基于遗传神经网络的跨境电商物流风险评价研究
这是一篇关于跨境电商物流,电商物流风险,风险评价指标体系,遗传神经网络的论文, 主要内容为近年来,我国电商产业的繁荣发展促进了消费者需求的多样化,跨境电商在国家政策的支持下业绩尤为突出,与之密切关联的跨境电商物流也引起了理论界和实业界的广泛关注。因为跨境电商物流在不断增大规模效益的同时,受到了来自上下游多节点因素的影响,其潜在风险影响愈来愈大。为避免跨境电商物流在发展中出现风险而造成不必要的经济损失,针对其风险管控的深入研究具有重要的理论意义和应用价值。本文在当前跨境物流发展背景下,对跨境电商物流及跨境电商物流风险当前研究进展进行了综述,通过对不同风险评价方法的优缺点对比,选择神经网络与遗传算法作为本文风险评价的基础方法。结合理论研究和发展现状对跨境电商物流从平台风险、通关风险、组织风险、过程风险及环境风险5个风险维度对风险指标进行选择。通过综合文献及专业人员意见,建立跨境电商物流风险评价指标体系。应用遗传算法与神经网络的组合,并根据跨境电商物流风险的特点及学者研究成果,选择遗传算法优化神经网络初始权阈值,建立跨境电商物流风险评价模型与算法。运用基于MATLAB的GUI系统,对A企业数据样本进行训练,对评价结果进行验证。通过对跨境电商物流风险识别,建立5维度21个定性与定量指标组成跨境电商物流风险指标评价体系,构建遗传神经网络的跨境电商物流评价模型具有一定的创新性;基于A企业的跨境电商物流风险样本实现,有效验证该方法的合理性和对于跨境电商物流风险评价此类高度非线性问题的优势,对比实际值与仿真值,体现出跨境电商物流风险评价指标体系的科学性和可行性。这对当前跨境电商企业在风险管理方面提供了较为有效的技术支持和参考价值。
跨境电商在俄罗斯的“最后一公里”研究
这是一篇关于最后一公里,跨境电商,跨境电商物流的论文, 主要内容为跨境电商在整个俄罗斯的电商有着不小的占比,跨境电商物流属于跨境电商平台非常重要的一环,其中“最后一公里”配送的问题尤为重要。“最后一公里”配送一直以来都是跨境电商的一个弱点,相比较当地的电商企业,“最后一公里”的配送可能会为跨境电商带来更多发展上的阻碍。一个好的物流配送模式,将影响着跨境电商在他国的竞争力。为跨境电商选取一个好的配送模式将有效的改善“最后一公里”配送的问题,使得跨境电商在俄罗斯有更多的可能性。本文首先通过对跨境电商相关文献的研究,发现物流是制约俄罗斯跨境电商发展的重要因素之一;之后进一步对跨境电商物流相关文献进行研究,探明俄罗斯跨境电商中物流存在的问题主要集中在物流成本在总成本中占比较高、运输期间时间跨度大、信息化程度较低等方面,引出“最后一公里”的问题;最后阅读并深入研究“最后一公里”相关的文献,总结出“最后一公里”存在的问题及现有的应对模式,为本文的研究提供理论基础。基于本文对“最后一公里”的定义,选取两家在俄罗斯发展的跨境电商平台作为案例,分析他们采用的“最后一公里”配送模式,研究如何解决跨境电商物流中存在的“最后一公里”问题,并分析其模式当前存在的问题和发展的局限性。最后基于当前的“最后一公里”配送模式,提出相应政策建议以期进一步发展和完善。
许昌市跨境电商物流系统协同发展研究
这是一篇关于跨境电商,跨境电商物流,协同发展的论文, 主要内容为随着互联网技术和信息技术的快速纵深发展,电子商务的发展也越发成熟,而跨境电子商务的发展是电子商务发展的必然产物。2017年初,中国(河南)自由贸易区和中国(郑州)跨境电子商务综合实验区的正式挂牌,标志着河南跨境电商踏上了中国跨境电商高速发展的这趟快车,而许昌作为河南发展跨境电商的重镇,有着得天独厚的优势,跨境电商发展势头迅猛。本文结合当前的研究现状,对跨境电商进行了概述,对跨境电商物流的特点、模式、流程、环节等进行了梳理,认识到跨境电商的发展是跨境物流发展的内生动力,跨境物流的发展是跨境电商发展的必然要求,跨境电商的发展必然带动跨境物流的发展。紧接着,基于跨境电商生态系统和跨境电商物流协同发展的理念重点从两个方面八个维度对许昌市跨境电商物流存在的问题进行了剖析,即对跨境电商物流与其它物种因素发展存在的问题和跨境电商物流与非物种因素发展存在问题的两面八维的剖析。针对存在的问题的,提出了解决方案,即许昌市跨境电商物流系统协同发展。对许昌市跨境电商物流存在问题的剖析是构建跨境电商物流系统模型的基础。据此,第四章从中提取八个要素构建了许昌市跨境电商物流系统协同发展的模型,采用问卷调查法、信度分析法、因子分析法等方法验证这一模型的稳定性、合理性、科学性、可靠性。之后,本文在第五章指出了许昌市跨境电商物流系统协同发展的实现路径:提升跨境电商平台服务水平以实现其与物流企业的协同发展;提高跨境电商企业的集中度以实现其与物流企业的协同发展;孵化供应商以实现其与物流企业的协同发展;提升互联网和信息技术的应用程度以实现其与物流企业的协同发展;提升海关服务水平以实现其与物流企业的协同发展;提升第三方增值企业的服务水平以实现其与物流企业的协同发展;优化政策环境以实现其与物流企业的协同发展;创新性举措解决人才问题以实现其与物流企业的协同发展。最后,对全文取得的研究成果和不足进行了总结,并对未来的研究提出了展望。
亚马逊FBA卖家端客户满意度研究
这是一篇关于亚马逊FBA,跨境电商物流,海外仓,客户满意度的论文, 主要内容为近年来,我国跨境电子商务平台的交易量一直保持高速增长的态势。跨境电子商务已成为中国对外贸易蓬勃发展的重要引擎。当前,中国卖家选择进行跨境出口业务的跨电子商务平台包括亚马逊“全球开店”、阿里巴巴国际站、wish、虾皮等,卖家们在选择平台的过程中,除了平台活跃用户量、平台站点辐射范围、开店成本、网站设计等角度以外,也越来越注重于自身的体验。在跨境电商发展如火如荼的背景下,我国跨境电商的交易规模越来越大,逐年增加,而且在进出口贸易总额中的占比也在逐步增加。跨境电子商务产业发展前景广阔,但与此同时,跨境电子商务企业也面临着巨大的挑战和瓶颈,其中物流发展的不完善就是一个重大的阻碍。越来越多学者论证,跨境电商与跨境物流协同将成为未来发展的必然趋势,因此跨境物流成为跨境电商发展必须面对的重要问题,海外仓的出现为跨境物流配送问题提供了新的解决方案,各大电商平台相继建设、使用海外仓。亚马逊FBA仓是亚马逊为在其平台上运营的商家提供的一条龙式物流服务而建立的海外仓,是跨境电商平台海外仓建设的一个典型代表。本文从亚马逊FBA业务出发,分析其提供的相关产品、服务等对于卖家端客户满意度的影响,并提出提升满意度的措施。本论文共分为八部分,第一部分,介绍本论文研究背景、研究意义、文献综述、研究内容、研究方法与目标、创新点与不足;第二部分,对跨境电商、跨境电商物流、海外仓、亚马逊FBA仓、客户满意度模型进行重点梳理,从概念定义、商业模式发展历程、国内外主要研究成果三个方面进行说明;第三部分,通过文献学习,对亚马逊FBA仓业务现状与竞争优劣势进行分析,找出其优缺点;第四部分,通过投票访谈形式选出亚马逊FBA卖家端客户满意度评价指标,采用专家打分和AHP层次分析法计算各指标权重,完成评价体系设计;第五部分,以中国客户满意度模型CCSI和SERVQUAL模型为基础,结合亚马逊FBA卖家端客户满意度评价指标来设计问卷,通过发放问卷调查的方式主动调查卖家对FBA的满意度状况,使用有信效度验证、描述性分析法、因子分析法等分析方法,通过深入分析平台及问卷数据数据,计算满意度得分并分析原因;第六部分,针对问题提出解决方案,包含客服质量提升和优化管理与政策两部分;第七部分,通过亚马逊FBA客户满意度的研究案例,给我国跨境行业的发展提出建议与发展方向;第八部分,总结本文所写的内容以及对未来前景的展望。随着国内外客户满意度研究的深入,客户评价在企业经济发展研究领域引起了前所未有的关注。跨境电商行业作为一种新的外贸模式,在我国经济总体量的占比逐渐走高,但是与之匹配的相关研究还很匮乏,研究内容比较单一。跨境物流一直以来是跨境电商发展的制约点,我国企业和政府为了发展海外仓模式做出了巨大努力,本文将聚焦亚马逊FBA卖家端满意度进行研究,以期为亚马逊FBA业务提升客户满意度提出建议,并为我国海外仓业务发展带来参考性意义。
X跨境电商公司进口物流风险识别与评估研究
这是一篇关于跨境电商物流,风险评价,AHP,模糊综合评价法,风险控制的论文, 主要内容为近年来,中国跨境电商市场保持高速增长,国家也不断出台支持性政策,进一步加快了跨境电商行业的发展速度,与之相关的跨境电商物流也引起了大家的关注。目前物流已经成为制约跨境电商发展的要素之一。对其进行风险识别评估,能够有效预防和减低跨境电商公司物流运作中的风险,并提升跨境电商物流的整体效率。现阶段,跨境电商物流相关研究多为发展及模式的研究,许多学者研究主体倾向选择跨境电商物流某个节点的风险进行研究,从跨境电商平台角度出发进行的物流风险研究偏少。本文将从跨境电商与跨境物流的特点出发,构建风险评价指标体系,并结合跨境电商公司的实际进行风险识别和评价研究。本文首先阐述了研究背景与研究意义,对跨境电商物流的相关概念进行了界定,然后对国内外研究现状进行了梳理总结,为下文的跨境电商公司进口物流风险的识别评估研究提供理论依据。其次本文介绍了X公司进口物流业务现状和问题,根据跨境电商公司进口物流业务流程,从国际段风险(跨境商品供应方面、跨境物流合作方面、境外仓储方面、跨境运输配送方面)、国内段风险(通关方面、逆向物流方面)、公司内部风险(平台方面、战略方面、信息方面)、公司外部风险(法律政策方面、自然灾害方面、疫情方面、国际汇率方面)四个部分,根据现有学者的相关研究成果,结合X公司进口物流业务问题及数据,进行跨境电商公司进口物流的风险分析,初步得到了用于风险评价的指标项;通过跨境电商行业从业人员的专家调查,筛选得到了最终的风险指标项,并通过信度分析和探索性因子分析对指标项进行可靠性分析,确定了最终共7个一级指标、28个二级指标的X公司跨境电商公司进口物流指标体系。然后本文运用层次分析法,基于专家打分法对跨境电商公司进口物流风险权重进行赋值得到各指标项的权重;构建了AHP-模糊综合评价模型对X公司进口物流风险进行评估,进而提出X公司进口物流风险防范措施;最终给出了风险管理效果评价的具体方案,用以衡量风险识别与防范措施实施的有效性。研究结果表明,X公司进口物流风险的等级较高,风险指标项评分由高到低分别为运输配送风险,包装仓储、通关风险、环境风险和平台风险。故X公司在进口物流业务中,应提升进口运输能力,合理配置运输线路,加强海外仓的建设和信息化水平,严格把控海外商品质量,制定商家考核标准,升级物流信息系统并建立物流风险预警。
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