新零售背景下汽车整车物流市场趋势及其配送模式研究
这是一篇关于新零售,整车物流,市场趋势,配送模式的论文, 主要内容为在技术不断更新,产业结构转型升级,消费市场风云变幻的时代浪潮中,以“线上+线下+物流”为特征的各行业新零售模式快速崛起,汽车行业也在发生巨大变革。我国的汽车产业是国民经济支柱产业,在新零售背景下,研究未来汽车营销模式及与之相匹配的整车配送模式具有重大的理论及现实意义。本文在文献研究和实践调查的基础上,阐述了新零售的核心理念,并根据现阶段典型企业的新零售案例,总结出新零售模式的基本特征。根据汽车市场需求分析倒推汽车物流需求,分析了汽车新零售发展的内因与趋势。用PEST分析法分析了汽车整车物流市场的宏观环境,提出未来汽车整车物流发展的趋势:发展多式联运、仓配一体化与共同配送;结合物联网、人工智能、云计算等技术开发物流云平台,提高物流资源利用效率、降低成本,促进物流智能化与高效化。最后,根据市场需求特点提出四种未来新零售的营销模式,并根据各种营销模式的特点,参考其他较先进的新零售物流模式,提出分别与之适应的整车物流配送模式。即:创新变革后的4S店可以采用“干线多式联运/直发+支线共同配送”模式;汽车电商平台与汽车融资租赁公司可以采用“第三方物流+客户自提或快递司机”配送模式;融合了新车业务的二手车电商平台及综合经销商可以采用“第四方物流+客户自提”模式。
整车配送分供方管理系统设计与开发
这是一篇关于整车物流,整车配送分供方,信用评价,运力平台的论文, 主要内容为随着国民对汽车的需求不断扩大,汽车制造企业飞速发展,汽车整车配送物流企业也得到了快速发展机会。为了提高汽车整车配送物流企业的物流服务水平及核心竞争力,研究一套性能可靠、功能完善、使用方便的整车配送管理系统是至关重要的。论文首先分析了汽车整车配送物流发展情况和企业存在的问题,分析整车配送物流企业自身发展的物流需求,整理出一套具有汽车整车配送物流特点的规范化、标准化及系统化的整车配送分供方管理的作业流程。其次,分供方的信用评价是分供方等级评价的重要一项,论文详细分析了分供方评价要素,构造了分供方评价指标体系,利用层次分析法确定指标权重,并基于模糊综合评价法建立了分供方信用评价模型。最后,按照整车配送分供方管理系统需求以及业务流程,进行系统总体设计、功能设计和数据库设计,详细描述了整车配送分供方管理系统的设计方案及实现过程,采用Java EE架构研发一套整车配送分供方管理系统;并针对司机报班及运单接收这一需求,开发出一款android手机APP应用软件系统(运力平台)。该系统已经在企业实施,应用效果良好,有利于提高整车配送企业对于分供方的管理水平。
整车配送分供方管理系统设计与开发
这是一篇关于整车物流,整车配送分供方,信用评价,运力平台的论文, 主要内容为随着国民对汽车的需求不断扩大,汽车制造企业飞速发展,汽车整车配送物流企业也得到了快速发展机会。为了提高汽车整车配送物流企业的物流服务水平及核心竞争力,研究一套性能可靠、功能完善、使用方便的整车配送管理系统是至关重要的。论文首先分析了汽车整车配送物流发展情况和企业存在的问题,分析整车配送物流企业自身发展的物流需求,整理出一套具有汽车整车配送物流特点的规范化、标准化及系统化的整车配送分供方管理的作业流程。其次,分供方的信用评价是分供方等级评价的重要一项,论文详细分析了分供方评价要素,构造了分供方评价指标体系,利用层次分析法确定指标权重,并基于模糊综合评价法建立了分供方信用评价模型。最后,按照整车配送分供方管理系统需求以及业务流程,进行系统总体设计、功能设计和数据库设计,详细描述了整车配送分供方管理系统的设计方案及实现过程,采用Java EE架构研发一套整车配送分供方管理系统;并针对司机报班及运单接收这一需求,开发出一款android手机APP应用软件系统(运力平台)。该系统已经在企业实施,应用效果良好,有利于提高整车配送企业对于分供方的管理水平。
基于改进自适应遗传算法的整车物流智能调度系统的研究与开发
这是一篇关于整车物流,智能调度,配送优化,自适应遗传算法的论文, 主要内容为随着汽车的消费市场的快速发展,整车物流调度的业务量也在急剧飙升。面对如此庞大的订单配送量,物流中心传统的配送模式不能满足订单业务总量快速增长的需求,因此许多物流企业纷纷开始研究开发整车物流智能调度系统。首先,论文分析了车辆调度路径、车辆调度和配载优化的国内外研究现状和存在的问题,然后以物流企业的整车物流调度系统的开发为研究对象,进行了整车物流调度问题业务需求分析,明确了整车物流调度问题的定义。其次,基于整车配送调度优化需求,考虑实际调度中的车辆载重和几何尺寸等约束条件,以整车物流调度的总成本为优化目标,建立了整车物流调度优化问题的数学模型;引入了进化衰退因子和扫描策略,提出了一种自适应的改进遗传算法,避免了传统自适应遗传算法的早熟收敛现象,并通过一系列仿真实验验证了算法的有效性,相比自适应遗传算法在搜索效率和寻优性能方面明显提升,其调度总成本更优。最后,按照软件工程开发流程,完成了智能调度系统的总体设计,具体包括软件架构设计、数据库设计和各个功能模块设计。系统采用SSM框架、java开发语言、Bootstrap框架技术、mysql数据库技术,编程实现了一套整车物流智能调度系统。系统的主要功能包括订单信息管理功能、客户信息管理功能、商品车信息管理功能、运力信息管理功能、智能调度功能、系统管理功能等。经过系统测试和应用实施,系统满足使用性能要求,功能满足使用需求。
整车物流OTD订单匹配系统的设计与实现
这是一篇关于OTD,订单匹配,整车物流,微服务架构的论文, 主要内容为在汽车行业增速放缓的今天,整车市场竞争日趋白热化,为满足市场的诉求,企业引入了OTD(Order To Delivery)生产模式,将企业各个环节子系统的信息串接起来,拉动生产。本文所规划与设计的OTD订单匹配系统处于企业资源计划系统、高级计划排程系统、销售管理系统、经销商管理系统、制造执行系统以及整车物流系统的耦合点上,主要站在整车物流成本最优的角度,将配板最大化作为目标,通过汇总各相关子系统数据,按若干规则及约束编制经销商订单配载计划,为整车物流的整车仓储定位管理系统提供开展后续业务的依据,充分利用主机厂的产能,尽可能保持较小的库存,提高资源利用,缩短整车物流交车环节的时间,降低交付成本,满足顾客及经销商多样化需求,同时使供应链上车辆的状态可视化、透明化。本文以企业项目为驱动,通过对企业提出的需求进行分析,规划和设计了一套基于微服务架构的应用系统平台,并对订单匹配流程进行了详细、深入的设计,满足了企业提出的建立设计科学合理、编制计划完整准确且有效、查询统计方便快捷并具有数据挖掘功能的OTD订单匹配系统这一目标。
基于改进自适应遗传算法的整车物流智能调度系统的研究与开发
这是一篇关于整车物流,智能调度,配送优化,自适应遗传算法的论文, 主要内容为随着汽车的消费市场的快速发展,整车物流调度的业务量也在急剧飙升。面对如此庞大的订单配送量,物流中心传统的配送模式不能满足订单业务总量快速增长的需求,因此许多物流企业纷纷开始研究开发整车物流智能调度系统。首先,论文分析了车辆调度路径、车辆调度和配载优化的国内外研究现状和存在的问题,然后以物流企业的整车物流调度系统的开发为研究对象,进行了整车物流调度问题业务需求分析,明确了整车物流调度问题的定义。其次,基于整车配送调度优化需求,考虑实际调度中的车辆载重和几何尺寸等约束条件,以整车物流调度的总成本为优化目标,建立了整车物流调度优化问题的数学模型;引入了进化衰退因子和扫描策略,提出了一种自适应的改进遗传算法,避免了传统自适应遗传算法的早熟收敛现象,并通过一系列仿真实验验证了算法的有效性,相比自适应遗传算法在搜索效率和寻优性能方面明显提升,其调度总成本更优。最后,按照软件工程开发流程,完成了智能调度系统的总体设计,具体包括软件架构设计、数据库设计和各个功能模块设计。系统采用SSM框架、java开发语言、Bootstrap框架技术、mysql数据库技术,编程实现了一套整车物流智能调度系统。系统的主要功能包括订单信息管理功能、客户信息管理功能、商品车信息管理功能、运力信息管理功能、智能调度功能、系统管理功能等。经过系统测试和应用实施,系统满足使用性能要求,功能满足使用需求。
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