在线股票交易系统的分析设计与实现
这是一篇关于股票交易,撮合算法,MVC架构,Web2.0应用,J2EE技术的论文, 主要内容为随着网络的普及、信息的共享，使足不出门的网上交易成为一种可能。投资者通过互联网来获得证券市场的实时行情与相关信息。 本文通过研究传统C/S（Client/Server）架构以及B/S（Browse/Server）架构的股票交易系统，对其中的连续竞价、集合竞价等股票交易规则进行了比较深入地剖析，提出将不同架构下的系统纳入到服务集成体系中，作为一个统一的服务构件向所有的券商机构和客户开放。以传统功能为基础，系统针对个人提供多项个性化服务，大大节省了用户搜集整理资料的时间。使用户能够专心地投入到对股票的投资分析中，同时简单的操作使用户在瞬间完成交易，抢夺市场先机。 本文首先介绍了课题的背景和意义，并对证券交易及其股票交易系统在国内外的发展进行简要的介绍。之后，对论文课题进行了系统需求分析和总体设计，并根据需求分析的结果，设计出相应的数据库。同时，采用分层的MVC（ModelView and Controller）架构对系统进行设计，详细介绍了在线股票交易系统的用户交易平台、信息管理平台和后台撮合系统这三大部分的具体设计及代码实现。此外，对系统进行非功能性的分析，并对相关的用例进行测试，完成了对该系统的设计与实现。
基于Redis的股票交易系统的设计与实现
这是一篇关于互联网+,Redis,高并发,实时性,股票交易的论文, 主要内容为近年来,随着“互联网+”这一新兴互联网概念的普及,互联网与传统产业的结合已经成为我国经济发展的新形态,金融证券产业与互联网的结合已经成为大势所趋。虽然现在市面上已经存在股票交易软件,但是通过对软件的研究分析发现存在着缺陷和不足。首先,随着用户规模的不断增长,系统的稳定性就会下降;其次,在可交易时间内,股票行情显示略显滞后,给交易用户带来很大的困扰。除此之外,部分软件提供的股票信息过于专业,不利于散户的学习,在界面设计上没有充分考虑到用户的操作习惯。因此,开发一个功能完善、性能良好且界面优良的股票交易系统变得至关重要。本文首先结合热点新闻、股票详情、K线走势、股票交易等多种方式建立股票交易体系,通过提供多维数据,使得用户尽可能的了解多方位的信息,在此基础上,利用动态时间规划算法进行相似K线的计算,通过对观测样本的选取以及对结果的加权计算提升预测结果的准确度;然后以软件工程思想为指导,通过需求分析,设计实现了一套基于B/S架构的股票后台管理平台和基于C/S架构的移动交易平台,并通过SpringMVC框架完成视图、控制、模型三层结构的代码编写。该系统采用分布式的系统架构,并利用Nginx进行负载均衡控制,考虑到后期用户量增多的问题,通过横向扩展机器节点,解决系统的瓶颈和效率问题。利用JS脚本定时的调用第三方数据服务提供商所提供的WebSocket接口,把行情数据及时地存储在Redis中提高接口的响应速度。为了提升用户的交易体验,整个交易流程被划分为用户委托、委托上报以及成交回报三个独立的子流程,通过Quartz调度框架Job并发的处理不同的交易流程,提升系统的交易效率。系统包括行情模块、交易模块和交易管理模块三大部分,其中交易模块通过相似K线查询分析功能的开发,用户可以查看所查股票走势最为相近的K线详情,为投资选择保驾护航。交易模块包括资产查询、买入卖出委托、撤销委托、委托记录查询四大功能。该模块是系统的核心模块,通过对该模块的实现,用户在APP注册成功之后通过获得赠送的模拟币,可以体验真实的股票交易过程。交易管理模块面向系统管理员,支持账户管理、风控管理、交易管理以及结算管理,系统管理员通过交易管理平台对股票交易过程中涉及到的交易日、交易费率、用户账户、账户流水等信息进行综合管理,保障系统运行安全。最后搭建系统测试环境,对系统的功能和性能进行测试,使系统在访问量增多的情况下仍然可以正常运行,达到企业的预期效果。系统经过完整的功能测试和性能测试,达到了最初的设计要求。在线上投入使用后表明,本软件很好的解决了当前市面上同类软件所存在的问题,使得用户的交易体验得到很大的提升,具备很好的现实意义。
基于Redis的股票交易系统的设计与实现
这是一篇关于互联网+,Redis,高并发,实时性,股票交易的论文, 主要内容为近年来,随着“互联网+”这一新兴互联网概念的普及,互联网与传统产业的结合已经成为我国经济发展的新形态,金融证券产业与互联网的结合已经成为大势所趋。虽然现在市面上已经存在股票交易软件,但是通过对软件的研究分析发现存在着缺陷和不足。首先,随着用户规模的不断增长,系统的稳定性就会下降;其次,在可交易时间内,股票行情显示略显滞后,给交易用户带来很大的困扰。除此之外,部分软件提供的股票信息过于专业,不利于散户的学习,在界面设计上没有充分考虑到用户的操作习惯。因此,开发一个功能完善、性能良好且界面优良的股票交易系统变得至关重要。本文首先结合热点新闻、股票详情、K线走势、股票交易等多种方式建立股票交易体系,通过提供多维数据,使得用户尽可能的了解多方位的信息,在此基础上,利用动态时间规划算法进行相似K线的计算,通过对观测样本的选取以及对结果的加权计算提升预测结果的准确度;然后以软件工程思想为指导,通过需求分析,设计实现了一套基于B/S架构的股票后台管理平台和基于C/S架构的移动交易平台,并通过SpringMVC框架完成视图、控制、模型三层结构的代码编写。该系统采用分布式的系统架构,并利用Nginx进行负载均衡控制,考虑到后期用户量增多的问题,通过横向扩展机器节点,解决系统的瓶颈和效率问题。利用JS脚本定时的调用第三方数据服务提供商所提供的WebSocket接口,把行情数据及时地存储在Redis中提高接口的响应速度。为了提升用户的交易体验,整个交易流程被划分为用户委托、委托上报以及成交回报三个独立的子流程,通过Quartz调度框架Job并发的处理不同的交易流程,提升系统的交易效率。系统包括行情模块、交易模块和交易管理模块三大部分,其中交易模块通过相似K线查询分析功能的开发,用户可以查看所查股票走势最为相近的K线详情,为投资选择保驾护航。交易模块包括资产查询、买入卖出委托、撤销委托、委托记录查询四大功能。该模块是系统的核心模块,通过对该模块的实现,用户在APP注册成功之后通过获得赠送的模拟币,可以体验真实的股票交易过程。交易管理模块面向系统管理员,支持账户管理、风控管理、交易管理以及结算管理,系统管理员通过交易管理平台对股票交易过程中涉及到的交易日、交易费率、用户账户、账户流水等信息进行综合管理,保障系统运行安全。最后搭建系统测试环境,对系统的功能和性能进行测试,使系统在访问量增多的情况下仍然可以正常运行,达到企业的预期效果。系统经过完整的功能测试和性能测试,达到了最初的设计要求。在线上投入使用后表明,本软件很好的解决了当前市面上同类软件所存在的问题,使得用户的交易体验得到很大的提升,具备很好的现实意义。
股票在线虚拟交易系统的设计与实现
这是一篇关于J2EE,MVC,股票交易的论文, 主要内容为随着计算机技术的发展,互联网已经渗透到人们生活的各个领域,成为人们生活的必需品。近年来互联网在金融领域的不断发展,使得其承担了更重要的任务,特别是在股票交易活动中。目前各家证券公司已通过互联网为客户搭建了股票交易平台,从而方便客户交易。但互联网在股票虚拟交易中的作用尚未得到释放,故而搭建一个方便、快捷、高效的虚拟股票网络交易系统非常有意义。本文采用J2EE开发技术,并对J2EE及MVC开发模型进行了深入的分析。在系统分析阶段,利用UML等软件工程分析工具,对股票交易中的重要环节,如交易的实时性、异步通信、账户信息等,进行深入的讨论,并提出了系统建设的指导思想、目标。根据需求分析,首先设计了股票交易的总体架构模型,进而根据总体架构模型设计了系统的各个子模块,如股票信息的访问、股票信息的实时展示、账户资金的安全性等;其次对MVC的实现技术——Struts进行了详细的阐述,并给出核心实现代码;最后给出了系统数据库的概念设计,并根据概念设计给出了物理设计表。根据系统设计,对系统的重要功能进行了实现,如交易模块、数据库访问、股票信息查询等。最后根据需求文档,编写测试用例,对系统进行测试、调整。通过对在线股票虚拟交易系统的分析与设计,最终实现了股票虚拟交易系统,为股民学习股票交易知识,增加股票操作经验提供了重要工具,为我国的股票交易市场的良性发展做出一定贡献。
基于Redis的股票交易系统的设计与实现
这是一篇关于互联网+,Redis,高并发,实时性,股票交易的论文, 主要内容为近年来,随着“互联网+”这一新兴互联网概念的普及,互联网与传统产业的结合已经成为我国经济发展的新形态,金融证券产业与互联网的结合已经成为大势所趋。虽然现在市面上已经存在股票交易软件,但是通过对软件的研究分析发现存在着缺陷和不足。首先,随着用户规模的不断增长,系统的稳定性就会下降;其次,在可交易时间内,股票行情显示略显滞后,给交易用户带来很大的困扰。除此之外,部分软件提供的股票信息过于专业,不利于散户的学习,在界面设计上没有充分考虑到用户的操作习惯。因此,开发一个功能完善、性能良好且界面优良的股票交易系统变得至关重要。本文首先结合热点新闻、股票详情、K线走势、股票交易等多种方式建立股票交易体系,通过提供多维数据,使得用户尽可能的了解多方位的信息,在此基础上,利用动态时间规划算法进行相似K线的计算,通过对观测样本的选取以及对结果的加权计算提升预测结果的准确度;然后以软件工程思想为指导,通过需求分析,设计实现了一套基于B/S架构的股票后台管理平台和基于C/S架构的移动交易平台,并通过SpringMVC框架完成视图、控制、模型三层结构的代码编写。该系统采用分布式的系统架构,并利用Nginx进行负载均衡控制,考虑到后期用户量增多的问题,通过横向扩展机器节点,解决系统的瓶颈和效率问题。利用JS脚本定时的调用第三方数据服务提供商所提供的WebSocket接口,把行情数据及时地存储在Redis中提高接口的响应速度。为了提升用户的交易体验,整个交易流程被划分为用户委托、委托上报以及成交回报三个独立的子流程,通过Quartz调度框架Job并发的处理不同的交易流程,提升系统的交易效率。系统包括行情模块、交易模块和交易管理模块三大部分,其中交易模块通过相似K线查询分析功能的开发,用户可以查看所查股票走势最为相近的K线详情,为投资选择保驾护航。交易模块包括资产查询、买入卖出委托、撤销委托、委托记录查询四大功能。该模块是系统的核心模块,通过对该模块的实现,用户在APP注册成功之后通过获得赠送的模拟币,可以体验真实的股票交易过程。交易管理模块面向系统管理员,支持账户管理、风控管理、交易管理以及结算管理,系统管理员通过交易管理平台对股票交易过程中涉及到的交易日、交易费率、用户账户、账户流水等信息进行综合管理,保障系统运行安全。最后搭建系统测试环境,对系统的功能和性能进行测试,使系统在访问量增多的情况下仍然可以正常运行,达到企业的预期效果。系统经过完整的功能测试和性能测试,达到了最初的设计要求。在线上投入使用后表明,本软件很好的解决了当前市面上同类软件所存在的问题,使得用户的交易体验得到很大的提升,具备很好的现实意义。
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