5个研究背景和意义示例,教你写计算机疫情防控论文

今天分享的是关于疫情防控的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到疫情防控等主题,本文能够帮助到你 疫情防控主题出版传播渠道创新研究 这是一篇关于疫情防控,主题出版

今天分享的是关于疫情防控的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到疫情防控等主题,本文能够帮助到你

疫情防控主题出版传播渠道创新研究

这是一篇关于疫情防控,主题出版,传播渠道,新媒体的论文, 主要内容为数字技术发展日新月异,出版融合发展同样以迅雷不及之势大步地迈进,自媒体传播的异军突起,基于移动端的数字阅读服务,电商平台线上流通传播等模式发展改变了出版传播渠道的生态环境。2020年,新冠疫情爆发使传统出版运营模式受到冲击,进一步催化了出版融合发展的创新态势,如何做好疫情防控主题出版的传播工作成为出版业最关键、核心的议题,然而传统的出版传播渠道已然乏力,基于新媒体的新兴传播渠道登台亮相,大放异彩,完成了在疫情防控阶段的主题出版传播任务,为服务国家、服务社会、服务人民,展现了出版单位强大的应急出版能力。因此,通过研究突发公共事件环境下的主题出版物信息传播渠道与传播模式,为常态化的主题出版传播渠道应用发展提供思路是极为必要的。本文的整体结构主要包括分为六个部分,第一部分绪论,介绍本文的研究背景与意义以及所运用的研究方法,并通过文献综述分析明确本文的核心概念。第二部分相关理论基础及模型搭建,通过传播学、市场营销学、出版学等跨学科理论进行传播渠道分析,在已有理论基础支撑下,提炼归纳几种容易理解的传播模式,并搭建本文的主题出版传播渠道模型。第三部分主题出版传播渠道演进,聚焦于主题出版与传播渠道的关联关系,探寻主题出版传播渠道的演进发展原因,并从疫情防控主题出版入手,总结传播渠道演进的特点。第四部分疫情防控主题出版传播渠道创新,通过数据观察并结合案例将疫情防控主题出版传播渠道进行提炼、划分,以及其在不同出版板块、不同出版物表现形态、不同出版物内容中的应用表现,并通过二维视角观察各维度应用表现区别。第五部分创新特点分析,基于前述基础,提炼该阶段的四大渠道应用特征以及四种主要的传播渠道创新模式。第六部分结论与展望,运用以小见大的方式,思考该阶段传播渠道创新应用表现原因,以及为主题出版传播渠道创新的带来的启发。

福建省基层社区疫情防控应急管理能力提升策略研究

这是一篇关于疫情防控,基层社区,应急管理,策略的论文, 主要内容为目的:在当前疫情较为严重的背景下,基于应急管理体系、社区角色定位、疫情防控信息化等理论,对福建省基层社区疫情防控应急管理能力提升策略进行研究,对如何促进基层社区治理升级、保障城市社区公共卫生安全健康提出可行性建议,以切实推进基层社区疫情防控应急管理体系的建设和应急能力的提升。方法:采用可视化分析、文献分析法、案例分析法和模拟法。利用Citespace科学知识图谱软件对国内外基层社区公共卫生服务体系的发展趋势进行可视化分析,以此来挖掘该领域的研究热点,再选取福建省多个社区为考察对象,结合社区新冠疫情防控工作,分析福建省基层社区在新冠肺炎防控工作中相关政策与手段的有效性,对基层社区疫情防控出现的问题进行分析,再基于厦门市、莆田市、泉州市疫情数据构建SEIR传染病模型和逻辑回归模型,探索社区多措并举和精准防控的积极作用。结果:据构建的SEIR模型显示,在社区干预治理下,厦门市疫情感染者与潜伏者人数峰值均出现大幅下降的趋势,确诊人数达峰时间也相应延长,疫情发展速度减慢,利用SEIR模型对新冠肺炎疫情爆发趋势进行预测研究是切实可行的。据构建的logistics回归模型显示,莆田市和泉州市在基层社区采取更为精准的防控措施,累计感染人数增长趋势减缓,符合模型的拟合预测结果,逻辑回归模型可以助力基层社区疫情精准防控。结论:提升福建省基层社区疫情防控应急管理能力,可从以下策略着手:第一,完善应急管理机制,需要常态化精准防控和局部疫情应急处置相结合;第二,合理界定社区治理权责,才能找准社区角色定位,发挥社区主体责任;第三,完善社区疫情防控应急预案,及时动态优化更新才能应对新的挑战;第四,建立跨区域物资联保联供协作机制,依据实时疫情趋势发展强化社区储备能力;第五,着眼公共卫生未来医学教育体系,培养高素质社区应急人才队伍;第六,强化预警监测能力,优化社区疫情防控应急管理信息化运行机制;第七,提升社区居民健康素养教育能力,加强对社区居民心理健康服务与心理疏导。

地方政府应急管理中跨部门协同问题优化研究——以新冠疫情防控为例

这是一篇关于地方政府应急管理,跨部门协同,疫情防控,基层治理的论文, 主要内容为新冠疫情的爆发对于世界的影响是全方位的,它扰乱了国家与国家间的过往联系,影响众多地区的经济联系,仿佛给世界的发展“踩了一脚刹车”,中国是疫情防控开展最早的国家,防控效果也得到了国际的认可。但由于疫情的全方位重大影响,仅靠属地政府的能力无法将疫情带来的损害降到最小,加之新冠疫情潜伏期长、传染性强,容易伴随着人员的流动将病毒传染至其他地区。因此国家建立了国务院联防联控机制,作为疫情防控国家层面的协调平台,各地市也建立了相应的防疫指挥部或办公室,组成了一个完整的大型跨部门协同机制,希望通过有效行政手段阻断疫情的传播,尽管如此,面对不断变异的病毒与长期防控的疲倦,似乎防控工作出现一些问题。在疫情的防控中,各地区风险等级不断变化,其防疫工作不断的在“紧急状态”与“常态管理”中切换,部分地区出现了过度防控与防控松懈的现象。过度防控极大的影响人员的流动,经济的发展以及人们对政府的期望,防控松懈引发了新冠感染者通过人员与物品的流动,将病毒传播至其他地区。由于疫情管理为属地管理,导致各地实际的防疫情况出现较大偏差,地区与地区间不能有效的执行统一的防疫政策,造成协同失灵各自为政的现象,地方政府跨部门协同机制得不到有效发挥,无法既保障社会的有序发展又隔绝病毒的传播。为何跨部门协同机制在面对疫情时出现部分协同失灵现象?有哪些具体的表现?为什么会有这些表现?造成这些表现的原因是什么?如何设计解决疫情防控中协同失灵的举措?本文以地方政府跨部门协同机制为研究对象,从公共行政角度出发,探讨疫情中跨部门协同的规则与问题,解释了地方政府跨部门协同中漏斗效应存在的可能原因。研究发现,地方政府跨部门协同机制基于官僚制建立,期望通过结构性的专业化分工与层级权力体系、程序化的依规办事,以解决官僚制中的协同问题。然而理论与实践存在一些张力,疫情防控中跨部门协同的失灵,不仅有协同机制自身的问题,更有中国行政体制与地区发展的原因,协同机制受制于部门信任、协同监管、地区发展、基层执行等因素影响,出现漏斗效应。因此我们需要重新思考地方政府跨部门协同机制的建设,探讨如何化解协同失灵的危机。

便民核验通疫情防控系统设计与实践

这是一篇关于交互设计,疫情防控,健康监测,数据可视化的论文, 主要内容为人类与新冠病毒作斗争,现已进入后疫情时代常态化防控阶段。由于新冠肺炎具有较长的潜伏期,公共场所人流量大、交叉感染概率大,所以对于低、中风险区域重点场所需采取加强人员健康监测、查验健康码等措施。中国坚持常态化精准防控和动态清零,对人员的信息管理工作要求也更加严格。因此疫情防控信息管理工具在监测人员健康状态、人员信息管理等方面还有许多值得研究改进的地方。该研究课题来源于本人实习期间所参与的便民核验通疫情防控系统设计研发项目。我作为设计师主要负责用户研究、交互设计、视觉设计、设计原型评估、优化等工作。论文从后疫情时代常态化防控中存在的困难与问题入手,选择相关竞品依次从产品定位、信息架构、交互设计、视觉设计的维度进行分析,总结出值得借鉴的设计经验。确定好目标用户后,利用深度访谈的形式分析用户的需求并转化为产品的功能,最后完成系统功能界面的设计。保证用户在使用的过程中能精准、高效地排查风险人员,提升工作效率,解决疫情期间人员流动较大,难以监控的主要问题。本文以用户为中心设计便民疫情防控系统,向用户传递高效、精准疫情防控的工作流程,为用户打造值得信赖、具有安全感的系统使用体验。在实践方面,项目通过让人员扫描防疫码实现系统快速获取人员的健康码等信息,将结构性和半结构性的数据通过可视化设计的形式传达给管理用户,将风险人员数据汇聚,实现人员精准分类,为疫情防控采取紧急措施提供大数据分析支持,让管理用户对疫情形势有更准确的判断,从而做出更有效的决策。

基于知识图谱的新冠问答系统设计与实现

这是一篇关于智能问答,知识图谱,新冠医疗问答系统,特征融合,疫情防控的论文, 主要内容为互联网高速的信息产出对信息检索技术提出了更高的要求,促使人们在获取信息时从传统的搜索引擎式检索系统转向更为友好的智能问答系统。知识图谱的出现使得结构化的知识数据的存储和理解变得更加便利,从而推进知识图谱问答系统在各领域的应用。在医疗领域,时值2020年新型冠状病毒肺炎疫情全球性爆发,医疗相关知识获取需求凸显。为了满足用户对新冠医疗领域知识获取的需求,设计并实现了基于知识图谱的新冠医疗问答系统。在内容上主要聚焦新冠医疗领域,通过以下三个方面的研究工作,设计并实现一个基于知识图谱的问答系统。首先通过数据采集及预处理、知识抽取和融合等过程,最终构建一个新冠医疗知识图谱并利用图数据库存储,数据源为使用爬虫爬取各大百科网站和医疗网站的数据;然后结合新冠医疗知识图谱设计一种基于预训练模型的特征融合问答方法,该方法采用了多层特征进行融合的方式,例如在路径排序阶段融合了词法、句法等浅层特征和深层语义特征;最后采用基于Python开发的Web框架Django实现系统服务端,采用基于Android实现了“新医答”App,以此作为用户的主要入口,同时为了兼容PC端用户,实现了Web端应用平台。从而实现了基于知识图谱的新冠医疗问答系统。通过在人工标注的中文问答数据集上的实验,所设计的智能问答方法的F1值达到了90.8%,相较于去除某个特征的问答方法均有明显的提高。此外,所设计与实现的新冠医疗问答系统最终能有效地为用户提供高效的新冠疫情防控、舆情引导、智能问诊及百科问答等服务。

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