基于Windows CE.NET和ARM9内核微处理器的嵌入式监控系统通信接口的研究与开发
这是一篇关于Windows CE.NET,主站通信卡,PROFIBUS-DP,驱动程序,ARM9的论文, 主要内容为目前业内的PROFIBUS-DP主站搭建基本上都采用了“PC+ASPC2(西门子公司推出的智能通信芯片)”的方案,但从技术公开程度、价格以及嵌入式系统的优势等诸多方面考虑,我们自行设计和开发了基于DP现场总线协议的通信卡,并且将它用于嵌入式系统的背景中,这是一个全新的尝试。我们的嵌入式智能监控系统使用基于ARM9内核微处理器的SAMSUNG公司的S3C2410作PROFIBUS-DP现场总线的主站,通过通信接口卡的RS-485串行接口与现场的各个智能从站进行通信。 本文介绍了由Windows CE.NET操作系统和SAMSUNG S3C2410组成的嵌入式监控系统,并且将其运用于基于PROFIBUS-DP现场总线协议的主站搭建。详细介绍了PROFIBUS-DP通信机制和Windows CE.NET的内核,重点阐述了主站软件平台的搭建和Windows CE.NET下的设备驱动程序的实现。
基于嵌入式ARM9和CDMA+DTU水文水情数据无线采集
这是一篇关于ARM9,CDMA+DTU,JSP WEB,数据采集,水文水情的论文, 主要内容为随着计算机软、硬件技术的发展,特别是网络应用技术的不断普及,嵌入式技术在社会的各领域应用越来越广泛。目前,嵌入式技术及应用已成为当前IT行业最热门的研究方向之一。嵌入式Linux软件凭借其功能强大、免费和资源丰富等优势占据了嵌入式操作系统的主导地位,因此,学习嵌入式系统的理论知识和应用技术有着广泛的现实意义。水文水情数据采集系统是为水库管理方面提供及时的水文水情信息,由于在传统测报建设方面投入成本巨大、数据传输上存在不稳定现象,因此影响了自动测报的质量。在水文水情数据采集系统中采用ARM9的嵌入式技术,通过CDMA无线网络与网络互联,进行数据无线传输,实现对水位、雨量进行实时在线监测,从而提高测报系统的自动化水平,减少成本投资,满足野外无人值守监测要求。 本文研究了嵌入式系统的基本原理,学习ARM微处理器的体系结构、指令系统、操作系统、开发软件等嵌入式开发技术,分析设计开发水文水情数据的采集模块和CDMA无线数据传输模块硬件设计,实现Linux操作系统的裁剪和移植、相关驱动程序和应用程序的设计。 同时对系统的关键技术给出了具体步骤并进行了实验验证。以ARM9开发板为硬件平台,采用的是ARM9内核的S3C2440微处理器,开发板上具有FLASH存储芯片和RAM存储器、串行接口、I／0扩展口、A/D模数转换接口、RTC实时时钟等；在ARM9开发板上成功移植UBOOT引导内核系统程序和Linux操作系统；移植了yaffs2文件系统,因为文件系统对上层应用程序提供了统一的编程接口,屏蔽了底层的实现细节,方便应用程序的开发；使用ARM9串行通信接口,与CDMA+DTU无线传输模块连接,在Linux系统上设计数据传输应用软件,使CDMA+DTU接入互联网,通过网络无线传输数据。 经过多次试验和整个系统的运行调试,水文水情数据采集系统运行稳定,对整个水文水情数据自动采集和测报功能达到设计要求。在水文水情信息数据管理方面,采用JSP WEB技术,通过CDMA+DTU模块接入Internet网络,移动终端和中心服务器之间采用了客户端／服务器的体系结构,通过建立TCP/IP链路,保证水文水情数据信息的通信传输。在PC终端,通过WEB网页的形式查看水文水情数据信息。 基于嵌入式的水文水情无线数据采集系统开发技术,同样适用于其它相关项目的开发,能够给其它基于嵌入式的应用系统的开发和无线数据传输方面提供基本的参考价值。
基于嵌入式ARM9和CDMA+DTU水文水情数据无线采集
这是一篇关于ARM9,CDMA+DTU,JSP WEB,数据采集,水文水情的论文, 主要内容为随着计算机软、硬件技术的发展,特别是网络应用技术的不断普及,嵌入式技术在社会的各领域应用越来越广泛。目前,嵌入式技术及应用已成为当前IT行业最热门的研究方向之一。嵌入式Linux软件凭借其功能强大、免费和资源丰富等优势占据了嵌入式操作系统的主导地位,因此,学习嵌入式系统的理论知识和应用技术有着广泛的现实意义。水文水情数据采集系统是为水库管理方面提供及时的水文水情信息,由于在传统测报建设方面投入成本巨大、数据传输上存在不稳定现象,因此影响了自动测报的质量。在水文水情数据采集系统中采用ARM9的嵌入式技术,通过CDMA无线网络与网络互联,进行数据无线传输,实现对水位、雨量进行实时在线监测,从而提高测报系统的自动化水平,减少成本投资,满足野外无人值守监测要求。 本文研究了嵌入式系统的基本原理,学习ARM微处理器的体系结构、指令系统、操作系统、开发软件等嵌入式开发技术,分析设计开发水文水情数据的采集模块和CDMA无线数据传输模块硬件设计,实现Linux操作系统的裁剪和移植、相关驱动程序和应用程序的设计。 同时对系统的关键技术给出了具体步骤并进行了实验验证。以ARM9开发板为硬件平台,采用的是ARM9内核的S3C2440微处理器,开发板上具有FLASH存储芯片和RAM存储器、串行接口、I／0扩展口、A/D模数转换接口、RTC实时时钟等；在ARM9开发板上成功移植UBOOT引导内核系统程序和Linux操作系统；移植了yaffs2文件系统,因为文件系统对上层应用程序提供了统一的编程接口,屏蔽了底层的实现细节,方便应用程序的开发；使用ARM9串行通信接口,与CDMA+DTU无线传输模块连接,在Linux系统上设计数据传输应用软件,使CDMA+DTU接入互联网,通过网络无线传输数据。 经过多次试验和整个系统的运行调试,水文水情数据采集系统运行稳定,对整个水文水情数据自动采集和测报功能达到设计要求。在水文水情信息数据管理方面,采用JSP WEB技术,通过CDMA+DTU模块接入Internet网络,移动终端和中心服务器之间采用了客户端／服务器的体系结构,通过建立TCP/IP链路,保证水文水情数据信息的通信传输。在PC终端,通过WEB网页的形式查看水文水情数据信息。 基于嵌入式的水文水情无线数据采集系统开发技术,同样适用于其它相关项目的开发,能够给其它基于嵌入式的应用系统的开发和无线数据传输方面提供基本的参考价值。
基于ARM9的智能家居系统设计
这是一篇关于智能家居,ARM9,ZigBee,无线传感器网络,QT的论文, 主要内容为智能家居作为物联网领域的重要应用发展迅速。近年来,国内涌现了大量的智能家居企业,传统的家电企业也纷纷开启了自己的智能家居模式,甚至连三星、谷歌等公司也加入到了智能家居的研究浪潮中,研究构建一个便捷、高效、低成本的智能家居系统将有重要的使用价值。 本文结合嵌入式linux技术、ZigBee技术和QT技术,设计开发了一套基于ARM9的智能家居系统,为用户提供舒适、便利、智能的生活环境。 文章开始介绍了目前智能家居行业的背景及其国内外发展状况,随后,结合目前家庭内部家用电器和其他家庭设备的实际情况,在调查了部分用户对于智能家居的功能需求、分析讨论了系统实现的可能性以后,介绍了智能家居系统的总体架构,设计了系统的软硬件方案。从功能角度来讲,本系统可以划分成无线传感器网络子系统和红外自学习遥控器子系统。 BOA服务器以及用户交互页面是实现两个子系统功能的基础。BOA服务器、HTML网页以及CGI后台处理程序使得用户在任何地点任何时间接入智能家居系统成为可能,用户在系统交互页面经用户信息验证后,即可完成对家庭普通设备和配备遥控器设备的控制以及住宅信息的获取。无线传感器网络子系统中,通过研究ZigBee无线传感器网络协议,结合室内的布局情况,组建了适用于住宅内部的无线传感器网络,网络中设置了协调器节点、路由器节点和终端节点并依据节点之间的数据传输方式设计了各个节点的应用程序,此外,为了便于无线传感器网络内部的数据传输以及各节点和BOA服务器对传输数据的识别和关键信息的提取,本文还按照计算机网络中数据包的设计思想制定了无线传感器网络子系统的数据传输标准。红外自学习遥控器子系统是利用ARM9技术、QT技术和WEBKIT技术设计实现的一个红外自学习遥控器,此遥控器和无线传感器网络子系统配合,实现了用户与目前家庭中绝大部分设备的远程交互,减少了控制盲点,本文重点讲述了红外自学习遥控器QT主界面的设计、编译、移植过程和基于WEBKIT技术的远程控制方法,测试结果表明,本文设计的红外自学习遥控器不仅可以集中控制而且可以通过网络远程控制各个配备遥控器的家电设备,此外,本文设计的红外自学习遥控器在性能、可扩展性和在智能家居系统中的应用等方面也具有较多独特的优势。
嵌入式OCT集成控制系统设计与开发
这是一篇关于光学相干层析成像,嵌入式设计,ARM9,高速DA,步进电机的论文, 主要内容为光学相干层析成像(Optical Coherence Tomography，简称OCT)技术是一新近发展的高分辨率的生物医学成像手段，它基于低相干成像术，同时结合了共焦成像和外差探测方法的优点，能非侵入性地对活体内部的结构与生理功能进行可视化观察。OCT技术只需借助光这个媒介，不需要进行诸如生理切片等创伤手段来进行探测，故而无任何辐射危险以及没有任何创伤，远比之前的医学影像技术安全，能够胜任无损检测，被称之为“光学活检”。OCT技术不仅可以应用于活体组织的结构成像，还能在功能成像领域得到广泛应用，通过各种算法可以获得活体组织的各种组织特性，如多普勒流速、折射率、光谱特性等等。 OCT系统的目标是能够应用于临床，并产生理想的社会和经济效益。因此将OCT系统需要的各种信号发生模块和控制模块采用集成化、智能化、小型化的改进设计，即嵌入式的优化设计，是实现OCT成像系统低成本、小型化和仪器化的关键之一。本文在分析单模光纤型OCT系统原理和工作过程的基础上，提出了将快速扫描延迟线(RSOD)、位相调制器(Phase Modulator)、探测扫描控制信号以及扫描信号的放大滤波电路等，统一于以ARM9为核心的嵌入式光纤型OCT集成控制系统的设计思想。在这种设计思想下，快速扫描延迟线中振镜驱动三角波、DAQ卡同步方波、位相调制器中的高频锯齿波，采用高速DA和相应的逻辑电路产生；同样，探测扫描控制信号模块中的步进电机、位移控制台也由ARM9核心通过驱动芯片与电路直接控制；从而摒弃了由多个通用仪器组成的构建复杂、价格昂贵的分立式光纤型OCT系统结构，并且由于嵌入式Linux操作系统的引入，使得系统具有开发和成本低、可扩展性能好、实时控制功能强、稳定性好等特点。实验结果表明，该嵌入式光纤型OCT控制系统在扫描速度、扫描范围和成像分辨率等方面均能达到设计要求。
基于嵌入式的运动目标检测系统的设计与实现
这是一篇关于视频监控,运动目标检测,ARM9,嵌入式Linux的论文, 主要内容为由于社会的进步与发展，人们对安全防范意识越来越强，运动目标检测在现实生活中有很大的研究意义和应用价值。它融合了图像处理、通信技术、智能控制等许多领域的先进技术，被广泛应用于家居安防、小区监控、交通安全等领域，有很大的研究价值。基于嵌入式的运动目标检测系统集成了嵌入式技术、视频图像压缩编码技术和计算机网络技术，该系统的设计是智能视频监控领域中一个新的应用。 在设计系统之前概括了运动目标检测的背景、意义、现状和发展趋势，首先本文给出了系统的总体方案设计与结构流程，包括系统硬件设计方案和软件设计方案。本文以嵌入式linux作为操作系统，保证了系统软件和硬件的顺利进行。利用USB摄像头作为视频的来源进行图像的提取，使用计算机网络通信进行图像的传输，在ARM嵌入式平台上实现运动目标检测算法，自动检测运动物体实现智能监控。 系统的硬件条件：Mini2440开发板、USB摄像头、PC机和音响等。硬件环境的准备包括存储系统以及各接口的选择。为系统软件准备和应用软件设计做好准备。接下来进行Linux操作系统的安装，准备好软件开发环境，在ARM上进行bootloader移植、内核移植、文件系统移植等，最后进行应用程序的设计与实现，主要有采集模块实现、检测程序和报警程序的编写与移植等。这样整套系统就建立起来了，能检测运动物体并实现报警。 本文对系统软件的各个模块进行了详细的介绍与实现，通过简单场景对系统检测性能进行了测试，能够较好的检测到运动目标并实现报警，达到了预期的目的。
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