基于B/S架构的智能终端管控系统研究与设计
这是一篇关于B/S架构,远程管控,实时推送,Nginx反向代理,异步I/O的论文, 主要内容为随着移动互联网时代的到来,智能终端与人们的生活、工作联系得越来越紧密。它让人们能够不受时间、地点、接入网络的限制完成收发邮件、上传或下载文件、上网聊天等操作,促使了移动化办公的兴起。移动化办公在降低投入成本的同时增强了员工的时间自主性,从而受到越来越多的企业或单位的青睐。但是目前应用市场较为混乱,公共网络的可靠性不高,设备信息的安全性很难得到保障,给个人设备的统一化管理带来极大地挑战。通过对现有网络体系的分析和网站搭建与实现技术的研究,本文采用B/S模式的网络架构来实现。前端Web页面利用Node.js的Express框架搭建;Nginx作为代理服务器,用于HTTP请求转发,以增强系统的可扩展性;后台Web服务接口由Python编写,主要采用非关系数据库Mongo DB和LDAP目录来完成数据存储。消息或命令的实时推送是通过nginx-push-stream-module模块来实现的。它与推送服务器之间建立的是Web Socket长连接,服务器端可以主动向终端设备推送消息,而不需要事先发送数据请求。本文主要介绍账户管理、设备管理、策略配置、联系人同步、应用程序管理、和丢失溯源等模块的实现方法。账户管理包括管理员和设备用户的账户添加;设备管理模块实现基于群组的用户或设备信息的管理(删、改、查)和消息、命令的推送;策略配置和联系人同步分别实现策略信息和通讯录的下发,对设备实现基于地点和时间的硬件管控(如禁用蓝牙、摄像头等);应用程序模块完成安装包的上传和推送操作;丢失溯源模块用于查看设备最近两天的移动轨迹。系统的数据传输几乎都是异步I/O传输来实现的。主控端先将数据提交给服务器,服务器收到数据请求后,先将数据存入数据库中,然后通过推送服务器向智能终端推送消息,告诉设备有需要同步的数据或命令。设备受到命令后,主动向服务器提交数据请求,完成数据同步,并在本地进行解析并执行相关操作。本文旨在为企业或单位提供一种方便有效的智能终端统一化管理方案,以实现对用户和终端信息的远程管理,增强个人设备信息的安全性。本文设计的系统有利于移动办公的推广,具有一定的实际应用价值和社会意义。
高校教室智能化管控系统的设计与实现
这是一篇关于智能教室,远程管控,大数据技术,深度学习,B/S架构的论文, 主要内容为互联网、物联网等技术的不断更迭和发展,使得高校建设也不断朝着信息化、智能化的方向前进,推动“智慧校园”建设已进入国家发展战略的层面。教室作为学校最基本的单元,对其智能化管理是实现智慧校园建设的核心,然而我国高等院校在教室的智能化、现代化建设上较为薄弱。教室往往集成了空调等能耗设备,传统的人工管理方式难以对这些设备有效及时的管控,教室无人使用但设备依然在运作的现象屡见不鲜,日积月累会造成不容小觑的能源浪费问题。同时,高校课堂逃课现象也较为常见,逃课行为不仅损害学生自身利益,也会给学校带来不利的风评影响。对此,本文从如何解决教室管理的诸多不足之处出发,以管理人员的角度设计并实现了一套高校教室智能化管控系统,通过物联网技术与大数据技术结合实现对教室内能耗设备的远程管控。并利用高校教室内部署的监控设备,结合深度学习技术实现教室内的人数统计和人脸识别,根据识别结果来对教室进行设备智能化控制、课堂自动考勤等功能。本文主要从以下几个方面进行研究与设计:(1)针对人工对教室能耗设备实时管控操作的不便性,对教室空调和电源分别采取不同的智能控制技术实现远程管控。部署RS485串行总线搭建上位机与教室内空调设备之间的通信通道,根据ModBus协议编写底层通信程序,实现对空调的远程监管与控制;采用智能电源分配单元PDU(Power Distribution Unit)设备对教室的供电进行管理,借助socket技术实现通信,可对教室进行远程通电、断电操作。(2)为了应对多教室多设备累积总数据量较大的情况,引入大数据技术来保障教室管控系统数据从采集到传输、处理,最后存入数据库的流畅性。利用Logstash和其他采集方式实现不同类型数据的采集;采集后的数据通过Kafka实现稳定传输;利用Spark完成对数据的实时分析和处理;搭建MySQL+HBase的混合存储方式以满足大量数据的存储和实时便捷查询。(3)在教室能耗设备远程控制实现的基础上优化了系统智能控制的功能:利用教室内监控设备实时采集图像信息,结合MTCNN(Multi-task Cascaded Convolutional Networks)网络实现对教室内人员脸部的检测,间接地统计出教室人数信息。根据人数的变化,系统可自发地对能耗设备发出控制指令,实现智能化管控。同时利用FaceNet网络判别出人脸的身份信息,实现课堂自动考勤,为教师提供学生出勤数据。(4)整合上述研究成果,融合设备远程管控、人数检测、人脸识别等模块,利用Web开发技术建立一个完整的页面系统。系统整体采用B/S架构,前端使用Vue.js框架完成界面组件的设计、排版与布局,后端采用Spring Boot实现系统逻辑的处理。最后通过Docker容器化技术完成对系统的部署。本文针对高校教室设备使用能耗高、人工管理不便、资源利用不合理等问题,结合多项技术,研究并设计出功能完善、操作简易、页面美观、运维成本低、对高校教室进行智能化管理的系统。该系统的应用可有效节约人工成本,对高校的节能管理做出实际贡献,推进了高校的智能化和信息化建设,具备十分重要的现实意义。
高校教室智能化管控系统的设计与实现
这是一篇关于智能教室,远程管控,大数据技术,深度学习,B/S架构的论文, 主要内容为互联网、物联网等技术的不断更迭和发展,使得高校建设也不断朝着信息化、智能化的方向前进,推动“智慧校园”建设已进入国家发展战略的层面。教室作为学校最基本的单元,对其智能化管理是实现智慧校园建设的核心,然而我国高等院校在教室的智能化、现代化建设上较为薄弱。教室往往集成了空调等能耗设备,传统的人工管理方式难以对这些设备有效及时的管控,教室无人使用但设备依然在运作的现象屡见不鲜,日积月累会造成不容小觑的能源浪费问题。同时,高校课堂逃课现象也较为常见,逃课行为不仅损害学生自身利益,也会给学校带来不利的风评影响。对此,本文从如何解决教室管理的诸多不足之处出发,以管理人员的角度设计并实现了一套高校教室智能化管控系统,通过物联网技术与大数据技术结合实现对教室内能耗设备的远程管控。并利用高校教室内部署的监控设备,结合深度学习技术实现教室内的人数统计和人脸识别,根据识别结果来对教室进行设备智能化控制、课堂自动考勤等功能。本文主要从以下几个方面进行研究与设计:(1)针对人工对教室能耗设备实时管控操作的不便性,对教室空调和电源分别采取不同的智能控制技术实现远程管控。部署RS485串行总线搭建上位机与教室内空调设备之间的通信通道,根据ModBus协议编写底层通信程序,实现对空调的远程监管与控制;采用智能电源分配单元PDU(Power Distribution Unit)设备对教室的供电进行管理,借助socket技术实现通信,可对教室进行远程通电、断电操作。(2)为了应对多教室多设备累积总数据量较大的情况,引入大数据技术来保障教室管控系统数据从采集到传输、处理,最后存入数据库的流畅性。利用Logstash和其他采集方式实现不同类型数据的采集;采集后的数据通过Kafka实现稳定传输;利用Spark完成对数据的实时分析和处理;搭建MySQL+HBase的混合存储方式以满足大量数据的存储和实时便捷查询。(3)在教室能耗设备远程控制实现的基础上优化了系统智能控制的功能:利用教室内监控设备实时采集图像信息,结合MTCNN(Multi-task Cascaded Convolutional Networks)网络实现对教室内人员脸部的检测,间接地统计出教室人数信息。根据人数的变化,系统可自发地对能耗设备发出控制指令,实现智能化管控。同时利用FaceNet网络判别出人脸的身份信息,实现课堂自动考勤,为教师提供学生出勤数据。(4)整合上述研究成果,融合设备远程管控、人数检测、人脸识别等模块,利用Web开发技术建立一个完整的页面系统。系统整体采用B/S架构,前端使用Vue.js框架完成界面组件的设计、排版与布局,后端采用Spring Boot实现系统逻辑的处理。最后通过Docker容器化技术完成对系统的部署。本文针对高校教室设备使用能耗高、人工管理不便、资源利用不合理等问题,结合多项技术,研究并设计出功能完善、操作简易、页面美观、运维成本低、对高校教室进行智能化管理的系统。该系统的应用可有效节约人工成本,对高校的节能管理做出实际贡献,推进了高校的智能化和信息化建设,具备十分重要的现实意义。
高校教室智能化管控系统的设计与实现
这是一篇关于智能教室,远程管控,大数据技术,深度学习,B/S架构的论文, 主要内容为互联网、物联网等技术的不断更迭和发展,使得高校建设也不断朝着信息化、智能化的方向前进,推动“智慧校园”建设已进入国家发展战略的层面。教室作为学校最基本的单元,对其智能化管理是实现智慧校园建设的核心,然而我国高等院校在教室的智能化、现代化建设上较为薄弱。教室往往集成了空调等能耗设备,传统的人工管理方式难以对这些设备有效及时的管控,教室无人使用但设备依然在运作的现象屡见不鲜,日积月累会造成不容小觑的能源浪费问题。同时,高校课堂逃课现象也较为常见,逃课行为不仅损害学生自身利益,也会给学校带来不利的风评影响。对此,本文从如何解决教室管理的诸多不足之处出发,以管理人员的角度设计并实现了一套高校教室智能化管控系统,通过物联网技术与大数据技术结合实现对教室内能耗设备的远程管控。并利用高校教室内部署的监控设备,结合深度学习技术实现教室内的人数统计和人脸识别,根据识别结果来对教室进行设备智能化控制、课堂自动考勤等功能。本文主要从以下几个方面进行研究与设计:(1)针对人工对教室能耗设备实时管控操作的不便性,对教室空调和电源分别采取不同的智能控制技术实现远程管控。部署RS485串行总线搭建上位机与教室内空调设备之间的通信通道,根据ModBus协议编写底层通信程序,实现对空调的远程监管与控制;采用智能电源分配单元PDU(Power Distribution Unit)设备对教室的供电进行管理,借助socket技术实现通信,可对教室进行远程通电、断电操作。(2)为了应对多教室多设备累积总数据量较大的情况,引入大数据技术来保障教室管控系统数据从采集到传输、处理,最后存入数据库的流畅性。利用Logstash和其他采集方式实现不同类型数据的采集;采集后的数据通过Kafka实现稳定传输;利用Spark完成对数据的实时分析和处理;搭建MySQL+HBase的混合存储方式以满足大量数据的存储和实时便捷查询。(3)在教室能耗设备远程控制实现的基础上优化了系统智能控制的功能:利用教室内监控设备实时采集图像信息,结合MTCNN(Multi-task Cascaded Convolutional Networks)网络实现对教室内人员脸部的检测,间接地统计出教室人数信息。根据人数的变化,系统可自发地对能耗设备发出控制指令,实现智能化管控。同时利用FaceNet网络判别出人脸的身份信息,实现课堂自动考勤,为教师提供学生出勤数据。(4)整合上述研究成果,融合设备远程管控、人数检测、人脸识别等模块,利用Web开发技术建立一个完整的页面系统。系统整体采用B/S架构,前端使用Vue.js框架完成界面组件的设计、排版与布局,后端采用Spring Boot实现系统逻辑的处理。最后通过Docker容器化技术完成对系统的部署。本文针对高校教室设备使用能耗高、人工管理不便、资源利用不合理等问题,结合多项技术,研究并设计出功能完善、操作简易、页面美观、运维成本低、对高校教室进行智能化管理的系统。该系统的应用可有效节约人工成本,对高校的节能管理做出实际贡献,推进了高校的智能化和信息化建设,具备十分重要的现实意义。
高校教室智能化管控系统的设计与实现
这是一篇关于智能教室,远程管控,大数据技术,深度学习,B/S架构的论文, 主要内容为互联网、物联网等技术的不断更迭和发展,使得高校建设也不断朝着信息化、智能化的方向前进,推动“智慧校园”建设已进入国家发展战略的层面。教室作为学校最基本的单元,对其智能化管理是实现智慧校园建设的核心,然而我国高等院校在教室的智能化、现代化建设上较为薄弱。教室往往集成了空调等能耗设备,传统的人工管理方式难以对这些设备有效及时的管控,教室无人使用但设备依然在运作的现象屡见不鲜,日积月累会造成不容小觑的能源浪费问题。同时,高校课堂逃课现象也较为常见,逃课行为不仅损害学生自身利益,也会给学校带来不利的风评影响。对此,本文从如何解决教室管理的诸多不足之处出发,以管理人员的角度设计并实现了一套高校教室智能化管控系统,通过物联网技术与大数据技术结合实现对教室内能耗设备的远程管控。并利用高校教室内部署的监控设备,结合深度学习技术实现教室内的人数统计和人脸识别,根据识别结果来对教室进行设备智能化控制、课堂自动考勤等功能。本文主要从以下几个方面进行研究与设计:(1)针对人工对教室能耗设备实时管控操作的不便性,对教室空调和电源分别采取不同的智能控制技术实现远程管控。部署RS485串行总线搭建上位机与教室内空调设备之间的通信通道,根据ModBus协议编写底层通信程序,实现对空调的远程监管与控制;采用智能电源分配单元PDU(Power Distribution Unit)设备对教室的供电进行管理,借助socket技术实现通信,可对教室进行远程通电、断电操作。(2)为了应对多教室多设备累积总数据量较大的情况,引入大数据技术来保障教室管控系统数据从采集到传输、处理,最后存入数据库的流畅性。利用Logstash和其他采集方式实现不同类型数据的采集;采集后的数据通过Kafka实现稳定传输;利用Spark完成对数据的实时分析和处理;搭建MySQL+HBase的混合存储方式以满足大量数据的存储和实时便捷查询。(3)在教室能耗设备远程控制实现的基础上优化了系统智能控制的功能:利用教室内监控设备实时采集图像信息,结合MTCNN(Multi-task Cascaded Convolutional Networks)网络实现对教室内人员脸部的检测,间接地统计出教室人数信息。根据人数的变化,系统可自发地对能耗设备发出控制指令,实现智能化管控。同时利用FaceNet网络判别出人脸的身份信息,实现课堂自动考勤,为教师提供学生出勤数据。(4)整合上述研究成果,融合设备远程管控、人数检测、人脸识别等模块,利用Web开发技术建立一个完整的页面系统。系统整体采用B/S架构,前端使用Vue.js框架完成界面组件的设计、排版与布局,后端采用Spring Boot实现系统逻辑的处理。最后通过Docker容器化技术完成对系统的部署。本文针对高校教室设备使用能耗高、人工管理不便、资源利用不合理等问题,结合多项技术,研究并设计出功能完善、操作简易、页面美观、运维成本低、对高校教室进行智能化管理的系统。该系统的应用可有效节约人工成本,对高校的节能管理做出实际贡献,推进了高校的智能化和信息化建设,具备十分重要的现实意义。
高校教室智能化管控系统的设计与实现
这是一篇关于智能教室,远程管控,大数据技术,深度学习,B/S架构的论文, 主要内容为互联网、物联网等技术的不断更迭和发展,使得高校建设也不断朝着信息化、智能化的方向前进,推动“智慧校园”建设已进入国家发展战略的层面。教室作为学校最基本的单元,对其智能化管理是实现智慧校园建设的核心,然而我国高等院校在教室的智能化、现代化建设上较为薄弱。教室往往集成了空调等能耗设备,传统的人工管理方式难以对这些设备有效及时的管控,教室无人使用但设备依然在运作的现象屡见不鲜,日积月累会造成不容小觑的能源浪费问题。同时,高校课堂逃课现象也较为常见,逃课行为不仅损害学生自身利益,也会给学校带来不利的风评影响。对此,本文从如何解决教室管理的诸多不足之处出发,以管理人员的角度设计并实现了一套高校教室智能化管控系统,通过物联网技术与大数据技术结合实现对教室内能耗设备的远程管控。并利用高校教室内部署的监控设备,结合深度学习技术实现教室内的人数统计和人脸识别,根据识别结果来对教室进行设备智能化控制、课堂自动考勤等功能。本文主要从以下几个方面进行研究与设计:(1)针对人工对教室能耗设备实时管控操作的不便性,对教室空调和电源分别采取不同的智能控制技术实现远程管控。部署RS485串行总线搭建上位机与教室内空调设备之间的通信通道,根据ModBus协议编写底层通信程序,实现对空调的远程监管与控制;采用智能电源分配单元PDU(Power Distribution Unit)设备对教室的供电进行管理,借助socket技术实现通信,可对教室进行远程通电、断电操作。(2)为了应对多教室多设备累积总数据量较大的情况,引入大数据技术来保障教室管控系统数据从采集到传输、处理,最后存入数据库的流畅性。利用Logstash和其他采集方式实现不同类型数据的采集;采集后的数据通过Kafka实现稳定传输;利用Spark完成对数据的实时分析和处理;搭建MySQL+HBase的混合存储方式以满足大量数据的存储和实时便捷查询。(3)在教室能耗设备远程控制实现的基础上优化了系统智能控制的功能:利用教室内监控设备实时采集图像信息,结合MTCNN(Multi-task Cascaded Convolutional Networks)网络实现对教室内人员脸部的检测,间接地统计出教室人数信息。根据人数的变化,系统可自发地对能耗设备发出控制指令,实现智能化管控。同时利用FaceNet网络判别出人脸的身份信息,实现课堂自动考勤,为教师提供学生出勤数据。(4)整合上述研究成果,融合设备远程管控、人数检测、人脸识别等模块,利用Web开发技术建立一个完整的页面系统。系统整体采用B/S架构,前端使用Vue.js框架完成界面组件的设计、排版与布局,后端采用Spring Boot实现系统逻辑的处理。最后通过Docker容器化技术完成对系统的部署。本文针对高校教室设备使用能耗高、人工管理不便、资源利用不合理等问题,结合多项技术,研究并设计出功能完善、操作简易、页面美观、运维成本低、对高校教室进行智能化管理的系统。该系统的应用可有效节约人工成本,对高校的节能管理做出实际贡献,推进了高校的智能化和信息化建设,具备十分重要的现实意义。
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