社区居民智能化健康管理系统
这是一篇关于社区医疗,健康管理系统,病情预测,健康评分,微服务,高可用的论文, 主要内容为社区医疗机构作为我国医疗服务体系的“把关者”,有效地推动了医疗资源的合理配置与使用,促进“小病不出社区,大病上医院”的医疗卫生观念的形成,是整个国家医疗体系中的重要组成部分。近些年,尽管社区医疗机构得到了迅速的发展,但仍然存在资源短缺,服务能力不强等问题。为进一步贯彻国家“预防为主,防治结合”的卫生方针,社区医疗机构应转变服务理念,做到对辖区的每一个居民的健康状况“了如指掌”,并主动提供相关医疗服务,将会极大地优化社会医疗资源和提高居民的健康水平。基于此,本文设计了一个服务于社区居民的智能化健康管理系统,目的是给社区居民提供全面的健康管理服务,以此提高社区居民对社区医疗机构的就诊信心。主要内容包括:通过支持向量机算法构建的心血管疾病预测模型,实现对社区用户患心血管疾病风险的预测;针对体检报告设计的健康评分模型,实现对社区用户体检后的健康评分功能;通过预测模型和评分模型的结果对社区用户进行分层管理,并采取不同的回访方式进行健康回访;针对体检报告的多而杂乱,将用户既往异常指标以折线图的方式展现出来,方便用户和医生观察异常指标的变化情况。系统涉及社区用户、社区管理员和注册医生三类用户,设计实现的功能有:(1)为社区用户提供健康评级、病情预测、健康档案、体检预约、健康问诊等功能;(2)为社区管理员提供用户提醒、权限设置、体检设置、医生管理、用户管理等功能;(3)为注册医生提供问诊列表、问诊回复、病人信息查询等功能。系统前端基于Weex跨平台开发软件,并整合Vue、Html5框架完成整个系统页面功能的展示,后端基于Spring Boot框架,并整合了Spring Cloud框架中的主要组件完成整个后端的架构构建,数据资源和图片资源分别存储在My SQL数据库和Fast DFS服务器中。最终实现了一个集高可用和低耦合为一体的基于微服务设计思想的社区居民智能化健康管理系统。
基于微信平台的社区医疗信息系统的设计与开发
这是一篇关于社区医疗,微信公众平台,老年化,医疗信息系统的论文, 主要内容为由于经济的不断快速发展,整体医疗技术水平和老百姓的生活质量的不断提高,我国人均寿命较三十年前有了将近九年的增加,使得老龄化问题不断严重。同时,移动即时聊天应用微信因为信息技术的蓬勃发展变得普遍和火热,微信公众平台更是新媒体新信息传播的重要途径。目前,医疗成为当代居民的生活难题,大医院排队就诊的长龙已成为常态,而社区医疗的发展正是解决此问题的一剂“良药”,因此建立和完善发展社区医疗信息系统十分有利于缓解当前医疗服务领域所面临的压力。本文通过研究社区医疗和医疗信息系统的相关文献,了解到目前社区医疗得到了国家政策的支持和社会的关注,但在软件服务层面上,并没有适合老年化社区的医疗信息系统。兼顾此因,结合具有跨平台性、安全性和流行性的微信公众平台,本文设计并开发了基于微信平台的社区医疗信息系统。通过对系统的关键技术的研究,本社区医疗信息系统采用性能优秀且扩展性高的基于MVC设计模式的SSM框架,来实现管理端的后端处理。由于同样是基于MVC设计模式的JFinal Weixin框架封装了微信公众号开发的各种流程和API,因而采用JFinal Weixin框架设计和实现微信移动端的后端处理方法,并且根据前端技术的应用特点将JSP和j Query We UI分别使用在PC端网页和微信公众平台的页面中,并结合Bootstrap Table和Ajax等页面技术完成前端设计。通过对社区居民的医疗服务需求的分析,将社区挂号诊疗系统和健康管理系统的功能相结合,设计了智能导诊、挂号诊疗、服药提醒和家庭医生等功能,并对这些系统功能的业务流程和实现方法做了细致介绍,例如将cron4j任务调度运用在服药提醒功能。最后本文介绍测试环境和测试目的,以及系统功能的测试过程。基于微信平台的社区医疗信息系统能为老年化社区居民提供便捷稳定的社区医疗服务,为医疗资源下沉到社区做贡献。
社区居民智能化健康管理系统
这是一篇关于社区医疗,健康管理系统,病情预测,健康评分,微服务,高可用的论文, 主要内容为社区医疗机构作为我国医疗服务体系的“把关者”,有效地推动了医疗资源的合理配置与使用,促进“小病不出社区,大病上医院”的医疗卫生观念的形成,是整个国家医疗体系中的重要组成部分。近些年,尽管社区医疗机构得到了迅速的发展,但仍然存在资源短缺,服务能力不强等问题。为进一步贯彻国家“预防为主,防治结合”的卫生方针,社区医疗机构应转变服务理念,做到对辖区的每一个居民的健康状况“了如指掌”,并主动提供相关医疗服务,将会极大地优化社会医疗资源和提高居民的健康水平。基于此,本文设计了一个服务于社区居民的智能化健康管理系统,目的是给社区居民提供全面的健康管理服务,以此提高社区居民对社区医疗机构的就诊信心。主要内容包括:通过支持向量机算法构建的心血管疾病预测模型,实现对社区用户患心血管疾病风险的预测;针对体检报告设计的健康评分模型,实现对社区用户体检后的健康评分功能;通过预测模型和评分模型的结果对社区用户进行分层管理,并采取不同的回访方式进行健康回访;针对体检报告的多而杂乱,将用户既往异常指标以折线图的方式展现出来,方便用户和医生观察异常指标的变化情况。系统涉及社区用户、社区管理员和注册医生三类用户,设计实现的功能有:(1)为社区用户提供健康评级、病情预测、健康档案、体检预约、健康问诊等功能;(2)为社区管理员提供用户提醒、权限设置、体检设置、医生管理、用户管理等功能;(3)为注册医生提供问诊列表、问诊回复、病人信息查询等功能。系统前端基于Weex跨平台开发软件,并整合Vue、Html5框架完成整个系统页面功能的展示,后端基于Spring Boot框架,并整合了Spring Cloud框架中的主要组件完成整个后端的架构构建,数据资源和图片资源分别存储在My SQL数据库和Fast DFS服务器中。最终实现了一个集高可用和低耦合为一体的基于微服务设计思想的社区居民智能化健康管理系统。
社区居民智能化健康管理系统
这是一篇关于社区医疗,健康管理系统,病情预测,健康评分,微服务,高可用的论文, 主要内容为社区医疗机构作为我国医疗服务体系的“把关者”,有效地推动了医疗资源的合理配置与使用,促进“小病不出社区,大病上医院”的医疗卫生观念的形成,是整个国家医疗体系中的重要组成部分。近些年,尽管社区医疗机构得到了迅速的发展,但仍然存在资源短缺,服务能力不强等问题。为进一步贯彻国家“预防为主,防治结合”的卫生方针,社区医疗机构应转变服务理念,做到对辖区的每一个居民的健康状况“了如指掌”,并主动提供相关医疗服务,将会极大地优化社会医疗资源和提高居民的健康水平。基于此,本文设计了一个服务于社区居民的智能化健康管理系统,目的是给社区居民提供全面的健康管理服务,以此提高社区居民对社区医疗机构的就诊信心。主要内容包括:通过支持向量机算法构建的心血管疾病预测模型,实现对社区用户患心血管疾病风险的预测;针对体检报告设计的健康评分模型,实现对社区用户体检后的健康评分功能;通过预测模型和评分模型的结果对社区用户进行分层管理,并采取不同的回访方式进行健康回访;针对体检报告的多而杂乱,将用户既往异常指标以折线图的方式展现出来,方便用户和医生观察异常指标的变化情况。系统涉及社区用户、社区管理员和注册医生三类用户,设计实现的功能有:(1)为社区用户提供健康评级、病情预测、健康档案、体检预约、健康问诊等功能;(2)为社区管理员提供用户提醒、权限设置、体检设置、医生管理、用户管理等功能;(3)为注册医生提供问诊列表、问诊回复、病人信息查询等功能。系统前端基于Weex跨平台开发软件,并整合Vue、Html5框架完成整个系统页面功能的展示,后端基于Spring Boot框架,并整合了Spring Cloud框架中的主要组件完成整个后端的架构构建,数据资源和图片资源分别存储在My SQL数据库和Fast DFS服务器中。最终实现了一个集高可用和低耦合为一体的基于微服务设计思想的社区居民智能化健康管理系统。
社区居民智能化健康管理系统
这是一篇关于社区医疗,健康管理系统,病情预测,健康评分,微服务,高可用的论文, 主要内容为社区医疗机构作为我国医疗服务体系的“把关者”,有效地推动了医疗资源的合理配置与使用,促进“小病不出社区,大病上医院”的医疗卫生观念的形成,是整个国家医疗体系中的重要组成部分。近些年,尽管社区医疗机构得到了迅速的发展,但仍然存在资源短缺,服务能力不强等问题。为进一步贯彻国家“预防为主,防治结合”的卫生方针,社区医疗机构应转变服务理念,做到对辖区的每一个居民的健康状况“了如指掌”,并主动提供相关医疗服务,将会极大地优化社会医疗资源和提高居民的健康水平。基于此,本文设计了一个服务于社区居民的智能化健康管理系统,目的是给社区居民提供全面的健康管理服务,以此提高社区居民对社区医疗机构的就诊信心。主要内容包括:通过支持向量机算法构建的心血管疾病预测模型,实现对社区用户患心血管疾病风险的预测;针对体检报告设计的健康评分模型,实现对社区用户体检后的健康评分功能;通过预测模型和评分模型的结果对社区用户进行分层管理,并采取不同的回访方式进行健康回访;针对体检报告的多而杂乱,将用户既往异常指标以折线图的方式展现出来,方便用户和医生观察异常指标的变化情况。系统涉及社区用户、社区管理员和注册医生三类用户,设计实现的功能有:(1)为社区用户提供健康评级、病情预测、健康档案、体检预约、健康问诊等功能;(2)为社区管理员提供用户提醒、权限设置、体检设置、医生管理、用户管理等功能;(3)为注册医生提供问诊列表、问诊回复、病人信息查询等功能。系统前端基于Weex跨平台开发软件,并整合Vue、Html5框架完成整个系统页面功能的展示,后端基于Spring Boot框架,并整合了Spring Cloud框架中的主要组件完成整个后端的架构构建,数据资源和图片资源分别存储在My SQL数据库和Fast DFS服务器中。最终实现了一个集高可用和低耦合为一体的基于微服务设计思想的社区居民智能化健康管理系统。
社区居民智能化健康管理系统
这是一篇关于社区医疗,健康管理系统,病情预测,健康评分,微服务,高可用的论文, 主要内容为社区医疗机构作为我国医疗服务体系的“把关者”,有效地推动了医疗资源的合理配置与使用,促进“小病不出社区,大病上医院”的医疗卫生观念的形成,是整个国家医疗体系中的重要组成部分。近些年,尽管社区医疗机构得到了迅速的发展,但仍然存在资源短缺,服务能力不强等问题。为进一步贯彻国家“预防为主,防治结合”的卫生方针,社区医疗机构应转变服务理念,做到对辖区的每一个居民的健康状况“了如指掌”,并主动提供相关医疗服务,将会极大地优化社会医疗资源和提高居民的健康水平。基于此,本文设计了一个服务于社区居民的智能化健康管理系统,目的是给社区居民提供全面的健康管理服务,以此提高社区居民对社区医疗机构的就诊信心。主要内容包括:通过支持向量机算法构建的心血管疾病预测模型,实现对社区用户患心血管疾病风险的预测;针对体检报告设计的健康评分模型,实现对社区用户体检后的健康评分功能;通过预测模型和评分模型的结果对社区用户进行分层管理,并采取不同的回访方式进行健康回访;针对体检报告的多而杂乱,将用户既往异常指标以折线图的方式展现出来,方便用户和医生观察异常指标的变化情况。系统涉及社区用户、社区管理员和注册医生三类用户,设计实现的功能有:(1)为社区用户提供健康评级、病情预测、健康档案、体检预约、健康问诊等功能;(2)为社区管理员提供用户提醒、权限设置、体检设置、医生管理、用户管理等功能;(3)为注册医生提供问诊列表、问诊回复、病人信息查询等功能。系统前端基于Weex跨平台开发软件,并整合Vue、Html5框架完成整个系统页面功能的展示,后端基于Spring Boot框架,并整合了Spring Cloud框架中的主要组件完成整个后端的架构构建,数据资源和图片资源分别存储在My SQL数据库和Fast DFS服务器中。最终实现了一个集高可用和低耦合为一体的基于微服务设计思想的社区居民智能化健康管理系统。
基于微信平台的社区医疗信息系统的设计与开发
这是一篇关于社区医疗,微信公众平台,老年化,医疗信息系统的论文, 主要内容为由于经济的不断快速发展,整体医疗技术水平和老百姓的生活质量的不断提高,我国人均寿命较三十年前有了将近九年的增加,使得老龄化问题不断严重。同时,移动即时聊天应用微信因为信息技术的蓬勃发展变得普遍和火热,微信公众平台更是新媒体新信息传播的重要途径。目前,医疗成为当代居民的生活难题,大医院排队就诊的长龙已成为常态,而社区医疗的发展正是解决此问题的一剂“良药”,因此建立和完善发展社区医疗信息系统十分有利于缓解当前医疗服务领域所面临的压力。本文通过研究社区医疗和医疗信息系统的相关文献,了解到目前社区医疗得到了国家政策的支持和社会的关注,但在软件服务层面上,并没有适合老年化社区的医疗信息系统。兼顾此因,结合具有跨平台性、安全性和流行性的微信公众平台,本文设计并开发了基于微信平台的社区医疗信息系统。通过对系统的关键技术的研究,本社区医疗信息系统采用性能优秀且扩展性高的基于MVC设计模式的SSM框架,来实现管理端的后端处理。由于同样是基于MVC设计模式的JFinal Weixin框架封装了微信公众号开发的各种流程和API,因而采用JFinal Weixin框架设计和实现微信移动端的后端处理方法,并且根据前端技术的应用特点将JSP和j Query We UI分别使用在PC端网页和微信公众平台的页面中,并结合Bootstrap Table和Ajax等页面技术完成前端设计。通过对社区居民的医疗服务需求的分析,将社区挂号诊疗系统和健康管理系统的功能相结合,设计了智能导诊、挂号诊疗、服药提醒和家庭医生等功能,并对这些系统功能的业务流程和实现方法做了细致介绍,例如将cron4j任务调度运用在服药提醒功能。最后本文介绍测试环境和测试目的,以及系统功能的测试过程。基于微信平台的社区医疗信息系统能为老年化社区居民提供便捷稳定的社区医疗服务,为医疗资源下沉到社区做贡献。
面向社区的健康服务网络平台的研究与设计
这是一篇关于社区医疗,B/S,P2P,咨询会诊,SQLServer的论文, 主要内容为由于我国老年人口和慢性病患者数量的日益增加，以及社区居民对健康质量的更高要求，因此我国的社区医疗服务正面临着巨大的挑战。针对我国社区医疗发展的现状，本文探讨了我国社区医疗服务的模式与框架，提出了一种基于最新数据库技术和网络通信技术的社区健康服务网络平台的解决方案。 系统构建了一个以社区医院为中心，社区家庭-社区医院-中心医院三级架构模型的网络平台。系统平台前端基于传感器和无线通信技术具有脉搏、心电、呼吸等多种生理信号检测和发送功能，平台信息管理包含社区居民管理、社区资料信息管理、远程咨询会诊管理和系统信息管理四大管理模块，不同模块具有不同功能。社区信息管理包括居民基本信息、病历档案信息、特殊人群信息管理等功能；社区资料信息管理包括医护人员信息、社区公共信息管理、在线学习和预约挂号等功能；远程咨询会诊管理包括会诊人员信息和会诊内容信息管理等相关功能；系统信息管理包括管理人员角色权限管理和系统版本、维护升级信息等功能。该系统平台具有适用人群广、操作方便简单、可扩展性强、维护方便等特点。 整体框架采用.NET开发框架，选择B/S和P2P混合模型架构。其中B/S结构的服务模式，采用ASP.NET技术实现了信息的查询管理、健康评估、非实时会诊等功能；基于P2P模型的服务模式主要采用PNRP协议和UDP协议，基本实现了远程实时咨询会诊功能。采用SQLServer2005作为后台数据库对系统数据信息进行存储管理，并利用ADO.NET数据开发技术实现了对数据库的操作，利用其无连接离线数据操作的特点，减少了数据在数据库中往返的次数，提高系统的数据操作速率。 通过对系统的测试表明面向社区的健康服务网络平台可以在实验室网络和设备下正常运行，能够提高社区医疗服务水平和居民的健康质量，具有实用价值和研究价值，对我国的社区医疗服务系统的改革和完善具有重要意义。
社区居民智能化健康管理系统
这是一篇关于社区医疗,健康管理系统,病情预测,健康评分,微服务,高可用的论文, 主要内容为社区医疗机构作为我国医疗服务体系的“把关者”,有效地推动了医疗资源的合理配置与使用,促进“小病不出社区,大病上医院”的医疗卫生观念的形成,是整个国家医疗体系中的重要组成部分。近些年,尽管社区医疗机构得到了迅速的发展,但仍然存在资源短缺,服务能力不强等问题。为进一步贯彻国家“预防为主,防治结合”的卫生方针,社区医疗机构应转变服务理念,做到对辖区的每一个居民的健康状况“了如指掌”,并主动提供相关医疗服务,将会极大地优化社会医疗资源和提高居民的健康水平。基于此,本文设计了一个服务于社区居民的智能化健康管理系统,目的是给社区居民提供全面的健康管理服务,以此提高社区居民对社区医疗机构的就诊信心。主要内容包括:通过支持向量机算法构建的心血管疾病预测模型,实现对社区用户患心血管疾病风险的预测;针对体检报告设计的健康评分模型,实现对社区用户体检后的健康评分功能;通过预测模型和评分模型的结果对社区用户进行分层管理,并采取不同的回访方式进行健康回访;针对体检报告的多而杂乱,将用户既往异常指标以折线图的方式展现出来,方便用户和医生观察异常指标的变化情况。系统涉及社区用户、社区管理员和注册医生三类用户,设计实现的功能有:(1)为社区用户提供健康评级、病情预测、健康档案、体检预约、健康问诊等功能;(2)为社区管理员提供用户提醒、权限设置、体检设置、医生管理、用户管理等功能;(3)为注册医生提供问诊列表、问诊回复、病人信息查询等功能。系统前端基于Weex跨平台开发软件,并整合Vue、Html5框架完成整个系统页面功能的展示,后端基于Spring Boot框架,并整合了Spring Cloud框架中的主要组件完成整个后端的架构构建,数据资源和图片资源分别存储在My SQL数据库和Fast DFS服务器中。最终实现了一个集高可用和低耦合为一体的基于微服务设计思想的社区居民智能化健康管理系统。
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