“互联网+生态站”APP的设计与实现
这是一篇关于实时监测,生态站,跨平台开发,微服务的论文, 主要内容为森林生态站积累了大量的“水、土、气、生”等生态因子数据,在生态监测与生态系统服务功能评价工作中发挥了重要的数据支撑作用。近几年,随着信息技术与生态站建设的不断交叉和融合,基于物联网的自动化数据采集已成为生态站建设的方向,解决了传统生态站在数据采集以及数据展示方面上不足的问题。当前生态站的信息管理平台大多都是通过电脑桌面应用去实现的,生态站工作人员无法便捷地进行实时数据查询、数据变化分析、历史数据统计与查询等工作,此外,还缺乏对异常情况进行即时消息推送的机制,亦不便于生态站工作人员实时掌握站点的运行情况。针对上述问题,本文设计并实现了“互联网+生态站”APP系统,实现了在移动终端上对监测数据的实时查询、多站数据对比、统计分析、系统自动化消息推送等功能,并完成了相应的后台管理系统。系统采用前后端分离的开发模式进行构建,APP后端使用基于微服务架构的Spring Cloud框架构建高可用的应用服务,完成数据预处理、数据异常判断等业务功能;APP的前端采用基于Vue.js的uni-app框架构建跨平台应用,并结合高德地图及u Charts图表组件进行数据可视化展示。在站点监控上,设计基于Active MQ消息中间件的实时监听机制,通过3Sigma准则以及人工设置阈值的方法完成对数据的异常判断。在实时消息推送方面,设计基于Web Socket协议的通信机制,由服务端主动向用户反馈站点出现的数据异常等问题,解决了以往生态站在信息反馈机制上不足的问题。APP经过功能性测试等多方面测试及调整后,已经在浙江省和江西省的部分生态站进行实际使用,结果表明,APP的各项功能均符合预期的设计要求和实际应用需求,本文的研究工作对于生态站信息化建设和管理工作具有一定的实际意义和应用价值。
“互联网+生态站”APP的设计与实现
这是一篇关于实时监测,生态站,跨平台开发,微服务的论文, 主要内容为森林生态站积累了大量的“水、土、气、生”等生态因子数据,在生态监测与生态系统服务功能评价工作中发挥了重要的数据支撑作用。近几年,随着信息技术与生态站建设的不断交叉和融合,基于物联网的自动化数据采集已成为生态站建设的方向,解决了传统生态站在数据采集以及数据展示方面上不足的问题。当前生态站的信息管理平台大多都是通过电脑桌面应用去实现的,生态站工作人员无法便捷地进行实时数据查询、数据变化分析、历史数据统计与查询等工作,此外,还缺乏对异常情况进行即时消息推送的机制,亦不便于生态站工作人员实时掌握站点的运行情况。针对上述问题,本文设计并实现了“互联网+生态站”APP系统,实现了在移动终端上对监测数据的实时查询、多站数据对比、统计分析、系统自动化消息推送等功能,并完成了相应的后台管理系统。系统采用前后端分离的开发模式进行构建,APP后端使用基于微服务架构的Spring Cloud框架构建高可用的应用服务,完成数据预处理、数据异常判断等业务功能;APP的前端采用基于Vue.js的uni-app框架构建跨平台应用,并结合高德地图及u Charts图表组件进行数据可视化展示。在站点监控上,设计基于Active MQ消息中间件的实时监听机制,通过3Sigma准则以及人工设置阈值的方法完成对数据的异常判断。在实时消息推送方面,设计基于Web Socket协议的通信机制,由服务端主动向用户反馈站点出现的数据异常等问题,解决了以往生态站在信息反馈机制上不足的问题。APP经过功能性测试等多方面测试及调整后,已经在浙江省和江西省的部分生态站进行实际使用,结果表明,APP的各项功能均符合预期的设计要求和实际应用需求,本文的研究工作对于生态站信息化建设和管理工作具有一定的实际意义和应用价值。
“互联网+生态站”APP的设计与实现
这是一篇关于实时监测,生态站,跨平台开发,微服务的论文, 主要内容为森林生态站积累了大量的“水、土、气、生”等生态因子数据,在生态监测与生态系统服务功能评价工作中发挥了重要的数据支撑作用。近几年,随着信息技术与生态站建设的不断交叉和融合,基于物联网的自动化数据采集已成为生态站建设的方向,解决了传统生态站在数据采集以及数据展示方面上不足的问题。当前生态站的信息管理平台大多都是通过电脑桌面应用去实现的,生态站工作人员无法便捷地进行实时数据查询、数据变化分析、历史数据统计与查询等工作,此外,还缺乏对异常情况进行即时消息推送的机制,亦不便于生态站工作人员实时掌握站点的运行情况。针对上述问题,本文设计并实现了“互联网+生态站”APP系统,实现了在移动终端上对监测数据的实时查询、多站数据对比、统计分析、系统自动化消息推送等功能,并完成了相应的后台管理系统。系统采用前后端分离的开发模式进行构建,APP后端使用基于微服务架构的Spring Cloud框架构建高可用的应用服务,完成数据预处理、数据异常判断等业务功能;APP的前端采用基于Vue.js的uni-app框架构建跨平台应用,并结合高德地图及u Charts图表组件进行数据可视化展示。在站点监控上,设计基于Active MQ消息中间件的实时监听机制,通过3Sigma准则以及人工设置阈值的方法完成对数据的异常判断。在实时消息推送方面,设计基于Web Socket协议的通信机制,由服务端主动向用户反馈站点出现的数据异常等问题,解决了以往生态站在信息反馈机制上不足的问题。APP经过功能性测试等多方面测试及调整后,已经在浙江省和江西省的部分生态站进行实际使用,结果表明,APP的各项功能均符合预期的设计要求和实际应用需求,本文的研究工作对于生态站信息化建设和管理工作具有一定的实际意义和应用价值。
“互联网+生态站”APP的设计与实现
这是一篇关于实时监测,生态站,跨平台开发,微服务的论文, 主要内容为森林生态站积累了大量的“水、土、气、生”等生态因子数据,在生态监测与生态系统服务功能评价工作中发挥了重要的数据支撑作用。近几年,随着信息技术与生态站建设的不断交叉和融合,基于物联网的自动化数据采集已成为生态站建设的方向,解决了传统生态站在数据采集以及数据展示方面上不足的问题。当前生态站的信息管理平台大多都是通过电脑桌面应用去实现的,生态站工作人员无法便捷地进行实时数据查询、数据变化分析、历史数据统计与查询等工作,此外,还缺乏对异常情况进行即时消息推送的机制,亦不便于生态站工作人员实时掌握站点的运行情况。针对上述问题,本文设计并实现了“互联网+生态站”APP系统,实现了在移动终端上对监测数据的实时查询、多站数据对比、统计分析、系统自动化消息推送等功能,并完成了相应的后台管理系统。系统采用前后端分离的开发模式进行构建,APP后端使用基于微服务架构的Spring Cloud框架构建高可用的应用服务,完成数据预处理、数据异常判断等业务功能;APP的前端采用基于Vue.js的uni-app框架构建跨平台应用,并结合高德地图及u Charts图表组件进行数据可视化展示。在站点监控上,设计基于Active MQ消息中间件的实时监听机制,通过3Sigma准则以及人工设置阈值的方法完成对数据的异常判断。在实时消息推送方面,设计基于Web Socket协议的通信机制,由服务端主动向用户反馈站点出现的数据异常等问题,解决了以往生态站在信息反馈机制上不足的问题。APP经过功能性测试等多方面测试及调整后,已经在浙江省和江西省的部分生态站进行实际使用,结果表明,APP的各项功能均符合预期的设计要求和实际应用需求,本文的研究工作对于生态站信息化建设和管理工作具有一定的实际意义和应用价值。
生态站空气质量数据集成处理与发布系统研建
这是一篇关于生态站,空气质量数据,集成处理,数据可视化的论文, 主要内容为随着生态站建设工作的不断发展和生态监测工作的不断深入,站点相关观测数据不仅为生态监测科研人员研究工作提供了重要的数据基础,同时也在生态系统服务功能评价尤其是其社会效益评价工作中发挥了重要作用。近年来,人们生活质量要求逐渐提高,国家相关政府部门和社会公众对森林生态环境质量的关注度也越来越高,尤其是空气质量的好坏,是社会公众最能直接感受也是最关心的生态要素。虽然目前相关很多气象部门在天气预报工作中进行了空气质量评价和发布,但基本是针对城市市区的空气质量,因此,如何更好地发挥森林生态站的作用,对相关空气质量指标监测数据进行采集、融合、处理,开展空气质量评价工作,向社会及时发布生态区相关空气质量情况,不仅能更好地充分发挥森林生态站的监测作用,也能更好地促进社会公众关注森林、认识森林、感受森林,从而引导公众休闲度假、森林旅游、生态疗养等活动,真正使森林成为公众最普惠的生态福祉,是非常必要和有意义的。但目前,在森林生态站建设工作中,仍缺乏专门围绕森林生态站空气质量数据采集、异常数据处理、多指标数据集成、多时间粒度数据高效定时计算、可视化及空气质量及时发布的平台。针对森林生态站建设工作中空气质量管理需求,本文通过对空气质量数据源双渠道同时获取、对异常数据清洗处理、设计基于XML的数据格式规格化处理的多指标数据集成方法、设计基于@Scheduled的数据定时计算任务计算多时间粒度的数据计算等一系列操作,最终设计并实现生态站空气质量数据集成处理与发布系统。包含省级站点、市级站点、城市评价及站点详细信息四个子模块,对获取的生态站空气质量数据清洗、集成、定时计算,使用天地图加ECharts相结合的方式,从省、市不同视角展示高质量的历史空气质量数据、及时发布实时空气质量状况。充分发挥森林生态站的监测作用,协助相关部门治理空气质量,及时向公众发布生态区空气质量状况,便于公众合理安排森林旅游等休闲活动,使得森林环境真正成为最普惠的生态福祉。以浙江省为例,该系统可以协助浙江省各单位相关负责人及时掌握浙江省各地区生态站点监测采集的实时与历史空气质量数据,目前已经在浙江省林业科学研究院进行上线使用,对浙江省森林生态区空气质量及时了解与治理提供了科学依据。
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