元认知诊断研究——基于设计驱动的学习分析范式
这是一篇关于元认知,学习分析技术,学习分析范式,元认知诊断系统的论文, 主要内容为元认知作为面向一般领域的素养能力,是支持学习者解决真实情境下复杂问题的基础,是帮助学习者适应快速迭代、瞬息万变之复杂社会环境的关键。因此,准确、全面且恰当的元认知诊断是促进学习者元认知发展的前提。但由于元认知的复杂性、多层次性、内隐性等特征,导致传统元认知诊断方法难以准确地量化复杂且动态的元认知活动过程。而在大数据时代下诞生的学习分析技术,虽然为测量诊断真实学习活动中动态的元认知活动提供了技术基础,但却存在数据驱动、因果混乱、效度缺失等问题。在此背景之下,本研究针对“基于学习分析的元认知诊断”这一议题,提出通过设计驱动的学习分析范式以改进当前学习分析领域研究之局限,从而实现更为精确、可解释的元认知诊断分析。围绕这一研究目的,本研究从以下四个方面展开相关研究:(1)为构建设计驱动的学习分析范式,本研究基于科学哲学的Kuhn范式理论与心理测量学的范式转变历史经验,剖析当前学习分析技术所存在的问题,由此提炼出“设计”作为突破当前学习分析局限之关键。通过学习理论模型设计、证据规则模型设计、环境特征模型设计和学习分析模型设计,总结出扎根于学习科学理论的、符合心理测量底层逻辑的、分析结果具备可解释意义的学习分析范式。(2)运用设计驱动的学习分析范式,围绕着学习理论模型、证据规则模型、环境特征模型与学习分析模型这四项设计,对与元认知相关的学习科学理论、学习技术设计方法等进行梳理、关联与重构,从理论层面上设计基于学习分析的元认知诊断框架。(3)基于理论层面所设计的元认知诊断框架,运用Java Script、React、Node.js等前后端开发技术,设计并开发基于Web环境的元认知诊断系统。(4)运用元认知诊断系统进行实践测试,通过对被试在诊断系统中的学习活动数据分析与诊断,验证本研究所构建的基于学习分析的元认知诊断之信效度。依托于元认知诊断系统的实验研究结果显示:元认知诊断系统具备诱发、显化学习者内隐的元认知思维过程的作用。同时,基于设计驱动学习分析范式的元认知诊断能够通过量化与可视化分析,实现对元认知活动的系统性且过程性诊断,能够对学习者知识学习与任务解决过程中的元认知活动状态、元认知要素间交互作用、元认知系统能力水平等进行分析与诊断。特别地,基于此能够挖掘出不同元认知能力学习者在元认知层面的“最近发展区”,即学习者潜在的元认知发展潜能,从而为学习者提供针对性的、可解释性的元认知发展建议。
元认知诊断研究——基于设计驱动的学习分析范式
这是一篇关于元认知,学习分析技术,学习分析范式,元认知诊断系统的论文, 主要内容为元认知作为面向一般领域的素养能力,是支持学习者解决真实情境下复杂问题的基础,是帮助学习者适应快速迭代、瞬息万变之复杂社会环境的关键。因此,准确、全面且恰当的元认知诊断是促进学习者元认知发展的前提。但由于元认知的复杂性、多层次性、内隐性等特征,导致传统元认知诊断方法难以准确地量化复杂且动态的元认知活动过程。而在大数据时代下诞生的学习分析技术,虽然为测量诊断真实学习活动中动态的元认知活动提供了技术基础,但却存在数据驱动、因果混乱、效度缺失等问题。在此背景之下,本研究针对“基于学习分析的元认知诊断”这一议题,提出通过设计驱动的学习分析范式以改进当前学习分析领域研究之局限,从而实现更为精确、可解释的元认知诊断分析。围绕这一研究目的,本研究从以下四个方面展开相关研究:(1)为构建设计驱动的学习分析范式,本研究基于科学哲学的Kuhn范式理论与心理测量学的范式转变历史经验,剖析当前学习分析技术所存在的问题,由此提炼出“设计”作为突破当前学习分析局限之关键。通过学习理论模型设计、证据规则模型设计、环境特征模型设计和学习分析模型设计,总结出扎根于学习科学理论的、符合心理测量底层逻辑的、分析结果具备可解释意义的学习分析范式。(2)运用设计驱动的学习分析范式,围绕着学习理论模型、证据规则模型、环境特征模型与学习分析模型这四项设计,对与元认知相关的学习科学理论、学习技术设计方法等进行梳理、关联与重构,从理论层面上设计基于学习分析的元认知诊断框架。(3)基于理论层面所设计的元认知诊断框架,运用Java Script、React、Node.js等前后端开发技术,设计并开发基于Web环境的元认知诊断系统。(4)运用元认知诊断系统进行实践测试,通过对被试在诊断系统中的学习活动数据分析与诊断,验证本研究所构建的基于学习分析的元认知诊断之信效度。依托于元认知诊断系统的实验研究结果显示:元认知诊断系统具备诱发、显化学习者内隐的元认知思维过程的作用。同时,基于设计驱动学习分析范式的元认知诊断能够通过量化与可视化分析,实现对元认知活动的系统性且过程性诊断,能够对学习者知识学习与任务解决过程中的元认知活动状态、元认知要素间交互作用、元认知系统能力水平等进行分析与诊断。特别地,基于此能够挖掘出不同元认知能力学习者在元认知层面的“最近发展区”,即学习者潜在的元认知发展潜能,从而为学习者提供针对性的、可解释性的元认知发展建议。
矛盾性复合评论对消费者线上购买意愿的影响研究——以元认知为调节变量
这是一篇关于矛盾性复合评论,感知有用性,感知风险,购买意愿,元认知的论文, 主要内容为随着科学技术的高速发展,互联网渐渐融入寻常百姓家,电子商务的发展也使得消费者的线上购物行为得到普及,同时在购买过程中消费者也开始关注起商品的评论。本文基于此研究背景,选定线上评论作为研究对象,研究矛盾性复合评论对潜在消费用户购买意向的影响。本研究主要运用了文献分析、问卷调查、数据分析等方式来展开研究。本文在结合国内外综合文献的知识储备的基础上,最终选定在线评论中的文本信息作为深入探究的对象,分析现实网络购物中的有意义的问题,并结合现有的国内外研究和理论基础模型搭建了本文的研究框架,同时提出具有实践意义的九个研究假说。为了验证假设,基于现有成熟量表进行调查问卷设计,对回收的问卷进行合理的数据处理分析。总体来说,本文选择了网络购物人群作为本文的调查对象,并对矛盾性复合评论、感知风险、感知有用性、元认知和顾客购买意向之间的关系进行了分析。研究结果表明,矛盾性复合评论对感知有用性、感知风险和购买意愿有着显著影响,而在矛盾性的评论信息中正-负组的感知风险更高,负-正组的感知有用性更强。此外,消费者的感知风险负向影响购买意愿,元认知能力在矛盾性复合评论对顾客有用性感知与风险感知的影响中起到了调节作用。最后依据研究结果,从对电商平台、商家和消费者三个角度提出了针对性的管理方案与建议。从电商平台角度来说,平台需要提升信息检索能力,采取激励措施促进消费者发布高质量评论,同时添加关键词筛选功能,重点展示追加评论与差评;从商家角度来说,要提升产品服务质量,加强负面评论管理,及时采取差评补救措施;从消费者视角出发,一方面消费者需要重点关注矛盾性的评论信息,积极分享真实商品使用经验,同时也要努力提高自身认知能力和反思能力,对评论信息的产生进行合理归因,提高购物效率。
元认知诊断研究——基于设计驱动的学习分析范式
这是一篇关于元认知,学习分析技术,学习分析范式,元认知诊断系统的论文, 主要内容为元认知作为面向一般领域的素养能力,是支持学习者解决真实情境下复杂问题的基础,是帮助学习者适应快速迭代、瞬息万变之复杂社会环境的关键。因此,准确、全面且恰当的元认知诊断是促进学习者元认知发展的前提。但由于元认知的复杂性、多层次性、内隐性等特征,导致传统元认知诊断方法难以准确地量化复杂且动态的元认知活动过程。而在大数据时代下诞生的学习分析技术,虽然为测量诊断真实学习活动中动态的元认知活动提供了技术基础,但却存在数据驱动、因果混乱、效度缺失等问题。在此背景之下,本研究针对“基于学习分析的元认知诊断”这一议题,提出通过设计驱动的学习分析范式以改进当前学习分析领域研究之局限,从而实现更为精确、可解释的元认知诊断分析。围绕这一研究目的,本研究从以下四个方面展开相关研究:(1)为构建设计驱动的学习分析范式,本研究基于科学哲学的Kuhn范式理论与心理测量学的范式转变历史经验,剖析当前学习分析技术所存在的问题,由此提炼出“设计”作为突破当前学习分析局限之关键。通过学习理论模型设计、证据规则模型设计、环境特征模型设计和学习分析模型设计,总结出扎根于学习科学理论的、符合心理测量底层逻辑的、分析结果具备可解释意义的学习分析范式。(2)运用设计驱动的学习分析范式,围绕着学习理论模型、证据规则模型、环境特征模型与学习分析模型这四项设计,对与元认知相关的学习科学理论、学习技术设计方法等进行梳理、关联与重构,从理论层面上设计基于学习分析的元认知诊断框架。(3)基于理论层面所设计的元认知诊断框架,运用Java Script、React、Node.js等前后端开发技术,设计并开发基于Web环境的元认知诊断系统。(4)运用元认知诊断系统进行实践测试,通过对被试在诊断系统中的学习活动数据分析与诊断,验证本研究所构建的基于学习分析的元认知诊断之信效度。依托于元认知诊断系统的实验研究结果显示:元认知诊断系统具备诱发、显化学习者内隐的元认知思维过程的作用。同时,基于设计驱动学习分析范式的元认知诊断能够通过量化与可视化分析,实现对元认知活动的系统性且过程性诊断,能够对学习者知识学习与任务解决过程中的元认知活动状态、元认知要素间交互作用、元认知系统能力水平等进行分析与诊断。特别地,基于此能够挖掘出不同元认知能力学习者在元认知层面的“最近发展区”,即学习者潜在的元认知发展潜能,从而为学习者提供针对性的、可解释性的元认知发展建议。
基于元认知的大学生自主学习系统设计与开发
这是一篇关于自主学习,元认知,平衡记分卡,阶梯学习法,web2.0的论文, 主要内容为在科学技术迅速发展的二十一世纪,随着科学知识的不断更新,社会对学习型人才的需要大量增长;这些都对当代大学生的学习提出了更新、更高的要求。基于高校的教学环境和模式,不少学校都倡导大学生提高自主学习的能力,以适应当代社会的要求。然而,目前我国大学生的自主学习能力不强,学生学习中又缺乏必要的指导和帮助。笔者参考了国内外关于自主学习的七个重要理论,提出了提高元认知能力,从而提高大学生自主学习能力的方法。本文通过研究国外著名教育学家杜威、罗杰斯、加德纳三人的理论,对学生学习目标、学习方法、学习材料、学习意义、学习评价的内容进行了深入分析,总结出自主学习的十大原则。并依据该原则对平衡记分卡、阶梯学习法、基于web2.0学习环境三大模型进行改造,构造了学生自主学习的新学习机制;同时,提出了学生实施自主学习,监控元认知过程的具体方法。笔者在本文中以此为依据结合我wiki技术和层次分析法等相关算法,运用ASRNET和SQL SERVER计算机开发软件设计了基于元认知的大学生自主学习系统。笔者在研究生学习的3年时间里,进行了大量的实证研究,对一些大学生进行了必要的观察和访谈。该学习系统的设计参考了国内教育网络的风格和内容,并包含了深厚的教育理念;该学习系统借用了管理学、心理学、传播学的知识,并将运用于企业培训的思想融入到学习活动中。笔者在研究过程中还编制了大学生自主学习测评问卷,为今后研究者对自主学习进行研究提供了帮助。该学习系统开发完成后通过教育实验对其有效性进行了分析,研究证明该学习系统创立的学习模式有助于大学生元认知能力的提高,并能够促进大学生更好的开展自主学习。该学习系统共分为四大模块:1学习计划模、2学习监督模、3学习评价模块、4学习求助模块;学习计划模块为学生制定学习的战略目标和学习策略提供了框架;学习监督模块为学生进行自我教育,增进学生的自我监控提供了帮助;学习评价模块为学生了解自己的学习状况,考查学习效果提供了依据;学习求助模块则为大学生学习提供了相关学习资源。本系统不仅为大学生自主学习提供了帮助,而且也为加强师生之间的交流,促进学生之间的学习互动,建立学习社区,创造网络学习环境提供了平台。
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