基于共词聚类的图书情报学与新闻传播学学科交叉研究
这是一篇关于学科交叉,图书情报学,新闻传播学,共词分析,引文分析的论文, 主要内容为在大数据引导下的新科学时代,科研问题越来越复杂,依靠单一学科很难从根本上解决问题,跨越学科领域的知识合作越来越广泛,学科间壁垒被打破。各学科在不断完善自我发展的同时,也更加强调吸收其他学科的知识,使不同领域的知识融合发展。国内外学科交叉的研究,或是利用引文分析、合著分析等方法,从不同角度对学科交叉情况进行研究,或是通过设置测度指标进行交叉情况的量化分析。但是,在学科的交叉分析中,缺少交叉的双向研究,而且没有对学科内部研究方向进行分类,不能清晰地反映学科内部的交叉情况,缺少对两个学科交叉情况全面的分析模型。本文利用引文数据对图书情报学与新闻传播学之间交叉研究的关键词进行共词聚类分析,借助图书情报学中的研究分析方法以及信息科学中的数据挖掘方法,形成对两学科交叉研究情况的整体把握。本文首先概括和总结了国内外学科交叉的研究现状,说明以引文分析为视角,共词聚类为方法进行学科交叉研究的必要性;其次,解释论文涉及的名词概念,阐述“学科交叉”、“引文分析”、“共词聚类”的内涵;再次,根据中图分类法将图书情报学划分为图书馆学和情报学,将新闻传播学分为传播理论、广播电视新闻事业以及出版事业;然后,以CSSCI核心期刊为数据来源,通过双向检索,得到存在引文关系的新闻传播学文献与图书情报学文献记录,从中提取关键词并进行共词聚类分析,分别得到两个学科交叉研究的热点主题类团;最后,通过对文献主题的总结,呈现两学科学科交叉状况。通过对两个学科相互交叉所研究的主题进行总结,得到图书情报学与新闻传播学学科交叉的相关结论。第一,根据中图分类法对学科方向进行精细化分,借助引文数据,运用共词聚类的方法进行学科交叉研究,具有可行性、有效性和科学性;第二,图书情报学与新闻传播学在研究中通过交叉引用,推动解决学科内部问题,比如在针对舆论、谣言等多种传播方式的研究中应用数据挖掘手段,在图书馆发展与阅读方式革新方面引用传播理论;第三,两学科共同关注的主题有信息可视化、期刊评价与管理、信息素养、数字阅读以及版权保护等,但关注的侧重点有所不同;第四,两学科交叉融合产生新的衍生主题,例如突发事件的知识图谱分析、意见领袖的识别与领导、社会公共危机管理以及数字化阅读体系的完善等。
基于科学知识图谱的知识共享研究进展分析
这是一篇关于知识图谱,引文分析,社会网络分析,知识共享,研究进展的论文, 主要内容为本文通过文献计量分析方法与科学计量工具应用相结合,从定性与定量的双视角去分析知识共享研究的关键领域和重要成果,探讨知识共享领域的研究进展。以高频关键词代表知识共享研究的热门领域,以高被引作者作为该领域的核心研究人物,以高被引文献作为该领域的核心研究成果,以突变关键词作为该领域的前沿研究领域,从而更加科学有效地把握知识共享相关的研究。 第一章绪论部分,阐述本文的选题背景与研究意义,并着重分析了运用知识图谱可视化的方式研究某学科或领域的国内外现状,总结在知识共享进展研究的不足。第二章科学知识图谱相关理论,介绍了科学知识图谱的产生与发展,简述了5种主要的知识图谱绘制方法,详细讲解了知识图谱绘制的步骤和工具的选取。第三章知识共享研究知识图谱的分析,分析了知识共享研究领域的文献概况,如学科领域、学术期刊和作者群体,绘制了知识共享研究国家或地区、研究机构的知识图谱,重点分析了知识共享研究的引文信息,包括高被引期刊、高被引作者和高被引文献的可视化图谱展示。第四章知识共享研究的热点与前沿分析,按照知识共享理论、方法与技术和实践应用三个层面,从关键词统计的视角将知识共享的研究热点与前沿进行了分析。最后,对知识共享研究领域的现状进行了总结,分析了知识图谱当前的主流应用和对知识图谱今后的发展做了展望,并从三个维度展望了知识共享今后的研究走向和发展趋势。
国内电子商务学科知识结构研究
这是一篇关于电子商务,知识结构,知识图谱,引文分析,共词分析的论文, 主要内容为随着信息技术和经济一体化的发展,电子商务的发展也随之深化,吸引着不同学科领域的学者关注,对于这些学者而言,把握该学科的知识结构,了解其研究前沿、并对未来的发展趋势进行预测,这是开展电子商务学科研究的前提,也是该领域科学研究的基础。本文采用科学计量学中的知识结构探测方法,从电子商务学科的研究主体、知识基础、研究热点与演化趋势三个层面来进一步的把握国内电子商务学科的知识结构。采用引文分析的方法,对电子商务的研究主体和知识基础进行分析,对国内电子商务领域的核心学者进行作者共被引分析,揭示学者的研究领域和研究方向,以及高产学者之间的合作关系。采用文献共被引分析,挖掘国内电子商务学科的知识基础。采用共词分析法,对我国电子商务学科研究的主体、热点、知识结构进行可视化,揭示学科知识之间的相互关系。根据以上思路,本文主要安排以下研究内容:对国内电子商务学科的研究主体进行分析。首先通过知识图谱分析来界定高产作者,给出高产作者的分布及研究方向;其次采用共被引分析研究电子商务学者发表文献的质量;最后,研究电子商务科研机构的类型和概况。对国内电子商务的知识基础进行分析。采用共被引方法对电子商务的经典文献和核心期刊进行研究,并绘制图谱,揭示我国电子商务研究的知识基础。对电子商务学科研究热点和演化进行分析。首先,对电子商务领域高频词汇进行统计,建立共词矩阵,并绘制高频词汇共词网络图,进行社会网络中心性分析;其次,绘制基于共词分析与词频分析的电子商务词频知识图谱,聚类描绘我国电子商务当前的研究热点,并对比国内外电子商务的研究热点方向;最后进行热点演化分析。构建电子商务学科知识结构体系。根据上述的研究结果对国内电子商务学科的基础理论知识和应用基础知识进行概括;构建电子商务学科知识结构体系;通过对比国内高校电子商务培养方案对所构建的知识结构体系进行实证研究。最后得出结论,总结并展望今后的发展方向。
基于科学知识图谱的知识共享研究进展分析
这是一篇关于知识图谱,引文分析,社会网络分析,知识共享,研究进展的论文, 主要内容为本文通过文献计量分析方法与科学计量工具应用相结合,从定性与定量的双视角去分析知识共享研究的关键领域和重要成果,探讨知识共享领域的研究进展。以高频关键词代表知识共享研究的热门领域,以高被引作者作为该领域的核心研究人物,以高被引文献作为该领域的核心研究成果,以突变关键词作为该领域的前沿研究领域,从而更加科学有效地把握知识共享相关的研究。 第一章绪论部分,阐述本文的选题背景与研究意义,并着重分析了运用知识图谱可视化的方式研究某学科或领域的国内外现状,总结在知识共享进展研究的不足。第二章科学知识图谱相关理论,介绍了科学知识图谱的产生与发展,简述了5种主要的知识图谱绘制方法,详细讲解了知识图谱绘制的步骤和工具的选取。第三章知识共享研究知识图谱的分析,分析了知识共享研究领域的文献概况,如学科领域、学术期刊和作者群体,绘制了知识共享研究国家或地区、研究机构的知识图谱,重点分析了知识共享研究的引文信息,包括高被引期刊、高被引作者和高被引文献的可视化图谱展示。第四章知识共享研究的热点与前沿分析,按照知识共享理论、方法与技术和实践应用三个层面,从关键词统计的视角将知识共享的研究热点与前沿进行了分析。最后,对知识共享研究领域的现状进行了总结,分析了知识图谱当前的主流应用和对知识图谱今后的发展做了展望,并从三个维度展望了知识共享今后的研究走向和发展趋势。
国内电子商务学科知识结构研究
这是一篇关于电子商务,知识结构,知识图谱,引文分析,共词分析的论文, 主要内容为随着信息技术和经济一体化的发展,电子商务的发展也随之深化,吸引着不同学科领域的学者关注,对于这些学者而言,把握该学科的知识结构,了解其研究前沿、并对未来的发展趋势进行预测,这是开展电子商务学科研究的前提,也是该领域科学研究的基础。本文采用科学计量学中的知识结构探测方法,从电子商务学科的研究主体、知识基础、研究热点与演化趋势三个层面来进一步的把握国内电子商务学科的知识结构。采用引文分析的方法,对电子商务的研究主体和知识基础进行分析,对国内电子商务领域的核心学者进行作者共被引分析,揭示学者的研究领域和研究方向,以及高产学者之间的合作关系。采用文献共被引分析,挖掘国内电子商务学科的知识基础。采用共词分析法,对我国电子商务学科研究的主体、热点、知识结构进行可视化,揭示学科知识之间的相互关系。根据以上思路,本文主要安排以下研究内容:对国内电子商务学科的研究主体进行分析。首先通过知识图谱分析来界定高产作者,给出高产作者的分布及研究方向;其次采用共被引分析研究电子商务学者发表文献的质量;最后,研究电子商务科研机构的类型和概况。对国内电子商务的知识基础进行分析。采用共被引方法对电子商务的经典文献和核心期刊进行研究,并绘制图谱,揭示我国电子商务研究的知识基础。对电子商务学科研究热点和演化进行分析。首先,对电子商务领域高频词汇进行统计,建立共词矩阵,并绘制高频词汇共词网络图,进行社会网络中心性分析;其次,绘制基于共词分析与词频分析的电子商务词频知识图谱,聚类描绘我国电子商务当前的研究热点,并对比国内外电子商务的研究热点方向;最后进行热点演化分析。构建电子商务学科知识结构体系。根据上述的研究结果对国内电子商务学科的基础理论知识和应用基础知识进行概括;构建电子商务学科知识结构体系;通过对比国内高校电子商务培养方案对所构建的知识结构体系进行实证研究。最后得出结论,总结并展望今后的发展方向。
本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等）均来源于该信息及资料的相关主题。发布者：毕设助手 ，原文地址：https://bishedaima.com/lunwen/56290.html
