新型研发机构成员利益分配机制研究
这是一篇关于新型研发机构,利益分配,Raiffa法,TOPSIS法的论文, 主要内容为随着我国落实和推行创新创业政策的同时,也越来越重视产学研合作和科技成果转化问题,不少高校、科技型企业和研发机构开始成立新型研发机构来进行科技成果转化、产业孵化、共享技术知识等科技活动,以提高研发效率、区域创新水平和促进经济发展。新型研发机构是一种在合作研发、产业技术创新战略联盟和协同创新平台等产学研合作模式的基础上,发展出来的一种新型产学研合作方式,是由大学、科研院所、企业和中介机构等多方组织构成的利益共享、风险共担的利益共同体,它突破了传统研发机构在地域、模式、伙伴选择、合作方式和运行机制等方面的限制,具有创新性、灵活性与先进性等特点。在现有环境下,“融资难、融资慢、融资贵”仍然是制约单个科技创新型组织发展的痛点,新型研发机构作为产业技术创新的服务平台,在创新过程中,贯通前中后端,发挥资源整合和服务的积极作用,一定程度上能够解决现有的融资困境,助力科技创新发展改革的同时也给各个参与合作的成员带来了新的盈利途径。然而由于新型研发机构中参与主体的地位、目的、诉求等不同,常常为实现自身利益的最大化,而倾向于采取有利于自身发展的决策,往往会容易造成他方利益失调,影响新型研发机构稳定、持久的运作。鉴于此,本文在系统梳理新型研发机构国内外相关文献的基础上,遵循“文献梳理——理论分析——现状分析——模型构建——结论与策略”的研究思路,首先,结合产业集群、创新生态、合作博弈等理论,选取Raiffa法对新型研发机构成员的利益分配问题进行分析,并通过TOPSIS法对初步利益分配结果进行修正,C-OWA算子确定影响因素指标的权重数值,其中着重考虑政策环境、主体协同程度、资源投入程度三方面利益分配的影响因素。此外,将修正前后的利益分配方案在算例分析中进行验证,得到较为客观合理的利益分配结果,结果表明修正后的利益方案能够克服初步分配方案的弊端,实现利益分配的客观性、公平性和有效性,并在理论上弥补了新型研发机构成员利益分配研究方法的不足。其次,明晰新型研发机构能够稳定高效运行的关键在于构建与之适配的运行机制,本文从利益获取准入机制——利益共享协调机制——风险与收益匹配机制三个角度提出利益分配的保障机制,进一步对利益分配机制进行完善,为新型研发机构构建更为合理的利益分配机制提供制度优化依据,为新型研发机构的现实运作提供理论参考。最后,为构建合理的新型研发机构利益分配机制,以保障机构的高效运行,本研究提出以下政策建议:政府一方面要大力推进科技体制的改革进程,同时加强顶层设计,为新型研发机构的运行提供良好的制度保障。另一方面要加大对新型研发机构的财政支持力度,充分发挥财政杠杆作用,解决机构中的融资问题。机构自身一方面要加强与其他组织的合作,拓宽融资渠道,助力研发项目顺利展开。另一方面要制定符合市场发展方向的现代化管理体系,以期更好的推动新型研发机构的建设和可持续发展。本文基于新型研发机构的理论基础,采用定性和定量分析相结合的方法,对新型研发机构的利益分配方案和保障机制进行讨论和分析,为推动我国新型研发机构的建设提供理论指导。
电子商务背景下稻米农产品供应链利益分配研究
这是一篇关于稻米农产品供应链,利益分配,Shapley值法,Topsis法的论文, 主要内容为随着移动互联网普及应用和农产品电子商务的不断发展,稻米农产品供应链模式也发生了很大的变化。在电子商务背景下稻米农产品供应链出现了许多新的模式,但由于发展时间较短且供应链成员间关系较为复杂,供应链各成员各自拥有不同的利益诉求,既是相互依存的经济共同体也存在利益冲突,为了促进其可持续稳定发展,提升稻米农产品流通效率、降低流通成本,其供应链成员利益分配问题值得深入研究。结合我国稻米农产品供应链发展实际情况,构建高效合理的稻米农产品供应链利益分配模型,并针对实际案进行求解分析。本文的主要工作如下:(1)在梳理国内外研究现状和概念界定基础上,研究总结目前生产中存在的四种稻米农产品供应链模式,分析了影响其利益分配的主要因素,明确了供应链利益分配过程中存在的问题以及原因。(2)构建了电子商务背景下由稻米农产品生产者、稻米加工企业和电商平台组成的三级稻米农产品供应链利益分配模型,包括不同合作模式下各合作主体利益模型、基于Shapley值法的三级稻米农产品供应链各成员在不同合作模式下利益分配模型。(3)基于AHP-Topsis法,考虑投入因素、风险因素等建立调整系数评价指标体系,建立调整系数计算模型依据供应链成员在供应链中的贡献度确定获得利益,以相对公平调整实际运作过程中各成员间的利益分配。通过具体案例分析,验证了本文提出利益分配方法的可行性。研究结果可为稻米农产品供应链成员利益分配决策提供依据,可促进电商背景下的三级稻米农产品供应链良性循环,并为供应链的稳定发展提出对策和建议,可以为其他同类农产品供应链利益分配问题提供参考。
基于Raiffa值法的快递企业共同配送利益分配研究
这是一篇关于(3-5个)物流企业,共同配送,利益分配,Raiffa值法的论文, 主要内容为近些年来随着各大淘宝等电商平台的促销活动的展开,网购的热潮持续不断,伴随其而来的是物流企业的共同配送的利益分配问题,这个问题渐渐地成为电商上升发展的重点瓶颈,而且还引起了该领域的广泛关注。从阿里投入巨资来组建了菜鸟网络,从京东的物流战略布局到2016年618期间完成了无人机物流的首单配送,现在为止西安已实现了无人机物流的常态化运营以及各个快递企业的迅速发展和新型快递企业的诞生,由此可见,该行业的发展并非寻常。随着现代科学技术的不断发展和普及,在电子商务企业和物流企业的精心布局下,众所周知,大型的仓储中心能够实现高效的分拣和路径的优化,为了给物资物流带来保证,以及有效地改善了配送的成本控制。但是物流的成本需要得到控制,在商品流转的最后一个流程的运输中,所需要的管理费用依然是非常之高,同时还引起了城市的交通拥堵和环境污染等的社会和环境的问题。所以对于这方面的问题,许多大型的电商公司或是自己建立一个自身专用的物流网络,或是与快递公司联手,总之拓宽了各种各样的渠道,当然资金实力雄厚的企业打造其特色的配送站点,但是规模较小的物流企业通过聘用三轮车在路边进行基础的配送,它在一定程度上能够航降低服务质量,从而造成了重复建设和资源浪费问题,当然也有一些新型的物流企业在政府的支持下提高配送效率。目前为止,还没有学者就电商物流企业的末端配送的利益的分配问题得以展开深入的研究,随着物流企业共同配送的不断应用,对于创造一个合理的利润划分方法的重要性不言而喻,所以在这篇文章中,所以,因此本文针对末端的物流公司共同配送及其利益的派发难题作深入的探讨。为了探索物流企业共同配送利益分配的最优“解”,本文对其共同配送的利益分配的国内外现状进行阐述,并且对它的优势、必要性、原则和影响因素等进行了分析。接着建立了Raiffa值法模型并且通过投入的额度、风险、综合来进行物流企业共同配送利益分配的Raiffa值法的修正模型,同时,通过实例来进行分析。最后,在物流公司共同的利益分拨过程中,本文最后将Raiffa和Shapley值法作简单的比较。
电子商务背景下稻米农产品供应链利益分配研究
这是一篇关于稻米农产品供应链,利益分配,Shapley值法,Topsis法的论文, 主要内容为随着移动互联网普及应用和农产品电子商务的不断发展,稻米农产品供应链模式也发生了很大的变化。在电子商务背景下稻米农产品供应链出现了许多新的模式,但由于发展时间较短且供应链成员间关系较为复杂,供应链各成员各自拥有不同的利益诉求,既是相互依存的经济共同体也存在利益冲突,为了促进其可持续稳定发展,提升稻米农产品流通效率、降低流通成本,其供应链成员利益分配问题值得深入研究。结合我国稻米农产品供应链发展实际情况,构建高效合理的稻米农产品供应链利益分配模型,并针对实际案进行求解分析。本文的主要工作如下:(1)在梳理国内外研究现状和概念界定基础上,研究总结目前生产中存在的四种稻米农产品供应链模式,分析了影响其利益分配的主要因素,明确了供应链利益分配过程中存在的问题以及原因。(2)构建了电子商务背景下由稻米农产品生产者、稻米加工企业和电商平台组成的三级稻米农产品供应链利益分配模型,包括不同合作模式下各合作主体利益模型、基于Shapley值法的三级稻米农产品供应链各成员在不同合作模式下利益分配模型。(3)基于AHP-Topsis法,考虑投入因素、风险因素等建立调整系数评价指标体系,建立调整系数计算模型依据供应链成员在供应链中的贡献度确定获得利益,以相对公平调整实际运作过程中各成员间的利益分配。通过具体案例分析,验证了本文提出利益分配方法的可行性。研究结果可为稻米农产品供应链成员利益分配决策提供依据,可促进电商背景下的三级稻米农产品供应链良性循环,并为供应链的稳定发展提出对策和建议,可以为其他同类农产品供应链利益分配问题提供参考。
不确定环境下云制造服务供应链组合优化及利益分配研究
这是一篇关于云制造服务供应链,不确定环境,组合优化,利益分配,协同合作的论文, 主要内容为随着百年变局和世纪疫情相互交织,制造业供应链受不确定环境影响加剧。不确定环境的影响是指供应链受到来自内外部风险因素的影响,外部因素如经济、政治、自然环境等风险影响,内部因素指供应链内部环节如制造、运输等存在的各种风险影响,这些影响给供应链带来了负面作用,危害供应链的平稳运行和可持续发展。面对风险挑战,云制造的发展为供应链实现转型升级提供了可行路径。云制造服务供应链依托数字化技术和云制造服务平台为用户提供各类服务资源,实现了供应链集中管理,优化了供应链资源配置,促进了信息共享、知识共享水平,降低了相关成本,提升了供应链稳定性和竞争力。但目前相关研究较少,尤其对处于不确定环境中的云制造服务供应链如何应对风险挑战还缺少深入研究。本文依托现有研究成果,基于供应链协同理论提出从供应链组合优化和利益分配角度来提升云制造服务供应链的抗风险能力。不确定环境下云制造服务供应链组合优化问题主要存在难以描述不确定环境影响及求解过程复杂等问题,而利益分配问题则要选择适合的指标体系来保证供应链利益分配的公平性和合理性。本文通过对云制造、云制造服务供应链、供应链协同等理论归纳分析,在此基础上设计了云制造服务供应链运营模式。分析了云制造服务供应链的主体构成情况,设计出云制造服务供应链运营模式,并深入研究了云制造服务平台在该运行模式中的作用,为解决上述问题奠定了框架基础。针对不确定环境下云制造服务供应链组合优化问题,本文结合所设计的供应链运营模式,构建了不确定环境下云制造服务供应链组合优化模型。具体工作是深入分析了不确定环境下的组合优化问题,明确云制造服务供应链组合优化是对服务供应商基于目标函数和整体约束条件所形成的最优组合,即对服务供应商组合在特定环境下进行组合优化。同时对供应链所处的不确定环境进行分析,明确了供应链内外部风险来源及影响,风险会导致相关参数改变最终影响供应商的组合方案。与以往供应链鲁棒优化研究问题不同,本文借鉴鲁棒优化方法研究组合优化问题,不涉及供应链决策问题,通过引入鲁棒控制变量和扰动比例,将不确定环境对供应链的影响转化为目标函数,建立不确定模型。随后,利用非支配排序遗传算法对实际案例进行优化求解,分别详细比较了不确定量个数变化和扰动比例变化对供应链组合的影响,利用大规模算例仿真验证模型的有效性。研究意义为:一方面,借助组合优化模型建立健全供应链风险应对机制能有效保证供应链稳定性,降低风险干扰。另一方面,证明组合优化模型存在局限性,在风险较大时组优化模型效果减弱,对云制造服务供应链管理的启示是,相关主体应共同抵御风险,既要发挥云制造服务平台的协调管理作用,也要促进服务供应商协同合作。针对不确定环境下云制造服务供应链利益分配问题,本文借鉴相关研究文献,基于云制造理论、供应链协同理论,并充分考虑不确定环境影响,构建了不确定环境下云制造服务供应链利益分配模型。即以激励云制造服务供应链成员协同合作、增强抗风险能力为导向,采用DEMATEL-ANP法构建了云制造服务供应链利益分配指标体系,并基于综合修正因子对标准Shapley值进行修正,以算例验证其可行性,研究的意义是:为推动云制造服务供应链实现利益科学合理分配提供参考模型,通过以协同合作、提升服务质量等利益分配导向来激励供应链成员积极合作,共同应对风险挑战。
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