6个研究背景和意义示例,教你写计算机消费行为论文

今天分享的是关于消费行为的6篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到消费行为等主题,本文能够帮助到你 飞凡的用户消费行为分析研究 这是一篇关于飞凡,消费行为,用户画像

今天分享的是关于消费行为的6篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到消费行为等主题,本文能够帮助到你

飞凡的用户消费行为分析研究

这是一篇关于飞凡,消费行为,用户画像,个性化推荐,精准营销的论文, 主要内容为在中国电商市场不断发展的大背景下,个性化、社交化、场景化和国际化已然成为了其发展的主要趋势。在新形势下电子商务市场的营销方向指向何方,是摆在每个企业面前急需探寻的现实问题。本文旨在通过对万达集团旗下的飞凡平台用户消费行为的分析和研究,为新形势下的电子商务该如何制定营销策略,起到一定的借鉴意义。无论是阿里的“新零售”,苏宁的“智慧零售”,还是京东的“无界零售”,均是利用互联网技术,融合线上线下,试图打造新的零售生态。本文研究的飞凡平台,是万达集团由传统零售巨头转型为新零售的重要平台,以互联网为载体记录了大量的用户消费数据,笔者认为,通过对这些消费数据进行系统的分析,可充分掌握对应用户的消费特性。本文在梳理前人研究及相关理论基础上,通过问卷调查的方式获取了飞凡用户消费行为的样本数据,通过数据分析的方法划定用户的个体特征和消费行为特征,为后续的营销决策提供分析结论。在分析结果应用上,本文采用的是用户画像加个性化推荐相结合的方式,即为不同的用户进行画像标签识别,同时采用个性化的推荐算法,给不同维度的用户推荐定制化的商品或服务等,实现企业的精准营销策略,提升用户粘性和消费意愿,并最终提高企业的销售额和利润。

JHC购物中心餐饮业以客户为导向市场策略研究

这是一篇关于消费行为,客户定位,市场营销策略,商城餐厅的论文, 主要内容为餐饮行业的快速发展为购物中心餐饮业的成长提供了坚实的基础,随着百货、服装行业受电商冲击下降的厉害,消费者经济水平提高,消费方式与观念的转变,消费者行为也有了诸多改变,购物中心逐渐向休闲娱乐综合体中心演化,餐饮在购物中心的地位也逐渐上升。本文以购物中心餐饮行业客户为研究基础,以购物中心餐厅为研究对象,以扬州JHC购物中心餐饮行业为实践案例展开研究,在对消费行为数据和客户定位进行研究的基础上,构建基于消费行为数据找出客户内、外在属性,确定目标群体并定位,提出假设及提出相应的市场营销策略,并以JHC购物中心进行实证分析。JHC购物中心位于扬州新城西区,居润扬大桥及火车站至旧城区枢纽位置,在京华城路与文昌西路交汇处,是扬州商圈万众瞩目的商业新地标,由威京集团投资,其汇聚数百家国内外知名品牌,是大陆第一个以住宅群配合城市功能导向的购物中心。但其周边有诸多临近的购物中心,市场竞争残酷。随着周边JHC广场、五彩世界的开业,面对的挑战也越来越大。由此本文展开对JHC购物中心餐饮行业的客户进行调查,通过网上问卷调查、内部问卷调查、实地访谈形式,进行大量数据收集,研究JHC顾客群体的基本特征。本文对消费行为进行调研,从消费能力指数、消费习惯、消费需求、顾客满意度进行多角度剖析客户对“商城餐厅”运营的影响。实现对消费行为数据的分析,在对消费行为数据和客户定位进行研究的基础上,构建基于JHC购物中心消费者的行为数据找出JHC客户内在、外在、消费属性,再定位目标群体为影响型客户、稳定型客户、成长型客户,并运用“4R理论”研究如何制定市场营销策略,提出假设并提出相应的市场营销策略:关联、反应(品牌策略、产品策略、价格策略、宣传策略)、关系、报酬,为购物中心餐饮行业在实施市场策略提供系统的专业理论工具和借鉴,最终促进购物中心餐厅的发展。本文重点是研究消费行为,确定客户属性,从不同的角度剖析以客户为导向的市场营销策略对“商城餐厅”运营的影响,在此基础上构建基于客户为导向的市场营销策略基础,提出假设建立市场营销策略分析及保障实施的措施。本文提出相应的市场营销方案与策略可以为现实案例JHC购物中心餐饮业的发展给出合理建议,并为国内的商城餐厅提供很好的借鉴,缩小国内商城餐厅发展与行业需求标准、国外先进机制之间的差距,解决国内商城餐厅发展的难题,有效地指导商家认识到市场营销步骤,帮助商家树立正确的构思和谋划。

互联网发展水平对居民消费升级影响研究

这是一篇关于消费结构,互联网技术,消费行为的论文, 主要内容为消费与人民的生活息息相关,它推动着社会经济的发展,成为我国经济增长催化剂之一。互联网作为信息化、智能化发展的基础性技术,与我国市场发展、行业发展息息相关,紧密相联。互联网技术不仅帮助企业搭建多渠道、多形式的线上消费平台,有效提升人民的消费水平,同时加快了信息传播速度,使消费者选择定制化,个性化,符合自我需求的产品,有效改善公众消费结构。在深入探析云计算、大数据、区块链、互联网技术迅猛发展背景下的公众消费结构现状后,深度挖掘消费结构升级过程中所遇到的阻碍及不足,为科学有效的优化消费结构提供强实操性的实践方案。本文主要以互联网技术的发展作为分析背景,探索该背景下互联网技术对不同时期各区域居民消费结构的影响,同时从多个视角分析消费结构的具体变革历程。通过搜集各省数据及研究参考文献,挖掘出与居民消费紧密相关的数据信息,分析并找出现有的问题。接下来以互联网技术发展作为影响因素,结合价格效应、市场效应、收入效应理论来预测该因素是以何种路径对各区域社会经济消费产生影响的,并基于经济水平、城乡区域等层面研究此项影响路径的异同。实证分析是以2008-2020年为时间区间,将30个省份的相关消费数据作为数据集,结合面板分位数回归等科学计量方法,真正寻找出在网络技术高速发展过程中我国居民消费结构的变革过程。另外在探究样本数据集的过程中,还进行了分区域、分时段等差异化分析,进而挖掘更多数据价值的信息。结合以上分析方式及过程,本文有如下收获:第一,互联网基础资源发展迅猛,互联网用户与互联网普及率持续提升。第二,2008-2020年期间,互联网发展促进了我国居民消费结构升级。第三,分析互联网在中国的发展阶段,2013年是互联网高速发展期,互联网新兴业态层出不穷,对消费结构产生了深远的影响。第四,在网络技术发展过程中,互联网持续推动消费结构的升级,就推动效应而言,呈现出东部强于中部,中部又强于西部的趋势。综合理论和实证分析,验证了网络技术正面影响了消费结构的提升。基于此,下一步将继续搭建新兴网络技术平台,保障互联网高速平衡发展。增强物联网、区块链技术普惠度,降低区域间网络技术差异度及非均衡性。同时,重构生态型电商平台,提高销售额增长,拓展民众收入渠道,保障安全消费过程,增长民众实际购买力,实现互联网发展下的消费结构的优化和升级。

电商小额信贷背景下大学生的消费行为研究——以K大学为例

这是一篇关于电子商务,小额信贷,大学生,消费行为的论文, 主要内容为随着我国社会主义市场经济的不断深入发展,互联网金融的发展也势如破竹,各种电子商务平台和互联网金融信贷产品如雨后春笋般涌现。有研究认为,作为网民主体的新一代消费主力军,高校大学生成为电子商务和互联网金融平台进军消费信贷市场的主要受众,这使得大学生的消费行为、模式和观念受到了较大的影响。但同时也存在着很多问题:一方面,大学生消费群体呈现出消费观念超前却经济实力滞后的矛盾,所以容易在这种先买后付的消费模式中采取非理性消费行为;另一方面,电子商务小额信贷作为一种新生的互联网金融产品,其商业模式还处于发展阶段,在实际运作过程中还具有很多不确定性,对于大学生消费群体在此背景下具有何样的消费行为很值得研究探讨。本文以江西省K大学在校本科生为调查对象,运用问卷调查法和深度访谈法收集有关数据和资料,结合消费社会学与经济学相关理论,了解K大学在校本科生使用电商平台小额贷款的情况和消费状况,并通过卡方检验、相关分析等方法探索其消费行为的影响因素。研究发现,大学生在面对电商平台提供的小额信贷产品时并不像许多学者预想的那样会大量透支消费,或者购买奢侈品用于攀比。实际情况是虽然确实有过半数学生使用此类产品进行线上或线下的消费,但从总体上来看,绝大多数大学生作为消费中理性人考虑到经济和信用等风险,并没有因此产生超过自身需求非理性消费,更多的仅将其作为一种生活费用周转手段,甚至于是投资手段。大学生的消费水平与其可支配收入、家庭月收入正相关,与授信额度的关系微弱。并且,大学生群体其消费结构具有明显的求实特征,总体能够合理地使用电商平台所提供的小额信贷消费产品,具有一定风险防范意识,但对于个人信息和信用的保护意识还应加强。本文主要创新点在于通过实证研究,收集和掌握了当代大学生使用电子商务小额信贷的一手数据,并在此基础上从社会学角度出发客观地评价电子商务小额信贷对大学生的消费行为乃至日常生活的影响。

社交电商情境下女性持续购买意愿的影响因素研究

这是一篇关于社交电商,女性经济,消费行为,消费者信任,持续购买意愿的论文, 主要内容为随着互联网技术的发展和消费需求的升级,社交媒体成为催生网购需求的新动力,电商直播是其中发展势头最盛的一种模式。相较于传统认知上的搜索型电商,社交电商更注重人与人之间情感的建联,信任作为建立交易关系的关键纽带,亦是社交电商中情感的重要组成部分。同时伴随着女性经济的崛起,女性在电商的消费群体中占领着重要地位,而社交电商的情感激励与价值观输出刚好与女性天然的情感需求与找寻自我价值的理念不谋而合,由此女性消费者成为了社交电商参与者的重要组成部分。目前在社交电商领域针对女性消费者的研究还较少,尤其是通过激发女性的情感信任从而引发女性消费者持续购买意愿的研究。而这一领域的研究,可以顺应“她经济”的大潮与女性意识的觉醒,对于女性垂类的社交电商发展有重要意义。针对现阶段社交电商常见的复购率差的问题,本文着重研究讨论社交电商情境下女性持续购买意愿的影响因素。在前人学者的文献成果和深度调研的基础上,从结合社交电商购物的特征出发,将电商的人、货、场三要素与认同感、涉入度和场景依恋理论相结合,并借助SOR模型,探讨女性消费行为影响因素与消费者信任和持续购买意愿之间的关系,最终对收集的566份女性消费者问卷数据进行分析,本文提出的十七个假设也由此被验证。结果显示,在社交电商情境下主播认同感、主播产品涉入度和场景依恋均正向影响女性消费者的认知信任,但场景依恋对情感信任没有起到正向作用;主播认同感和产品涉入度对女性消费者的持续购买意愿起到了积极作用;同时女性消费者的信任在主播认同感、产品涉入度、场景依恋与持续购买意愿之间起到了中介作用。本论文的主要贡献是,从心理认识的角度,对女性消费者持续购买意向的影响因素研究进行了扩展,通过分析社交电商的情境特性对女性消费者信任的刺激作用及对持续购买意愿的激励效应,从新的视角去理解这种具有高度社会化特色的虚拟购物场景中的女性消费者意愿与行为。最终本文从网红的个人IP打造、增强主播的专业程度和电商场景的构建三个方面对女性社交电商的发展提出建议,并对其中可能产生的信任陷阱做出批判与反思,希望能对电商平台、商家和网红提高消费者信任继而提升女性消费者持续购买意愿有所帮助。

互联网发展水平对居民消费升级影响研究

这是一篇关于消费结构,互联网技术,消费行为的论文, 主要内容为消费与人民的生活息息相关,它推动着社会经济的发展,成为我国经济增长催化剂之一。互联网作为信息化、智能化发展的基础性技术,与我国市场发展、行业发展息息相关,紧密相联。互联网技术不仅帮助企业搭建多渠道、多形式的线上消费平台,有效提升人民的消费水平,同时加快了信息传播速度,使消费者选择定制化,个性化,符合自我需求的产品,有效改善公众消费结构。在深入探析云计算、大数据、区块链、互联网技术迅猛发展背景下的公众消费结构现状后,深度挖掘消费结构升级过程中所遇到的阻碍及不足,为科学有效的优化消费结构提供强实操性的实践方案。本文主要以互联网技术的发展作为分析背景,探索该背景下互联网技术对不同时期各区域居民消费结构的影响,同时从多个视角分析消费结构的具体变革历程。通过搜集各省数据及研究参考文献,挖掘出与居民消费紧密相关的数据信息,分析并找出现有的问题。接下来以互联网技术发展作为影响因素,结合价格效应、市场效应、收入效应理论来预测该因素是以何种路径对各区域社会经济消费产生影响的,并基于经济水平、城乡区域等层面研究此项影响路径的异同。实证分析是以2008-2020年为时间区间,将30个省份的相关消费数据作为数据集,结合面板分位数回归等科学计量方法,真正寻找出在网络技术高速发展过程中我国居民消费结构的变革过程。另外在探究样本数据集的过程中,还进行了分区域、分时段等差异化分析,进而挖掘更多数据价值的信息。结合以上分析方式及过程,本文有如下收获:第一,互联网基础资源发展迅猛,互联网用户与互联网普及率持续提升。第二,2008-2020年期间,互联网发展促进了我国居民消费结构升级。第三,分析互联网在中国的发展阶段,2013年是互联网高速发展期,互联网新兴业态层出不穷,对消费结构产生了深远的影响。第四,在网络技术发展过程中,互联网持续推动消费结构的升级,就推动效应而言,呈现出东部强于中部,中部又强于西部的趋势。综合理论和实证分析,验证了网络技术正面影响了消费结构的提升。基于此,下一步将继续搭建新兴网络技术平台,保障互联网高速平衡发展。增强物联网、区块链技术普惠度,降低区域间网络技术差异度及非均衡性。同时,重构生态型电商平台,提高销售额增长,拓展民众收入渠道,保障安全消费过程,增长民众实际购买力,实现互联网发展下的消费结构的优化和升级。

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