8篇关于精准营销的计算机毕业论文

今天分享的是关于精准营销的8篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到精准营销等主题,本文能够帮助到你

基于数据挖掘技术的游戏营销系统设计与实现

这是一篇关于数据挖掘,精准营销,游戏的论文, 主要内容为随着网络信息化时代的快速发展,社交网络、移动互联网以及电子商务大大拓展了互联网的应用范围。大数据在社会经济、政治、文化以及人们生活等方面产生了非常深远的影响,“大数据”时代对游戏公司而言,既是挑战更是机遇。目前,在游戏市场份额一定的情况下,已有运营手段带来的业务提升,逐渐遇到天花板,“如何快速发现用户群体特征”、“如何精准定位营销活动目标用户以降低对非目标用户的打扰”、“如何提升用户体验”成为数据化运营需要解决的问题。如何利用“大数据”来实现游戏精准营销的课题在这样的背景下应运而生,目的在于优化营销资源配置,提升发现目标用户的精准度,提升用户体验,同时提高数据挖掘融入游戏精准营销的工作效率。另外,本课题将针对如何发现目标用户特征以及建模预测等问题,设计相应的系统来解决。本课题游戏精准营销系统是基于J2EE进行开发的,体系结构选用了包含用户层、业务逻辑层和数据层三个层级结构的B/S三层架构(3-tier application),并引用CRISP-DM、SEMMA等过程方法。基于数据挖掘的游戏营销系统信息化方案由需求分析、设计、实现以及测试等几部分组成。本课题将设计和实现一套游戏精准营销系统,包括:1)带目标的属性分析模块,用来分析玩家行为属性和营销目标的关联性,一方面帮助业务方理解用户行为,另一方面帮助数据分析人员选择属性;2)属性选择模块,使用决策树算法对数据进行建模,数据分析人员能依据模型输出的属性权重对属性进行选择;3)建模预测模块,封装了分类算法和外围的数据存储系统接口,能对数据进行建模和预测,用于业务接入数据挖掘工作的前期试验和评估;4)自动化用户分类模块,在建模评估工具上层实现自动化调度和结果统计功能,完成数据挖掘技术落地应用;5)广告用户管理模块,统一管理用户分类子系统预测出的用户,对渠道部门提供用户对应的广告查询功能,优化目标用户投放流程。

基于大数据的电商品牌人群资产营销平台设计与实现

这是一篇关于精准营销,人群画像,人群资产,消费者链路,营销平台,软件设计的论文, 主要内容为随着科技的进步和移动互联网的横空出世,人们在手机端上网花费的时间越来越多。营销信息逐渐从PC端流向了移动端,信息流动的形式也越来越多样化、碎片化,而商品的流动形式则出现很多新的电商形态。因此越来越多的企业开始了数字化转型,这些企业通过在互联网上的一系列丰富的营销活动来吸引大量的客户,各大互联网公司这个过程中也掌握了大量的用户数据。但是在传统的营销模式或广告投放模式下,企业只能感受到一次营销投入带来的可见性转化用户,对于那些有动机却没有动作的用户则没有感知,这个问题导致了企业无法正确衡量评估每次的营销活动。为了解决上述问题,论文设计并实现了基于大数据的品牌人群资产营销平台。本系统基于AIPL消费者旅程模型,根据用户的行为数据将用户分为了4层即认知-A、兴趣-I、购买-P、忠诚-L,消费者旅程模型意味着消费者对于品牌心智阶段不断加深的过程,前两个阶段帮助品牌提升品牌力,后两个阶段帮助品牌提升销售力。以企业用户的实际业务需求为基础完成了对系统的需求分析,确定了技术方案和技术栈,完成了系统架构设计和功能模块拆解分析,最终实现了系统的三大功能模块人群分布模块、人群流转模块和自定义圈人分析模块。系统采用B/S三层架构,后端各服务、功能模块独立开发与部署。系统整体架构包括展示层,中间层,服务层,在线存储层,离线计算层和离线存储层。该系统当前已经正式上线使用,整体运行情况良好。目前已经为超过500家品牌用户提供了人群资产沉淀的技术支持,企业的运营人员,数据分析师以及企业决策者可以使用该平台进行企业人群洞察,进行更加精准高效的营销活动,为数千万用户提供服务。

在线精准营销运营支撑平台的设计与实现

这是一篇关于精准营销,支撑平台,广告投放,SpringMVC,Kafka,Redis的论文, 主要内容为作者实习的公司是一家提供大数据精准网络营销服务的广告代理公司,随着互联网和传统广告业务的快速发展,网络广告投放业务应运而生,并成为大数据时代收益最明显的产品。与此同时某运营商为了顺应发展趋势,拓展业务实现数据变现、流量变现,与作者实习的公司合作开发一套在线精准营销运营支撑系统,是以广告投放管理系统为核心,以省市多层级运营支撑为特点的大数据产品。本文以此项目为背景,详细阐述了在线精销运营支撑系统的设计与实现过程。首先,本文参考了现有需求方平台的功能设计,通过与公司业务人员积极地沟通,对系统进行了详细的需求分析和可行性分析,最终确定采用B/S模式搭建系统,利用成熟的Spring MVC框架进行设计开发,并将系统主要业务流程涉及的核心分为广告管理、报表中心、财务管理、审核管理、竞价管理五个功能模块,广告投放以实时竞价的形式参与交易,以投放数据为基准实现可视化的数据统计图表。其次,根据需求分析,提出了系统的逻辑结构,描述了各大逻辑部件的功能以及投放管理平台和投放引擎内部数据流动方向,并对系统核心数据库进行了设计。然后,针对需求分析,对系统核心模块进行了详细设计和实现,并对各模块部分界面进行展示。最后,在完成整个系统的开发工作后,采用黑盒测试和压力测试的方法,对本系统采取了功能性和非功能性测试。经测试结果表明,系统满足本文需求分析所提要求。作者全程参与了本项目的设计与开发工作,主要负责系统的后端服务框架设计,以及广告管理模块、报表中心模块、财务管理模块、审核管理模块、竞价流程的设计与开发,基于Spring MVC框架和Kafka、Flume等技术实现了广告从创建到审核再到最终投放获得收益的完整业务体系。该系统目前已经成功上线投入实际使用中,面向运营商和广告主,承担了公司互联网广告投放业务,帮助许多品牌广告主实现专业的互联网广告投放、管理和数据统计等工作,并获取了良好的品牌口碑和市场转化率。本系统的使用拓展了公司的业务,给公司带来了更多的客户和可观的经济效益。

基于大数据的映前广告精准营销策略研究

这是一篇关于大数据,精准营销,营销策略,映前广告的论文, 主要内容为中国电影产业经历了近20年的黄金时期,与此同时,伴生的映前广告行业也获得了高速发展。但近年来,与互联网广告的持续繁荣不同,我们发现映前广告行业的增速已明显放缓,三四五线下沉市场更是迟迟无法突破。在数字化时代,映前广告的发展受到自身陈旧的商业模式、技术和思维的多重制约,已经步履蹒跚。基于上述背景,本文对映前广告的转型方向和精准营销的实施策略进行了研究。文章首先对国内外大数据精准营销的相关理论与映前广告的研究成果进行了归纳整理。接下来从映前广告的类型与特性出发,用PEST方法分析了映前广告的行业现状与外部环境,并针对映前广告产业链条上几个主要参与方:广告主、广告服务商、影院、广告受众,逐一分析其痛点问题,进而提出“用平台化思维进行数字化转型、基于大数据实现映前广告的精准营销”的解决方案。随后文章介绍了如何构建一个支撑映前广告业务的大数据系统,包括采集业务所需的各类数据,以及基于这些数据进行分析与挖掘。尤其对精准营销实施过程中的核心数据建模过程,如用户画像、票房预测、舆情分析、推荐系统,进行了重点说明。最后结合示例营销场景,详细分析了精准营销的方案实施过程:先通过与互联网广告做对比,对映前广告的营销流程进行了优化;在计费方式上,更是创新性的把CPM的计费方式引入进来;对广告主关心的广告效果评估问题,本文亦给出了几个行之有效的处理方法。

基于数据挖掘技术的游戏营销系统设计与实现

电子商务精准营销对消费者购买行为影响研究

这是一篇关于精准营销,感知价值,感知信任,消费者购买行为的论文, 主要内容为近年来,随着电商企业数量的迅速增长,网络流量日趋接近峰值,电商交易规模增速逐年放缓,企业间的竞争压力逐渐增大,精准营销逐渐成为电商企业提高竞争力的有效手段。精准营销是在现代信息技术加持下,将企业商品和服务等营销信息准确的推送给有需求的消费者,通过简化营销渠道降低成本营销,实现营销效果最大化的一种营销手段。凭借互联网的高效沟通优势,电商企业可以迅速与消费者建立连接,获取消费者基本信息、完成消费者画像,根据不同用户的个性化需求展开商品信息的精准推送,以更低的营销成本和更高的营销效率,创造更大的营销价值。本文研究电子商务精准营销对消费者购买行为的影响程度和影响路径,根据研究结论,为电商企业有效实施精准营销提供对策和建议。首先整理了关于精准营销、感知价值、感知信任、消费者行为的相关理论和国内外研究现状,选取精准营销对消费者购买行为的影响因素时,将精准营销分为两个维度,包括精准营销特征和精准营销策略,用即时性、针对性和互动性来衡量精准营销特征;用价格策略、商品策略和促销策略来衡量精准营销策略。通过阅读大量的文献,发现感知价值和感知信任在消费者行为的研究中存在中介作用,故选取感知价值和感知信任作为中介变量,并将感知价值从实用价值、情感价值和基本价值三个维度展开研究。然后基于刺激-机体-反应(S-O-R)理论构建模型,提出研究假设,在预调研的基础上发放正式调查问卷收集数据,最后通过SPSS 23.0和AMOS 26.0软件对388个有效样本进行描述性统计分析、信度分析、效度分析、结构方程模型、假设检验和中介效应分析,以此来分析电子商务平台精准营销对消费者购买行为的影响。通过分析结果为电商企业有侧重的实施精准营销提供了新的见解。

房地产整合营销中全媒体传播系统的构建研究

这是一篇关于房地产营销,整合营销,全媒体传播,精准营销的论文, 主要内容为网络信息技术的广泛普及和飞速发展,让现代互联网已经根深蒂固地影响到我们生活的方方面面。如今,互联网不仅信息的获取途径,而且成为了人们不可或缺的消费平台。房地产行业作为我国国民经济的重要支柱,商品房具有高卷入度的特点,现在的网络媒体的不仅表现形式非常多样化,还有信息量大、互动能力强等很多优势,特别适合商品房这种有高卷入度特征的商品来进行营销。近来,我国的房地产行业如火如荼,也导致了它的营销模式多种多样。其营销方式不仅仅局限于传统模式的营销,而开始向多样化的营销技术试水,其中网络营销最为热门,网络营销将会给房地产行业带来一场新的革命,对于客户,它不仅改变了消费模式和信息的获取途径；对于房地产销售市场,也走上了一条寓意深远的变革之路。房地产行业商品具有不动产、涉及金额巨大、影响购买的因素众多等特殊性,因此房地产的营销模式与一般商品营销还是有所区别,需要就各个接触点和客户进行充分地沟通。但是,近几年房地产的营销模式单一,没有很好的进行整合营销。因此本文提出了一个全新的营销模式——整合营销全媒体传播系统,此系统将近年来房地产的网络营销与传统营销模式进行了结合,构建了与现在房地产的发展方向与行业规律相符合的营销全媒体传播模式。该模式传播的起点是建立有关整合营销的全媒体消费者数据库,利用线上和线下各接触点与消费者进行充分的沟通,以房地产商的电商网站为聚合平台,将线上流量转变为线下购买的消费行为得以高效、全面地实现。另外,考虑到房地产的特殊性,将客户关系管理、客户体验这两大板块加入该模式中。购买行为可以在线下服务的体验环节来完成,然后利用客户关系这个平台将营销服务延伸至售后增值服务。同时,该模式还可以不断的循环修正,贯穿房地产整合营销全媒体传播系统的各个环节,并随时的修正、调整营销策略,来实现房地产商品的精准营销。

基于SCRM的H公司B2C电子商务精准营销策略研究

这是一篇关于B2C电子商务,精准营销,CRM精准营销,社交媒体精准营销,社会化客户关系管理系统(SCRM)的论文, 主要内容为随着互联网技术的快速发展,电子商务出现并迅速扩张,并呈现“爆炸式”增长。传统企业纷纷加入并建立自己的电子商务体系以抢占在线市场份额,而B2C电子商务是所有电子商务模式中数量和规模最大的。在B2C电子商务模式下,传统的营销方式已无法适应互联网信息技术的发展变化。随着线上市场竞争的加剧,企业需要调整营销策略,选择更低成本、高效的精准营销策略,以促进线上市场销额的良性增长。作为一家老牌传统家电公司,H公司拥有较强的品牌影响力、多元化的产品、完善的供应链体系等优势。然而,在竞争日益激烈的B2C市场和快速变化的电子商务环境中,它也存在着许多营销的问题,如客户流失严重、客户信息不完整、营销成本高、营销活动转化效果差等。基于此,本文基于精准营销、SCRM理论和应用方法,对H公司的精准营销策略进行研究。通过梳理剖析,发现H公司精准营销策略存在以下问题:在CRM精准营销策略应用中,数据采集不完整,不同渠道采集的数据缺乏整合而形成数据孤岛,无法为用户提供个性化的精准服务,大量数据处于休眠状态;在社交媒体精准营销策略的应用中,存在数据采集意识不足、用户画像分析能力不足等问题。针对存在的问题,本文提出H公司可以通过设计基于社会化客户关系管理系统(SCRM)的精准营销策略进行解决,进一步以K产品为例进行了 SCRM精准营销策略实践,针对私域渠道的K产品消费用户数据进行全链路采集,并通过数据清洗及多维度标签数据整合,进而描绘K产品消费人群画像。针对该人群画像,进行包括社交媒介、电商平台等多渠道用户数据匹配和人群圈层,从而定位K产品目标人群。通过设计营销活动信息话术、文案、营销玩法,使其成交落地点均为B2C电商渠道各店铺,并根据目标人群行为数据采集的初始渠道采用不同触点方式进行营销活动触达最终完成营销转化。本文以H公司B2C电子商务业务的精准营销策略为对象的研究表明,基于SCRM系统的精准营销策略可以将CRM精准营销策略和社交媒体精准策略有效结合,整合渠道数据,打通数据孤岛,完善客户画像,实现对客户的个性化精准服务,提升成交率。本研究不仅服务于H公司精准营销绩效的提升,也对相关企业精准营销具有借鉴价值。

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