基于用户—产品—标签三元关系的个性化推荐系统研究
这是一篇关于三部图,权值,推荐系统,算法,扩散,个性化推荐的论文, 主要内容为互联网的飞速发展，Web2.0时代的到来，使得基于互联网的应用得到爆炸式的发展，其中尤其以电子商务系统以及各种社交化虚拟平台的应用为代表。亚马逊、豆瓣、Facebook、Flickr等电子商务和社区平台吸引了众多的互联网用户，线上也出现大量的商品和服务，大量的各种形式的信息。为了更好地为用户提供服务和帮助用户找到感兴趣的产品，推荐系统被广泛应用于这些电子商务网站和社区平台，推荐系统的研究成为近年来的研究热点。 推荐系统是一种个性化的信息过滤技术，给用户推荐一批可能喜欢或者感兴趣的商品或服务。传统的推荐系统使用用户或者产品（包括商品和服务等）的属性，进行基于内容的推荐，或者使用用户间、产品间的相似性进行协同过滤的推荐。大众分类法（folksonomy）的应用使用户可以用标签来对产品进行分类、标记。如何在推荐算法中建立用户、产品、标签间的关系模型，提高推荐系统的性能，成为备受关注的研究内容。 本文研究基于“用户-产品-标签”三元关系的推荐系统，提出基于加权的三部图扩散的个性化推荐算法（Personalized recommendation algorithm based on weighted tripartitegraph diffusion，简称TGD推荐算法）。TGD推荐算法首先建立“用户-产品-标签”三部图，计算用户、产品、标签的重要性权值，引入用户的重要性权重对三部图进行初始化，并对模型进行二分图处理，对产品资源值进行加权扩散，整合扩散结果，实现个性化推荐。 本文分别在Web2.0中电影评分网站MovieLens的数据集、照片分享网站Filckr和书签收藏网站Del.icio.us的数据集上的实验表明，TGD推荐算法在推荐准确率上比基本的三部图算法有较好的提高。
基于复合混沌系统的分块图像加密算法研究
这是一篇关于混沌系统,分块图像加密,双重置乱,扩散的论文, 主要内容为数字图像因其能够承载大量可识别信息,在网络传输中应用广泛。而图像加密技术,作为一种效果显著的图像安全性保护方法,逐渐成为研究热点。混沌系统的初值敏感性、稳定性、非周期性以及遍历性等特点,符合密码学对密钥序列的特性要求,因而常被用于图像加密领域。本论文以构建性能良好的混合混沌系统为基础,结合多种矩阵变换方法,设计了基于置乱和扩散机制的混沌图像加密算法,将明文图像转换为无法识别的类噪声图像,并对提出的算法进行了安全性能评估。本论文的主要工作内容包括以下几个方面:(1)提出基于耦合Tent混沌映射的比特级分块图像加密算法针对一维混沌映射存在的混沌范围窄,且不连续等问题,本算法首先将Tent作为基映射,利用其特殊的线性结构耦合Sine和Logistic映射,构造耦合Tent混沌映射(Coupled Tent chaotic map,CTCM),通过评估测试验证了CTCM具有较好的混沌行为;然后,利用比特移位规则和混沌序列,对分块置乱的明文像素进行比特重组和循环移位,实现双重比特置乱的同时改变了像素值,并通过按位拼接和提取方法混淆像素位置,解决了比特置乱受限于8比特位的问题;最后,引入与加密阶段不同的混沌序列,通过mod运算和异或运算改变中间密文的像素值,实现像素的二次扩散,获得加密图像。安全性分析表明,该算法具有较高的安全性,足够抵抗穷举攻击等典型攻击。(2)提出基于余弦-指数混沌映射的分块图像加密算法针对现有混沌映射存在的混沌行为简单,混沌轨迹易预测等问题,本算法首先利用指数项调制结合了Tent映射的余弦函数,构造混沌性能较好的二维余弦-指数混沌映射(Cosine-exponential chaotic map,2D-CECM),并引入SHA-256生成与明文相关密钥,以抵抗选择明文攻击;然后,基于位级变换和拉丁方规则,设计了扩展比特位和双重拉丁方算法,并结合二维约瑟夫序列,对块间预置乱的明文执行块内置乱,实现子块的差异化置乱;最后,基于Zig-Zag变换,采用环状仿Zig-Zag结构设计了闭环交叉Zig-Zag变换算法,结合混沌序列实现中间密文的双向非线性扩散,得到密文图像。安全性分析表明,该算法对密钥高度敏感,能有效抵抗暴力和差分分析等攻击。(3)提出基于级联调制余弦混沌系统的分块图像加密算法针对单一混沌映射难以保证加密图像的高度安全性问题,本算法提供了一个通用的混沌框架,即可以同时生成多个不同混沌映射的级联调制余弦混沌系统(Cascade modulation cosine chaotic system,CMCCS)。通过引入现有混沌映射作为种子映射,以多个非线性函数项作为种子函数,将两者级联后执行余弦变换拓展映射维数,该操作可以有效地混合种子映射的混沌特性,同时产生多个性能优异的混沌映射。在此基础上,设计了一种融合拉丁方和U字形变换的分块图像加密算法,该算法充分利用CMCCS的特点,实现一次一密;然后,通过组合多个混沌序列构造正交拉丁方,设计了双重正交拉丁方置乱算法,实现块间和块内的双重置乱;最后,基于拉丁方索引的位置变换方法,设计了U字形变换和随机索引变换,实现了块内和块间的多重非线性扩散。安全性分析表明,该算法能有效抵抗噪声分析、统计分析、剪切分析等典型攻击,安全性高。图[47]表[11]参[85]
基于复合混沌系统的分块图像加密算法研究
这是一篇关于混沌系统,分块图像加密,双重置乱,扩散的论文, 主要内容为数字图像因其能够承载大量可识别信息,在网络传输中应用广泛。而图像加密技术,作为一种效果显著的图像安全性保护方法,逐渐成为研究热点。混沌系统的初值敏感性、稳定性、非周期性以及遍历性等特点,符合密码学对密钥序列的特性要求,因而常被用于图像加密领域。本论文以构建性能良好的混合混沌系统为基础,结合多种矩阵变换方法,设计了基于置乱和扩散机制的混沌图像加密算法,将明文图像转换为无法识别的类噪声图像,并对提出的算法进行了安全性能评估。本论文的主要工作内容包括以下几个方面:(1)提出基于耦合Tent混沌映射的比特级分块图像加密算法针对一维混沌映射存在的混沌范围窄,且不连续等问题,本算法首先将Tent作为基映射,利用其特殊的线性结构耦合Sine和Logistic映射,构造耦合Tent混沌映射(Coupled Tent chaotic map,CTCM),通过评估测试验证了CTCM具有较好的混沌行为;然后,利用比特移位规则和混沌序列,对分块置乱的明文像素进行比特重组和循环移位,实现双重比特置乱的同时改变了像素值,并通过按位拼接和提取方法混淆像素位置,解决了比特置乱受限于8比特位的问题;最后,引入与加密阶段不同的混沌序列,通过mod运算和异或运算改变中间密文的像素值,实现像素的二次扩散,获得加密图像。安全性分析表明,该算法具有较高的安全性,足够抵抗穷举攻击等典型攻击。(2)提出基于余弦-指数混沌映射的分块图像加密算法针对现有混沌映射存在的混沌行为简单,混沌轨迹易预测等问题,本算法首先利用指数项调制结合了Tent映射的余弦函数,构造混沌性能较好的二维余弦-指数混沌映射(Cosine-exponential chaotic map,2D-CECM),并引入SHA-256生成与明文相关密钥,以抵抗选择明文攻击;然后,基于位级变换和拉丁方规则,设计了扩展比特位和双重拉丁方算法,并结合二维约瑟夫序列,对块间预置乱的明文执行块内置乱,实现子块的差异化置乱;最后,基于Zig-Zag变换,采用环状仿Zig-Zag结构设计了闭环交叉Zig-Zag变换算法,结合混沌序列实现中间密文的双向非线性扩散,得到密文图像。安全性分析表明,该算法对密钥高度敏感,能有效抵抗暴力和差分分析等攻击。(3)提出基于级联调制余弦混沌系统的分块图像加密算法针对单一混沌映射难以保证加密图像的高度安全性问题,本算法提供了一个通用的混沌框架,即可以同时生成多个不同混沌映射的级联调制余弦混沌系统(Cascade modulation cosine chaotic system,CMCCS)。通过引入现有混沌映射作为种子映射,以多个非线性函数项作为种子函数,将两者级联后执行余弦变换拓展映射维数,该操作可以有效地混合种子映射的混沌特性,同时产生多个性能优异的混沌映射。在此基础上,设计了一种融合拉丁方和U字形变换的分块图像加密算法,该算法充分利用CMCCS的特点,实现一次一密;然后,通过组合多个混沌序列构造正交拉丁方,设计了双重正交拉丁方置乱算法,实现块间和块内的双重置乱;最后,基于拉丁方索引的位置变换方法,设计了U字形变换和随机索引变换,实现了块内和块间的多重非线性扩散。安全性分析表明,该算法能有效抵抗噪声分析、统计分析、剪切分析等典型攻击,安全性高。图[47]表[11]参[85]
在线评论对农产品扩散的影响研究
这是一篇关于在线评论,扩散,权重分析,因子分析,二元Logit回归的论文, 主要内容为随着互联网和网络购物的普及,“互联网+”不断融入传统产业,随之“互联网+农业”迅猛发展。2014年以来,农村电子商务连续六年写入中央一号文件,2017年更是专设一节提出要加快建立健全适应农产品电商发展的标准体系,完善鲜活农产品直供直销;2019年提出实施“互联网+农产品”出村进城工程,推进农产品全产业链大数据以及国家数字农业农村系统的建设。农产品网店作为“互联网+农业”最重要的载体,对互联网农业的发展有重要意义。而在线评论作为消费者最直接的购后体验反馈以及潜在消费者购买决策的重要参考依据,对农产品网店的发展有着深远影响。分析在线评论对农产品扩散的影响,对农产品网店的经营管理有重要意义。淘宝天猫商城是我国农产品销量最大的电商平台,市场份额约占75%。本文利用Python爬虫技术提取出5000条天猫商城销量排名前十的农产品的宝贝评价,结合前人的理论研究成果,对在线评论的在线评分和文字评论部分进行内容分析,建立出在线评论表达形式的指标体系,并赋予农产品扩散测量指标,针对各指标设计问卷进行数据收集。本文以回收的316份有效数据为样本,基于优序图法权重分析、因子分析和二元Logit模型,对在线评论对农产品扩散的影响进行实证检验。研究结论如下:(1)消费者网购时更倾向于关注关于产品属性功能价值和已购消费者对产品满意度的评价。说明农产品网购消费者和潜在消费者更重视关于产品相关参数、性价比、添加了图片或视频、宝贝描述得分、物流、月销量或评价数量、客服及售后、同行对比、会回购以及对农产品喜恶程度进行评判的评价。(2)消费者体验产品或服务后的满意度显著正向影响潜在消费者直接购买产品或将产品收藏加入购物车。由此说明,在针对顾客直接购买和收藏加入购物车方面,农产品网店商家应该重视在线评论的情感性方面,即商家应管理利用好店铺宝贝描述的得分情况,产品的月销量和评价数量,买家卖家之间进行问答互动的评价、添加了图片或视频的评价、表现出会回购的评价和追加的评价。(3)消费者出于个人感受进行口碑推荐对于网店商家吸引粉丝会员和对消费者推荐分享给他人有正向的促进作用。说明针对成为店铺粉丝会员和推荐分享给他人方面,商家在经营过程中应重视在线评论的推荐性方面,即店铺的粉丝数,买家进行推荐的评价,商家进行宣传推广的文案,业界专家、偶像明星、网红主播等进行推荐的口碑,宝贝详情页推荐数的数值和植入互联媒体热点事件的产品推荐。本文根据研究结论提出以下建议:(1)农产品网店经营者可以将在线评论纳入农产品销售和服务的动态决策过程,以增强网店的核心竞争力。(2)鼓励消费者进行购后评价撰写,一方面为潜在消费者提供客观且有价值的参考,另一方面为商家优化产品及服务提出建议。(3)网购平台应针对“刷评价”加大监管力度,维护农产品市场的和谐稳定。
基于复合混沌系统的分块图像加密算法研究
这是一篇关于混沌系统,分块图像加密,双重置乱,扩散的论文, 主要内容为数字图像因其能够承载大量可识别信息,在网络传输中应用广泛。而图像加密技术,作为一种效果显著的图像安全性保护方法,逐渐成为研究热点。混沌系统的初值敏感性、稳定性、非周期性以及遍历性等特点,符合密码学对密钥序列的特性要求,因而常被用于图像加密领域。本论文以构建性能良好的混合混沌系统为基础,结合多种矩阵变换方法,设计了基于置乱和扩散机制的混沌图像加密算法,将明文图像转换为无法识别的类噪声图像,并对提出的算法进行了安全性能评估。本论文的主要工作内容包括以下几个方面:(1)提出基于耦合Tent混沌映射的比特级分块图像加密算法针对一维混沌映射存在的混沌范围窄,且不连续等问题,本算法首先将Tent作为基映射,利用其特殊的线性结构耦合Sine和Logistic映射,构造耦合Tent混沌映射(Coupled Tent chaotic map,CTCM),通过评估测试验证了CTCM具有较好的混沌行为;然后,利用比特移位规则和混沌序列,对分块置乱的明文像素进行比特重组和循环移位,实现双重比特置乱的同时改变了像素值,并通过按位拼接和提取方法混淆像素位置,解决了比特置乱受限于8比特位的问题;最后,引入与加密阶段不同的混沌序列,通过mod运算和异或运算改变中间密文的像素值,实现像素的二次扩散,获得加密图像。安全性分析表明,该算法具有较高的安全性,足够抵抗穷举攻击等典型攻击。(2)提出基于余弦-指数混沌映射的分块图像加密算法针对现有混沌映射存在的混沌行为简单,混沌轨迹易预测等问题,本算法首先利用指数项调制结合了Tent映射的余弦函数,构造混沌性能较好的二维余弦-指数混沌映射(Cosine-exponential chaotic map,2D-CECM),并引入SHA-256生成与明文相关密钥,以抵抗选择明文攻击;然后,基于位级变换和拉丁方规则,设计了扩展比特位和双重拉丁方算法,并结合二维约瑟夫序列,对块间预置乱的明文执行块内置乱,实现子块的差异化置乱;最后,基于Zig-Zag变换,采用环状仿Zig-Zag结构设计了闭环交叉Zig-Zag变换算法,结合混沌序列实现中间密文的双向非线性扩散,得到密文图像。安全性分析表明,该算法对密钥高度敏感,能有效抵抗暴力和差分分析等攻击。(3)提出基于级联调制余弦混沌系统的分块图像加密算法针对单一混沌映射难以保证加密图像的高度安全性问题,本算法提供了一个通用的混沌框架,即可以同时生成多个不同混沌映射的级联调制余弦混沌系统(Cascade modulation cosine chaotic system,CMCCS)。通过引入现有混沌映射作为种子映射,以多个非线性函数项作为种子函数,将两者级联后执行余弦变换拓展映射维数,该操作可以有效地混合种子映射的混沌特性,同时产生多个性能优异的混沌映射。在此基础上,设计了一种融合拉丁方和U字形变换的分块图像加密算法,该算法充分利用CMCCS的特点,实现一次一密;然后,通过组合多个混沌序列构造正交拉丁方,设计了双重正交拉丁方置乱算法,实现块间和块内的双重置乱;最后,基于拉丁方索引的位置变换方法,设计了U字形变换和随机索引变换,实现了块内和块间的多重非线性扩散。安全性分析表明,该算法能有效抵抗噪声分析、统计分析、剪切分析等典型攻击,安全性高。图[47]表[11]参[85]
基于复合混沌系统的分块图像加密算法研究
这是一篇关于混沌系统,分块图像加密,双重置乱,扩散的论文, 主要内容为数字图像因其能够承载大量可识别信息,在网络传输中应用广泛。而图像加密技术,作为一种效果显著的图像安全性保护方法,逐渐成为研究热点。混沌系统的初值敏感性、稳定性、非周期性以及遍历性等特点,符合密码学对密钥序列的特性要求,因而常被用于图像加密领域。本论文以构建性能良好的混合混沌系统为基础,结合多种矩阵变换方法,设计了基于置乱和扩散机制的混沌图像加密算法,将明文图像转换为无法识别的类噪声图像,并对提出的算法进行了安全性能评估。本论文的主要工作内容包括以下几个方面:(1)提出基于耦合Tent混沌映射的比特级分块图像加密算法针对一维混沌映射存在的混沌范围窄,且不连续等问题,本算法首先将Tent作为基映射,利用其特殊的线性结构耦合Sine和Logistic映射,构造耦合Tent混沌映射(Coupled Tent chaotic map,CTCM),通过评估测试验证了CTCM具有较好的混沌行为;然后,利用比特移位规则和混沌序列,对分块置乱的明文像素进行比特重组和循环移位,实现双重比特置乱的同时改变了像素值,并通过按位拼接和提取方法混淆像素位置,解决了比特置乱受限于8比特位的问题;最后,引入与加密阶段不同的混沌序列,通过mod运算和异或运算改变中间密文的像素值,实现像素的二次扩散,获得加密图像。安全性分析表明,该算法具有较高的安全性,足够抵抗穷举攻击等典型攻击。(2)提出基于余弦-指数混沌映射的分块图像加密算法针对现有混沌映射存在的混沌行为简单,混沌轨迹易预测等问题,本算法首先利用指数项调制结合了Tent映射的余弦函数,构造混沌性能较好的二维余弦-指数混沌映射(Cosine-exponential chaotic map,2D-CECM),并引入SHA-256生成与明文相关密钥,以抵抗选择明文攻击;然后,基于位级变换和拉丁方规则,设计了扩展比特位和双重拉丁方算法,并结合二维约瑟夫序列,对块间预置乱的明文执行块内置乱,实现子块的差异化置乱;最后,基于Zig-Zag变换,采用环状仿Zig-Zag结构设计了闭环交叉Zig-Zag变换算法,结合混沌序列实现中间密文的双向非线性扩散,得到密文图像。安全性分析表明,该算法对密钥高度敏感,能有效抵抗暴力和差分分析等攻击。(3)提出基于级联调制余弦混沌系统的分块图像加密算法针对单一混沌映射难以保证加密图像的高度安全性问题,本算法提供了一个通用的混沌框架,即可以同时生成多个不同混沌映射的级联调制余弦混沌系统(Cascade modulation cosine chaotic system,CMCCS)。通过引入现有混沌映射作为种子映射,以多个非线性函数项作为种子函数,将两者级联后执行余弦变换拓展映射维数,该操作可以有效地混合种子映射的混沌特性,同时产生多个性能优异的混沌映射。在此基础上,设计了一种融合拉丁方和U字形变换的分块图像加密算法,该算法充分利用CMCCS的特点,实现一次一密;然后,通过组合多个混沌序列构造正交拉丁方,设计了双重正交拉丁方置乱算法,实现块间和块内的双重置乱;最后,基于拉丁方索引的位置变换方法,设计了U字形变换和随机索引变换,实现了块内和块间的多重非线性扩散。安全性分析表明,该算法能有效抵抗噪声分析、统计分析、剪切分析等典型攻击,安全性高。图[47]表[11]参[85]
本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等）均来源于该信息及资料的相关主题。发布者：毕设导航 ，原文地址：https://bishedaima.com/lunwen/55119.html
