蚂蚁花呗用户持续使用意愿影响因素研究——以武汉市大学生为例

这是一篇关于互联网消费金融,电商平台,蚂蚁花呗,持续使用意愿,结构方程的论文, 主要内容为随着互联网技术的高速发展,互联网消费金融领域在传统消费金融领域的基础上不断的创新。电商平台互联网消费金融正是互联网消费金融领域一个创新性的分支领域。近些年来,网购和无现金交易已经成为人们的日常,用户的消费观也随之改变。电商平台如蚂蚁金服和京东金融等开始进军互联网消费金融领域。电商平台具有自身的独特性和创新性,依靠自身独有的优势,在短期内增长迅猛。然而,电商平台互联网消费金融领域仍是一个较新的领域,面临着诸多挑战。本研究在理论分析和实证研究的基础上,先对电商平台互联网消费金融的相关背景和研究所需的理论概念进行介绍。再以蚂蚁花呗为例,选取武汉市大学生为研究对象,先对用户基本信息进行有序多分类logistic回归,得到蚂蚁花呗用户的基本特征。然后在信息系统持续使用理论的基础上,引入了使用场景、相对优势、感知风险、平台信任和主观规范5个变量,构建了蚂蚁花呗用户持续使用意愿影响因素相关模型,且基于研究内容和目的提出14条研究假设。最后,针对有关问题提出具体解决思路,并总结研究的不足与未来展望。此次研究在预调查的基础上,对问卷进行修正后正式发放问卷,共获取有效问卷655份。使用SPSS22和AMOS等软件对数据进行处理和分析,得出结论如下:使用场景、相对优势和主观规范均对感知有用性产生显著正向影响;感知有用性和期望确认度均对满意度产生显著正向影响;感知风险对平台信任产生显著负向影响;满意度、感知有用性、相对优势和平台信任对持续使用意愿产生显著正向影响;感知风险对持续使用意愿产生显著负向影响。对研究结果进行总结后,本文针对电商平台互联网消费金融领域的发展提出了突出产品优势、扩大宣传广度,强化风险控制和丰富使用场景等建议,为电商平台互联网消费金融行业的发展提供参考。

社会化电商平台中用户关系强度对购买意愿影响研究

这是一篇关于社会化电子商务平台,关系强度,社会互动,结构方程的论文, 主要内容为传统购物方式虽然一定程度上满足消费者的需求,但其对地域和时间的限制的缺点也在逐渐暴露出来。互联网的在国内的普及使得广大的商品消费的潜在群体不仅仅能够通过传统的购物方式进行面对面的购买商品,同时也可以通过网络来完成对自己喜爱商品的购买。互联网网络购物的兴起不仅在一定的程度上弥补了传统购物方式在时间和地域上显著缺点,同时也为广大消费者提供种类丰富的产品。但网络购物平台的不断发展中,其也逐渐暴露出具有的弊端。其中最为严重就是网购平台中消费者与商品之间没办法近距离接触,从而对商品的正是信息了解甚少,从而购买到的产品与自身期望具有较大差距,进而对消费者的网购购买意愿产生一定的影响。因此,对互联网网络购物平台中消费者选购商品具体的影响因素进行细致探讨一直以来都引起学者的广泛关注。因此本文基于消费者强弱关系理论、消费者感知风险为基础,结合刺激-机体-反馈模型,从外部信息和个体认知两方面探讨社会化电子商务平台中消费者选购商品意愿之间的影响因素。研究结果显示社会化电商平台中消费者外部信息(关系强度和社会互动)对消费者个体的感知风险以及个体感知风险对消费者选购商品的意愿的相关性均小于0。且本研究提出的10个研究假设均得到充分的验证,且所有路径系数的显著性水平均达到显著性水平。表明社会化电子商务平台中消费者通过凭借与亲朋好友以及相关产品的评论者之间的关系,进行不同程度的沟通与交流,进而可以收集到更多有关商品的真实信息,从而进一步增加消费者个体的感知有用性、感知价值,从而减少自我感知风险,更有利于提高社会化电商平台中消费者选购商品的意愿,即社会化电商平台中消费者之间的关系强度和社会互动通过个体感知风险、感知有用性以及感知价值显著性影响购买意愿。

SL公司面向青年员工的组织职业生涯管理优化研究

这是一篇关于组织职业生涯管理,绩效表现,角色外行为,结构方程,职业发展的论文, 主要内容为SL公司是一家主营电力工程建设和电网智能化服务的公司,为紧跟新时代的步伐,公司的业务结构从工程建设业务逐步向电网智能化装备业务转型。因转型需要,公司引入了大批青年员工,平均年龄不足30岁,对公司原有的平均年龄40岁以上的员工结构造成了很大的冲击,企业管理和文化建设遭遇了空前挑战。本文以SL公司以及国内相近行业的企业中“85后”员工作为研究对象,以SL公司作为主要研究平台,主要研究青年员工对组织职业生涯管理的感知、青年员工角色外行为、青年员工绩效表现三者之间的影响关系,并据此探索SL公司面向青年员工组织职业生涯管理的优化方案。本文梳理了相关文献和研究成果,在此基础上对本文所涉及三个变量间的影响关系构建理论模型,并提出相应的假设。为验证相关假设,本研究通过问卷调查收集数据。首先通过预调研对问卷进行测试和修改,随后开展正式调研获得研究所需数据。本文通过探索性和确定性因子分析检验了问卷的信度和效度,并利用结构方程检验了研究假设。结果表明:青年员工对组织职业生涯管理的感知对青年员工绩效表现和角色外行为均有显著正向影响,角色外行为对绩效表现有正向影响。组织职业生涯管理下的各维度,包括职业评估、职业发展、职业培养等也均对绩效表现和角色外行为有正向影响作用。通过对本文所涉及三个变量之间关系的研究和验证,结合企业实际情况,本文从组织职业生涯管理的职业评估、职业发展、职业培养等三个方面为SL公司设计了优化方案。包括采用共创公识的方式开展岗位价值评估;融合OKR和KPI的方法优化绩效评估;秉持公平公正公开的原则搭建薪酬体系和晋升通道;通过人才盘点制定多样化定制化的培养方案等。本研究用实证方法验证了组织职业生涯管理及其相关变量的理论关系模型,并基于该模型为SL公司的管理实践提出了具体的优化建议,具有一定的理论和实践价值。

生鲜电商平台消费者满意度和忠诚度的影响因素研究——以南昌市为例

这是一篇关于生鲜农产品,生鲜电商平台,结构方程,消费者满意度的论文, 主要内容为这几年,由于“互联网+”与电商行业发展十分迅速,在电商平台购物已经融入人们的生活,电商平台成为消费者普遍的购物方式。随着生鲜电商平台的发展,人们对于生鲜农产品的需求也越来越多。在“懒人经济”兴起的今天,消费者的消费观念、消费行为、消费方式等都有了很大的变化,消费者对商品的品质、安全性、便利性等方面的要求越来越高。当前,我国生鲜电商平台的状况也是鱼龙混杂,如果不能得到很好的解决就会出现很多问题,如何抓住消费者的心理,满足他们的需求,为消费者提供好的体验感,强化消费者对生鲜电商平台的信任感并提高购买率,是学者们重点关注的问题。因此,以南昌市生鲜电商发展情况为基础,探究其对顾客满意度以及忠诚度的影响,在当前“互联网+”和电子商务发展迅速的大环境下具有重要意义。本文以期望理论、消费者感知价值理论和消费者需求理论为研究基础,通过对南昌市地区使用问卷收集工具问卷星进行在线问卷调查,共收回554份有效问卷。然后根据理论分析框架,借助结构方程模型,并采用最大似然估计法检验,探讨南昌市生鲜电商平台消费者满意度的影响因素,为优化生鲜电商业的发展及提高消费者满意度和忠诚度提出有效建议。研究的主要结论为:第一,购买预期、品牌形象正向影响满意度;第二,支付方式、物流配送正向影响满意度;第三,感知价值、售后服务正向影响满意度;第四,满意度显著影响忠诚度。为了提高顾客的满意度与忠诚度,提出以下建议:第一,打造品牌知名度,满足消费者预期;第二,优化支付方式体验,组合物流配送体系;第三,整合线上线下资源,提升消费者感知价值。第四,提高品质和服务,稳定消费者预期。

生鲜电商平台消费者满意度和忠诚度的影响因素研究——以南昌市为例

这是一篇关于生鲜农产品,生鲜电商平台,结构方程,消费者满意度的论文, 主要内容为这几年,由于“互联网+”与电商行业发展十分迅速,在电商平台购物已经融入人们的生活,电商平台成为消费者普遍的购物方式。随着生鲜电商平台的发展,人们对于生鲜农产品的需求也越来越多。在“懒人经济”兴起的今天,消费者的消费观念、消费行为、消费方式等都有了很大的变化,消费者对商品的品质、安全性、便利性等方面的要求越来越高。当前,我国生鲜电商平台的状况也是鱼龙混杂,如果不能得到很好的解决就会出现很多问题,如何抓住消费者的心理,满足他们的需求,为消费者提供好的体验感,强化消费者对生鲜电商平台的信任感并提高购买率,是学者们重点关注的问题。因此,以南昌市生鲜电商发展情况为基础,探究其对顾客满意度以及忠诚度的影响,在当前“互联网+”和电子商务发展迅速的大环境下具有重要意义。本文以期望理论、消费者感知价值理论和消费者需求理论为研究基础,通过对南昌市地区使用问卷收集工具问卷星进行在线问卷调查,共收回554份有效问卷。然后根据理论分析框架,借助结构方程模型,并采用最大似然估计法检验,探讨南昌市生鲜电商平台消费者满意度的影响因素,为优化生鲜电商业的发展及提高消费者满意度和忠诚度提出有效建议。研究的主要结论为:第一,购买预期、品牌形象正向影响满意度;第二,支付方式、物流配送正向影响满意度;第三,感知价值、售后服务正向影响满意度;第四,满意度显著影响忠诚度。为了提高顾客的满意度与忠诚度,提出以下建议:第一,打造品牌知名度,满足消费者预期;第二,优化支付方式体验,组合物流配送体系;第三,整合线上线下资源,提升消费者感知价值。第四,提高品质和服务,稳定消费者预期。

社会化电商平台中用户关系强度对购买意愿影响研究

这是一篇关于社会化电子商务平台,关系强度,社会互动,结构方程的论文, 主要内容为传统购物方式虽然一定程度上满足消费者的需求,但其对地域和时间的限制的缺点也在逐渐暴露出来。互联网的在国内的普及使得广大的商品消费的潜在群体不仅仅能够通过传统的购物方式进行面对面的购买商品,同时也可以通过网络来完成对自己喜爱商品的购买。互联网网络购物的兴起不仅在一定的程度上弥补了传统购物方式在时间和地域上显著缺点,同时也为广大消费者提供种类丰富的产品。但网络购物平台的不断发展中,其也逐渐暴露出具有的弊端。其中最为严重就是网购平台中消费者与商品之间没办法近距离接触,从而对商品的正是信息了解甚少,从而购买到的产品与自身期望具有较大差距,进而对消费者的网购购买意愿产生一定的影响。因此,对互联网网络购物平台中消费者选购商品具体的影响因素进行细致探讨一直以来都引起学者的广泛关注。因此本文基于消费者强弱关系理论、消费者感知风险为基础,结合刺激-机体-反馈模型,从外部信息和个体认知两方面探讨社会化电子商务平台中消费者选购商品意愿之间的影响因素。研究结果显示社会化电商平台中消费者外部信息(关系强度和社会互动)对消费者个体的感知风险以及个体感知风险对消费者选购商品的意愿的相关性均小于0。且本研究提出的10个研究假设均得到充分的验证,且所有路径系数的显著性水平均达到显著性水平。表明社会化电子商务平台中消费者通过凭借与亲朋好友以及相关产品的评论者之间的关系,进行不同程度的沟通与交流,进而可以收集到更多有关商品的真实信息,从而进一步增加消费者个体的感知有用性、感知价值,从而减少自我感知风险,更有利于提高社会化电商平台中消费者选购商品的意愿,即社会化电商平台中消费者之间的关系强度和社会互动通过个体感知风险、感知有用性以及感知价值显著性影响购买意愿。

SL公司面向青年员工的组织职业生涯管理优化研究

这是一篇关于组织职业生涯管理,绩效表现,角色外行为,结构方程,职业发展的论文, 主要内容为SL公司是一家主营电力工程建设和电网智能化服务的公司,为紧跟新时代的步伐,公司的业务结构从工程建设业务逐步向电网智能化装备业务转型。因转型需要,公司引入了大批青年员工,平均年龄不足30岁,对公司原有的平均年龄40岁以上的员工结构造成了很大的冲击,企业管理和文化建设遭遇了空前挑战。本文以SL公司以及国内相近行业的企业中“85后”员工作为研究对象,以SL公司作为主要研究平台,主要研究青年员工对组织职业生涯管理的感知、青年员工角色外行为、青年员工绩效表现三者之间的影响关系,并据此探索SL公司面向青年员工组织职业生涯管理的优化方案。本文梳理了相关文献和研究成果,在此基础上对本文所涉及三个变量间的影响关系构建理论模型,并提出相应的假设。为验证相关假设,本研究通过问卷调查收集数据。首先通过预调研对问卷进行测试和修改,随后开展正式调研获得研究所需数据。本文通过探索性和确定性因子分析检验了问卷的信度和效度,并利用结构方程检验了研究假设。结果表明:青年员工对组织职业生涯管理的感知对青年员工绩效表现和角色外行为均有显著正向影响,角色外行为对绩效表现有正向影响。组织职业生涯管理下的各维度,包括职业评估、职业发展、职业培养等也均对绩效表现和角色外行为有正向影响作用。通过对本文所涉及三个变量之间关系的研究和验证,结合企业实际情况,本文从组织职业生涯管理的职业评估、职业发展、职业培养等三个方面为SL公司设计了优化方案。包括采用共创公识的方式开展岗位价值评估;融合OKR和KPI的方法优化绩效评估;秉持公平公正公开的原则搭建薪酬体系和晋升通道;通过人才盘点制定多样化定制化的培养方案等。本研究用实证方法验证了组织职业生涯管理及其相关变量的理论关系模型,并基于该模型为SL公司的管理实践提出了具体的优化建议,具有一定的理论和实践价值。

基于用户评论挖掘的新能源汽车外观感性工学设计方法研究

这是一篇关于感性工学,汽车外观,文本挖掘,结构方程,深度学习的论文, 主要内容为近十年来新能源汽车得到了广泛的关注。然而,不少新能源汽车的设计仍沿用传统燃油车的方案,特别是外观设计。对于选择新能源汽车的用户而言,是否有区别于传统燃油车的外观设计需求,是值得研究的课题。感性工学设计方法能捕捉及量化用户的感性需求,被大量应用于产品外观设计的用户需求分析。传统的感性工学设计方法需进行大量的访谈及实验,数据收集成本较大。随着移动互联网的普及以及用户共享意识的提升,用户在汽车论坛、网站等渠道上生成了海量评论数据,其中蕴藏了大量的用户感性需求信息,为企业及设计师充分了解用户设计需求,获得更精准的产品设计需求信息,制定更精确的市场运营计划,提高新能源汽车竞争力提供了极大的契机。针对这一问题,本文提出一种基于用户评论挖掘的新能源汽车外观感性工学设计方法研究。首先,本文基于Python编程语言和Scrapy自动化爬虫框架,对多个汽车门户网站进行了自动化爬虫系统的部署,采集用户属性、评论反馈以及汽车产品信息参数。随后,通过文本清洗、构建汽车领域词库以及文本分词、训练词向量模型等文本处理方法,实现快速高效的数据预处理。第二,为实现从大量评论文本中精确地提炼出用户感性需求,提高感性信息的可信度,本文应用深度学习框架Pytorch搭建基于双向长短时记忆神经网络(BI-LSTM)和条件随机场(CRF)的汽车关键词提取模型,实现对汽车外观与用户感性信息关键词的提取。其次,应用基于多层感知机神经网络(MLP)的属性情感匹配模型,在加入实体信息的基础上进行汽车外观关键词和用户感性信息的关系匹配。第三,本文提出一种基于Apriori频繁项集指导的结构方程模型的感性工学定量分析方法,协助设计师更好地挖掘产品设计要素和用户属性与用户感性体验之间的关系。为验证方法的有效性,与线性回归模型和未加入Apriori频繁项集的结构方程模型进行了对比,实验证明本文提出的方法在拟合优度上优于其他两种方法。此外,本文利用太平洋汽车网、汽车之家等平台上17款燃油汽车和13款新能源汽车的评价数据作为研究对象,结合用户属性,进行感性工学定量分析。结果显示,所提出的感性工学定量分析方法能提供较好的对产品设计改善以及用户市场定位的指导性意见。最后,在整合感性工学定量分析的结果基础上,应用Python编程语言以及MySQL数据库,开发汽车外观感性工学应用系统,并对系统界面进行了展示。本文设计的感性工学应用系统能够为设计师、经销商以及用户提供产品需求设计指导、市场运营建议以及购买推荐等一系列帮助。

基于用户评论挖掘的新能源汽车外观感性工学设计方法研究

这是一篇关于感性工学,汽车外观,文本挖掘,结构方程,深度学习的论文, 主要内容为近十年来新能源汽车得到了广泛的关注。然而,不少新能源汽车的设计仍沿用传统燃油车的方案,特别是外观设计。对于选择新能源汽车的用户而言,是否有区别于传统燃油车的外观设计需求,是值得研究的课题。感性工学设计方法能捕捉及量化用户的感性需求,被大量应用于产品外观设计的用户需求分析。传统的感性工学设计方法需进行大量的访谈及实验,数据收集成本较大。随着移动互联网的普及以及用户共享意识的提升,用户在汽车论坛、网站等渠道上生成了海量评论数据,其中蕴藏了大量的用户感性需求信息,为企业及设计师充分了解用户设计需求,获得更精准的产品设计需求信息,制定更精确的市场运营计划,提高新能源汽车竞争力提供了极大的契机。针对这一问题,本文提出一种基于用户评论挖掘的新能源汽车外观感性工学设计方法研究。首先,本文基于Python编程语言和Scrapy自动化爬虫框架,对多个汽车门户网站进行了自动化爬虫系统的部署,采集用户属性、评论反馈以及汽车产品信息参数。随后,通过文本清洗、构建汽车领域词库以及文本分词、训练词向量模型等文本处理方法,实现快速高效的数据预处理。第二,为实现从大量评论文本中精确地提炼出用户感性需求,提高感性信息的可信度,本文应用深度学习框架Pytorch搭建基于双向长短时记忆神经网络(BI-LSTM)和条件随机场(CRF)的汽车关键词提取模型,实现对汽车外观与用户感性信息关键词的提取。其次,应用基于多层感知机神经网络(MLP)的属性情感匹配模型,在加入实体信息的基础上进行汽车外观关键词和用户感性信息的关系匹配。第三,本文提出一种基于Apriori频繁项集指导的结构方程模型的感性工学定量分析方法,协助设计师更好地挖掘产品设计要素和用户属性与用户感性体验之间的关系。为验证方法的有效性,与线性回归模型和未加入Apriori频繁项集的结构方程模型进行了对比,实验证明本文提出的方法在拟合优度上优于其他两种方法。此外,本文利用太平洋汽车网、汽车之家等平台上17款燃油汽车和13款新能源汽车的评价数据作为研究对象,结合用户属性,进行感性工学定量分析。结果显示,所提出的感性工学定量分析方法能提供较好的对产品设计改善以及用户市场定位的指导性意见。最后,在整合感性工学定量分析的结果基础上,应用Python编程语言以及MySQL数据库,开发汽车外观感性工学应用系统,并对系统界面进行了展示。本文设计的感性工学应用系统能够为设计师、经销商以及用户提供产品需求设计指导、市场运营建议以及购买推荐等一系列帮助。

基于消费体验理论的社会化商务在线用户体验价值研究

这是一篇关于社会化商务,消费体验,在线用户体验,在线用户体验价值,结构方程的论文, 主要内容为近年来,基于Web2.0社会化媒体与电子商务的结合催生了社会化商务(Social Commerce,S-Commerce)这一新兴业态的快速发展,并成为当前电子商务领域实践的重点和研究热点方向之一。但社会化商务的学术研究则起步较晚,近年来才成为新兴的电子商务研究热点领域之一。而且众多学者对社会化商务的研究,主要体现在社会化商务的概念梳理、理论框架研究、平台设计以及对用户行为的影响等方面,其中,关于用户行为的研究最为广泛,但在实践应用上还有很大差距,尤其是对于用户体验价值(The Value of User Experience,VUE)这一重要问题还缺乏系统深入研究。因此,关注社会化商务环境下的在线用户体验价值的影响因素是非常必要且迫切的,探讨在新的电子商务应用环境下用户的参与动机和行为意向的变化特征,有利于企业更好地开展社会化商务活动,减少试错成本。本文采用文献研究法和结构方程模型的方法,基于消费体验理论构建了一种社会化商务中用户体验价值影响因素的理论框架。本文的主要研究内容和结论为:(1)基于文献研究方法,对现有关于“社会化商务”和“在线用户体验价值”的研究现状进行了系统的梳理,明确了本文研究基础和研究问题。然后,针对现有研究存在的不足,基于相关的理论模型基础和“价值—意向”框架,首次提出了一种社会化商务情境下的在线用户体验价值模型,其包括影响用户体验价值的体验模组和用户体验价值带来的用户行为意向。(2)选择国内两个有代表性的社会化商务平台进行调研,首次构建社会化商务情境下的问卷量表,并收集数据对结构模型进行检验和实证分析。实证结果表明:(1)“实用体验”、“感官体验”和“社群体验”三个要素构成用户整体体验,“经济价值”、“享乐价值”和“社会价值”三个体验价值要素构成用户体验价值,且用户整体体验对三种体验价值存在正向影响作用。(2)“经济价值”对于大众点评网用户而言,并不能促使其参与到社会化商务活动中来,而对于微信平台,“经济价值”对社会化商务参与意向有正向影响作用;“享乐价值”和“社会价值”在两个平台上对用户参与意向均有正向影响作用。(3)“社会价值”是三类价值中对用户参与意向影响作用最显著的价值要素,且具备强社交属性的微信相对于大众点评网影响力更大。此外,还有关于人口统计特征变量和性格变量的调节作用。(3)结合本文研究成果,针对社会化商务的实践发展,本文提出了相应的改进对策与建议:(1)增强平台的趣味性是点评网这类平台提升社会化商务用户体验以及促进用户参与社交商务活动的重要因素;(2)微信这类加入了商业属性的社交媒体平台具备良好的基础条件来发展社会化商务,实实在在的经济利益才是微信这类平台提升社会化商务用户体验以及促进用户参与社交商务活动的重要因素;(3)对于微信中内向型用户,平台需要提升对他们的社会价值的刺激,而社会价值的提升需要提升平台的整体用户体验。此外,对于点评网内向型用户和微信外向型用户,加以趣味性价值刺激更有效。最后,从理论研究的各个层面对未来的研究进行了总结和展望,使研究兼具重要理论指导意义和实践价值。