在线评论有用性的影响因素研究
这是一篇关于在线评论有用性,评论内容,评论者信息,商品类型,调节效应的论文, 主要内容为互联互通和更迭升级的移动数据成为网络购物线上消费的持续增长内驱动,网络购物应运兴盛,海量在线评论数据呈井喷式爆炸增长。在网络信息超载的电商平台购物环境下,有用的评论信息作为最易获取的商品信息源,潜在地影响着品牌口碑、用户粘性和产品营销,往往透露出消费者的购买动机,是网络线上购物用户、在线零售商家和消费者领域专家的共同关切。因此,如何衡量在线评论信息的有用性成为亟需深入研究的课题。首先,本研究梳理了在线评论有用性的经典文献,结合精细加工可能性模型和信息采纳模型,以评论内容和评论者信息特征的两条路径作为基准切入,构建出在线评论有用性的影响因素的概念模型。其次,本研究采用“八爪鱼”大数据爬虫软件,将Amazon(中国)平台的5种子类别商品评论视为数据源,抓取了17149条有效评论数据,经过数据清洗和预处理,留下了有用性投票数不低于3的2213条评论;通过Python的snow-NLP工具包对所收集的数据进行文本挖掘,计算评论语义中的情绪强度,借助Goo-Seeker分词工具分析评论语义特征;从评论内容的语义和形式特征、评论者信息特征两个维度的10个自变量指标,运用SPSS23和STATA15进行回归建模,分析在线评论有用性的影响因素的主效应,并探讨商品类型予其的调节效应,得到如下结论:1.评论内容特征方面,标题情感倾向、评论情感倾向显著抑制在线评论有用性;评论丰富性、评论时效性、评论图片、回复评论显著促进在线评论有用性。2.评论者信息特征方面,评论者等级性、评论者参与度显著抑制在线评论有用性;评论者真实性、评论者权威性显著促进在线评论有用性。3.就商品类型而言,与体验型商品相比,评论丰富性、评论时效性、评论图片对在线评论有用性的影响程度在搜索型商品中更高;与搜索型商品相比,回复评论、评论者等级性、评论者参与度对在线评论有用性的影响在体验型商品中更突出。而标题情感倾向、评论情感倾向、评论者真实性、评论者权威性对在线评论有用性的作用效果在两类商品中无显著差异。最后,本研究从电商企业的管理实践和评论信息推荐系统的优化层面,提出系列参考建议,以促进电商平台的科学管理,并总结主要研究内容和结论,以展望未来的研究方向。
在线评论有用性的影响因素研究
这是一篇关于在线评论有用性,评论内容,评论者信息,商品类型,调节效应的论文, 主要内容为互联互通和更迭升级的移动数据成为网络购物线上消费的持续增长内驱动,网络购物应运兴盛,海量在线评论数据呈井喷式爆炸增长。在网络信息超载的电商平台购物环境下,有用的评论信息作为最易获取的商品信息源,潜在地影响着品牌口碑、用户粘性和产品营销,往往透露出消费者的购买动机,是网络线上购物用户、在线零售商家和消费者领域专家的共同关切。因此,如何衡量在线评论信息的有用性成为亟需深入研究的课题。首先,本研究梳理了在线评论有用性的经典文献,结合精细加工可能性模型和信息采纳模型,以评论内容和评论者信息特征的两条路径作为基准切入,构建出在线评论有用性的影响因素的概念模型。其次,本研究采用“八爪鱼”大数据爬虫软件,将Amazon(中国)平台的5种子类别商品评论视为数据源,抓取了17149条有效评论数据,经过数据清洗和预处理,留下了有用性投票数不低于3的2213条评论;通过Python的snow-NLP工具包对所收集的数据进行文本挖掘,计算评论语义中的情绪强度,借助Goo-Seeker分词工具分析评论语义特征;从评论内容的语义和形式特征、评论者信息特征两个维度的10个自变量指标,运用SPSS23和STATA15进行回归建模,分析在线评论有用性的影响因素的主效应,并探讨商品类型予其的调节效应,得到如下结论:1.评论内容特征方面,标题情感倾向、评论情感倾向显著抑制在线评论有用性;评论丰富性、评论时效性、评论图片、回复评论显著促进在线评论有用性。2.评论者信息特征方面,评论者等级性、评论者参与度显著抑制在线评论有用性;评论者真实性、评论者权威性显著促进在线评论有用性。3.就商品类型而言,与体验型商品相比,评论丰富性、评论时效性、评论图片对在线评论有用性的影响程度在搜索型商品中更高;与搜索型商品相比,回复评论、评论者等级性、评论者参与度对在线评论有用性的影响在体验型商品中更突出。而标题情感倾向、评论情感倾向、评论者真实性、评论者权威性对在线评论有用性的作用效果在两类商品中无显著差异。最后,本研究从电商企业的管理实践和评论信息推荐系统的优化层面,提出系列参考建议,以促进电商平台的科学管理,并总结主要研究内容和结论,以展望未来的研究方向。
数字经济对贸易结构升级的影响研究——兼论自贸试验区的调节效应
这是一篇关于数字经济,贸易结构升级,自贸试验区,调节效应的论文, 主要内容为近些年来,世界各国逐渐将数字经济赋能到各行各业的发展中,数字经济凭借其所具备的高创新性、强渗透性和广覆盖性,不但推动了我国经济的高质量发展,也成为对传统产业进行改造升级的关键支点,是我国构建现代化经济体系的新引擎。在这股浪潮中,我国对外贸易持续向好发展,但仍面临严峻的考验,我国传统贸易结构如何突破成为亟待解决的问题,因此,必须全力推进我国对外贸易结构的转型升级。基于这样的背景,我国已有自贸试验区在其总体方案中提出优先发展数字经济,数字经济的创新发展可以为贸易结构升级提供新动能,抓住数字化机遇推进对外贸易结构的优化是提升一国国际地位的重要途径。本文以数字经济发展是否影响贸易结构升级为研究主线,首先对相关文献进行梳理,并从理论上阐释了数字经济可以促进贸易结构升级但也存在阶段性,数字经济通过可贸易化效应、贸易绿色化效应和要素市场化效应这三种传导机制间接影响贸易结构升级,同时,自贸试验区的设立正向调节了此影响过程。其次,本文使用2010年至2021年中国31个省市的相关数据,构建了数字经济发展水平的综合评价指标,利用熵值法对相关数据赋权评估并探究发展变化,对于贸易结构升级指标借鉴了以往学者的测算方法进行分析。第三,在此基础上,本文综合运用固定效应模型、门槛面板模型、机制分析模型、调节效应模型对省级面板数据进行一系列实证检验,得到的结论如下:(1)数字经济能够明显提升我国对外贸易结构水平,但此影响具有非线性特征,随着数字经济的发展,其对贸易结构升级的促进作用会减弱;(2)数字经济通过可贸易化效应和贸易绿色化效应来间接促进我国贸易结构的升级,但要素市场化效应并不显著;(3)自贸试验区的设立在数字经济发展对我国对外贸易结构升级的过程中起到显著的正向调节作用;(4)本文的直接效应存在区域异质性,东部和西部地区数字经济可以显著提升贸易结构,但中部地区并不显著,同时在不同贸易结构升级水平下,直接效应也存在异质性。文章的最后一部分根据前文得到的结果提出了相应的对策建议:我国应加强数字经济基础设施建设,重视资金投入和知识技术创新产出,强化数字经济的人才教育,加速推进跨境电商平台建设,大力发展绿色低碳技术,并促进自贸试验区制度的创新发展。
隔代抚育对代际向上经济转净值的影响机制探究——基于CHARLS数据库
这是一篇关于隔代抚育,代际支持,中介效应,调节效应的论文, 主要内容为近年来,随着生活节奏加快以及双薪家庭的普遍化,很多年轻父母不得不把更多的精力投入到工作当中。同时,我国当前社会的托幼服务并不完善,托育率较低。因此,在儿童父母受到工作牵绊且儿童照料公共资源不足的环境下,年轻父母将孩子交由老人照顾被赋予了很多现实逻辑性,并且这也成为了当前核心家庭模式下众多家庭的一个普遍选择。然而,在国家促进健康老龄化的背景之下,隔代抚育对于老年人的影响值得关注。当前国内外学者在隔代抚育对于老年人影响的研究领域中,多集中在其对于老年人身心健康的影响,并且单从祖代方的付出论述了隔代抚育会增加其经济压力和精神压力。基于上述对社会现状的观察以及相关文献的分析,本文希望能够深入探究隔代抚育对祖代的经济影响,从祖代和子女两方代际经济转移考虑,为更全面认识隔代抚育的影响做出贡献。首先,本文利用CHARLS2018微观调查数据,运用多元线性回归模型分析隔代抚育时长对代际向上经济转移净值的影响。其次,在此基础之上,通过分析祖代年收入、祖代养老金与隔代抚育行为、代际支持影响关系的文献,推断出祖代年收入和祖代养老金在隔代抚育对代际向上经济转移净值的影响中分别发挥中介作用和调节作用,然后通过实证检验证实中介效应和调节效应的存在。再次,本文分别区分城乡和区分东中西城市继续对隔代抚育时长对代际向上经济转移净值的影响进行探究,证实了二者之间的影响在不同区域之间存在差异。最后,进行稳健性检验,保证本文研究结果的可靠性。基于理论和实证分析,本文得到以下结论:(1)祖代是否参与隔代抚育和参与时长均会显著影响其从子女方获得的代际经济转移净值,并且是正向促进作用;(2)当代的隔代抚育行为具有较强经济属性,从经济学视角来看,可以将其视为祖代在家庭中进行劳动,即隔代抚育时长为祖代的劳动付出,代际向上经济转移净值为其劳动回报;(3)祖代养老金会降低祖代隔代抚育在子女方换取的报酬,养老金的发放会挤出拥有需被照料后代的子女需回馈的经济支持,一定程度上减轻子女方的经济压力;(4)隔代抚育时长对代际向上经济转移净值的影响受地理因素影响,有区域差异性,城镇相较于农村、东部城市相较于中西部城市,隔代抚育对于代际向上经济转移净值的冲击更大。
评论操纵对声誉的影响——一个经济学实验
这是一篇关于声誉,评论操纵,中介效应,调节效应的论文, 主要内容为网上交易突破了时间和空间的限制,买卖双方可以随时随地进行交易。网上交易以较低的价格提高了整个社会的福利(Bapn,Jank,Shmueli,2008)。但网上虚拟交易的信息不对称会阻碍交易的进行。现代经济理论关于信息不对称的研究表明,如果市场中的卖方不能以令人信服的方式向买方展示商品质量,或买方无法使卖方相信他收货后会如约付款,不对称信息将会使得市场交易逐渐萎缩,甚至彻底消失(Akerlof,1970;Kreps,1990)。为了应对网上交易的信息不对称,各大电商平台建立了一套声誉评价机制,将每个用户在过去交易中所获得的评价记录下来,评价累积形成双方的“声誉”。声誉机制最终呈现给用户的是声誉分数和一些评论信息。网络评论作为声誉机制的重要组成部分,因为能提供更全面的产品信息越来越受到欢迎和重视,在购买商品前浏览网络评论已经成为了消费者的一种习惯。但网络评论规模大又具有匿名性,加上网络评论监管不完善和现有的技术手段无法有效监控的现实条件,一些商家在利益的驱使下对网络评论进行操纵,达到其经济目的。在线声誉机制已经成为网购平台的重要组成部分,良好的声誉可以提高交易成功的可能性,但评论操纵活动对声誉机制而言是一种干扰,势必会影响声誉的价值。本文通过2x2的被试间因子实验来检验评论操纵对声誉机制的影响,实证结果如下:声誉机制是网购平台的重要组成部分,良好的声誉能提高消费者的购买意愿;评论操纵行为被消费者感知到后会影响消费者的购买意愿;评论的有用性和可信度在评论操纵对声誉机制的影响中起完全中介作用;无论是搜索型产品还是体验型产品,评论操纵均会使得消费者对整个网络评论的有用性感知、可信度和购买意愿显著下降,产品类型没有显著的调节作用。最后,结合文献及研究结论提出建议,一方面,网络商家及平台应正视网络评论操纵的后果,其他声誉机制参与方也应了解评论操纵的危害,约束自己,诚信为重。对于卖方而言,评论操纵在给自己带来短期利益的同时,会降低声誉信息的有用性和可信度,进而降低消费者的购买意愿;对消费者来说,各种形式的评论操纵活动会干扰消费者的判断和决策,可能诱导消费者作出非最优选择;对于平台而言,虚假评论的泛滥会损害整个声誉机制的可信度和有用性,增大平台的管理难度。另一方面,卖方应以提高产品质量为重,谨慎采取评论操纵这种策略,营造重信誉的网络环境;第三方平台应采用更为先进的技术手段监控和发现活跃的评论操纵活动,加强管理;监管部门应加大对评论操纵的惩处力度。通过参与方的协作,营造诚信的网购环境,保障网上交易的健康发展。
在线评论有用性的影响因素研究
这是一篇关于在线评论有用性,评论内容,评论者信息,商品类型,调节效应的论文, 主要内容为互联互通和更迭升级的移动数据成为网络购物线上消费的持续增长内驱动,网络购物应运兴盛,海量在线评论数据呈井喷式爆炸增长。在网络信息超载的电商平台购物环境下,有用的评论信息作为最易获取的商品信息源,潜在地影响着品牌口碑、用户粘性和产品营销,往往透露出消费者的购买动机,是网络线上购物用户、在线零售商家和消费者领域专家的共同关切。因此,如何衡量在线评论信息的有用性成为亟需深入研究的课题。首先,本研究梳理了在线评论有用性的经典文献,结合精细加工可能性模型和信息采纳模型,以评论内容和评论者信息特征的两条路径作为基准切入,构建出在线评论有用性的影响因素的概念模型。其次,本研究采用“八爪鱼”大数据爬虫软件,将Amazon(中国)平台的5种子类别商品评论视为数据源,抓取了17149条有效评论数据,经过数据清洗和预处理,留下了有用性投票数不低于3的2213条评论;通过Python的snow-NLP工具包对所收集的数据进行文本挖掘,计算评论语义中的情绪强度,借助Goo-Seeker分词工具分析评论语义特征;从评论内容的语义和形式特征、评论者信息特征两个维度的10个自变量指标,运用SPSS23和STATA15进行回归建模,分析在线评论有用性的影响因素的主效应,并探讨商品类型予其的调节效应,得到如下结论:1.评论内容特征方面,标题情感倾向、评论情感倾向显著抑制在线评论有用性;评论丰富性、评论时效性、评论图片、回复评论显著促进在线评论有用性。2.评论者信息特征方面,评论者等级性、评论者参与度显著抑制在线评论有用性;评论者真实性、评论者权威性显著促进在线评论有用性。3.就商品类型而言,与体验型商品相比,评论丰富性、评论时效性、评论图片对在线评论有用性的影响程度在搜索型商品中更高;与搜索型商品相比,回复评论、评论者等级性、评论者参与度对在线评论有用性的影响在体验型商品中更突出。而标题情感倾向、评论情感倾向、评论者真实性、评论者权威性对在线评论有用性的作用效果在两类商品中无显著差异。最后,本研究从电商企业的管理实践和评论信息推荐系统的优化层面,提出系列参考建议,以促进电商平台的科学管理,并总结主要研究内容和结论,以展望未来的研究方向。
在线评论有用性的影响因素研究
这是一篇关于在线评论有用性,评论内容,评论者信息,商品类型,调节效应的论文, 主要内容为互联互通和更迭升级的移动数据成为网络购物线上消费的持续增长内驱动,网络购物应运兴盛,海量在线评论数据呈井喷式爆炸增长。在网络信息超载的电商平台购物环境下,有用的评论信息作为最易获取的商品信息源,潜在地影响着品牌口碑、用户粘性和产品营销,往往透露出消费者的购买动机,是网络线上购物用户、在线零售商家和消费者领域专家的共同关切。因此,如何衡量在线评论信息的有用性成为亟需深入研究的课题。首先,本研究梳理了在线评论有用性的经典文献,结合精细加工可能性模型和信息采纳模型,以评论内容和评论者信息特征的两条路径作为基准切入,构建出在线评论有用性的影响因素的概念模型。其次,本研究采用“八爪鱼”大数据爬虫软件,将Amazon(中国)平台的5种子类别商品评论视为数据源,抓取了17149条有效评论数据,经过数据清洗和预处理,留下了有用性投票数不低于3的2213条评论;通过Python的snow-NLP工具包对所收集的数据进行文本挖掘,计算评论语义中的情绪强度,借助Goo-Seeker分词工具分析评论语义特征;从评论内容的语义和形式特征、评论者信息特征两个维度的10个自变量指标,运用SPSS23和STATA15进行回归建模,分析在线评论有用性的影响因素的主效应,并探讨商品类型予其的调节效应,得到如下结论:1.评论内容特征方面,标题情感倾向、评论情感倾向显著抑制在线评论有用性;评论丰富性、评论时效性、评论图片、回复评论显著促进在线评论有用性。2.评论者信息特征方面,评论者等级性、评论者参与度显著抑制在线评论有用性;评论者真实性、评论者权威性显著促进在线评论有用性。3.就商品类型而言,与体验型商品相比,评论丰富性、评论时效性、评论图片对在线评论有用性的影响程度在搜索型商品中更高;与搜索型商品相比,回复评论、评论者等级性、评论者参与度对在线评论有用性的影响在体验型商品中更突出。而标题情感倾向、评论情感倾向、评论者真实性、评论者权威性对在线评论有用性的作用效果在两类商品中无显著差异。最后,本研究从电商企业的管理实践和评论信息推荐系统的优化层面,提出系列参考建议,以促进电商平台的科学管理,并总结主要研究内容和结论,以展望未来的研究方向。
长沙市城市森林的温湿效应
这是一篇关于城市森林,温湿效应,小气候,天气类型,调节效应的论文, 主要内容为为了客观的反映城市森林的温湿度效应,发挥长沙城市森林的环境效应,本文利用2005-2011年中南林业科技大学城市森林生态站的气象定位观测数据及长沙气象站的气候数据,研究了长沙市城市森林对温湿度的调节效应,主要结果如下： (1)气温。城市森林可以降低夏季林内空气最高温度,提高秋冬季节林内的空气最低温度,城市森林林内具有明显的冬暖夏凉的特点,林内、林窗与长沙相比,温度相差最大为7.8℃,不同天气情况下的对比表明：晴天的调节效应最强,降温效应最强的是在夏季的6～7月,夏季7月份林内温度比林外低。 (2)土壤温度。在春夏两季节,林内和林外5～15cm各深度处土壤温度均随土壤深度的增加而逐渐降低,而秋冬季则相反,土壤温度随着深度的增加而逐渐升高,而且林内各深度处的土壤温度始终低于林外。不同天气情况下林内和林外的土壤温度在0～20cm各深处的变化情况趋于一致,在晴天、少云、多云的天气情况下,林内在0～15cm各深度的土壤温度均低于林外,在阴天和雨天的天气情况下,林内在0-20cm各深处的土壤温度均低于林外。土壤温度受太阳辐射的影响,城市森林林内由于有林冠的遮蔽作用,使得林内的土壤温度低于林外,且在夏季晴天降温最明显,最大可以降低5.6℃,冬季林内和林外在不同天气情况下土壤温度的差值最大不超过2℃。随着天气情况依次由晴天、少云、多云、阴天、雨天变化,太阳辐射逐渐减弱,林内和林外的土壤温度差值也逐渐减小,具体表现为晴天5.6℃、少云5.1℃、多云4.7℃、阴天3.6℃、雨天3.2℃,这些都表明城市森林有明显的降低最高气温以及提升最低气温的作用,并且各季节晴天的效果最好。 (3)相对湿度。城市森林林内、林窗、和长沙站的累年月平均相对湿度变化趋势基本一致,由于城市森林的调节作用,春夏季,林内的相对湿度普遍高于林窗和长沙站,冬季林内的相对湿度则小于林窗和长沙站,林内、林窗和长沙站相对湿度最大的月份是1月、2月约为85%左右,相对湿度最小的月份是7月为76%。在不同天气情况下林内和林外的相对湿度在不同的月份表现明显的不同,具体表现晴天<少云<多云<阴天<雨天,林内和长沙站空气相对湿度差值最大的是在天气类型为晴天时7月,相差14.0%,相差最小的是少云时的3月,相差2.2%。林窗与长沙站相比,差值最大的月份出现在晴天时的1月,相差14.2%,差值最小的月份出现在少云时3月,相差3.6%。 (4)水汽压。在五种不同天气条件下,林内的水汽压均低于林窗,水汽压最高值出现在温度高、蒸发强的7月、8月,最低值出现在温度低、蒸发弱的1月、2月,林内与林窗的水汽压相差不明显,最大差异在天气条件为晴天的8月,相差1.5hpa。林内与长沙站相比,最大差异出现在晴天时的7月,相差4.2hpa,最小差异出现在雨天时的12月份,相差0.3hpa。林窗与长沙站相比,最大差异出现在晴天是的7月份,相差4.7hpa,最小差异出现在雨天时的少云时的1月,相差0.3hpa。 (5)饱和差。林内与林窗的饱和差变化趋势基本一致,春、冬季节两者差别比较小,夏、秋季节差异比较明显,在夏季林窗的饱和差高于林内,秋冬季节则低于林内,相差最大在天气条件为晴天时的7月,相差2.9hpa,相差最小的是在天气条件为多云的2月,相差0.1hpa。
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