炎陵县农村电商物流配送中心选址研究
这是一篇关于配送中心选址,农村电商物流,空间多准则决策,改进免疫算法,炎陵县的论文, 主要内容为发展县域农村电商物流是促进城乡供需衔接的重要举措,也是大力推进乡村振兴、巩固脱贫攻坚成果的客观要求。县域农村电商物流配送中心的合理选址,有利于提升农产品配送效率、促进城乡融合、提高农民收入,是县乡村物流配送体系整体规划的重中之重。由于缺乏理论指导,炎陵县的农村电商物流配送中心规划不合理、辐射能力有限、货物流转不畅等问题突出,如何从县域视角综合利用多源数据和选址方法优化选址,助力农产品上行,成为一项亟需解决的课题。以炎陵县为研究对象,在明确炎陵县农村电商物流发展现状的基础上,分两阶段逐步确定农村电商物流配送中心选址的最终方案。在第一阶段,以区位论、点-轴系统理论为基础,提出农村电商物流配送中心形成机理分析框架,综合多源空间数据和空间多准则决策分析法,构建选址适宜性评价体系,测算县域内的选址适宜性布局,将高适宜区域的物流节点作为备选方案。在第二阶段,以成本最小化为优化目标,基于改进免疫算法,从一阶段选址备选方案中,确定拟建配送中心的具体位置及其对应覆盖的需求点,并检验改进算法的合理性。研究结果表明:(1)炎陵县的农村电商物流模式由农产品上行促成,炎陵县存在季节性的物流运输压力,从县域规划、物流成本、基础设施和服务功能等方面看,亟需推进配送中心改造升级的合理规划。(2)炎陵县有20个物流节点适宜改建为配送中心,高适宜区域位于霞阳中东部、垄溪北部和沔渡西侧,主要受基础设施和经济因素影响。(3)从20个物流节点选出5个拟建位置时,可将炎陵县的农村电商物流配送范围划分为主城区,106国道沿线,霞阳、鹿原和船形组团,炎陵南部行政村组团,十都和沔渡组团,总成本为425070元。(4)区位论和点-轴系统理论,可解释农村电商物流配送中心形成的内在机理,农村电商物流企业的区位选择行为促使配送中心形成。多源空间数据,可为县域农村电商物流配送中心选址适宜性评价提供良好的数据支撑。空间多准则决策分析法和改进免疫算法的结合,可实现地理信息系统、多准则决策分析法和元启发式算法三者联合解决配送中心选址问题。该论文有图24幅,表16个,参考文献111篇。
技术应用中的组织整合与社会地理环境特征——以农村电商物流最后一公里为例
这是一篇关于农村电商物流,最后一公里,社会环境,技术环境的论文, 主要内容为技术在具体的社会环境中应用和实践,技术的属性也是在应用中被展现出来的。农村电商配送最后一公里不仅是物流界的现实难题,也逐渐演变为乡村振兴中的社会问题,精确的算法和分工细致的市场化运营模式在农村社会遭遇困难,这让我们反思技术应用与社会环境的关系。本文运用参与式观察和深度访谈等方式进行资料收集,通过对成都市X县J公司的个案研究发现,当市场化运营模式在农村社会遭遇困难的情况下,该公司在政府项目支持下采用末端整合机制,运用“政府搭台,社会共力,末端整合”的组织策略,使多家快递公司形成联盟,采用“统一管理,共享运力,自主经营”的运行模式,创新性地推进乡村物流配送服务体系建设,建立电商平台,逐步与农村合作社等多方社会力量共享资源,实现农村最后一公里物流配送。成都市X县J公司电商最后一公里和相关服务的末端整合,借力政府政策、项目和资金的扶持;利用了小商贩等既有商业力量;发挥了社会工作协会等社会组织的推动作用;利用信息技术顺势建立电商平台;联盟合作社销售农产品助力乡村振兴。这些策略匹配了当地的“六边形”空间结构;分层级的连锁网格市场结构;以及农村特殊的信任、效率和服务机制为主的农村社会文化基础。农村物流问题的凸显,是电商技术应用的伴生结果。这一问题的解决,与技术应用的社会基础息息相关。在社会环境和地理环境的约束下,农村的市场和社会结构以及地理、文化的因素成为影响技术成败的关键,农村社会文化地理环境的整体性是技术应用的前提,也是技术建构社会的基础。技术在应用过程中也形成了独特的技术应用环境,技术不再依托组织,而是直接与社会相连,随着社会的发展技术与社会的融合度越来越高。
炎陵县农村电商物流配送中心选址研究
这是一篇关于配送中心选址,农村电商物流,空间多准则决策,改进免疫算法,炎陵县的论文, 主要内容为发展县域农村电商物流是促进城乡供需衔接的重要举措,也是大力推进乡村振兴、巩固脱贫攻坚成果的客观要求。县域农村电商物流配送中心的合理选址,有利于提升农产品配送效率、促进城乡融合、提高农民收入,是县乡村物流配送体系整体规划的重中之重。由于缺乏理论指导,炎陵县的农村电商物流配送中心规划不合理、辐射能力有限、货物流转不畅等问题突出,如何从县域视角综合利用多源数据和选址方法优化选址,助力农产品上行,成为一项亟需解决的课题。以炎陵县为研究对象,在明确炎陵县农村电商物流发展现状的基础上,分两阶段逐步确定农村电商物流配送中心选址的最终方案。在第一阶段,以区位论、点-轴系统理论为基础,提出农村电商物流配送中心形成机理分析框架,综合多源空间数据和空间多准则决策分析法,构建选址适宜性评价体系,测算县域内的选址适宜性布局,将高适宜区域的物流节点作为备选方案。在第二阶段,以成本最小化为优化目标,基于改进免疫算法,从一阶段选址备选方案中,确定拟建配送中心的具体位置及其对应覆盖的需求点,并检验改进算法的合理性。研究结果表明:(1)炎陵县的农村电商物流模式由农产品上行促成,炎陵县存在季节性的物流运输压力,从县域规划、物流成本、基础设施和服务功能等方面看,亟需推进配送中心改造升级的合理规划。(2)炎陵县有20个物流节点适宜改建为配送中心,高适宜区域位于霞阳中东部、垄溪北部和沔渡西侧,主要受基础设施和经济因素影响。(3)从20个物流节点选出5个拟建位置时,可将炎陵县的农村电商物流配送范围划分为主城区,106国道沿线,霞阳、鹿原和船形组团,炎陵南部行政村组团,十都和沔渡组团,总成本为425070元。(4)区位论和点-轴系统理论,可解释农村电商物流配送中心形成的内在机理,农村电商物流企业的区位选择行为促使配送中心形成。多源空间数据,可为县域农村电商物流配送中心选址适宜性评价提供良好的数据支撑。空间多准则决策分析法和改进免疫算法的结合,可实现地理信息系统、多准则决策分析法和元启发式算法三者联合解决配送中心选址问题。该论文有图24幅,表16个,参考文献111篇。
考虑需求不确定的农村电商物流配送优化问题研究
这是一篇关于农村电商物流,车辆路径问题,定向问题,多目标优化,模糊需求,NSGA-Ⅱ算法的论文, 主要内容为随着农村网民数量快速增长和电商平台的普及,农村地区成为电商企业新的争夺市场,农村电商物流作为农村电商的关键环节,也迎来了巨大的发展机遇期。中央各部门不断出台利好政策为农村电商物流的发展保驾护航。在政府政策引导下,物流企业逐步在农村地区布局物流配送网络体系。但由于农村电商物流呈现出的需求量不足、运输距离长等特点,农村地区配送成本居高不下,大多物流企业为保证公司良好运营,目前仅将物流配送服务覆盖到乡镇一级,并未延伸至村落。为打破物流服务网络下沉困难的僵局,多地政府相继出台相关政策和补贴制度,期望推动“快递下乡”工程取得进一步突破。本文通过分析农村电商物流发展现状以及所面临的配送成本高、需求量不足等困境,从企业生存角度出发,结合政府的政策支持和资金补贴,确定其末端配送采用选择部分村落同时取送件的配送模式。在此问题中,物流企业关注的是经营利润,政府关注的是社会效益与公平,因此以配送利润最大化和需求覆盖率最大化为目标,结合车辆路径问题和定向问题,构建了满足车辆负载、服务时间等约束条件的多目标农村电商物流末端配送路径规划模型,并利用NSGA-Ⅱ算法对该模型进行求解。在农村电商物流末端配送路径规划模型的基础上,进一步对需求不确定的情况进行研究,并对模型进行改进优化。首先利用模糊变量对村落配送点的取件需求进行处理,基于模糊可信性理论,引入决策者风险偏好水平,构建含有模糊机会约束的农村电商物流末端配送路径规划模型。针对所构建的模糊机会约束规划模型,通过模糊模拟方法对配送点的实际取货需求进行模拟,并设计了基于模糊模拟的混合NSGA-Ⅱ算法对模型进行求解。通过对云南省红河州蒙自市邮政局走访调查,选取蒙自市草坝镇为案例地区,将构建的模型与设计的算法实际应用于该地区物流配送优化问题中。对于需求量确定的情况,分析政府补贴策略对配送方案的影响,确定合适的补贴策略和配送方案。对于考虑模糊需求的情况,研究决策者主观偏好值对求解结果的影响,确定主观偏好值的最佳取值范围。通过实例研究,为物流企业规划配送方案和政府制定补贴政策提供定量化的参考。本文包含图36幅,表18个,参考文献74篇。
考虑需求不确定的农村电商物流配送优化问题研究
这是一篇关于农村电商物流,车辆路径问题,定向问题,多目标优化,模糊需求,NSGA-Ⅱ算法的论文, 主要内容为随着农村网民数量快速增长和电商平台的普及,农村地区成为电商企业新的争夺市场,农村电商物流作为农村电商的关键环节,也迎来了巨大的发展机遇期。中央各部门不断出台利好政策为农村电商物流的发展保驾护航。在政府政策引导下,物流企业逐步在农村地区布局物流配送网络体系。但由于农村电商物流呈现出的需求量不足、运输距离长等特点,农村地区配送成本居高不下,大多物流企业为保证公司良好运营,目前仅将物流配送服务覆盖到乡镇一级,并未延伸至村落。为打破物流服务网络下沉困难的僵局,多地政府相继出台相关政策和补贴制度,期望推动“快递下乡”工程取得进一步突破。本文通过分析农村电商物流发展现状以及所面临的配送成本高、需求量不足等困境,从企业生存角度出发,结合政府的政策支持和资金补贴,确定其末端配送采用选择部分村落同时取送件的配送模式。在此问题中,物流企业关注的是经营利润,政府关注的是社会效益与公平,因此以配送利润最大化和需求覆盖率最大化为目标,结合车辆路径问题和定向问题,构建了满足车辆负载、服务时间等约束条件的多目标农村电商物流末端配送路径规划模型,并利用NSGA-Ⅱ算法对该模型进行求解。在农村电商物流末端配送路径规划模型的基础上,进一步对需求不确定的情况进行研究,并对模型进行改进优化。首先利用模糊变量对村落配送点的取件需求进行处理,基于模糊可信性理论,引入决策者风险偏好水平,构建含有模糊机会约束的农村电商物流末端配送路径规划模型。针对所构建的模糊机会约束规划模型,通过模糊模拟方法对配送点的实际取货需求进行模拟,并设计了基于模糊模拟的混合NSGA-Ⅱ算法对模型进行求解。通过对云南省红河州蒙自市邮政局走访调查,选取蒙自市草坝镇为案例地区,将构建的模型与设计的算法实际应用于该地区物流配送优化问题中。对于需求量确定的情况,分析政府补贴策略对配送方案的影响,确定合适的补贴策略和配送方案。对于考虑模糊需求的情况,研究决策者主观偏好值对求解结果的影响,确定主观偏好值的最佳取值范围。通过实例研究,为物流企业规划配送方案和政府制定补贴政策提供定量化的参考。本文包含图36幅,表18个,参考文献74篇。
农村电商物流共同配送合作机制及利益协调问题研究——基于演化博弈的研究视角
这是一篇关于农村电商物流,共同配送,合作机制,政府参与,演化博弈的论文, 主要内容为农村消费能力的提高和电商消费模式的快速发展使农村电商物流成为未来经济发展的蓝海。共同配送作为一种可以有效降低配送成本、提高配送服务水平的配送模式,能够促进农村电商物流的发展,成为解决农村电商物流配送问题的有效模式,探讨将共同配送应用于农村电商物流具有重要意义。共同配送要求的是合作主体之间成本共担,收益共享,密切配合,但目前我国物流行业正处于成长发展期,中小型民营物流企业众多,各企业经营战略、管理模式、客户定位等多方面存在较大差异,很难协调一致。农村电商物流采取共同配送模式,关键的问题在于如何协调各企业之间合作及利益分配,基于此本文做出以下研究:首先,分析了我国农村电商物流发展的现状及配送瓶颈问题,阐述了共同配送对于解决农村电商物流配送问题的重要性和必要性;其次,构建了自组织环境下物流企业之间横向联盟及物流企业与电商平台企业之间纵向合作的共同配送演化博弈模型,具体探讨了自组织环境下我国农村地区实施电商物流共同配送企业之间的博弈策略选择、博弈演化过程、企业合作机制及利益协调等问题,并使用matlab进行仿真;第三,构建了政府干预下的农村电子商务物流共同配送演化博弈模型,探讨了政府补贴激励和合作共建两种干预机制下的演化博弈过程及结果,并使用matlab进行仿真,论证了政府干预手段对于解决自组织环境下共同配送合作问题的积极作用。最后,对于不同环境下农村电商物流共同配送过程中的合作机制及利益协调问题进行了分析,并提出了相关建议。研究结果表明:(1)自组织环境下企业间共同配送合作不存在合作确定型模型。横向合作中规模相近的企业间可以形成双赢合作,系统中投入成本、经营风险与学习能力、外部经济性是阻碍合作的因素,而超额收益及背叛罚金的增加会提高合作的稳定性;纵向合作中企业规模对于合作更加敏感,规模相差的企业合作更加不稳定。其中成本与风险、依赖性及外部经济性是合作阻碍,超额收益与罚金是合作的促成因素;同时,合作存在最佳利润分配比例,其分配应与成本正相关(2)政府干预方式不同激励效果不同。政府以补贴激励时,其激励效果难以保证,共同配送企业存在挪用资金的风险;与企业合作共建时存在全面合作的确定型模型。此外,政府也可以通过适当提高罚金、保证企业获得高于非合作时的经济收入等促使不确定型向确定型合作模型转变。
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