5篇关于软件平台的计算机毕业论文

今天分享的是关于软件平台的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到软件平台等主题,本文能够帮助到你

基于B/S的企业信息化生产管理系统软件平台的设计与开发

这是一篇关于通用MIS系统,软件复用,生产管理系统,软件平台的论文, 主要内容为随着计算机技术和网络技术的迅猛发展，信息系统不断朝着集成化、智能化、网络化与分布式的方向发展，同时在规模、结构、功能层次及设计实现等各个方面与传统的单机单应用系统相比较均发生了很大的变化。日益增长的异构式硬件环境、各式各样的操作系统以及通讯平台，要想从头开发一个能够兼顾正确性、可移植性、有效性等特征的集成MIS系统是非常困难的。与此同时，基于软件复用的开发模式以软件构件结构为组装蓝图，以可复用软构件为组装预制块，支持组装式软件复用，成为目前开发新型通用MS系统的主要技术。目前采用的生产管理系统开发方式只注重业务处理，具有一定的局限性。用户需求多变性和开发运行环境的多变性等外部动态环境对通用生产管理系统的自适应性提出更高的要求。本文是基于化工企业生产管理系统，将软件复用思想与面向对象技术相结合，提出“基于软件复用”的设计模式来构造通用生产管理软件平台。讨论了系统的三层结构设计，结合软件平台的实现过程，重点描述了各子系统功能程序的具体实现。最后，对课题进行总结，指出其中的不足之处，有待以后的改进，并对今后通用软件平台的设计发展进行展望。

钢球磨煤机解耦控制实验系统的软件平台设计与开发

这是一篇关于钢球磨煤机解耦控制,软件平台,LabVIEW,模块化的论文, 主要内容为钢球磨煤机制粉系统是火电厂、水泥厂等热力系统的关键设备,用于将原煤磨制成煤粉。该系统是典型的多输入多输出系统,具有强耦合性、大时滞、慢时变、强非线性等综合复杂性,常规控制策略难以投入自动运行,因此,如何将解耦控制技术应用于钢球磨煤机制粉系统成为热点研究问题。本文依托东北大学“985工程”流程工业综合自动化科技创新平台建设,开展了钢球磨煤机解耦控制实验系统的软件平台的设计与开发,为钢球磨煤机制粉系统的解耦控制技术的深入研究和工程化验证提供了实用有效的研究平台。本文的主要工作如下： (1)采用模块化的设计思想,对钢球磨煤机解耦控制实验系统软件平台进行了包括对象子平台和解耦控制子平台在内的总体架构设计。对象子平台用于模拟钢球磨煤机的动静态特性及耦合关系,并设计了模型库管理模块,实现对钢球磨煤机对象模型的添加、删除及选择功能,在模型库中设计了钢球磨煤机的实验模型模块和机理模型模块。解耦控制子平台用于对各种解耦控制算法进行实验研究,设计了算法库管理模块实现对算法的添加、删除及选择功能,在算法库中设计了静态解耦控制算法模块和动态解耦控制算法模块。并且设计了实现用户管理和数据管理的辅助功能模块。 (2)基于LabVIEW软件,从对象子平台和解耦控制子平台两部分对钢球磨煤机解耦控制实验系统的软件平台进行了开发。在对象子平台,通过名字和路径对模型进行动态调用实现了模型库的管理功能,对传递函数离散化实现了钢球磨煤机的实验模型的数值求解,ODE库塔四阶方法实现了钢球磨煤机的机理模型微分方程组的循环求解。在解耦控制子平台中,开发了包括静态解耦控制算法模块和动态解耦控制算法模块在内的解耦控制算法库,对算法名字和路径的动态调用来实现算法库的管理功能。并且开发了用户管理和数据管理辅助功能模块。 (3)在钢球磨煤机解耦控制实验系统的软件平台上进行了功能验证和实验研究。对非解耦单回路控制、静态解耦控制和动态解耦控制的实验研究,验证了实验平台的有效性和实用性。

基于无人机的河岸濒水人员安全巡检系统设计

这是一篇关于无人机,河岸巡检,濒水人员,安全检测算法,软件平台的论文, 主要内容为传统黄河巡检多采用徒步方式对河岸及濒水人员进行巡检,这种方式存在效率低、灵活性差等问题,无法及时对河岸附近的濒水人员进行警示,而利用无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)进行河岸巡检具有节省人力、效率高、机动灵活等优势。为了及时发现河岸濒水人员并进行喊话警示,降低人员溺水风险,本文设计了一套基于无人机的河岸濒水人员安全巡检系统,实现无人机自动巡检,并着重对濒水人员安全检测算法和巡检系统软件平台进行设计,全面提高了河岸巡检效率。本文的主要研究内容如下:(1)在对河岸巡检需求分析的基础上,从巡检系统硬件平台、濒水人员安全检测算法、软件平台等方面对系统方案进行总体设计。根据巡检系统工作流程,需要控制无人机沿黄河河岸进行巡检,软件平台实时显示巡检视频画面并进行人员安全检测,在检测到危险濒水人员后利用无人机进行远程喊话警示并将具体位置显示在地图上。(2)濒水人员安全检测算法设计。首先利用无人机河岸巡检视频搭建River-Person数据集;接着对视频中的人员进行实时检测,采用GhostNet网络、基于归一化的注意力模块(Normalization-based Attention Module,NAM)和 SIoU 损失函数对 YOLOv7 目标检测算法进行改进,平衡精度的同时有效提高算法实时性,最终算法运行速度达到64帧/秒(Frames Per Second,FPS),比原YOLOv7算法提高了 12.28%;其次进行河岸场景实时分割并获得危险水域,在降低DeepLabV3+模型复杂度的同时添加位置注意力(Coordinate Attention,CA)机制,提高模型训练效率,算法平均耗时0.08s;最后采用像素转化方法扩充危险水域,划定危险濒水区,通过判断人员是否处于濒水区完成对人员的安全检测。(3)针对河岸巡检应用设计对应的巡检系统软件平台。作为濒水人员安全检测算法的载体,平台采用B/S(Browser/Server)架构,以SpringMVC为基础框架建立软件平台。根据模块化开发思想,地图模块基于Cesium框架实现了坐标系与相机视角控制、河岸防护工程地形查看和无人机航线规划等特色功能。音视频模块实现了视频实时显示和远程喊话方案。管理模块则实现了对巡检任务、系统设备和用户权限的管理。(4)搭建巡检系统平台并进行系统验证。无人机实地飞行功能稳定,濒水人员安全检测功能正常,软件平台各部分功能完善,达到了巡检系统设计目的。本文以黄河河岸巡检为背景,设计了基于无人机的河岸濒水人员安全巡检系统,经过系统验证且应用于实际场景中,为黄河河岸巡检应用提供了良好基础和发展方向。

污染源自动监控系统的设计与实现

这是一篇关于B/S,污染源,地图监控,软件平台的论文, 主要内容为随着生活水平的提高,社会经济水平的不断发展,我们生活的环境污染越来越严峻,对人类的生存存在巨大的威胁,对社会的进步也造成了很多阻碍,如何解决这些环境带来的问题已成为我们工作的一部分。当今社会,人们对生活的水平有很高要求,环境保护的意识日益强烈,对我们所生活的环境也越来越关注。因此,环境保护在我们生活中的地位也变得越来越重要。在今天,信息技术和计算机技术发展的速度越来越快,这使得我们不得不重视在环境保护领域中科学技术的应用,环境保护需要科技化、技术化、数字化和现代化。因此,我们在环境保护的工作中融入了计算机监控系统,污染源自动监控是一项在环境管理中对数据采集和数据管理重要的工作,也是环境监测上的常用技术手段之一。本文根据污染源不完全管理的特点,以数据采集仪监测数据采集及动态监测为背景,提出并开发了污染源自动监控软件平台,实现了对企业污染源监测的远程控制和实时在线管理。本文开发实现的污染源自动监测控制系统是基于B/S架构的。本文的监控系统是由自动监控、自动报警、数据管理、综合管理、系统配置、预测管理等功能模块组成。在自动监控模块中我们添加了实时监控、地图监控和远程控制模块,自动报警模块包含超标报警、预警报警、报警管理模块,数据管理模块有三个模块,分别是数据存储、数据查询和数据统计。其中系统的数据是由底层数据采集仪采集数据,通过互联网技术,无线通信技术等发送到系统平台的数据库中,系统平台通过对数据库中的数据进行分析对比来得到企业排放污染物的情况,针对分析出的情况实现对企业污染源的控制。企业信息管理模块、排污口信息管理模块、监测因子信息管理模块构成了综合管理模块。本系统在原有的基础功能上增加了预测的功能,通过对采集数据的分析来实现对设备的故障预测和污染物超标排放的预测。最后测试了系统的功能模块,测试结果符合监控系统的开发要求。通过测试证明本系统具有方便、实用、易整合、易扩展等优点,有很大的应用价值。