生鲜农产品物联网冷链物流共同配送及路径优化研究
这是一篇关于生鲜电商,物联网,冷链物流,共同配送,路径优化的论文, 主要内容为目前,在生鲜电商迅猛发展和新零售变革的环境下,冷链物流业已进入到了高速发展时期。据中物联冷链委统计,2018年中国冷链物流服务需求已达1.8亿吨,相较于2017年增长了22.1%,市场规模突破3千亿元,同比增长19%。但市场繁荣的背后却是我国冷链物流企业零散、规模偏小、运营成本高,平均净利润较低(维持在3%左右)的现状。对于生鲜电商物流而言,冷链物流基础设施设备缺乏、技术壁垒较高、资金投入较大等条件限制,使得配送过程中的断链、货损情况较为严重,运输成本偏高,及时性差,信息失真,实时监管困难,直接影响客户满意度。因此,如何提高冷链物流配送效率和降低配送成本,对于生鲜电商和冷链物流企业而言都至关重要。近年来,在物联网技术的推广应用下,形式智能化、运行自动化、服务信息化的物联网技术与冷链物流的结合,为冷链行业带来了新的发展机遇。条形码、RFID、红外感应等技术增强了冷链物流配送过程的透明度和实时化,旨在提高配送效率,增强信息共享,提高生鲜电商竞争力。围绕冷链物流配送相关设施设备投入资金消耗量大;单个生鲜电商难以自建冷链物流配送系统;基于生鲜电商选择第三方冷链物流配送企业,并联合多个其他生鲜电商实行共同配送,选择合理的配送路径;在引入物联网技术的条件下实现配送总成本最小化等问题展开研究,坚持问题导向。首先,在收集整理相关国内外文献的基础上,对有关物联网、生鲜电商、共同配送以及冷链物流配送路径优化问题进行了理论总结。其次,围绕生鲜电商在冷链物流配送环节存在的问题及原因展开研究,阐释共同配送模式下生鲜电商的效用,共同配送模式的构成和物联网技术推广应用的运作流程。针对生鲜电商选择的冷链物流企业的配送路径问题,构建了以车辆固定成本、运输成本、货损成本、惩罚成本和物联网技术使用成本总和最小化为目标的函数模型,建立车载量、服务客户数量等目标函数约束条件。最后,运用遗传算法的设计思路和算法,通过实际算例围绕冷链物流配送路径优化展开算例分析,对比分析共同配送模式前、后的路径优化和总成本最小化,以及引入物联网技术使用的总成本最小化,研究结果验证了模型的可行性和有效性。研究结论表明生鲜农产品物联网冷链物流共同配送模式下的总成本最低,并能够实现配送路径最优。
农村电商物流共同配送合作机制及利益协调问题研究——基于演化博弈的研究视角
这是一篇关于农村电商物流,共同配送,合作机制,政府参与,演化博弈的论文, 主要内容为农村消费能力的提高和电商消费模式的快速发展使农村电商物流成为未来经济发展的蓝海。共同配送作为一种可以有效降低配送成本、提高配送服务水平的配送模式,能够促进农村电商物流的发展,成为解决农村电商物流配送问题的有效模式,探讨将共同配送应用于农村电商物流具有重要意义。共同配送要求的是合作主体之间成本共担,收益共享,密切配合,但目前我国物流行业正处于成长发展期,中小型民营物流企业众多,各企业经营战略、管理模式、客户定位等多方面存在较大差异,很难协调一致。农村电商物流采取共同配送模式,关键的问题在于如何协调各企业之间合作及利益分配,基于此本文做出以下研究:首先,分析了我国农村电商物流发展的现状及配送瓶颈问题,阐述了共同配送对于解决农村电商物流配送问题的重要性和必要性;其次,构建了自组织环境下物流企业之间横向联盟及物流企业与电商平台企业之间纵向合作的共同配送演化博弈模型,具体探讨了自组织环境下我国农村地区实施电商物流共同配送企业之间的博弈策略选择、博弈演化过程、企业合作机制及利益协调等问题,并使用matlab进行仿真;第三,构建了政府干预下的农村电子商务物流共同配送演化博弈模型,探讨了政府补贴激励和合作共建两种干预机制下的演化博弈过程及结果,并使用matlab进行仿真,论证了政府干预手段对于解决自组织环境下共同配送合作问题的积极作用。最后,对于不同环境下农村电商物流共同配送过程中的合作机制及利益协调问题进行了分析,并提出了相关建议。研究结果表明:(1)自组织环境下企业间共同配送合作不存在合作确定型模型。横向合作中规模相近的企业间可以形成双赢合作,系统中投入成本、经营风险与学习能力、外部经济性是阻碍合作的因素,而超额收益及背叛罚金的增加会提高合作的稳定性;纵向合作中企业规模对于合作更加敏感,规模相差的企业合作更加不稳定。其中成本与风险、依赖性及外部经济性是合作阻碍,超额收益与罚金是合作的促成因素;同时,合作存在最佳利润分配比例,其分配应与成本正相关(2)政府干预方式不同激励效果不同。政府以补贴激励时,其激励效果难以保证,共同配送企业存在挪用资金的风险;与企业合作共建时存在全面合作的确定型模型。此外,政府也可以通过适当提高罚金、保证企业获得高于非合作时的经济收入等促使不确定型向确定型合作模型转变。
生鲜农产品物联网冷链物流共同配送及路径优化研究
这是一篇关于生鲜电商,物联网,冷链物流,共同配送,路径优化的论文, 主要内容为目前,在生鲜电商迅猛发展和新零售变革的环境下,冷链物流业已进入到了高速发展时期。据中物联冷链委统计,2018年中国冷链物流服务需求已达1.8亿吨,相较于2017年增长了22.1%,市场规模突破3千亿元,同比增长19%。但市场繁荣的背后却是我国冷链物流企业零散、规模偏小、运营成本高,平均净利润较低(维持在3%左右)的现状。对于生鲜电商物流而言,冷链物流基础设施设备缺乏、技术壁垒较高、资金投入较大等条件限制,使得配送过程中的断链、货损情况较为严重,运输成本偏高,及时性差,信息失真,实时监管困难,直接影响客户满意度。因此,如何提高冷链物流配送效率和降低配送成本,对于生鲜电商和冷链物流企业而言都至关重要。近年来,在物联网技术的推广应用下,形式智能化、运行自动化、服务信息化的物联网技术与冷链物流的结合,为冷链行业带来了新的发展机遇。条形码、RFID、红外感应等技术增强了冷链物流配送过程的透明度和实时化,旨在提高配送效率,增强信息共享,提高生鲜电商竞争力。围绕冷链物流配送相关设施设备投入资金消耗量大;单个生鲜电商难以自建冷链物流配送系统;基于生鲜电商选择第三方冷链物流配送企业,并联合多个其他生鲜电商实行共同配送,选择合理的配送路径;在引入物联网技术的条件下实现配送总成本最小化等问题展开研究,坚持问题导向。首先,在收集整理相关国内外文献的基础上,对有关物联网、生鲜电商、共同配送以及冷链物流配送路径优化问题进行了理论总结。其次,围绕生鲜电商在冷链物流配送环节存在的问题及原因展开研究,阐释共同配送模式下生鲜电商的效用,共同配送模式的构成和物联网技术推广应用的运作流程。针对生鲜电商选择的冷链物流企业的配送路径问题,构建了以车辆固定成本、运输成本、货损成本、惩罚成本和物联网技术使用成本总和最小化为目标的函数模型,建立车载量、服务客户数量等目标函数约束条件。最后,运用遗传算法的设计思路和算法,通过实际算例围绕冷链物流配送路径优化展开算例分析,对比分析共同配送模式前、后的路径优化和总成本最小化,以及引入物联网技术使用的总成本最小化,研究结果验证了模型的可行性和有效性。研究结论表明生鲜农产品物联网冷链物流共同配送模式下的总成本最低,并能够实现配送路径最优。
带时间窗推荐的城市货运共同配送系统研究
这是一篇关于共同配送,交通指数,VBA,分摊模型,Struts框架的论文, 主要内容为共同配送作为一种先进的城市货运配送方式,其广泛存在的好处和优势已经被广大学者和专家所认可。随着电子商务和互联网信息技术的发展,市场上出现了不少共同配送平台和物流信息平台,就目前而言其功能主要局限于货源和车源信息的发布上。本文开发设计了——带时间窗推荐的城市货运共同配送系统,在应用环境上进行了细分调研,在功能上进行了积极拓展。 首先,调研分析了系统的应用环境——北京市城市货运市场。相比于货运城际干线运输,城市货运配送存在更多的约束和限制,但这更加突出了开展城市货运共同配送的必要性和紧迫性。该部分主要从城市货运宏观数据和货运市场调研两方面开展工作,力求对系统的应用环境有全面科学的认识。 接下来,设计非交通繁忙时间窗推荐模块。该模块的数据来源为北京市交通委员会(http://www.bjjtw.gov.cn/)实时动态发布的交通指数。首先对交通指数的计算方法进行概述；然后设计开发了——基于VBA的网页爬虫程序,以实现交通指数数据7×24小时的无人值守自动收集；接下来评估数据收集缺失,并根据缺失类型分别应用线性插值法和动态因子法进行数据修复；然后设计开发了——交通指数时空分析报表系统以实现大量数据的自动分析,分别基于时间和空间两个维度量化了不同区域的交通拥堵规律,并论证了对于城市不同区域设置不同的非交通繁忙时间窗的可能性；最后基于交通指数采用数据可视化的方法确定不同区域非交通繁忙时间窗的区间。 然后,设计共同配送费用分摊模块。根据共同配送合作类型的不同,对于短期或临时的共同配送伙伴设计了基于参与方、货运量或货运周转量的简易一次分摊模型；对于规模企业长期开展共同配送联盟的情况,则设计了基于Shapley值的分摊模型,该模型在考虑各方利益的同时较好的维护了联盟的稳定性。最后通过 一个算例对Shapley值分摊法进行了演示说明。最后,在传统物流信息平台功能设计的基础上,结合前两部分的创新设计,采用Struts1.2框架使用JSP和MySQL技术设计开发了——带时间窗推荐的城市货运共同配送系统,该系统的开发获得计算机软件著作权一项。在论文的总结部分,在总结论述研究工作和结论的基础上,指出研究的不足之处和展望。
共同配送模式下快递末端网点选址路径研究
这是一篇关于共同配送,选址路径问题,遗传算法,自适应大邻域搜索算法,快递网点的论文, 主要内容为随着国内经济的飞速发展,国人的物质生活水平也有了明显的提升,电商行业也发展迅速,网购平台的出现正满足了人民急剧上升的物质需求,而网购平台的如此迅猛发展也导致了快递量的迅速上升。如此多的快递数量对快递企业而言也是相当大的挑战。目前,网购促销节期间,快件数量庞大,快递末端网点爆仓及传统配送模式导致物流资源调度不充分不足以支撑末端快件的及时派送等现象频出。如何在快递最后一公里派送中,统筹协调整体人力资源及末端配送物流设备资源,提升末端配送效率,增加客户的满意程度,并最大程度的减少派送成本是快递企业所关心的重点问题。传统快递末端配送模式存在快递网点建设冗余、派送路径重叠等问题,而共同配送模式通过统筹末端派送物流资源,以达到最大程度上减少物流浪费,可以有效解决此类问题,因此,分别对共同配送模式下同时收派件且收件需求为不确定情形的快递末端网点选址路径问题及带多时间窗的快递末端网点选址路径问题进行研究,主要工作和研究内容如下。(1)结合共同配送模式的特点,考虑快递配送与物流运输之间差异性,以网点建设成本及人工成本为总目标函数,引入随机机会约束解决需求随机问题,基于最近网点返回策略,分别建立包含快件重量、体积、配送员最大时长及时间窗等约束的数学规划模型。(2)将大邻域搜索算法局部搜索能力强的特性,结合遗传算法的高稳定性及全局搜索能力强的特点,通过大邻域搜索算法来改进遗传算法的每一代种群质量,设计基于遗传算法和自适应大邻域搜索算法的混合启发式算法对模型进行求解。(3)通过相应标准算例证实了所设计的混合启发式算法相比传统启发式算法具有更好的求解质量和更快的收敛速度,并以快递末端实例数据为例,探究风险偏好值、收派比、不同返回策略、快递员最长派送时间约束及单位时间窗惩罚系数对选址路径结果和派送效率的影响。实验所得结论可为快递企业提供相应管理启示,为物流企业在共同配送模式下合理规划末端网点及路径安排提供科学依据,改善现有网点布局所存在的问题,有效解决末端配送物流资源重复利用等浪费问题,并为后续对随机需求选址路径问题研究提供方法参考。
带时间窗推荐的城市货运共同配送系统研究
这是一篇关于共同配送,交通指数,VBA,分摊模型,Struts框架的论文, 主要内容为共同配送作为一种先进的城市货运配送方式,其广泛存在的好处和优势已经被广大学者和专家所认可。随着电子商务和互联网信息技术的发展,市场上出现了不少共同配送平台和物流信息平台,就目前而言其功能主要局限于货源和车源信息的发布上。本文开发设计了——带时间窗推荐的城市货运共同配送系统,在应用环境上进行了细分调研,在功能上进行了积极拓展。 首先,调研分析了系统的应用环境——北京市城市货运市场。相比于货运城际干线运输,城市货运配送存在更多的约束和限制,但这更加突出了开展城市货运共同配送的必要性和紧迫性。该部分主要从城市货运宏观数据和货运市场调研两方面开展工作,力求对系统的应用环境有全面科学的认识。 接下来,设计非交通繁忙时间窗推荐模块。该模块的数据来源为北京市交通委员会(http://www.bjjtw.gov.cn/)实时动态发布的交通指数。首先对交通指数的计算方法进行概述；然后设计开发了——基于VBA的网页爬虫程序,以实现交通指数数据7×24小时的无人值守自动收集；接下来评估数据收集缺失,并根据缺失类型分别应用线性插值法和动态因子法进行数据修复；然后设计开发了——交通指数时空分析报表系统以实现大量数据的自动分析,分别基于时间和空间两个维度量化了不同区域的交通拥堵规律,并论证了对于城市不同区域设置不同的非交通繁忙时间窗的可能性；最后基于交通指数采用数据可视化的方法确定不同区域非交通繁忙时间窗的区间。 然后,设计共同配送费用分摊模块。根据共同配送合作类型的不同,对于短期或临时的共同配送伙伴设计了基于参与方、货运量或货运周转量的简易一次分摊模型；对于规模企业长期开展共同配送联盟的情况,则设计了基于Shapley值的分摊模型,该模型在考虑各方利益的同时较好的维护了联盟的稳定性。最后通过 一个算例对Shapley值分摊法进行了演示说明。最后,在传统物流信息平台功能设计的基础上,结合前两部分的创新设计,采用Struts1.2框架使用JSP和MySQL技术设计开发了——带时间窗推荐的城市货运共同配送系统,该系统的开发获得计算机软件著作权一项。在论文的总结部分,在总结论述研究工作和结论的基础上,指出研究的不足之处和展望。
偏远农村快递末端网点共配模式研究
这是一篇关于农村快递最后一公里,末端网点,共同配送的论文, 主要内容为新中国改革开发40年,各行各业都取得了丰硕的成果,物流行业也不例外。其中快递业务也快速发展,涌现出顺丰速运、通达系民营公司,京东自营等一批上市公司。2019年全年快递业务量累计达到635.2亿件,收入累计完成7497.8亿元。在这样巨量的数字背后,是长三角、珠三角等发达地区忙碌的经济物流网络在昼夜不停的运转、也是城市乡间往来的一辆辆快递三轮车在接单派送、还有运筹帷幄的物流大数据等先进信息技术在做业务分析和战略支持……在快递企业飞速扩张发展的过程中也出现了一些问题,其中直接与客户接触的末端网点服务的问题一直是邮政投诉中最大一类问题。在我国城乡二元结构下,城乡末端网点的“快递最后一公里”问题也呈现不同的形态,其中有关城市部分的研究文章比较多,而研究农村问题的则比较少。随着拼多多等电商平台开启下沉市场的竞争,低线城市,农村市场成为研究的焦点。然而农村地域广阔,生活习惯千差万别,交通等基础设施也不完善,诸多问题制约了下沉市场的发展,因此有必要研究一下农村地区末端网点的经营中出现的问题,尝试找到解决的办法。本文以偏远农村快递末端网点为研究对象,通过文献研究,归纳总结“快递最后一公里”研究中农村部分主要的问题及解决建议,再通过搜集县域内快递网点运营问题的资料,分析农村末端网点面临的实际问题及对策,从中选取一类成本最小的末端网点问题解决模式,即县域内“末端快递超市+干线共配”的模式来做具体分析,在这个模式的指导下模拟解决一个实际案例问题。Z县案例中快递共配模式效益通过两个角度衡量,一是从激励的角度,衡量共配模式对利益相关者的激励程度,因为利益相关者比较多,激励的内容涉及的范围也很广,重点放在核心利益相关者;二是从成本节约的角度,衡量共配模式对利益相关者所在组织的运营成本节约效率。实际上也是对其成本激励的专项考核,因为成本因素是偏远农村快递网络正常经营的最关键因素。通过定量和定性的分析,得出两个衡量标准的判定结果,从而得出共配模式的有效程度。通过快递行业分析和农村电商商品流通过程分析了解农村快递发展的背景,通过研究共配模式的探索案例,总结偏远农村地区的降本增效的规律性特征,建立“偏远农村快递多级网络模式”模型。探索通过偏远农村地区快递网络共配的研究,提出一种联合当地政府,结合大型快递公司的信息技术,试验出民营快递网点多级共配模式,解决偏远地区物流服务供给不足的问题。研究对象是平时不受关注的偏远农村末端网点,通过分析末端网点经营日常出现的问题及寻找解决办法,解决偏远农村地区物流服务供给不足的问题,缩短城乡之间物流服务水平的差距。
面向云平台的快递共同配送路径优化研究
这是一篇关于共同配送,路径规划,遗传算法,云平台,系统设计的论文, 主要内容为互联网时代,移动互联和电商产业的成长成就了末端配送和快递业务的腾飞。然而,过于粗放的经营模式给末端配送的可持续发展带来了多种多样的问题。网点重复建设,行业门槛低,环境污染,交通拥堵,信息化滞后等问题制约了快递配送行业的发展,使目前的快递末端配送难以适应包括电商、互联网在内新经济的发展需求。共同配送作为一种先进的快递配送模式,不但能够有效解决目前末端配送亟需解决的部分问题,作为领先的配送模式也为末端配送的形态发展引领方向。共同配送和云技术结合实现资源统一配置和调度,能够大大提升配送效率和客户体验。在这样的背景下,本文以云平台和共同配送的结合作为研究对象,考虑路径优化问题,不但能够为末端配送的转型升级提供参考,也能带来服务质量和效率的提升。首先,本文对共同配送的特点、必要性、现状和问题,云配送平台的功能、特点以及路径规划问题方法和理论进行了介绍,结合对共同配送和云平台两者的分析,提出了面向云平台的共同配送路径规划调度问题。其次,本文讨论云平台处理路径规划问题的策略,通过建立配送调度模型,结合末端配送规模大的特点,提出先将配送需求聚类分析,再路径规划的求解思路。形成配送簇后,复杂配送调度问题简单化。再运用遗传算法基于成本导向对路径规划问题求解,考虑经济成本和油耗成本。并借助Matlab工具讨论模型在具体算例中的可行性。通过共同配送和传统配送两个算例的计算和比较,凸显了共同配送的经济性和环境友好性。最后,本文对云平台下快递共同配送调度的信息系统进行了设计,从需求出发,分析系统框架和业务流程,对云平台的运营方式进行设想。路径优化调度作为云平台的一部分,实现资源的调度和配置。为了满足信息化的需要,设计了网页端的后台管理系统。同时,迎合移动互联网和配送客户的需求,开发配送人员和客户的实用手机APP,对其工作界面和功能做了详细的说明。综上,本文的研究使得云平台和共同配送的结合具体而可行,对于快递末端配送未来的发展提供了想象空间和可能。
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