一个公安监管综合数据系统的设计与实现
这是一篇关于监管,数据分析系统,搜索引擎的论文, 主要内容为近年来软件工程技术高速发展,在系统管理方面的信息化技术普及也越来越全面,监管所作为国家公安机关重要组成部分,其对各类信息的综合管理分析的要求和标准必然是极高的,如何予以妥善管理并给警务人员提供高效的管理途径是建设现代化监管数据系统不可或缺的一个议题。一方面,监管信息多且杂,特别是不同地区之间鲜有共通,导致数据无法流通,造成信息阻塞,最终会影响上一级地区的统一管理;另一方面,从单个监管所的角度来看,各个种类人员信息混杂,对警务人员日常管理工作产生了非常大的负担,浪费人力物力。基于以上几点,提出一个公安监管综合数据系统,该系统基于Lucene建立全文搜索引擎提供索引功能,并采用缓存一致性技术和WebSocket网络协议,有效提高了系统的运行效率和数据稳定性。对于综合数据系统的设计和实现,首先根据实际情况做出需求澄清,并依据各项需求对系统整体架构和各个模块进行设计,在对系统进行详细设计时,采用基于系统功能模块的开发方式,即在系统需求基础上按照各个实际功能划分为不同的模块,如数据分析模块、数据缓存模块、网络通讯模块、自定义搜索模块等。针对系统各个模块进行了详细的设计,包括前端展示页面和数据库设计等。基于Lucene引擎建立对应索引库,采用自动切分法针对汉语进行分词,实现对后台数据的高效智能搜索和查询,同时采用DCN缓存一致性技术建立数据缓存,使得后台数据的改动能实时在浏览器界面上得到反馈,通过WebSocket网络协议进行数据通讯,保证前后台数据的同步更新,前端界面基于Bootstrap的栅格系统设计可视化界面,同时根据用户需求对接收到的后台数据进行各种处理最终予以展示。该系统通过建立索引库实现搜索功能,极大程度上方便了警务人员的监管工作和管理,同时,经过完备的测试表明该系统能够正常运行且能达到各个需求预期。
一个公安监管综合数据系统的设计与实现
这是一篇关于监管,数据分析系统,搜索引擎的论文, 主要内容为近年来软件工程技术高速发展,在系统管理方面的信息化技术普及也越来越全面,监管所作为国家公安机关重要组成部分,其对各类信息的综合管理分析的要求和标准必然是极高的,如何予以妥善管理并给警务人员提供高效的管理途径是建设现代化监管数据系统不可或缺的一个议题。一方面,监管信息多且杂,特别是不同地区之间鲜有共通,导致数据无法流通,造成信息阻塞,最终会影响上一级地区的统一管理;另一方面,从单个监管所的角度来看,各个种类人员信息混杂,对警务人员日常管理工作产生了非常大的负担,浪费人力物力。基于以上几点,提出一个公安监管综合数据系统,该系统基于Lucene建立全文搜索引擎提供索引功能,并采用缓存一致性技术和WebSocket网络协议,有效提高了系统的运行效率和数据稳定性。对于综合数据系统的设计和实现,首先根据实际情况做出需求澄清,并依据各项需求对系统整体架构和各个模块进行设计,在对系统进行详细设计时,采用基于系统功能模块的开发方式,即在系统需求基础上按照各个实际功能划分为不同的模块,如数据分析模块、数据缓存模块、网络通讯模块、自定义搜索模块等。针对系统各个模块进行了详细的设计,包括前端展示页面和数据库设计等。基于Lucene引擎建立对应索引库,采用自动切分法针对汉语进行分词,实现对后台数据的高效智能搜索和查询,同时采用DCN缓存一致性技术建立数据缓存,使得后台数据的改动能实时在浏览器界面上得到反馈,通过WebSocket网络协议进行数据通讯,保证前后台数据的同步更新,前端界面基于Bootstrap的栅格系统设计可视化界面,同时根据用户需求对接收到的后台数据进行各种处理最终予以展示。该系统通过建立索引库实现搜索功能,极大程度上方便了警务人员的监管工作和管理,同时,经过完备的测试表明该系统能够正常运行且能达到各个需求预期。
基于网络爬虫的计量数据分析系统开发
这是一篇关于网络爬虫,计量领域,项目数据,数据分析系统的论文, 主要内容为国际计量局是一个权威的计量项目数据汇总中心,在计量领域的项目研究中经常需要在国际计量局中获取项目信息,通过对国际计量局数据库中已有项目信息对比,可以了解自身项目的相关内容,当前类似项目的进行情况,明确自身项目的研究方向,完成项目的可行性分析。目前获取项目信息大多是人工进行操作,而人工查找项目信息效率较低,耗时较长,难以满足科研需求,影响了从国际计量局中便捷、实时获取项目信息。因此,有必要开发一款用于计量领域的数据分析系统,通过系统自动进行国际计量局数据库中的项目信息筛选与分析,缩短寻找项目信息的时间,提高计量领域的科研效率。网络爬虫作为一种从网络中自动、大量提取信息的技术,目前广泛应用在各种数据分析系统中,通过网络爬虫技术可以解决计量领域对海量计量数据的采集、筛选及分析问题,故可基于网络爬虫技术开发计量数据分析系统。在中国计量科学研究院计量数据研究室的支持下,通过调研来确定系统需求,根据系统需求从系统整体架构、工作流程及功能模块角度进行系统设计,由数据提取模块、数据分析模块及交互与展示模块组成整个数据分析系统。本系统在开发过程中使用了Python开发工具Py Charm及数据库管理My SQL数据库。通过Python爬虫技术进行数据提取模块开发,通过采用webdriver模块模拟Google浏览器访问方式分静态和动态网页爬虫采集、预处理国际计量局网页项目数据,加入延时代码解决爬取网页IP限制问题,采集后解析得到项目描述内容并通过pandas模块暂存在本地文件中,实现项目数据自动采集功能;通过My SQL数据库相关技术进行数据分析模块开发,搭建专用的计量领域My SQL数据库,运用数据库连接技术在My SQL数据库中导入本地项目数据,在数据库中通过SQL查询技术进行数据分析,通过关键字查询确定项目分类分组标准,分组后各组项目数据存入相应的数据库子分组并通过numpy模块制作各分组柱状图及占比饼状图,实现项目数据分类分组及分组图表制作功能;通过前端界面设计技术及数据交互技术进行交互与展示模块开发,通过Python中的Tkinter模块进行UI界面的窗体设计、组件定义、事件处理及布局管理,连接数据库导入各项目分组内容及具体单个项目内容,进行数据前后端交互,实现项目数据展示和人机交互功能。计量数据分析系统对国际计量局中的计量项目数据进行了有效采集、筛选及分析,不仅实现了自动筛选及分析计量项目数据的功能,还从宏观上展示了计量项目数据分组,使计量项目数据的获取更为便捷,提高了计量工作者科研工作效率。针对计量领域用户对计量数据分析系统进行了软件应用测试,软件界面符合用户预期的设计,软件展示项目数据功能基本完成,无错无遗漏的采集完成国际计量局项目数据,软件运行时间短,运行结果符合用户需求,使用效果良好。
基于数据挖掘的学生数据剖析系统研究
这是一篇关于大数据,数据挖掘,数据分析系统,关联规则的论文, 主要内容为随着网络和信息技术的飞速发展,人类在生产生活中所产生的信息数据量呈几何指数增长,数据已经从简单的处理对象转变为一种基础性的资源,政府部门和学术研究机构投入了大量的人力、物力资源来收集、存储,寻找有效的方法来利用这些数据。如何能够有效的管理和利用这些大数据已经成为普遍热议的话题。而随着计算机应用技术的普及,网络存储数据量不断增加,用户对数据的采集、处理、存储能力等方面提出了新的要求,数据挖掘技术在这种形势下应运而生,并被应用到生产生活的各个方面,发挥其重要的作用。近年来国家对教育的重视,以及各大高校采取的扩招政策,使得教务系统积累了大量的教学数据。学生的信息数据具有大量的、复杂的、不确定性等特点,因此学校希望除了具备有存储、删除和查询的功能外开拓出其他新的功能,更重要的是希望学生数据剖析系统能够发挥教学辅助决策的能力。应用数据挖掘技术来解决这个问题即是可行的,也是有效的。本文应用数据挖掘技术对在校学生信息数据进行挖掘,建立一个学生数据剖析系统,从大量的学生数据中提取有价值的关联规则信息,用于辅助修改教学方案,提高教学质量。该系统主要采用B/S体系结构,Microsoft SQL Server数据库管理系统,Dreamweaver集成开发环境,用JSP技术开发Web页面,运用关联规则挖掘方法对学生数据进行分析,最后使用SPSS统计分析软件对学生数据剖析系统分析的结果进行验证,以此来证明所设计的学生数据剖析系统具有可行性及正确性。
一个公安监管综合数据系统的设计与实现
这是一篇关于监管,数据分析系统,搜索引擎的论文, 主要内容为近年来软件工程技术高速发展,在系统管理方面的信息化技术普及也越来越全面,监管所作为国家公安机关重要组成部分,其对各类信息的综合管理分析的要求和标准必然是极高的,如何予以妥善管理并给警务人员提供高效的管理途径是建设现代化监管数据系统不可或缺的一个议题。一方面,监管信息多且杂,特别是不同地区之间鲜有共通,导致数据无法流通,造成信息阻塞,最终会影响上一级地区的统一管理;另一方面,从单个监管所的角度来看,各个种类人员信息混杂,对警务人员日常管理工作产生了非常大的负担,浪费人力物力。基于以上几点,提出一个公安监管综合数据系统,该系统基于Lucene建立全文搜索引擎提供索引功能,并采用缓存一致性技术和WebSocket网络协议,有效提高了系统的运行效率和数据稳定性。对于综合数据系统的设计和实现,首先根据实际情况做出需求澄清,并依据各项需求对系统整体架构和各个模块进行设计,在对系统进行详细设计时,采用基于系统功能模块的开发方式,即在系统需求基础上按照各个实际功能划分为不同的模块,如数据分析模块、数据缓存模块、网络通讯模块、自定义搜索模块等。针对系统各个模块进行了详细的设计,包括前端展示页面和数据库设计等。基于Lucene引擎建立对应索引库,采用自动切分法针对汉语进行分词,实现对后台数据的高效智能搜索和查询,同时采用DCN缓存一致性技术建立数据缓存,使得后台数据的改动能实时在浏览器界面上得到反馈,通过WebSocket网络协议进行数据通讯,保证前后台数据的同步更新,前端界面基于Bootstrap的栅格系统设计可视化界面,同时根据用户需求对接收到的后台数据进行各种处理最终予以展示。该系统通过建立索引库实现搜索功能,极大程度上方便了警务人员的监管工作和管理,同时,经过完备的测试表明该系统能够正常运行且能达到各个需求预期。
基于数据挖掘的学生数据剖析系统研究
这是一篇关于大数据,数据挖掘,数据分析系统,关联规则的论文, 主要内容为随着网络和信息技术的飞速发展,人类在生产生活中所产生的信息数据量呈几何指数增长,数据已经从简单的处理对象转变为一种基础性的资源,政府部门和学术研究机构投入了大量的人力、物力资源来收集、存储,寻找有效的方法来利用这些数据。如何能够有效的管理和利用这些大数据已经成为普遍热议的话题。而随着计算机应用技术的普及,网络存储数据量不断增加,用户对数据的采集、处理、存储能力等方面提出了新的要求,数据挖掘技术在这种形势下应运而生,并被应用到生产生活的各个方面,发挥其重要的作用。近年来国家对教育的重视,以及各大高校采取的扩招政策,使得教务系统积累了大量的教学数据。学生的信息数据具有大量的、复杂的、不确定性等特点,因此学校希望除了具备有存储、删除和查询的功能外开拓出其他新的功能,更重要的是希望学生数据剖析系统能够发挥教学辅助决策的能力。应用数据挖掘技术来解决这个问题即是可行的,也是有效的。本文应用数据挖掘技术对在校学生信息数据进行挖掘,建立一个学生数据剖析系统,从大量的学生数据中提取有价值的关联规则信息,用于辅助修改教学方案,提高教学质量。该系统主要采用B/S体系结构,Microsoft SQL Server数据库管理系统,Dreamweaver集成开发环境,用JSP技术开发Web页面,运用关联规则挖掘方法对学生数据进行分析,最后使用SPSS统计分析软件对学生数据剖析系统分析的结果进行验证,以此来证明所设计的学生数据剖析系统具有可行性及正确性。
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