自动变速箱电磁阀检测远程控制系统研究
这是一篇关于电磁阀检测系统,云服务器,Web端,物联网,远程控制的论文, 主要内容为随着物联网技术的发展,远程工业通信系统已经成为了工业自动化领域中不可或缺的一部分。本文从项目需求出发,结合远程控制技术,设计了基于物联网技术的自动变速箱电磁阀检测远程控制系统,该系统的研发主要是为了能够远程实时查看电磁阀检测的信息,实现高效且准确的电磁阀检测系统的监控和管理。本系统主要完成设备端、云服务器端、客户端的设计以及各个模块之间通信协议的实现。本文研究工作如下:(1)对设备端的电磁阀检测系统和远程控制模块进行研究设计。一方面对电磁阀检测系统进行设计,对压力和电流这两个重要的参数进行采集,首先对电磁阀检测系统的压力调节系统,为保证电磁阀检测系统压力稳定以确保对电磁阀检测的准确,设计PSO优化模糊PID控制策略及免疫算法优化的模糊PID控制策略并进行仿真对比,确定压力调节系统恒压智能控制的最优方案;其次电流调节系统采用PWM控制方式为电磁阀检测提供精确的控制电流;最后设计并构建了My SQL数据库,对前端和后台的数据进行管理。另一方面对远程控制模块的软硬件进行设计,该模块采用以STM32F103C8T6为主控核心MCU,通过与SIM7020C为核心的NB-Io T窄带物联网模块实现与云服务器通信的功能,同时与MAX232串口芯片通过串口实现与电磁阀检测设备数据交换的功能。(2)对基于物联网远程控制的系统进行设计。首先通过分析确定以MQTT通讯协议的阿里云平台上搭建和部署服务器的方案,其次采用Web网页端的方式完成系统客户端的设计,借助Java语言中的Spring Boot框架、My Batis框架以及Html页面开发语言技术进行开发和设计,实现良好的人机界面。最后设计电磁阀检测设备、远程控制模块、云服务器、Web端的之间的通信协议以及它们之间的数据传输格式,实现数据交互。(3)完成远程控制系统的通讯测试及功能测试。首先对远程控制模块各部分进行测试,测试成功后对采集到的数据进行分析,经过扩展卡尔曼算法滤波滤除干扰数据后得到可靠的数据;其次对JF015E电磁阀自适应能力的测试,通过分析远程采集得到的数据,验证了免疫算法优化的模糊PID控制器的优越性。最后通过Web端进一步测试远程控制的效果,证明了各个模块功能具有一定的可行性。
自动变速箱电磁阀检测远程控制系统研究
这是一篇关于电磁阀检测系统,云服务器,Web端,物联网,远程控制的论文, 主要内容为随着物联网技术的发展,远程工业通信系统已经成为了工业自动化领域中不可或缺的一部分。本文从项目需求出发,结合远程控制技术,设计了基于物联网技术的自动变速箱电磁阀检测远程控制系统,该系统的研发主要是为了能够远程实时查看电磁阀检测的信息,实现高效且准确的电磁阀检测系统的监控和管理。本系统主要完成设备端、云服务器端、客户端的设计以及各个模块之间通信协议的实现。本文研究工作如下:(1)对设备端的电磁阀检测系统和远程控制模块进行研究设计。一方面对电磁阀检测系统进行设计,对压力和电流这两个重要的参数进行采集,首先对电磁阀检测系统的压力调节系统,为保证电磁阀检测系统压力稳定以确保对电磁阀检测的准确,设计PSO优化模糊PID控制策略及免疫算法优化的模糊PID控制策略并进行仿真对比,确定压力调节系统恒压智能控制的最优方案;其次电流调节系统采用PWM控制方式为电磁阀检测提供精确的控制电流;最后设计并构建了My SQL数据库,对前端和后台的数据进行管理。另一方面对远程控制模块的软硬件进行设计,该模块采用以STM32F103C8T6为主控核心MCU,通过与SIM7020C为核心的NB-Io T窄带物联网模块实现与云服务器通信的功能,同时与MAX232串口芯片通过串口实现与电磁阀检测设备数据交换的功能。(2)对基于物联网远程控制的系统进行设计。首先通过分析确定以MQTT通讯协议的阿里云平台上搭建和部署服务器的方案,其次采用Web网页端的方式完成系统客户端的设计,借助Java语言中的Spring Boot框架、My Batis框架以及Html页面开发语言技术进行开发和设计,实现良好的人机界面。最后设计电磁阀检测设备、远程控制模块、云服务器、Web端的之间的通信协议以及它们之间的数据传输格式,实现数据交互。(3)完成远程控制系统的通讯测试及功能测试。首先对远程控制模块各部分进行测试,测试成功后对采集到的数据进行分析,经过扩展卡尔曼算法滤波滤除干扰数据后得到可靠的数据;其次对JF015E电磁阀自适应能力的测试,通过分析远程采集得到的数据,验证了免疫算法优化的模糊PID控制器的优越性。最后通过Web端进一步测试远程控制的效果,证明了各个模块功能具有一定的可行性。
自动变速箱电磁阀检测系统研究
这是一篇关于电磁阀检测系统,卡尔曼滤波算法,压力控制,遗传PID算法,上位机软件的论文, 主要内容为电磁阀在自动变速箱里有着重要的作用,其性能的优劣关乎到整个变速箱能否正常的工作。鉴于以往的电磁阀检测设备操作繁琐复杂,并且技术落后,本文在与某企业合作的项目为背景,采用理论分析与实验相结合的方法,将微处理器作为控制核心,结合数据通信与传感器技术,开发了一套自动变速箱电磁阀检测系统,重点对电磁阀检测系统的控制策略进行了研究。本文首先设计了一个电磁阀液压数据采集系统,通过设计实验,分析影响因素对液压系统中油液压力的影响。采用压力传感器对系统中的压力进行采集,经过数据采集卡传输到电脑上进行数据的存储,并结合卡尔曼滤波算法对数据进行处理,最后对系统的稳定性进行分析。根据实验结果可知,设计的电磁阀液压数据采集系统能够稳定的模拟电磁阀在实际工作时所需要的压力和温度等环境,同时也为后续控制算法的设计提供了稳定的液压系统环境。采用STM32单片机作为控制核心,设计了自动变速箱电磁阀检测系统的压力控制策略。针对系统中存在着许多影响因素,使得液压系统中压力波动较大,不符合电磁阀在被检测时所需要的压力环境的问题,对压力控制系统进行了理论分析,并对控制电路中的器件进行了选择。根据PID算法的控制优点和遗传算法的特性,将两者进行结合,设计遗传PID算法。将PID算法用于系统压力控制,并采用遗传算法对其进行优化。通过实验验证与结果分析,得出基于遗传算法的PID控制策略能够很好的对系统压力进行控制,并且检测系统能够较稳定的得出待测电磁阀输出端压力关于电流的PI特性曲线。为了实现自动变速箱电磁阀检测系统中数据的图形化处理,方便操作人员对电磁阀的质量进行判断,本文基于Windows平台采用Visual Basic开发了一款上位机软件,使其与检测设备之间进行通信。该软件具有用户界面、设备控制、实时数据采集、数据库存储数据等功能,能够实时的绘制待测电磁阀输出端压力关于电流的PI特性曲线,同时也能够在软件上根据电磁阀的类型设置不同的标准参考线,用来与绘制的电磁阀PI特性曲线进行对比,以此对电磁阀质量的优劣进行分析。
自动变速箱电磁阀检测远程控制系统研究
这是一篇关于电磁阀检测系统,云服务器,Web端,物联网,远程控制的论文, 主要内容为随着物联网技术的发展,远程工业通信系统已经成为了工业自动化领域中不可或缺的一部分。本文从项目需求出发,结合远程控制技术,设计了基于物联网技术的自动变速箱电磁阀检测远程控制系统,该系统的研发主要是为了能够远程实时查看电磁阀检测的信息,实现高效且准确的电磁阀检测系统的监控和管理。本系统主要完成设备端、云服务器端、客户端的设计以及各个模块之间通信协议的实现。本文研究工作如下:(1)对设备端的电磁阀检测系统和远程控制模块进行研究设计。一方面对电磁阀检测系统进行设计,对压力和电流这两个重要的参数进行采集,首先对电磁阀检测系统的压力调节系统,为保证电磁阀检测系统压力稳定以确保对电磁阀检测的准确,设计PSO优化模糊PID控制策略及免疫算法优化的模糊PID控制策略并进行仿真对比,确定压力调节系统恒压智能控制的最优方案;其次电流调节系统采用PWM控制方式为电磁阀检测提供精确的控制电流;最后设计并构建了My SQL数据库,对前端和后台的数据进行管理。另一方面对远程控制模块的软硬件进行设计,该模块采用以STM32F103C8T6为主控核心MCU,通过与SIM7020C为核心的NB-Io T窄带物联网模块实现与云服务器通信的功能,同时与MAX232串口芯片通过串口实现与电磁阀检测设备数据交换的功能。(2)对基于物联网远程控制的系统进行设计。首先通过分析确定以MQTT通讯协议的阿里云平台上搭建和部署服务器的方案,其次采用Web网页端的方式完成系统客户端的设计,借助Java语言中的Spring Boot框架、My Batis框架以及Html页面开发语言技术进行开发和设计,实现良好的人机界面。最后设计电磁阀检测设备、远程控制模块、云服务器、Web端的之间的通信协议以及它们之间的数据传输格式,实现数据交互。(3)完成远程控制系统的通讯测试及功能测试。首先对远程控制模块各部分进行测试,测试成功后对采集到的数据进行分析,经过扩展卡尔曼算法滤波滤除干扰数据后得到可靠的数据;其次对JF015E电磁阀自适应能力的测试,通过分析远程采集得到的数据,验证了免疫算法优化的模糊PID控制器的优越性。最后通过Web端进一步测试远程控制的效果,证明了各个模块功能具有一定的可行性。
自动变速箱电磁阀检测系统研究
这是一篇关于电磁阀检测系统,卡尔曼滤波算法,压力控制,遗传PID算法,上位机软件的论文, 主要内容为电磁阀在自动变速箱里有着重要的作用,其性能的优劣关乎到整个变速箱能否正常的工作。鉴于以往的电磁阀检测设备操作繁琐复杂,并且技术落后,本文在与某企业合作的项目为背景,采用理论分析与实验相结合的方法,将微处理器作为控制核心,结合数据通信与传感器技术,开发了一套自动变速箱电磁阀检测系统,重点对电磁阀检测系统的控制策略进行了研究。本文首先设计了一个电磁阀液压数据采集系统,通过设计实验,分析影响因素对液压系统中油液压力的影响。采用压力传感器对系统中的压力进行采集,经过数据采集卡传输到电脑上进行数据的存储,并结合卡尔曼滤波算法对数据进行处理,最后对系统的稳定性进行分析。根据实验结果可知,设计的电磁阀液压数据采集系统能够稳定的模拟电磁阀在实际工作时所需要的压力和温度等环境,同时也为后续控制算法的设计提供了稳定的液压系统环境。采用STM32单片机作为控制核心,设计了自动变速箱电磁阀检测系统的压力控制策略。针对系统中存在着许多影响因素,使得液压系统中压力波动较大,不符合电磁阀在被检测时所需要的压力环境的问题,对压力控制系统进行了理论分析,并对控制电路中的器件进行了选择。根据PID算法的控制优点和遗传算法的特性,将两者进行结合,设计遗传PID算法。将PID算法用于系统压力控制,并采用遗传算法对其进行优化。通过实验验证与结果分析,得出基于遗传算法的PID控制策略能够很好的对系统压力进行控制,并且检测系统能够较稳定的得出待测电磁阀输出端压力关于电流的PI特性曲线。为了实现自动变速箱电磁阀检测系统中数据的图形化处理,方便操作人员对电磁阀的质量进行判断,本文基于Windows平台采用Visual Basic开发了一款上位机软件,使其与检测设备之间进行通信。该软件具有用户界面、设备控制、实时数据采集、数据库存储数据等功能,能够实时的绘制待测电磁阀输出端压力关于电流的PI特性曲线,同时也能够在软件上根据电磁阀的类型设置不同的标准参考线,用来与绘制的电磁阀PI特性曲线进行对比,以此对电磁阀质量的优劣进行分析。
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