式的公共设施管理平台关键功能模块的流程。通过对系统使用场景分析,设计了系统的主要功能模块,重点设计了隐患管理流程。同时针对平台用户的信息需求和信息孤岛现象,设计了整合相关行业信息管理子系统的流程。三、实现了上述设计的系统。系统实现隐患上报、隐患评估、制定消隐计划和消隐反馈的隐患流程。利用Hadoop开源框架实现了分布式平台,满足多样化数据的存储管理需求。测试表明,通过该管理平台,能够实现公共设施的综合管理,优化数据管理方式,对于提高公共设施管理者的管理效率具有一定意义。

基于Yii框架的B2B电子商务系统的设计与实现

这是一篇关于B2B,商城,可扩展性,系统框架设计,分布式系统的论文, 主要内容为近年来,随着科技的飞速进步以及互联网电子商务的普及,大型B2B电商企业的交易数据量每天都以百万级别以上的速度增长,商城后台系统是直接管理这些数据的平台,在面对庞大的交易数据量时,提高企业商城商品运营效率以及交易过程的高效可靠性,降低问题监控以及处理成本,以支撑企业的业务以及交易量,是B2B企业提升规模和效益,进行业务扩展的基础。本文从B2B商城后台系统的需求分析入手,对系统涉及到的关键技术进行分析后,提出了一种B2B商城后台系统的解决方案。该方案从业务功能角度,将系统分为门店、商品、订单、配送、售后五个功能模块。对门店模块,实现了门店及区域管理;另外,为了便于司机配送,该系统通过接入百度地图服务实现了地理信息管理,即对每个门店地图坐标进行管理。对商品模块,实现了商品基本信息分类管理以及对商品售卖信息进行管理,如价格、售卖限制以及商品的上下线。对订单模块,实现了下单,订单查询,订单状态修改,商品模糊查询,订单数据统计功能;其中,还涉及防止恶意下单,异常订单识别功能。对配送模块,实现了对所购商品的分拣信息、车辆信息进行查询,对配送相关数据进行统计。对售后模块,实现了对所购商品或整单进行售后操作;另外,也可查询售后的操作历史。该方案从技术角度,设计并实现了该系统的总体架构、数据库表结构以及优化方案;利用Redis缓存、Elasticsearch搜索引擎满足了访问量可扩展性,利用NSQ中间件实现了模块间的解耦合;另外,本人基于Yii框架实现了系统框架,具体设计并实现了Controller访问入口组件,Redis Cache缓存组件、Message Queue消息组件、Http Client组件、防XSS攻击组件、防SQL注入Db Model数据库操作组件、Elasticsearch搜索操作组件;最后,系统实现了日志记录,记录了系统相关行为以及数据。本后台系统在某大型B2B电商公司中得到了实际应用,支撑了公司商城营运、交易过程操作、数据监控、发现并处理问题的业务需求,降低了平均管理成本,对公司的正常运作以及日后发展起着基础性意义。

基于分布式的租售一体电商平台的设计与实现

这是一篇关于分布式系统,Spring Cloud,电商平台,Java Web,B/S架构的论文, 主要内容为随着社会互联网技术的不断发展,中国的电子商务领域也正在蓬勃发展,各种不同业务的电子商务平台也应运而生。在国内比较著名的有淘宝、京东、当当等电商平台,这些电商平台提供的商品不计其数。但是大部分都没有实现可出售或者可租赁的灵活的商品交易方式。随着商品数量的不断增长,商家手头可能会有大量闲置或者有着小瑕疵的物品。用户同时也有其个性化选择短期租赁或者是购买的需求,在这个提倡”共享”经济的时代,商家可以通过租赁或者是出售的方式来处理自己的商品。通过此方式,既可以提高商家的盈利,也可以解决消费者短期需求的燃眉之急,这一点在特定领域显得尤为突出。本文设计并实现了为中小企业打造的分布式租售一体电商平台。首先分析了系统在不同的角色下操作与服务器后台之间的响应,前后端的交互。通过UML统一建模语言分析了系统的功能性需求和非功能性需求,最后对系统进行设计和实现;主要实现了商家入驻、商品管理、分类管理、品牌管理、用户首页、在线支付、统一授权管理和数据大盘等功能,完成了一个简单易用的租售一体平台。该系统采用Spring Cloud作为系统的底层框架,实现了注册节点之间服务注册与发现、服务拆分、服务应用间的通信,使用ElasticSearch集群进行全文索引进行检索,编程语言主要采用Java开发。在数据持久化方面,使用了 MySQL数据库进行存储,对经常需要读写的数据使用Redis缓存加快响应速度。本系统还对Redis集群做了高可用性的部署。利用大数据技术对服务器的行为日志利用Flume进行收集,发送消息给Kafka消息队列系统。利用Spark Streaming进行实时计算,并将结果存储到HBase等NoSQL数据库中,同时利用E-Charts将统计数据进行大数据可视化展示。最后,在本文中测试了系统每个模块的运行情况以及系统的响应性能、可靠性和安全性,结果表明符合需求。本平台对传统的产业进行互联网化改造,实现信息流和数据流合为一体,推动引领着相关行业的优化升级。本平台可以拥有自己的企业形象,并且完全拥有用户的详细资料。企业可以通过此方式,对自己的用户做出针对化的营销活动,实现到首页搜索,支付配送的完整闭环。此平台改变了企业经营方式,同时节约了企业的制造成本,为互联网+传统企业赋能。本文最后对已完成工作进行了梳理和总结,并对未来的改进和优化的研究方向加以陈述。