柴油机尾气颗粒捕集器状态监测与分析系统研究
这是一篇关于柴油机颗粒捕集器,远程状态监测,嵌入式,物联网,Web应用的论文, 主要内容为随着日益严苛的排放法规相继颁布与实施,柴油颗粒捕集器作为控制柴油机颗粒物排放最为行之有效的技术手段,已成为柴油机颗粒物排放治理应用广泛且不可或缺的后处理产品。颗粒捕集器在工作过程中发生故障若不能及时发现并进行处理,将导致柴油机工作效率下降、颗粒物排放超标等问题发生,且车主出于成本考虑可能对颗粒捕集器做出直接拆卸等篡改行为。本课题针对《重型柴油车污染物排放限值及测量方法(中国第六阶段)》(GB17691-2018)等国标文件中对于污染排放控制装置的远程监测及防篡改需求,基于国内外针对颗粒捕集器状态参数及远程监控系统开发的研究现状,利用嵌入式技术、物联网技术及Web应用开发技术研究并实现了柴油机尾气颗粒捕集器状态监测与分析系统,由车载数据采集终端及大数据展示与分析平台两部分构成。车载数据采集终端通过嵌入式技术与物联网技术融合开发,实现颗粒捕集器状态监测与数据云端存储。终端整体由主控制器、颗粒捕集器状态信息采集单元、定位采集模块、电源模块、SD卡存储模块、无线传输模块、LCD显示模块与警示单元构成。选取STM32F103RCT6作为终端的主控制器,通过颗粒捕集器状态信息采集单元采集颗粒捕集器两端压差、两端温度及排气口颗粒物浓度三种状态特征参数,若异常则利用警示单元发出声光报警提醒车主及时处理。所采集的数据在LCD显示模块中显示,经SD卡存储模块存储后通过4G无线传输模块上传至物联网云平台。针对所采集压差信号与温度信号中的干扰问题,采用一种结合中值与一阶滞后滤波的滤波算法,减少信号中的噪声与毛刺干扰,使数据能够更加真实地反映颗粒捕集器状态。大数据展示与分析平台基于B\S架构,采用前后端分离模式进行开发,其中后端工程使用Spring Boot与My Batis Plus搭建,前端展示采取Vue与Element UI构筑,平台数据库则由My SQL与Redis共同组成。平台共设计有数据中心、轨迹管理、信息维护以及系统设置四个功能单元,实现了云端数据多样化展示、与百度地图结合进行车辆位置监测及超区判断、维护平台中相关数据等功能。对柴油机尾气颗粒捕集器状态监测与分析系统进行了实际测试,测试结果显示系统符合预期,能够正常稳定运行。本课题所设计的系统对于降低因颗粒捕集器故障或被篡改导致的柴油机工作效率下降及颗粒物超排等现象发生的概率具有实际意义,有利于提升颗粒捕集器装置的安全性。柴油机尾气颗粒捕集器状态监测与分析系统可根据需要接入监管平台,形成更加精细完整的颗粒物排放监管网络,为节能减排做出实质贡献。
柴油机尾气颗粒捕集器状态监测与分析系统研究
这是一篇关于柴油机颗粒捕集器,远程状态监测,嵌入式,物联网,Web应用的论文, 主要内容为随着日益严苛的排放法规相继颁布与实施,柴油颗粒捕集器作为控制柴油机颗粒物排放最为行之有效的技术手段,已成为柴油机颗粒物排放治理应用广泛且不可或缺的后处理产品。颗粒捕集器在工作过程中发生故障若不能及时发现并进行处理,将导致柴油机工作效率下降、颗粒物排放超标等问题发生,且车主出于成本考虑可能对颗粒捕集器做出直接拆卸等篡改行为。本课题针对《重型柴油车污染物排放限值及测量方法(中国第六阶段)》(GB17691-2018)等国标文件中对于污染排放控制装置的远程监测及防篡改需求,基于国内外针对颗粒捕集器状态参数及远程监控系统开发的研究现状,利用嵌入式技术、物联网技术及Web应用开发技术研究并实现了柴油机尾气颗粒捕集器状态监测与分析系统,由车载数据采集终端及大数据展示与分析平台两部分构成。车载数据采集终端通过嵌入式技术与物联网技术融合开发,实现颗粒捕集器状态监测与数据云端存储。终端整体由主控制器、颗粒捕集器状态信息采集单元、定位采集模块、电源模块、SD卡存储模块、无线传输模块、LCD显示模块与警示单元构成。选取STM32F103RCT6作为终端的主控制器,通过颗粒捕集器状态信息采集单元采集颗粒捕集器两端压差、两端温度及排气口颗粒物浓度三种状态特征参数,若异常则利用警示单元发出声光报警提醒车主及时处理。所采集的数据在LCD显示模块中显示,经SD卡存储模块存储后通过4G无线传输模块上传至物联网云平台。针对所采集压差信号与温度信号中的干扰问题,采用一种结合中值与一阶滞后滤波的滤波算法,减少信号中的噪声与毛刺干扰,使数据能够更加真实地反映颗粒捕集器状态。大数据展示与分析平台基于B\S架构,采用前后端分离模式进行开发,其中后端工程使用Spring Boot与My Batis Plus搭建,前端展示采取Vue与Element UI构筑,平台数据库则由My SQL与Redis共同组成。平台共设计有数据中心、轨迹管理、信息维护以及系统设置四个功能单元,实现了云端数据多样化展示、与百度地图结合进行车辆位置监测及超区判断、维护平台中相关数据等功能。对柴油机尾气颗粒捕集器状态监测与分析系统进行了实际测试,测试结果显示系统符合预期,能够正常稳定运行。本课题所设计的系统对于降低因颗粒捕集器故障或被篡改导致的柴油机工作效率下降及颗粒物超排等现象发生的概率具有实际意义,有利于提升颗粒捕集器装置的安全性。柴油机尾气颗粒捕集器状态监测与分析系统可根据需要接入监管平台,形成更加精细完整的颗粒物排放监管网络,为节能减排做出实质贡献。
柴油机尾气颗粒捕集器状态监测与分析系统研究
这是一篇关于柴油机颗粒捕集器,远程状态监测,嵌入式,物联网,Web应用的论文, 主要内容为随着日益严苛的排放法规相继颁布与实施,柴油颗粒捕集器作为控制柴油机颗粒物排放最为行之有效的技术手段,已成为柴油机颗粒物排放治理应用广泛且不可或缺的后处理产品。颗粒捕集器在工作过程中发生故障若不能及时发现并进行处理,将导致柴油机工作效率下降、颗粒物排放超标等问题发生,且车主出于成本考虑可能对颗粒捕集器做出直接拆卸等篡改行为。本课题针对《重型柴油车污染物排放限值及测量方法(中国第六阶段)》(GB17691-2018)等国标文件中对于污染排放控制装置的远程监测及防篡改需求,基于国内外针对颗粒捕集器状态参数及远程监控系统开发的研究现状,利用嵌入式技术、物联网技术及Web应用开发技术研究并实现了柴油机尾气颗粒捕集器状态监测与分析系统,由车载数据采集终端及大数据展示与分析平台两部分构成。车载数据采集终端通过嵌入式技术与物联网技术融合开发,实现颗粒捕集器状态监测与数据云端存储。终端整体由主控制器、颗粒捕集器状态信息采集单元、定位采集模块、电源模块、SD卡存储模块、无线传输模块、LCD显示模块与警示单元构成。选取STM32F103RCT6作为终端的主控制器,通过颗粒捕集器状态信息采集单元采集颗粒捕集器两端压差、两端温度及排气口颗粒物浓度三种状态特征参数,若异常则利用警示单元发出声光报警提醒车主及时处理。所采集的数据在LCD显示模块中显示,经SD卡存储模块存储后通过4G无线传输模块上传至物联网云平台。针对所采集压差信号与温度信号中的干扰问题,采用一种结合中值与一阶滞后滤波的滤波算法,减少信号中的噪声与毛刺干扰,使数据能够更加真实地反映颗粒捕集器状态。大数据展示与分析平台基于B\S架构,采用前后端分离模式进行开发,其中后端工程使用Spring Boot与My Batis Plus搭建,前端展示采取Vue与Element UI构筑,平台数据库则由My SQL与Redis共同组成。平台共设计有数据中心、轨迹管理、信息维护以及系统设置四个功能单元,实现了云端数据多样化展示、与百度地图结合进行车辆位置监测及超区判断、维护平台中相关数据等功能。对柴油机尾气颗粒捕集器状态监测与分析系统进行了实际测试,测试结果显示系统符合预期,能够正常稳定运行。本课题所设计的系统对于降低因颗粒捕集器故障或被篡改导致的柴油机工作效率下降及颗粒物超排等现象发生的概率具有实际意义,有利于提升颗粒捕集器装置的安全性。柴油机尾气颗粒捕集器状态监测与分析系统可根据需要接入监管平台,形成更加精细完整的颗粒物排放监管网络,为节能减排做出实质贡献。
柴油机尾气颗粒捕集器状态监测与分析系统研究
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柴油机尾气颗粒捕集器状态监测与分析系统研究
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柴油机尾气颗粒捕集器状态监测与分析系统研究
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