基于java+ssm+vue+mysql的基于AI的短视频推荐系统实现【源码+数据库+开题报告】

本项目为java+ssm+vue+mysql实现的基于AI的短视频推荐系统设计。开发语言java,开发环境Idea/Eclipse/Jdk8

在当今信息化社会中，基于AI的短视频推荐系统作为JavaWeb技术的重要应用，已经深入到互联网服务的各个领域。本论文以“基于AI的短视频推荐系统的开发与实践”为题，旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的网络平台。首先，我们将阐述基于AI的短视频推荐系统的背景及意义，展示其在现代Web环境中的重要地位。接着，详细分析基于AI的短视频推荐系统的设计理念，探讨选用JavaWeb的原因，并介绍系统架构和关键技术。然后，通过实际开发过程，展示基于AI的短视频推荐系统的功能实现，以及遇到的问题与解决方案。最后，对项目进行评估，总结经验教训，为未来相似项目的开发提供参考。此研究不仅强化了JavaWeb技术的理解，也为基于AI的短视频推荐系统的未来发展奠定了基础。

基于AI的短视频推荐系统系统架构图/系统设计图

基于AI的短视频推荐系统技术框架

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它是相对于C/S（客户端/服务器）架构的一种提法。该架构的核心特点是用户通过Web浏览器来与服务器交互，实现业务功能。在当前时代，众多系统选择B/S架构，主要原因是某些业务场景对其有特殊需求。首先，B/S架构在开发层面具有高效便捷的优势，降低了客户端的硬件要求，用户只需具备基本的网络浏览器即可，这极大地减轻了用户的经济负担，尤其在用户基数庞大的情况下，这种成本节省尤为显著。其次，由于数据存储在服务器端，安全性得以保证，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能安全访问所需信息和资源。从用户体验来看，人们已习惯于使用浏览器获取多样化的信息，若需安装专用软件，可能会引起用户的抵触情绪，降低信任感。因此，综合各方面考量，B/S架构的设计模式对于本毕业设计的要求而言，是恰当且适宜的选择。

MVC（模型-视图-控制器）架构是一种广泛采用的软件设计模式，旨在优化应用程序的结构，提升其可维护性与扩展性。该模式将程序分解为三个关键部分：模型、视图和控制器。模型负责管理应用程序的核心数据结构和业务逻辑，独立于用户界面，处理数据的存储、获取和处理。视图则构成了用户与应用交互的界面，它展示由模型提供的信息，并允许用户进行操作，其形态可以是图形界面、网页或是文本形式。控制器作为中心协调者，接收用户的输入，调度模型执行相应操作，并指示视图更新以反映结果。通过MVC架构，可以有效解耦各个组件，使得代码更易于理解和维护。

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选用为关系型数据库管理系统（Relational Database Management System，RDBMS），其独特优势使其在同类系统中备受青睐。MySQL以其轻量级的体积、高效的运行速度以及开源和低成本的特性著称。相较于Oracle和DB2等其他知名数据库系统，MySQL更适用于构建真实的租赁环境。尤其是它的经济高效和源代码开放性，成为了我们选择它的核心理由。

SSM框架

SSM框架组合，即Spring、SpringMVC和MyBatis，是当前Java企业级开发中广泛采用的体系架构。该框架组合在构建复杂的企业级应用系统方面展现出强大实力。Spring担当核心角色，如同项目的基石，它管理着对象（bean）的创建与生命周期，实现了依赖注入（DI），以解耦应用程序组件。SpringMVC作为Spring的一部分，介入HTTP请求处理，DispatcherServlet扮演调度者的角色，确保请求准确地路由至对应的Controller执行业务逻辑。MyBatis作为JDBC的轻量级替代，简化了数据库交互，通过配置文件将数据访问层与实体类Mapper文件关联，使SQL操作变得直观且易于维护。

Java语言

Java语言作为一种广泛应用的编程语种，其独特性在于能胜任桌面应用及Web应用的开发。它以其为基础构建的后台系统广泛存在于各种程序之中。在Java中，变量扮演着至关重要的角色，它们是数据存储的抽象，负责管理内存，这也间接增强了Java对于潜在安全威胁的防御能力，使得由Java编写的程序更具有抵抗病毒的能力，从而提高程序的稳定性和持久性。 Java还具备强大的动态运行特性，允许开发者不仅使用内置的类库，还能对现有类进行扩展和重定义，极大地丰富了其功能集。这种灵活性使得开发者能够创建可复用的代码模块，一旦封装完成，其他项目便能轻易地引入并直接调用相关方法，从而提升了开发效率和代码的可维护性。

基于AI的短视频推荐系统项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于AI的短视频推荐系统数据库表设计

基于AI的短视频推荐系统管理系统数据库模板

1. `shipin_users` 表 - 用户表

字段名	数据类型	长度	是否为空	默认值	注释
id	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	用户唯一标识符
username	VARCHAR	50	NOT NULL		用户名，基于AI的短视频推荐系统系统的登录账号
password	VARCHAR	255	NOT NULL		用户密码，加密存储
email	VARCHAR	100			用户邮箱，用于基于AI的短视频推荐系统系统通信
created_at	TIMESTAMP		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	用户账户创建时间
updated_at	TIMESTAMP			ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP	最后修改时间

2. `shipin_logs` 表 - 操作日志表

字段名	数据类型	长度	是否为空	默认值	注释
id	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	日志唯一标识符
user_id	INT	11	NOT NULL		操作用户ID，关联 `shipin_users` 表
operation	VARCHAR	255	NOT NULL		操作描述，记录在基于AI的短视频推荐系统系统中的动作
timestamp	TIMESTAMP		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	操作发生的时间
details	TEXT				操作详情，基于AI的短视频推荐系统系统的具体执行信息

3. `shipin_admins` 表 - 管理员表

字段名	数据类型	长度	是否为空	默认值	注释
id	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	管理员唯一标识符
admin_name	VARCHAR	50	NOT NULL		管理员名称，基于AI的短视频推荐系统系统的超级管理员
password	VARCHAR	255	NOT NULL		管理员密码，加密存储
email	VARCHAR	100			管理员邮箱，用于基于AI的短视频推荐系统系统通讯
created_at	TIMESTAMP		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	账户创建时间

4. `shipin_core_info` 表 - 核心信息表

字段名	数据类型	长度	是否为空	默认值	注释
id	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	核心信息唯一标识符
key	VARCHAR	50	NOT NULL		关键字，标识基于AI的短视频推荐系统系统的核心配置项
value	TEXT				关键字对应的值，保存基于AI的短视频推荐系统系统核心配置数据
description	VARCHAR	255			配置项描述

基于AI的短视频推荐系统系统类图

基于AI的短视频推荐系统前后台

基于AI的短视频推荐系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于AI的短视频推荐系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于AI的短视频推荐系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于AI的短视频推荐系统测试用例

序号	测试用例 ID	功能描述	输入数据	预期输出	实际输出	结果
1	TC_基于AI的短视频推荐系统_01	登录功能	用户名: admin, 密码: 123456	登录成功，显示基于AI的短视频推荐系统管理界面	登录成功	Pass
2	TC_基于AI的短视频推荐系统_02	添加基于AI的短视频推荐系统	名称: TestItem, 描述: Test Description	成功添加，返回确认消息	提示“基于AI的短视频推荐系统 TestItem 已成功添加”	Pass
3	TC_基于AI的短视频推荐系统_03	查询基于AI的短视频推荐系统	搜索关键词: Test	显示包含Test的基于AI的短视频推荐系统列表	显示TestItem	Pass
4	TC_基于AI的短视频推荐系统_04	修改基于AI的短视频推荐系统	ID: 1, 新名称: UpdatedTestItem	基于AI的短视频推荐系统更新成功提示	提示“基于AI的短视频推荐系统已更新为UpdatedTestItem”	Pass
5	TC_基于AI的短视频推荐系统_05	删除基于AI的短视频推荐系统	ID: 1	基于AI的短视频推荐系统删除成功提示，从列表中移除	提示“UpdatedTestItem已成功删除”	Pass
6	TC_基于AI的短视频推荐系统_06	权限控制	无权限用户尝试访问管理页面	重定向至登录页面	重定向至登录页面	Pass

基于AI的短视频推荐系统部分代码实现

基于java+ssm+vue+mysql的基于AI的短视频推荐系统实现【源码+数据库+开题报告】源码下载

总结

在《基于AI的短视频推荐系统的JavaWeb应用开发与实践》论文中，我深入探讨了如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的基于AI的短视频推荐系统系统。通过该项目，我掌握了Servlet、JSP、MVC模式等核心概念，并实践了Spring Boot和Hibernate框架。在数据库设计与优化上，针对基于AI的短视频推荐系统的需求，我学会了有效运用MySQL进行数据存储和查询。此外，我还了解了AJAX实现页面无刷新更新，提升了用户体验。此过程不仅锻炼了我的编程能力，更让我理解了软件开发的全生命周期，从需求分析到后期维护，每一环节都至关重要。

本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等）均来源于该信息及资料的相关主题。发布者：代码客栈，原文地址：https://bishedaima.com/yuanma/292576.html