共享单车数据分析平台的设计与实现
这是一篇关于共享单车,数据分析平台,Hive,Spark的论文, 主要内容为随着互联网以及共享经济的发展,人们的生活方式更加多样化。在出行领域中,共享单车成为城市中众多人选择的交通工具。国内共享单车市场竞争的上半场已经结束,目前来到了一个三足鼎立的局面,这对业务的精细化运营提出了更高的要求。精细化运营离不开对业务数据进行分析,以数据作为决策的依据。在调研了业务整体背景并进行需求分析后,论文基于目前通用的大数据解决方案设计和实现了共享单车数据分析平台,完成了平台进行数据收集与处理、提供数据服务的全流程设计。建设数据分析平台旨在沉淀统一业务数据资产,提供数据服务给运营人员、数据分析人员等,其中数据服务包括数据看板和自定义看板工具。在数据收集与处理模块,平台通过Flume和Canal将日志收集到Kafka消息队列,通过Camus将离线数据同步到Hive数据仓库中。离线数据计算基于Spark计算引擎进行,实时数据计算基于Flink计算引擎进行。在数据服务层,平台基于B/S架构提供可视化Web操作界面,采用MVC模式实现前后端解耦。后端选择Mysql、HBase、Druid完成数据存储,通过Spring三层架构完成请求接收、处理和反馈。本文结合用例图、E-R图、数据表、流程图、类图、时序图、实现效果图、测试用例表对系统需求分析、系统概要设计、详细设计与实现及系统测试环节进行了详细的阐述。在该平台的设计与开发过程中,本人深度参与平台的需求分析环节,之后完成了平台的架构设计、功能模块设计以及开发等工作。最后,设计测试用例对系统进行了全面的功能测试和非功能性测试。目前,系统已经投入使用,且运转状况良好。
基于WebGIS的昆明市共享单车运维辅助决策信息系统研究
这是一篇关于WebGIS,共享单车,云平台,运维管理,昆明市的论文, 主要内容为随着我国社会经济的不断发展,城市交通系统也随之发生了根本性的改变,城市化和机动化程度的提高给城市带来了交通拥堵、环境恶化等问题,这也使得人们越来越关注环境友好型交通工具。共享单车的出现成为了发展友好型交通工具的有效实践之一,同时也改善了居民的出行方式,解决了城市交通出行“最后一公里”难题,但也为城市发展带来了一些新问题,成为了公众关注焦点。在智慧城市概念日渐成熟的背景下,实施共享单车智慧化、信息化管理成为发展的必由之路。多年来,共享单车占用盲道、非机动车道、张贴小广告等问题已经成为城市管理工作中很棘手的难题,导致这些问题的主要原因就是在时间、空间等维度对共享单车运维管理还存在信息化水平较低、数据分析准确度低、不能直观全面反映共享单车运维管理的薄弱环节和重点问题。因此,建立一个专门的共享单车运维辅助决策信息系统对共享单车运维管理中存在的问题进行全面分析与直观表达,并提高共享单车运维管理的智慧化、信息化管理水平显得十分迫切与必要。论文基于共享单车运维管理信息化的需要,整合WebGIS技术、Web应用开发与部署技术、GIS空间分析技术、GIS服务发布技术等关键技术,构建基于WebGIS的共享单车运维辅助决策信息系统,并以Visual Studio Code作为集成开发环境,Java Script、HTML、CSS等作为开发语言、百度云BCC服务器作为云端部署平台对基于WebGIS的共享单车运维辅助决策信息系统进行了实现与部署,最后以昆明市共享单车考核评估数据为例,开展应用示范研究。论文获得了以下成果与认识:(1)提出了一套适合于共享单车运维辅助决策信息系统的WebGIS和云平台相结合的技术方案,为共享单车运维辅助决策信息系统的设计与实现奠定了理论基础。(2)基于Vue、Egg等web应用开发技术研发了一套前后端分离的共享单车运维辅助决策信息系统,系统包含共享单车图层管理、共享单车运维数据动态维护、共享单车运维问题查询统计、共享单车运维问题综合分析、专题图的制作与输出、共享单车运维问题一张图可视化展示、系统管理等七大功能模块。(3)基于百度云BCC服务器和Nginx技术,实现了共享单车运维辅助决策信息系统的前后端分离部署与发布,最大程度的减小了服务端的压力,保证系统的流畅运行。以昆明市共享单车考核评估数据为例进行应用示范,应用实践表明,该系统不仅可以为共享单车运维人员提供有效信息,为共享单车运维管理者提供科学的数据支撑,还可以为昆明市共享单车的智慧化、信息化管理提供技术支撑,对昆明市共享单车运维决策制定起到了很好的辅助作用,具有很好的推广应用价值。
基于WebGIS的昆明市共享单车运维辅助决策信息系统研究
这是一篇关于WebGIS,共享单车,云平台,运维管理,昆明市的论文, 主要内容为随着我国社会经济的不断发展,城市交通系统也随之发生了根本性的改变,城市化和机动化程度的提高给城市带来了交通拥堵、环境恶化等问题,这也使得人们越来越关注环境友好型交通工具。共享单车的出现成为了发展友好型交通工具的有效实践之一,同时也改善了居民的出行方式,解决了城市交通出行“最后一公里”难题,但也为城市发展带来了一些新问题,成为了公众关注焦点。在智慧城市概念日渐成熟的背景下,实施共享单车智慧化、信息化管理成为发展的必由之路。多年来,共享单车占用盲道、非机动车道、张贴小广告等问题已经成为城市管理工作中很棘手的难题,导致这些问题的主要原因就是在时间、空间等维度对共享单车运维管理还存在信息化水平较低、数据分析准确度低、不能直观全面反映共享单车运维管理的薄弱环节和重点问题。因此,建立一个专门的共享单车运维辅助决策信息系统对共享单车运维管理中存在的问题进行全面分析与直观表达,并提高共享单车运维管理的智慧化、信息化管理水平显得十分迫切与必要。论文基于共享单车运维管理信息化的需要,整合WebGIS技术、Web应用开发与部署技术、GIS空间分析技术、GIS服务发布技术等关键技术,构建基于WebGIS的共享单车运维辅助决策信息系统,并以Visual Studio Code作为集成开发环境,Java Script、HTML、CSS等作为开发语言、百度云BCC服务器作为云端部署平台对基于WebGIS的共享单车运维辅助决策信息系统进行了实现与部署,最后以昆明市共享单车考核评估数据为例,开展应用示范研究。论文获得了以下成果与认识:(1)提出了一套适合于共享单车运维辅助决策信息系统的WebGIS和云平台相结合的技术方案,为共享单车运维辅助决策信息系统的设计与实现奠定了理论基础。(2)基于Vue、Egg等web应用开发技术研发了一套前后端分离的共享单车运维辅助决策信息系统,系统包含共享单车图层管理、共享单车运维数据动态维护、共享单车运维问题查询统计、共享单车运维问题综合分析、专题图的制作与输出、共享单车运维问题一张图可视化展示、系统管理等七大功能模块。(3)基于百度云BCC服务器和Nginx技术,实现了共享单车运维辅助决策信息系统的前后端分离部署与发布,最大程度的减小了服务端的压力,保证系统的流畅运行。以昆明市共享单车考核评估数据为例进行应用示范,应用实践表明,该系统不仅可以为共享单车运维人员提供有效信息,为共享单车运维管理者提供科学的数据支撑,还可以为昆明市共享单车的智慧化、信息化管理提供技术支撑,对昆明市共享单车运维决策制定起到了很好的辅助作用,具有很好的推广应用价值。
基于共享单车数据的出行订单量预测与热点聚类
这是一篇关于共享单车,订单需求预测,聚类,数据可视化的论文, 主要内容为随着城市对绿色低碳出行的倡导,共享单车应运而生。共享单车具有低碳环保、借还方便的优点,同时,共享单车的出现有效地填补了公共交通的盲区,推动共享单车的发展能够满足城市居民短距离的出行需求,结合轨道交通运能大、运行时间稳定的优势,拓展了轨道交通的影响范围,解决了出行“最后一公里”的问题,完善了城市交通体系。尽管共享单车给城市中的居民日常生活带来了方便,但对于这种新型交通方式出行规律的研究依然不够充分。共享单车发展迅速,投放量和投放范围不断扩张增多,方便市民出行的同时,也给城市交通规划管理和非机动车停靠点选址规划带来了全新的压力和挑战,对共享单车出行规律的研究刻不容缓。传统的调查问卷、统计分析等方式已经不足以应对当前海量数据的研究,科技进步带来的各类新技术已经登上了时代的舞台。大数据分析技术和机器学习在各行各业中都得到了广泛应用,在交通领域也能够对海量的交通出行时空数据进行分析和研究。大数据分析需要公共基础数据的帮助与支撑,本文使用摩拜公司在成都地区的数据,对共享单车用户的出行规律进行研究。本文的主要工作如下:首先对原始数据进行数据预处理,包括对原始的共享单车出行经纬度数据进行坐标转换,对出现异常的GPS轨迹数据进行修正,对缺失字段进行处理。通过预处理操作,目标数据可以更加精确地反映共享单车的出行特点,减少后续分析的误差。接着利用统计分析的方法对共享单车骑行特征进行分析。本文从性别、年龄、平均骑行时长和骑行距离等特征入手,分析了摩拜单车的用户特征;从订单数量和卡路里消耗方面,分析了共享单车出行的时间特征;以不同城区的共享单车骑行订单情况为基础,分析了共享单车出行的空间特征。然后对共享单车出行需求量进行预测,通过加入日期类型特征和天气特征提升了预测精度。对于受地铁站接驳的共享单车使用特征,采用了CNN-LSTM预测算法进行分析,提高了预测准确性。接下来对比了传统的K均值聚类算法和DBSCAN聚类算法的优劣,并提出了一种新的聚类算法——DB-s Means聚类算法。使用本文提出的这一种聚类算法对摩拜单车在成都地区的骑行订单进行聚类分析,提取用车热点,通过匹配用车热点位置的POI信息,为共享单车停车选址提供建议。最后基于Spring Boot框架和Echarts框架,开发共享单车出行特征可视化平台,该平台能够直观的展示共享单车出行特征,对于城市规划具有参考价值。
云数据在共享单车管理中的应用与实现
这是一篇关于云数据,Hadoop,共享单车,智能管理,系统设计与实现的论文, 主要内容为随着移动互联网的迅速普及,共享经济得以快速发展,利用云数据实现共享经济的管理智能化,降低共享经济的准入门槛,提升全民创新创业热情,是我国在未来一段时期内经济发展的新领域。当前,共享经济的发展更多的依赖于企业推动,但其原始动力是为了资本盈利,对共享经济内在规律的把控十分有限,严重依赖于前期巨额的风险投资以及民众的个人素质。这种管理模式使得区域内从事共享经济开发的企业无序竞争,企业成本不断攀升,共享经济发展无法融入到城市公共基础设施建设规划当中。针对这一问题,本文基于现有共享单车APP、移动社交网络等数据,构建共享单车管理的云数据,以此为基础实现共享单车的管理优化,为企业、城市管理部门提升服务水平提供技术支撑。课题基于共享单车APP、个人社交网络等数据,聚合形成云数据,并以此为基础设计实现了共享单车管理系统,为共享单车企业、政府管理部门提升共享单车管理水平提供技术支撑。本文以提升共享单车管理水平为目标,聚合各共享单车APP数据、政府城市管理数据等大量数据,完成了共享单车的智能化管理系统。该共享单车智能管理系统能够为共享单车企业、政府城市管理部门提供必要的数据智力支撑,提升政府管理共享单车企业能力、共享单车企业管理用户和车辆的能力。其中政府管理共享单车企业功能能够为政府提供城市区域内各共享单车企业发展水平、共享单车热点停放点、热点骑行路线等诸多信息,为政府提升公共基础设施服务水平,使得共享单车能够更好地融入城市发展中;共享单车企业管理用户和车辆的功能则为企业实现共享单车文明骑行、重点推介区域优化、单车投放点优化、单车停放点及运载均衡优化等提供基础数据,促进不同共享单车之间的良性竞争。共享单车管理系统是基于Hadoop平台,采用JSP语言以及HBase数据库开发的,在开发环境下实现了共享单车的智能管理。
云数据在共享单车管理中的应用与实现
这是一篇关于云数据,Hadoop,共享单车,智能管理,系统设计与实现的论文, 主要内容为随着移动互联网的迅速普及,共享经济得以快速发展,利用云数据实现共享经济的管理智能化,降低共享经济的准入门槛,提升全民创新创业热情,是我国在未来一段时期内经济发展的新领域。当前,共享经济的发展更多的依赖于企业推动,但其原始动力是为了资本盈利,对共享经济内在规律的把控十分有限,严重依赖于前期巨额的风险投资以及民众的个人素质。这种管理模式使得区域内从事共享经济开发的企业无序竞争,企业成本不断攀升,共享经济发展无法融入到城市公共基础设施建设规划当中。针对这一问题,本文基于现有共享单车APP、移动社交网络等数据,构建共享单车管理的云数据,以此为基础实现共享单车的管理优化,为企业、城市管理部门提升服务水平提供技术支撑。课题基于共享单车APP、个人社交网络等数据,聚合形成云数据,并以此为基础设计实现了共享单车管理系统,为共享单车企业、政府管理部门提升共享单车管理水平提供技术支撑。本文以提升共享单车管理水平为目标,聚合各共享单车APP数据、政府城市管理数据等大量数据,完成了共享单车的智能化管理系统。该共享单车智能管理系统能够为共享单车企业、政府城市管理部门提供必要的数据智力支撑,提升政府管理共享单车企业能力、共享单车企业管理用户和车辆的能力。其中政府管理共享单车企业功能能够为政府提供城市区域内各共享单车企业发展水平、共享单车热点停放点、热点骑行路线等诸多信息,为政府提升公共基础设施服务水平,使得共享单车能够更好地融入城市发展中;共享单车企业管理用户和车辆的功能则为企业实现共享单车文明骑行、重点推介区域优化、单车投放点优化、单车停放点及运载均衡优化等提供基础数据,促进不同共享单车之间的良性竞争。共享单车管理系统是基于Hadoop平台,采用JSP语言以及HBase数据库开发的,在开发环境下实现了共享单车的智能管理。
基于共享单车数据的出行订单量预测与热点聚类
这是一篇关于共享单车,订单需求预测,聚类,数据可视化的论文, 主要内容为随着城市对绿色低碳出行的倡导,共享单车应运而生。共享单车具有低碳环保、借还方便的优点,同时,共享单车的出现有效地填补了公共交通的盲区,推动共享单车的发展能够满足城市居民短距离的出行需求,结合轨道交通运能大、运行时间稳定的优势,拓展了轨道交通的影响范围,解决了出行“最后一公里”的问题,完善了城市交通体系。尽管共享单车给城市中的居民日常生活带来了方便,但对于这种新型交通方式出行规律的研究依然不够充分。共享单车发展迅速,投放量和投放范围不断扩张增多,方便市民出行的同时,也给城市交通规划管理和非机动车停靠点选址规划带来了全新的压力和挑战,对共享单车出行规律的研究刻不容缓。传统的调查问卷、统计分析等方式已经不足以应对当前海量数据的研究,科技进步带来的各类新技术已经登上了时代的舞台。大数据分析技术和机器学习在各行各业中都得到了广泛应用,在交通领域也能够对海量的交通出行时空数据进行分析和研究。大数据分析需要公共基础数据的帮助与支撑,本文使用摩拜公司在成都地区的数据,对共享单车用户的出行规律进行研究。本文的主要工作如下:首先对原始数据进行数据预处理,包括对原始的共享单车出行经纬度数据进行坐标转换,对出现异常的GPS轨迹数据进行修正,对缺失字段进行处理。通过预处理操作,目标数据可以更加精确地反映共享单车的出行特点,减少后续分析的误差。接着利用统计分析的方法对共享单车骑行特征进行分析。本文从性别、年龄、平均骑行时长和骑行距离等特征入手,分析了摩拜单车的用户特征;从订单数量和卡路里消耗方面,分析了共享单车出行的时间特征;以不同城区的共享单车骑行订单情况为基础,分析了共享单车出行的空间特征。然后对共享单车出行需求量进行预测,通过加入日期类型特征和天气特征提升了预测精度。对于受地铁站接驳的共享单车使用特征,采用了CNN-LSTM预测算法进行分析,提高了预测准确性。接下来对比了传统的K均值聚类算法和DBSCAN聚类算法的优劣,并提出了一种新的聚类算法——DB-s Means聚类算法。使用本文提出的这一种聚类算法对摩拜单车在成都地区的骑行订单进行聚类分析,提取用车热点,通过匹配用车热点位置的POI信息,为共享单车停车选址提供建议。最后基于Spring Boot框架和Echarts框架,开发共享单车出行特征可视化平台,该平台能够直观的展示共享单车出行特征,对于城市规划具有参考价值。
云数据在共享单车管理中的应用与实现
这是一篇关于云数据,Hadoop,共享单车,智能管理,系统设计与实现的论文, 主要内容为随着移动互联网的迅速普及,共享经济得以快速发展,利用云数据实现共享经济的管理智能化,降低共享经济的准入门槛,提升全民创新创业热情,是我国在未来一段时期内经济发展的新领域。当前,共享经济的发展更多的依赖于企业推动,但其原始动力是为了资本盈利,对共享经济内在规律的把控十分有限,严重依赖于前期巨额的风险投资以及民众的个人素质。这种管理模式使得区域内从事共享经济开发的企业无序竞争,企业成本不断攀升,共享经济发展无法融入到城市公共基础设施建设规划当中。针对这一问题,本文基于现有共享单车APP、移动社交网络等数据,构建共享单车管理的云数据,以此为基础实现共享单车的管理优化,为企业、城市管理部门提升服务水平提供技术支撑。课题基于共享单车APP、个人社交网络等数据,聚合形成云数据,并以此为基础设计实现了共享单车管理系统,为共享单车企业、政府管理部门提升共享单车管理水平提供技术支撑。本文以提升共享单车管理水平为目标,聚合各共享单车APP数据、政府城市管理数据等大量数据,完成了共享单车的智能化管理系统。该共享单车智能管理系统能够为共享单车企业、政府城市管理部门提供必要的数据智力支撑,提升政府管理共享单车企业能力、共享单车企业管理用户和车辆的能力。其中政府管理共享单车企业功能能够为政府提供城市区域内各共享单车企业发展水平、共享单车热点停放点、热点骑行路线等诸多信息,为政府提升公共基础设施服务水平,使得共享单车能够更好地融入城市发展中;共享单车企业管理用户和车辆的功能则为企业实现共享单车文明骑行、重点推介区域优化、单车投放点优化、单车停放点及运载均衡优化等提供基础数据,促进不同共享单车之间的良性竞争。共享单车管理系统是基于Hadoop平台,采用JSP语言以及HBase数据库开发的,在开发环境下实现了共享单车的智能管理。
云数据在共享单车管理中的应用与实现
这是一篇关于云数据,Hadoop,共享单车,智能管理,系统设计与实现的论文, 主要内容为随着移动互联网的迅速普及,共享经济得以快速发展,利用云数据实现共享经济的管理智能化,降低共享经济的准入门槛,提升全民创新创业热情,是我国在未来一段时期内经济发展的新领域。当前,共享经济的发展更多的依赖于企业推动,但其原始动力是为了资本盈利,对共享经济内在规律的把控十分有限,严重依赖于前期巨额的风险投资以及民众的个人素质。这种管理模式使得区域内从事共享经济开发的企业无序竞争,企业成本不断攀升,共享经济发展无法融入到城市公共基础设施建设规划当中。针对这一问题,本文基于现有共享单车APP、移动社交网络等数据,构建共享单车管理的云数据,以此为基础实现共享单车的管理优化,为企业、城市管理部门提升服务水平提供技术支撑。课题基于共享单车APP、个人社交网络等数据,聚合形成云数据,并以此为基础设计实现了共享单车管理系统,为共享单车企业、政府管理部门提升共享单车管理水平提供技术支撑。本文以提升共享单车管理水平为目标,聚合各共享单车APP数据、政府城市管理数据等大量数据,完成了共享单车的智能化管理系统。该共享单车智能管理系统能够为共享单车企业、政府城市管理部门提供必要的数据智力支撑,提升政府管理共享单车企业能力、共享单车企业管理用户和车辆的能力。其中政府管理共享单车企业功能能够为政府提供城市区域内各共享单车企业发展水平、共享单车热点停放点、热点骑行路线等诸多信息,为政府提升公共基础设施服务水平,使得共享单车能够更好地融入城市发展中;共享单车企业管理用户和车辆的功能则为企业实现共享单车文明骑行、重点推介区域优化、单车投放点优化、单车停放点及运载均衡优化等提供基础数据,促进不同共享单车之间的良性竞争。共享单车管理系统是基于Hadoop平台,采用JSP语言以及HBase数据库开发的,在开发环境下实现了共享单车的智能管理。
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