面向校园的人脸识别设备管理平台的设计与实现
这是一篇关于学校,人脸识别设备,设备管理系统,设备运维的论文, 主要内容为随着社会信息化水平的稳步提升,物联网技术得到了很好的发展。现在越来越多的学校致力于建设智慧校园系统,各种各样的人脸识别设备被应用其中。新设备的使用为学校提供了便利条件,同时也带来了一系列问题。目前,市面上存在许多不同类型的人脸识别设备,它们的功能特点、操作方式都有所不同。对于类型各异的人脸识别设备,学校管理人员如何实现设备统一操作管理、智能检测设备状态、动态获取实时数据,是目前面临的主要难题。为解决上述问题,本文基于实习企业项目,采用B/S架构、Spring Boot框架、My SQL数据库等技术设计一个操作简单、功能完善的校园人脸识别设备管理平台,提供一站式设备管理、故障检测、故障反馈、数据可视化等功能。本文的主要工作内容如下:(1)研究国内外相关物联网设备管理系统的发展现状,分析学校人员在使用和管理人脸识别设备过程中遇到的问题以及实际需求,将平台划分为系统配置、设备管理、设备运维、数据可视化四个模块,分别实现不同的功能。(2)对平台的整体架构及各功能模块进行流程分析和设计实现。系统配置模块整合了Spring Security框架,提供登录验证和请求拦截等功能,保障平台的安全性。设备管理模块通过制定统一的接口,设计不同的实现类执行具体的逻辑操作,实现对所有设备统一管理。设备运维模块根据设备的类型,定时执行不同的方法检测设备状态,及时反馈故障信息。数据可视化模块采用前后端分离模式,通过Web Socket协议传输实时数据,提高传输效率。此外,考虑到每个学校对数据安全性要求有所不同,为此设计了本地部署和远程部署两种策略以供选择。(3)搭建系统运行环境,部署启动平台,使用不同的测试工具分别对各模块进行功能测试和性能测试并分析结果。最终测试结果表明,本平台能够稳定运行且各模块功能正常,能满足学校的实际需求。
面向离散车间的设备智能感知与运维方法研究
这是一篇关于离散制造,智能感知,设备运维,库存优化,卷积神经网络的论文, 主要内容为随着大数据、物联网等新兴概念的提出,传统制造业的经营模式与发展理念产生了巨大变革,企业纷纷意识到数据对于生产效率的巨大帮助,众多企业打造智能车间,促使企业向数字化、智能化方向转变。车间智能感知技术是制造物联技术、信息技术、现代通信技术等多种技术与制造业交融后的产物,通过搭建车间感知网络体系从而实现车间制造资源信息的实时采集与传输。目前,智能感知技术已成为当前制造业智能化转型升级的重要依据与凭靠。本文以车间设备生产数据驱动设备全生命周期管理为主线,首先研究物联环境下离散车间底层感知手段、数据传输方法以及数据存储媒介,进而搭建了车间智能感知体系,然后研究了设备健康评估相关算法并提出一种库存策略优化模型,最后融合研究成果,开发了一套车间设备运维管理系统。论文的主要研究成果如下:(1)从离散车间智能感知、可视化技术、设备健康评估与运维三个方面分析并阐述了课题的国内外研究现状。(2)针对离散制造车间的智能感知问题,对离散制造车间的特点及当前问题展开分析,并根据车间数据的来源与特征,明确了车间智能感知的对象,然后从车间底层感知手段、车间数据传输方法与车间数据存储媒介三种角度对车间智能感知相关技术进行分析与选用,最后基于企业实际流程设计设备运维框架。(3)基于智能感知与设备运维数据特点,对车间智能感知架构进行设计,并建立了车间加工设备数据感知与采集体系,紧接着介绍了OPC UA技术在设备数据感知方面的应用,建立了车间设备相应的OPC UA信息模型,设计了一个数据中转模块实现设备信息的统一处理与协议转换,并建立了信息模型与数据对应项的映射关系,然后阐述了使用FOCAS开发包实现法兰克机床的数据采集方案,并搭配传感器采集技术,实现采集范围的部分补充,最后基于感知与采集获得的数据搭建了车间可视化平台。(4)针对离散车间传统设备运维方式效率低下、成本较高的问题,提出了一种数据驱动的设备健康评估方法与一套库存策略优化模型。首先,量化设备的健康等级并进行层级划分,然后对能够反映设备健康状况的关键时序信号结合格拉姆角场进行预处理,将处理结果输入至使用注意力机制改进的残差神经网络中进行设备健康状态评估,通过算法比较验证其准确性与可靠性;最后,以综合成本最小为目的,构建了备件的重要度评价体系,并提出一种库存策略优化模型。(5)基于本文的研究成果,并结合企业的实际需求,开发了一套面向离散制造企业的设备运维管理系统并进行验证。
面向离散车间的设备智能感知与运维方法研究
这是一篇关于离散制造,智能感知,设备运维,库存优化,卷积神经网络的论文, 主要内容为随着大数据、物联网等新兴概念的提出,传统制造业的经营模式与发展理念产生了巨大变革,企业纷纷意识到数据对于生产效率的巨大帮助,众多企业打造智能车间,促使企业向数字化、智能化方向转变。车间智能感知技术是制造物联技术、信息技术、现代通信技术等多种技术与制造业交融后的产物,通过搭建车间感知网络体系从而实现车间制造资源信息的实时采集与传输。目前,智能感知技术已成为当前制造业智能化转型升级的重要依据与凭靠。本文以车间设备生产数据驱动设备全生命周期管理为主线,首先研究物联环境下离散车间底层感知手段、数据传输方法以及数据存储媒介,进而搭建了车间智能感知体系,然后研究了设备健康评估相关算法并提出一种库存策略优化模型,最后融合研究成果,开发了一套车间设备运维管理系统。论文的主要研究成果如下:(1)从离散车间智能感知、可视化技术、设备健康评估与运维三个方面分析并阐述了课题的国内外研究现状。(2)针对离散制造车间的智能感知问题,对离散制造车间的特点及当前问题展开分析,并根据车间数据的来源与特征,明确了车间智能感知的对象,然后从车间底层感知手段、车间数据传输方法与车间数据存储媒介三种角度对车间智能感知相关技术进行分析与选用,最后基于企业实际流程设计设备运维框架。(3)基于智能感知与设备运维数据特点,对车间智能感知架构进行设计,并建立了车间加工设备数据感知与采集体系,紧接着介绍了OPC UA技术在设备数据感知方面的应用,建立了车间设备相应的OPC UA信息模型,设计了一个数据中转模块实现设备信息的统一处理与协议转换,并建立了信息模型与数据对应项的映射关系,然后阐述了使用FOCAS开发包实现法兰克机床的数据采集方案,并搭配传感器采集技术,实现采集范围的部分补充,最后基于感知与采集获得的数据搭建了车间可视化平台。(4)针对离散车间传统设备运维方式效率低下、成本较高的问题,提出了一种数据驱动的设备健康评估方法与一套库存策略优化模型。首先,量化设备的健康等级并进行层级划分,然后对能够反映设备健康状况的关键时序信号结合格拉姆角场进行预处理,将处理结果输入至使用注意力机制改进的残差神经网络中进行设备健康状态评估,通过算法比较验证其准确性与可靠性;最后,以综合成本最小为目的,构建了备件的重要度评价体系,并提出一种库存策略优化模型。(5)基于本文的研究成果,并结合企业的实际需求,开发了一套面向离散制造企业的设备运维管理系统并进行验证。
数据驱动的离散车间设备运维分析与健康预测
这是一篇关于数据驱动,离散车间,设备运维,库存优化,系统开发的论文, 主要内容为信息技术的快速发展使得物联网、大数据、人工智能等技术在企业得到了广泛的应用,传统的制造观念和生产组织方式也都发生了较大的改变,企业车间从自动化、数字化向智能化方向发展。在车间管理要求更高的情况下,本文研究从离散车间底层产生的制造过程数据出发,针对制造过程不透明、设备健康状况无法感知、以及设备备品备件库存方面存在的问题,在对底层采集的数据进行知识表达的基础上充分运用制造数据开展设备的健康状况评估及备件的库存优化研究,结合实例分析验证了方法的可行性,最后设计研发了一套车间设备运维管理系统。论文的主要成果如下:(1)介绍了底层数据的采集方法,提出基于制造数据的离散车间运作维护理论框架,从底层数据采集、知识表达、设备运作维护三个方面阐述当前国内外的研究现状与发展趋势。(2)分析了当前离散车间设备运作维护存在的问题与需求,针对企业车间对制造过程数据采集能力和数据利用水平能力不足的问题,根据需求对离散车间的设备制造过程进行数据采集,再结合生产管理系统(MES)对车间生产及设备运行状况进行可视化设计,实现了设备状态实时监测、能耗分析、工单执行进程和刀具使用监测等。(3)针对离散车间传统的现场设备管理模式存在效率低、日常维护成本高等弊端,提出了基于数据驱动的设备健康监测和备品备件库存优化方法。首先,采集设备生产过程中反映设备健康状况的关键信号用于评估当前设备的健康等级,依据评估结果进行设备的主动维护;其次,为了优化库存降低备件更换不及时带来的损失,建立了考虑设备备件的重要度与成本最小为目标的库存控制模型;最后实例验证了方法的有效性。(4)结合企业的需求和本文的研究成果,基于Java开发环境、SSM框架和SQL Server 2008开发了数控设备数据采集与可视化系统、设备全生命周期管理系统,并在企业车间成功应用。
面向校园的人脸识别设备管理平台的设计与实现
这是一篇关于学校,人脸识别设备,设备管理系统,设备运维的论文, 主要内容为随着社会信息化水平的稳步提升,物联网技术得到了很好的发展。现在越来越多的学校致力于建设智慧校园系统,各种各样的人脸识别设备被应用其中。新设备的使用为学校提供了便利条件,同时也带来了一系列问题。目前,市面上存在许多不同类型的人脸识别设备,它们的功能特点、操作方式都有所不同。对于类型各异的人脸识别设备,学校管理人员如何实现设备统一操作管理、智能检测设备状态、动态获取实时数据,是目前面临的主要难题。为解决上述问题,本文基于实习企业项目,采用B/S架构、Spring Boot框架、My SQL数据库等技术设计一个操作简单、功能完善的校园人脸识别设备管理平台,提供一站式设备管理、故障检测、故障反馈、数据可视化等功能。本文的主要工作内容如下:(1)研究国内外相关物联网设备管理系统的发展现状,分析学校人员在使用和管理人脸识别设备过程中遇到的问题以及实际需求,将平台划分为系统配置、设备管理、设备运维、数据可视化四个模块,分别实现不同的功能。(2)对平台的整体架构及各功能模块进行流程分析和设计实现。系统配置模块整合了Spring Security框架,提供登录验证和请求拦截等功能,保障平台的安全性。设备管理模块通过制定统一的接口,设计不同的实现类执行具体的逻辑操作,实现对所有设备统一管理。设备运维模块根据设备的类型,定时执行不同的方法检测设备状态,及时反馈故障信息。数据可视化模块采用前后端分离模式,通过Web Socket协议传输实时数据,提高传输效率。此外,考虑到每个学校对数据安全性要求有所不同,为此设计了本地部署和远程部署两种策略以供选择。(3)搭建系统运行环境,部署启动平台,使用不同的测试工具分别对各模块进行功能测试和性能测试并分析结果。最终测试结果表明,本平台能够稳定运行且各模块功能正常,能满足学校的实际需求。
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